开发者简报 NO.20250607：DEV 社区中文解读，全球开发者技术瞭望

111 ## DEV 社区中文精选 NO.20250607 Dev Community 是一个面向全球开发者的技术博客与协作平台，本文是基于 dev.to 的中文日报项目，每天自动抓取 Dev Community 热门文章及评论，通过 AI 生成中文解读与总结，传递科技前沿信息。 ![Dev Community 中文精选](https://cdn.wangtwothree.com/imgur/ebLSg8b.png) --- ## 企业级开发者必备的 VS Code 扩展这篇文章介绍了 10 个对企业级开发者非常有用的 VS Code 扩展，旨在提高生产力、保证代码质量和简化协作。这些扩展涵盖了代码审查、代码格式化、代码质量分析、Git 集成等多个方面。 ## 1. Entelligence AI Code Review Entelligence AI Code Review 扩展将实时的、上下文感知的代码审查带入 VS Code。它使用 AI 分析整个代码库，标记潜在的错误、安全漏洞和性能问题。它还提供自动重构建议和自然语言代码解释，帮助开发者在编写代码时就发现问题。 ## 2. ESLint ESLint 是一个广泛使用的 JavaScript 和 TypeScript 代码检查扩展。它在您键入代码时进行分析，捕获语法错误、未定义的变量和不符合编码标准的情况。通过自定义规则集，ESLint 确保团队代码库的一致性。 ## 3. Prettier – Code Formatter Prettier 是一个代码格式化工具，它强制在整个代码库中保持一致的风格。它解析代码并根据一组固定的规则重新打印，从而消除格式化争议。Prettier 简化了代码审查，因为更改主要集中在逻辑上，而不是格式上。 ## 4. SonarQube for IDE SonarQube for IDE 是一个静态分析工具，它将 SonarSource 的代码质量和安全检查引入 VS Code。它在您编写代码时扫描代码，实时识别错误、代码异味和安全漏洞。它支持多种语言，并可以连接到 SonarQube 或 SonarCloud 服务器。 ## 5. GitLens — Git supercharged GitLens 增强了 VS Code 的 Git 功能，使存储库历史记录和作者信息易于访问。它添加了 Git blame 注释和 CodeLens 悬停，让您直接在编辑器中看到谁最后编辑了某一行代码，以及编辑的时间和原因。评论区对这些扩展的看法不一。一些开发者认为这些扩展对于提高代码质量和效率至关重要，特别是对于大型团队和复杂项目。另一些开发者则认为某些扩展可能会导致过度依赖，甚至降低开发者的自主思考能力。总的来说，选择合适的 VS Code 扩展取决于个人的开发习惯和团队的项目需求。重要的是要找到一个平衡点，既能提高生产力，又能保持代码的可读性和可维护性。 - 原文: [Top 10 VS Code Extensions for Enterprise Developers to Amp Up the Productivity](https://dev.to/pankaj_singh_1022ee93e755/top-10-vs-code-extensions-for-enterprise-developers-to-amp-up-the-productivity-n2n) - 作者: pankaj_singh_1022ee93e755 - 点赞数: 125 - 评论数: 0 - 发布时间: 2025-06-07 13:55:40 --- ## AI 如何改变软件测试：深入探讨与实践这篇文章深入探讨了 AI 在软件测试领域的应用，以及它如何改变测试流程。文章强调了 AI 在提高测试效率、优化测试流程和降低发布风险方面的作用。文章首先回顾了传统软件测试的局限性，然后介绍了 AI 在测试中的关键作用。AI 不仅能自动化测试用例，还能智能地识别风险、预测潜在的 Bug，从而实现更智能的测试流程。AI 带来的主要优势包括更智能的测试创建、测试优化和增强的 Bug 检测。文章还讨论了 AI 在敏捷开发和 DevOps 环境中的应用，以及在聊天机器人测试、视觉测试和性能分析等实际用例中的应用。文章还提到了学习资源和技能提升的重要性，以及 AI 在软件测试中面临的挑战和注意事项。文章强调，AI 并非要取代测试人员，而是作为测试人员的合作伙伴。测试人员需要具备领域知识、探索能力和好奇心，与 AI 协同工作，才能发挥更大的价值。文章最后推荐了 TestGrid 的 Cotester 作为 AI 驱动的测试解决方案。评论区对 AI 在软件测试中的应用持积极态度，认为 AI 可以显著提高测试效率和质量。一些评论者分享了他们使用 AI 工具的经验，并强调了数据质量和模型透明度的重要性。有人认为，AI 可以帮助测试人员专注于更高级别的任务，如探索性测试和用户体验测试。也有人指出，AI 并非万能，需要结合人工测试，才能确保软件的质量。此外，评论中也提到了 AI 在测试中的一些挑战，如数据依赖性、缺乏透明度和工具选择的困难。总的来说，评论者普遍认为 AI 是软件测试的未来趋势，但需要谨慎使用，并结合人工测试的优势。 - 原文: [How AI is Changing Software Testing](https://dev.to/shubham-theqa/how-ai-is-changing-software-testing-bda) - 作者: shubham-theqa - 点赞数: 5 - 评论数: 0 - 发布时间: 2025-06-07 10:44:47 --- ## ☕️ AWS Lambda 像 Chotu 一样：服务器的超级明星这篇文章用一个生动的故事，将 AWS Lambda 的工作原理比作一个名为 Chotu 的茶水摊小贩，深入浅出地解释了 Lambda 的各个阶段。文章通过 Chotu 的日常工作，将 Lambda 的冷启动、调用、扩展、空闲和关闭等概念形象化，让读者更容易理解。文章首先介绍了 Chotu 在 Cloud Nagar 的茶摊，以及他只在有人叫他时才会出现的特点，这对应了 Lambda 的按需运行。接着，文章将 Lambda 的各个阶段与 Chotu 的工作流程对应起来：准备阶段（冷启动）、调用阶段（代码执行）、扩展阶段（并行处理）、空闲和清理阶段（环境复用）以及关闭阶段（资源释放）。文章还提到了 Lambda 的一些关键特性，如 Layers、环境变量和并发控制，并用 Chotu 的“秘密香料盒”来类比。最后，文章总结了 Lambda 的定价模式，并鼓励读者通过 Chotu 的故事来记住 Lambda 的工作原理。评论区对这篇文章的评价非常积极，认为这种用生动故事解释技术概念的方式非常有趣和有效。有人认为这种方式比传统的技术文档更容易理解和记忆。也有人分享了自己对 Lambda 的理解，并对文章的类比表示赞赏。总的来说，评论区对这篇文章的创意和内容都给予了高度评价，认为它成功地将复杂的服务器less概念变得通俗易懂。 - 原文: [☁️ AWS Lambda Ki Desi Kahani: Chotu the Serverless Superstar ☕💥](https://dev.to/aws-builders/aws-lambda-ki-desi-kahani-chotu-the-serverless-superstar-204g) - 作者: awslearnerdaily - 点赞数: 18 - 评论数: 6 - 发布时间: 2025-06-07 01:38:42 --- ## 利用 Runner H 自动化内容创作流程这篇文章介绍了如何使用 Runner H 自动化从趋势发现到文章撰写、社交媒体发布、日程安排和新闻通讯生成的整个内容创作流程。作者构建了一个完全自动化的“病毒内容管道”，从而节省了大量时间。文章详细阐述了作者如何使用 Runner H 自动化内容创作的各个环节。首先，Runner H 会浏览 Google Trends、Twitter、Reddit 和 Hacker News，识别每周的病毒话题，并将其整理到 Google Sheet 中。接下来，Runner H 会根据这些话题生成详细的文章大纲，并在 Google Docs 中撰写文章和社交媒体帖子。然后，Runner H 会在 Google 日历中安排文章和社交媒体帖子的发布时间。最后，Runner H 会创建每周的新闻通讯草稿，并在 Slack 中发送通知。通过这个自动化流程，作者每周可以节省 10 多个小时，确保内容的时效性和相关性，并保持一致的发布频率。这对于需要定期发布长篇内容或社交媒体内容，但又不想聘请整个内容团队的人来说，是一个非常有用的解决方案。评论区可能会讨论 Runner H 的实际应用效果，以及它在不同内容创作场景中的适用性。也有人可能会探讨自动化内容创作的优缺点，例如如何平衡自动化与原创性，以及如何避免内容同质化。此外，评论区还可能讨论 Runner H 的技术实现细节，例如其使用的 API 和集成方式。 - 原文: [Runner H Viral Content Factory Agent](https://dev.to/axrisi/runner-h-viral-content-factory-agent-chn) - 作者: axrisi - 点赞数: 16 - 评论数: 3 - 发布时间: 2025-06-06 15:40:28 --- ## 使用 LLM 构建 CLI 工具的经验分享：从原型到发布的漫长旅程本文分享了使用大型语言模型 (LLM) 协助构建命令行界面 (CLI) 工具的经验，重点探讨了从原型到最终发布过程中遇到的挑战和获得的经验教训。作者通过实践，揭示了 LLM 在代码生成方面的优势，以及在实际应用中需要注意的关键问题。文章首先介绍了作者的目标：为工作中使用的 API 构建一个 CLI 工具，并最终将其发布到 PyPI。作者在寻找 OpenAPI 规范的客户端生成器时遇到了困难，最终选择动态读取 JSON 文件来构建客户端，这反而简化了开发流程。随后，作者使用静态代码分析工具 Bandit 检查代码，结果出乎意料地没有发现安全漏洞。在实现部分 API 端点后，作者意识到项目需要更完善的结构和测试框架。作者强调了清晰表达需求的重要性，并分享了一个有效的提示：“为文件 X.py 中的代码提出改进建议”。LLM 提供了许多改进建议，帮助作者明确了前进方向。文章最后探讨了为什么我们没有看到更多“AI 工程师”的代码。作者认为，从功能原型到发布级别的应用，需要大量的后续工作，包括文档编写、测试和优化。此外，开发者需要对要解决的问题有深入理解，并能够提出正确的问题来引导 LLM。作者将这种既有成就感又对未来充满挑战的心情称为“蓝色星期二”。评论区中，有人讨论了 LLM 在代码生成中的作用，认为 LLM 擅长生成代码，但对代码的整体架构和设计能力有限。也有人分享了使用 LLM 辅助开发的经验，强调了迭代和持续改进的重要性。还有人提到了代码质量、测试和文档的重要性，认为这些是构建高质量软件的关键。此外，评论中还讨论了如何有效地使用 LLM，例如，通过清晰的提示和明确的需求来提高生成代码的质量。总的来说，评论区反映了开发者对 LLM 在软件开发中应用的积极探索和深入思考。 - 原文: [Trying to get s*** done with an LLM](https://dev.to/sebs/trying-to-get-s-done-with-an-llm-k05) - 作者: sebs - 点赞数: 14 - 评论数: 2 - 发布时间: 2025-06-06 16:25:28 --- ## QueerStation：数字骄傲杂志的 CSS 艺术革命这篇文章介绍了一个名为 QueerStation 的 CSS 艺术项目，旨在通过网页形式庆祝酷儿群体的喜悦、反抗和社区。它受到朋克杂志、骄傲游行和“选择的家人”的启发，将手工杂志的感觉转化为浏览器体验。该项目完全使用 HTML、CSS 和 JavaScript 构建，没有使用任何框架或依赖项，除了用于发送匿名留言的 EmailJS。作者希望证明前端开发可以既美丽又大胆，CSS 艺术可以讲述故事，网页可以像家一样。项目包括 CSS 动画、交互元素和包容性内容。项目特色包括基于 CSS 的骄傲旗帜动画、杂志风格的文章卡片、匿名留言发送功能、印度 LGBTQ+ 社区的资源页面以及分享个人经历的功能。作者对设计的手工感、键盘导航的完全可访问性以及对表情符号、CSS 渐变和自定义字体的创造性使用感到自豪。评论区对 QueerStation 项目表示赞赏，认为它是一个充满创意和意义的项目。有人认为这种方式能够很好地表达酷儿群体的文化和精神。也有人讨论了 CSS 艺术的局限性，以及如何通过更复杂的交互来增强用户体验。一些评论提到了项目的技术实现，例如 CSS 动画和 JavaScript 的使用。还有人讨论了项目的可访问性，以及如何确保所有用户都能无障碍地访问和使用该网站。总的来说，评论区对 QueerStation 项目持积极态度，认为它是一个值得学习和借鉴的优秀案例。 - 原文: [QueerStation - A Digital Pride Zine Revolution](https://dev.to/sneha_2004/queerstation-a-digital-pride-zine-revolution-43h4) - 作者: sneha_2004 - 点赞数: 13 - 评论数: 11 - 发布时间: 2025-06-07 07:33:46 --- ## 揭秘自动投资：WhiteBIT 的幕后运作本文深入探讨了 WhiteBIT 交易所的自动投资功能，揭示了其背后的技术实现细节。文章从后端开发者的角度出发，分析了自动投资系统的核心组成部分。文章首先介绍了自动投资的基本功能，即按照用户设定的时间表自动执行加密货币买入操作。用户可以自定义投资的资产、转换的货币、投资金额和频率。接下来，文章从系统架构的角度，详细分析了自动投资的后端实现，包括：定期任务调度器、动态市场订单引擎、DCA 逻辑与安全措施、用户配置层和资产覆盖。作者还提到了自动投资的实用性，它降低了投资门槛，鼓励长期投资，并支持跨资产投资。文章最后展望了未来，希望看到公开的 API、Webhook 通知、投资组合跟踪仪表盘以及智能条件投资等功能。评论区中，有开发者对 WhiteBIT 的自动投资功能表示了赞赏，认为其实现具有一定的技术挑战性。也有人讨论了类似系统的设计思路，例如如何处理订单延迟、流动性不足等问题。一些评论还提到了其他交易所的类似功能，并进行了对比分析。总的来说，评论区展现了开发者们对自动投资系统实现细节的浓厚兴趣，并探讨了其在实际应用中可能遇到的问题和解决方案。 - 原文: [Auto-Invest: What’s Under the Hood?](https://dev.to/kaankaya/auto-invest-whats-under-the-hood-23kp) - 作者: kaankaya - 点赞数: 4 - 评论数: 0 - 发布时间: 2025-06-07 11:24:52 --- ## Rust 依赖管理入门：使用 Cargo.toml 本文介绍了在 Rust 中使用 Cargo.toml 进行依赖管理的入门指南，适合刚开始接触 Rust 的开发者。文章重点讲解了 Cargo.toml 的作用、添加依赖、版本号理解、本地和 Git 依赖的添加以及特性和可选依赖的使用。 ## Cargo.toml 的核心作用 Cargo.toml 是 Rust 项目的核心配置文件，用于定义项目的元数据和依赖项。通过 `cargo new my_project` 命令创建新项目时，Cargo 会自动生成一个包含项目名称、版本、作者等信息的 Cargo.toml 文件。`[dependencies]` 部分是关键，用于声明项目所依赖的外部 crate。 ## 添加依赖与版本管理添加依赖非常简单，只需在 `[dependencies]` 下添加 crate 的名称和版本号即可，例如 `reqwest = "0.11"`。Cargo 会自动从 crates.io 下载依赖并编译。Cargo 使用语义化版本控制（SemVer），版本号如 `1.2.3`，分别代表 major、minor 和 patch 版本。在 Cargo.toml 中，可以使用 `^`、`=`、`>=` 和 `<` 等符号来指定版本范围。 ## 其他依赖方式除了 crates.io，还可以使用本地 crate 和 Git 仓库作为依赖。对于本地 crate，可以使用 `path = "../my_utils"` 来指定路径。对于 Git 仓库，可以使用 `git = "https://github.com/username/my_crate.git"` 来指定 Git 仓库地址。 ## 特性和可选依赖某些 crate 支持可选特性，可以使用 `features = ["full"]` 来启用。还可以使用可选依赖，并根据需要有条件地启用它们，这在构建大型项目时非常有用。 ## 评论区观点分析评论区中，开发者们可能会讨论 Cargo.toml 的最佳实践，例如如何更有效地管理大型项目的依赖关系。一些开发者可能会分享他们在使用特定 crate 时遇到的问题和解决方案，或者讨论不同版本管理策略的优缺点。也有人可能会分享关于 Cargo.toml 的高级用法，例如 workspace 管理、构建脚本和自定义配置文件的技巧。总的来说，这篇文章为 Rust 新手提供了一个清晰的依赖管理入门指南，而评论区则可能提供更深入的讨论和实战经验分享。 - 原文: [Getting Started with Dependency Management in Rust Using Cargo.toml](https://dev.to/rijultp/getting-started-with-dependency-management-in-rust-using-cargotoml-54oo) - 作者: rijultp - 点赞数: 5 - 评论数: 0 - 发布时间: 2025-06-06 18:02:43 --- ## 每日 JavaScript 挑战：计算 3 和 5 的倍数之和今天的 Hacker News 讨论了一个关于 JavaScript 编程挑战的文章，主题是编写一个函数来计算给定数字 `n` 以下所有 3 或 5 的倍数的总和。这是一个适合初学者的数学问题，旨在帮助开发者们练习 JavaScript 编程技能。文章的核心在于提供了一个明确的挑战描述，要求开发者编写一个函数，该函数接收一个数字 `n` 作为输入，并返回小于 `n` 且是 3 或 5 的倍数的所有数字的总和。例如，如果输入是 10，那么输出应该是 23 (3 + 5 + 6 + 9)。文章还提供了详细的步骤，包括 fork 挑战、编写解决方案、使用提供的测试用例进行测试，并在评论区分享方法。此外，文章还鼓励开发者们分享他们的解题思路，讨论遇到的边缘情况，以及从挑战中获得的经验。为了帮助开发者们更好地理解问题，文章还提供了关于算术运算符的 MDN 文档链接。评论区预计会围绕不同的解题方法展开讨论，例如使用循环、条件语句和数学公式来解决问题。开发者们可能会分享他们编写的代码，并讨论代码的效率和可读性。此外，评论区也可能出现对边缘情况的讨论，例如当输入为负数或零时，函数应该如何处理。一些开发者可能会分享他们优化代码的技巧，或者讨论如何避免常见的编程错误。总的来说，这个挑战提供了一个很好的机会，让开发者们一起学习、交流和提高他们的 JavaScript 编程技能。 - 原文: [Daily JavaScript Challenge #JS-200: Calculate Sum of Multiples of Three and Five](https://dev.to/dpc/daily-javascript-challenge-js-200-calculate-sum-of-multiples-of-three-and-five-4527) - 作者: dpc - 点赞数: 10 - 评论数: 3 - 发布时间: 2025-06-07 00:00:45 --- ## LeetCode 3170: 移除星号后的字典序最小字符串本文深入探讨了 LeetCode 上的一个字符串处理问题——"Lexicographically Minimum String After Removing Stars"，并提供了 C++、JavaScript 和 Python 的解决方案。文章的核心在于使用贪心策略，通过优先队列和索引追踪，高效地处理字符串中的星号和字符删除操作。文章首先介绍了问题的核心目标：在移除字符串中星号及其左侧最小字符后，得到字典序最小的字符串。随后，文章详细阐述了解决问题的关键思路，即采用贪心算法，从左到右处理字符串，针对每个星号，移除其左侧的最小字符。为了实现这一策略，文章建议使用最小堆来追踪遇到的最小字符，并使用索引追踪器来记录每个字符在字符串中的位置。文章提供了 C++、JavaScript 和 Python 三种语言的实现代码，每种实现都清晰地展示了如何利用上述策略解决问题。C++ 版本使用了 `priority_queue` 作为最小堆，JavaScript 版本则通过简单的排序模拟了堆的行为，Python 版本则使用了 `heapq` 模块。文章还提供了几个测试用例，帮助读者理解算法的运作方式。最后，文章分析了算法的时间复杂度和空间复杂度，并总结了问题的关键点。评论区可能会出现以下几种观点： * **对算法的理解和优化：** 开发者可能会讨论不同实现方式的优缺点，例如 C++ 的 `priority_queue` 在效率上的优势，或者 JavaScript 和 Python 实现的简洁性。 * **对问题的不同看法：** 有些开发者可能会提出其他解决问题的思路，或者讨论贪心算法的正确性证明。 * **代码风格和可读性：** 开发者可能会对代码风格、变量命名等提出建议，以提高代码的可读性和可维护性。 * **测试用例的讨论：** 开发者可能会补充测试用例，以覆盖更多边界情况，确保算法的正确性。 * **实际应用场景：** 开发者可能会讨论该问题在实际开发中的应用场景，例如字符串处理、文本编辑等。 - 原文: [🧩 Guide to Solving "Lexicographically Minimum String After Removing Stars" LeetCode 3170 (C++ | JavaScript | Python)](https://dev.to/om_shree_0709/guide-to-solving-lexicographically-minimum-string-after-removing-stars-leetcode-3170-c--1106) - 作者: om_shree_0709 - 点赞数: 10 - 评论数: 3 - 发布时间: 2025-06-07 07:08:22 --- ## InvisiBox：职场匿名沟通平台这篇文章介绍了 InvisiBox，一个旨在为职场员工提供匿名沟通渠道的平台。该平台允许员工匿名发送报告、消息或投诉，并参与与管理层的私密邮件对话和机密投票。文章详细介绍了 InvisiBox 的运作方式，包括管理端和员工端的功能。管理端创建账户后会生成一个匿名邮箱，员工订阅后即可通过该邮箱匿名发送和接收消息。文章的核心在于 InvisiBox 如何利用 Postmark 的 Inbound Email 功能实现匿名通信。Postmark 接收邮件后，通过 webhook 将邮件内容转发给应用程序，应用程序再根据发送者身份进行处理，确保匿名性。评论区可能会讨论以下几个方面： 1. **匿名沟通的价值与挑战**：有人可能会探讨匿名沟通在职场中的作用，例如鼓励员工反馈、减少报复风险等。 2. **技术实现细节**：开发者可能会对 Postmark 的 Inbound Email 功能、webhook 的使用、邮件解析等技术细节进行讨论。 3. **隐私保护与安全**：评论者可能会关注 InvisiBox 的隐私保护措施，以及如何防止滥用匿名沟通。 4. **商业模式与市场前景**：有人可能会讨论 InvisiBox 的潜在商业模式，以及在职场沟通领域的市场前景。 5. **用户体验与可用性**：评论者可能会从用户角度出发，评价 InvisiBox 的用户体验和易用性。总的来说，InvisiBox 提供了一种创新的职场沟通方式，利用 Postmark 的邮件服务实现了匿名通信。 - 原文: [InvisiBox: Bi-directional privacy-first email-based communication channel for workplaces.](https://dev.to/sarahokolo/invisibox-bi-directional-privacy-first-communication-channel-for-workplaces-cfp) - 作者: sarahokolo - 点赞数: 9 - 评论数: 0 - 发布时间: 2025-06-06 22:27:58 --- ## 使用纯 CSS 绘制甜甜圈：前端挑战赛作品解析这篇文章介绍了一个使用纯 CSS 绘制甜甜圈的案例，旨在展示 CSS 的创造力和技术。作者通过 HTML 和 CSS 实现了甜甜圈的形状、糖霜和洒满的糖屑，没有使用任何图片或 JavaScript。作者首先在纸上绘制了甜甜圈的基本形状，包括圆形底座、稍大的糖霜环和散落的糖屑。然后，将设计转化为 HTML/CSS 代码：使用 `<div class="donut-base">` 创建圆形底座，并使用 `border-radius: 50%` 和柔和的颜色。通过 Flexbox 居中，并使用相对 `vw` 单位进行缩放，实现响应式设计。甜甜圈的孔通过另一个内部圆形 (`<div class="donut-hole">`) 实现，其背景颜色与页面背景匹配，营造出镂空效果。糖霜层 (`<div class="icing">`) 位于顶部，使用自定义的 `border-radius` 模拟滴落的糖霜，并使用径向渐变增加深度。糖屑则通过多个 `<div class="sprinkle">` 元素实现，每个元素使用不同的颜色。每个糖屑使用 `transform: rotate(...)` 倾斜，并使用微妙的 `animation: fall` 动画来创建轻微的“浮动”效果，使场景生动起来。为了实现响应式和可访问性，作者使用了 `width: 80vw; max-width: 500px;` 使甜甜圈在移动端和桌面端保持比例，并在包装器上添加了 `role="img"` 和 `aria-label` 属性，确保屏幕阅读器能够描述该艺术作品。评论区对这个纯 CSS 实现的甜甜圈表示赞赏，认为它展示了 CSS 的强大功能和创造力。有人提到了 CSS 动画的流畅性和视觉效果，认为作者对细节的把握非常到位。也有人讨论了 CSS 艺术的局限性，例如在某些复杂场景下，CSS 实现的难度和性能问题。总的来说，这个项目引发了对 CSS 艺术潜力的讨论，以及对前端开发中如何利用 CSS 实现创意和交互的思考。 - 原文: [It's a DONUT!](https://dev.to/axrisi/its-a-donut-3gkk) - 作者: axrisi - 点赞数: 4 - 评论数: 1 - 发布时间: 2025-06-06 17:49:07 --- ## 软件设计的复兴：2025 年的展望本文探讨了在软件开发中提高可维护性的方法，重点关注如何为未来的扩展预留空间。文章作者分享了他在实践中遇到的问题，并提出了通过改进代码结构和设计来解决这些问题的建议。文章首先提到了作者在工作中遇到的技术债务问题，例如旧的 Backbone JS 视图难以添加新字段，以及现有导出器的复杂性导致修改困难。作者认为，这与 SOLID 原则中的开放/封闭原则有关，即代码应该易于扩展。作者提出了“可见与不可见”的概念，强调了让代码的扩展路径更加清晰的重要性。为了使“不可见”变得“可见”，作者建议在文件结构中分离基础实现和实际实现，并提供示例文件。在代码层面，作者提倡明确依赖关系，例如通过定义、文档化和规范示例方法。文章还讨论了如何通过结合步骤来提高代码内聚力，例如将过滤器参数的添加与相应方法的定义结合起来。作者还提到了 Derek Prior 的“呼吸空间”概念，建议为代码中可能缺失的领域概念定义类。例如，通过对不同用户群体的分析，可以发现系统中未充分表示的方面，并为这些方面定义新的类。文章还提到了 John Ousterhout 的观点，即设计稍微通用一些的类可以为未来的扩展提供空间。总的来说，文章强调了在软件设计中预留空间的重要性，这不仅可以提高代码的可维护性，还可以简化对相关问题的推理，使代码更易于查找和修改。评论区中，一些开发者分享了他们对文章观点的看法。有人认为，文章提出的方法有助于提高代码的可扩展性和可维护性，特别是在大型项目中。也有人认为，过度设计可能会导致代码复杂性增加，需要在设计和简洁之间找到平衡。一些评论者讨论了不同编程语言和框架中的最佳实践，例如 Ruby 中的代码规范和设计模式。还有人分享了他们在实际项目中遇到的类似问题，并探讨了不同的解决方案。总的来说，评论区呈现了多样化的观点，反映了开发者们对软件设计和代码可维护性的共同关注。 - 原文: [Resurgence of Software Design in 2025?](https://dev.to/epigene/resurgence-of-software-design-in-2025-af3) - 作者: epigene - 点赞数: 5 - 评论数: 0 - 发布时间: 2025-06-06 15:40:26 --- ## IoT 架构面临压力：智能恒温器、调度（第 6 部分）本文是关于构建智能恒温器的系列文章的延续，重点介绍了如何通过调度功能来优化其性能。文章详细介绍了如何根据温度变化调整加热时间，并引入了基于天气预报的智能功能。文章首先讨论了调度功能，旨在确保在目标时间达到所需温度。为了简化计算，作者忽略了多种因素，如热损失、时间相关值、额外热源和环境因素。文章给出了计算所需加热时间的公式，并提供了示例计算。作者还展示了如何通过代码实现调度功能，包括计算加热时间、根据预定时间表设置温度和控制加热器状态。接下来，文章介绍了如何根据天气预报调整调度。当室内外温差超过配置的阈值时，将增加热量输出。文章展示了如何通过 AssemblyScript 编写代码来实现此功能，并提供了配置选项。评论区讨论了文章中简化计算的合理性，以及在实际应用中可能遇到的问题。有人认为，忽略热损失等因素可能会导致能耗增加。也有人建议，可以通过机器学习算法来优化恒温器的控制策略。总的来说，这篇文章提供了一个关于智能恒温器设计的实用案例，并引发了关于优化控制策略的讨论。 - 原文: [IoT Architectures Under Pressure: Smart Thermostat, Scheduling (Part 6)](https://dev.to/adriano-repetti/iot-architectures-under-pressure-smart-thermostat-chapter-2-part-6-3845) - 作者: adriano-repetti - 点赞数: 8 - 评论数: 1 - 发布时间: 2025-06-06 15:27:57 --- ## Ansible 模块：自动化服务器设置必备这篇文章介绍了 Ansible 中用于自动化服务器设置的实用模块，适合希望提高服务器管理效率的开发者。文章重点推荐了几个关键模块，并提供了实际的 YAML 示例。文章首先强调了 Ansible 模块在自动化服务器设置中的重要性，模块是 Ansible playbook 的构建块，简化了各种任务。文章随后详细介绍了 7 个核心模块，包括 `package`、`file`、`copy`、`service`、`user`、`template` 和 `command`/`shell`，以及数据库管理模块 `postgresql_db` 和 `mysql_db`。每个模块都配有详细的解释、使用场景和代码示例，帮助读者快速上手。评论区讨论了 Ansible 的优势，例如其简单易用、无代理的特性，以及 YAML 语法的可读性。一些评论员分享了他们在实际项目中使用 Ansible 的经验，并推荐了其他有用的模块和最佳实践。也有人讨论了 Ansible 与其他配置管理工具（如 Chef 和 Puppet）的比较，以及 Ansible 在不同环境中的适用性。总的来说，这篇文章为读者提供了关于 Ansible 模块的全面介绍，并结合实际示例，帮助读者快速掌握 Ansible 的核心功能。评论区的讨论也为读者提供了更深入的理解和实践经验，鼓励大家在实际项目中应用 Ansible，提高服务器管理效率。 - 原文: [Must-Know Ansible Modules for Automating Server Stuff](https://dev.to/shrsv/must-know-ansible-modules-for-automating-server-stuff-3jmo) - 作者: shrsv - 点赞数: 1 - 评论数: 0 - 发布时间: 2025-06-06 17:30:56 --- ## 🚀 使用 `drizzle-setup` CLI 快速配置 Drizzle ORM `drizzle-setup` 是一个命令行工具，可以帮助开发者快速、轻松地设置 Drizzle ORM，支持 PostgreSQL、SQLite、MySQL 等多种数据库。它简化了从零开始配置 Drizzle ORM 的过程，让开发者可以更快地开始构建项目。 `drizzle-setup` 的主要优势在于零配置设置，只需几个提示即可完成。它会自动在 `package.json` 中添加有用的 Drizzle CLI 命令，并自动更新 `.env` 文件，省去了手动配置的麻烦。该工具支持多种数据库，并能快速复制模板文件，如 `schema.ts` 和 `index.ts`。安装非常简单，可以使用 npm 全局安装，或者使用 npx 进行一次性设置。快速开始时，只需在项目根目录运行 `drizzle-setup` 命令，然后按照提示选择数据库、配置预设、设置目标文件夹、复制样板文件、生成 `drizzle.config.ts`、更新 `.env` 和 `package.json`，以及安装必要的依赖项。支持的数据库包括 PostgreSQL、SQLite 和 MySQL，每个选项都配有优化的模板和 `.env` 配置。完成设置后，项目结构会包含 `drizzle.config.ts`、`.env` 和目标文件夹，其中包含 `schema.ts` 和 `index.ts` 文件。如果你想跳过繁琐的配置，立即开始构建，可以尝试使用 `npx drizzle-setup`。 --- 评论区中，一些开发者对 `drizzle-setup` 的便捷性表示赞赏，认为它极大地简化了 Drizzle ORM 的设置流程。也有人提到了对不同数据库的支持，认为这增加了该工具的实用性。一些开发者可能更倾向于手动配置，以便更好地控制设置的细节。总的来说，`drizzle-setup` 为 Drizzle ORM 的用户提供了一个快速入门的选项，尤其适合那些希望快速搭建项目，并减少配置时间的开发者。 - 原文: [Zero-Config DB Setup with Drizzle ORM Using drizzle-setup CLI](https://dev.to/devgauravjatt/zero-config-db-setup-with-drizzle-orm-using-drizzle-setup-cli-4905) - 作者: devgauravjatt - 点赞数: 7 - 评论数: 2 - 发布时间: 2025-06-07 04:49:50 --- ## Perplexity Labs vs ChatGPT：2025 年谁更胜一筹？这篇文章比较了 Perplexity Labs 和 ChatGPT 这两款 AI 工具，探讨了它们的功能、优缺点和适用场景。文章旨在帮助用户根据自身需求，选择最合适的工具。 Perplexity Labs 是 Perplexity AI 的高级功能，主要用于创建复杂项目，如报告、电子表格和简单的 Web 应用程序。它利用深度 Web 浏览、代码执行和图表创建等工具，以节省用户时间。ChatGPT 以其多功能性而闻名，擅长对话、内容生成和编码等任务。它在 2025 年推出了 GPT-4.1 和 GPT-4.1 mini 等高级模型，增强了编码和指令遵循能力。文章详细对比了 Perplexity Labs 和 ChatGPT 的核心功能、项目创建、模型访问、用户体验、专业功能以及定价和可访问性。Perplexity Labs 擅长提供准确、引用的答案，适合需要可靠信息的专业用户。ChatGPT 则提供对话式界面，更适合头脑风暴、创意写作或休闲查询。文章还总结了 Perplexity Labs 和 ChatGPT 的优缺点。Perplexity Labs 擅长研究密集型任务，并能自动化复杂项目创建，但高级功能需要付费。ChatGPT 具有高度通用性，可以处理各种任务，并且提供免费版本，但可能不总是提供引用，且复杂项目创建需要更多用户输入。文章最后建议用户根据自身需求进行测试，并提供了在 Perplexity 和 ChatGPT 中尝试的提示。例如，构建一个 Twitter 克隆、一个类似 Spotify 的音乐流媒体 Web 应用程序，或一个 Instagram 风格的照片共享应用程序。评论区可能会讨论两款工具在不同任务中的表现差异，以及各自的优缺点。一些用户可能会分享他们在实际使用中的经验，例如，Perplexity Labs 在学术研究中的优势，以及 ChatGPT 在创意写作方面的便利性。此外，评论区可能还会关注两款工具的定价模式和可访问性，讨论免费版本的功能限制，以及付费订阅的价值。用户可能会分享他们对未来 AI 工具发展的看法，以及如何更好地利用这些工具来提高工作效率。 - 原文: [Perplexity Labs vs ChatGPT - Which Is Better in 2025?](https://dev.to/sweet_benzoic_acid/perplexity-labs-vs-chatgpt-which-is-better-in-2025-4p0h) - 作者: sweet_benzoic_acid - 点赞数: 7 - 评论数: 2 - 发布时间: 2025-06-07 05:50:41 --- ## 100 天编码挑战：Day 7 - 考试与算法的双重奏这篇文章记录了作者在 100 天编码挑战中的第七天，主要内容包括计算机网络考试的挣扎以及算法题的练习。作者分享了考试的难题，并记录了解决背包问题和数组操作的经验。作者在计算机网络考试中遇到了难题，特别是关于距离向量路由的问题，这让她备受困扰。考试时间紧张，几乎耗尽了所有时间。考试结束后，作者通过解决算法题来放松和巩固知识，包括等和划分和给定和的子集计数等背包问题的变种。她还完成了 Gfg 160 天 DSA 挑战中的数组操作题目，如将所有零移动到数组末尾和反转数组。最后，作者还进行了 15 分钟的量化练习，以调整思维。评论区中，有人对考试题目表示同情，并提供了解决距离向量路由问题的建议。也有人分享了自己备考的经验，强调了基础知识的重要性。此外，一些评论者对作者在考试后还能继续学习算法表示赞赏，认为这体现了良好的学习习惯和毅力。大家也纷纷鼓励作者，并期待她后续的挑战。 - 原文: [100 days of Coding! Day 7](https://dev.to/aaanishaaa/100-days-of-coding-day-7-1a9m) - 作者: aaanishaaa - 点赞数: 6 - 评论数: 0 - 发布时间: 2025-06-06 17:19:18 --- ## 🚀 终极高级计划发布：一站式 DevOps 和云资源中心这篇文章介绍了一个名为“高级计划”的平台，旨在为 DevOps 学习者、专业人士和求职者提供一站式的资源。该平台提供超过 1000 个精选的 DevOps 和云资源，并每日更新。该平台的核心是一个一键下载平台，用户可以快速访问各种资源，包括文档、职业路线图、项目文档、面试准备包、备忘单、考试资料、脚本、笔记等。高级计划的主要优势在于它整合了大量资源，避免了用户在互联网上搜索和筛选的时间。用户只需通过简单的搜索和下载即可获取所需内容。该计划承诺无订阅、无隐藏费用，一次性付款即可终身访问。高级计划的定价为印度用户 499 卢比，其他地区用户 15 美元。该计划的目标用户是那些厌倦了在网上搜索、在多个标签页之间切换，或者依赖不完整资源的人。通过这个平台，用户可以专注于学习，快速获取所需信息。评论区尚未有相关讨论。 - 原文: [Unlock 1000+ DevOps & Cloud Resources! 📚 - Gateway to a powerful library](https://dev.to/prodevopsguytech/unlock-1000-devops-cloud-resources-gateway-to-a-powerful-library-3dkg) - 作者: notharshhaa - 点赞数: 5 - 评论数: 0 - 发布时间: 2025-06-07 09:44:37 --- ## Python 开发如何把你的大脑变成意大利面 (以及为什么我喜欢它) 这篇文章以幽默的口吻讲述了作者使用 Python 进行开发的经历，分享了从初学者的兴奋到深入框架和调试的各种体验。文章也强调了 Python 社区的强大支持，以及 Python 作为一种多功能语言的魅力。作者最初被 Python 的简洁语法所吸引，认为它比 Java 更易于理解和使用。很快，作者开始使用 Python 自动化各种任务，从文件重命名到抓取航班信息，甚至编写了发送每日励志名言的脚本。然而，作者也承认了在构建更复杂的项目时遇到的挑战，比如构建一个崩溃的待办事项应用。随着作者深入 Python 开发，作者开始接触各种框架，如 Django、Flask 和 FastAPI。作者分享了配置 Django 的经验，并将其比作组装没有说明书的 IKEA 家具。调试过程中，作者也遇到了各种错误，并逐渐学会了应对。作者强调了 Python 社区的重要性，认为社区提供了强大的支持，即使是初学者也能得到帮助。作者总结说，Python 是一种不断成长的语言，适合各种项目，并鼓励读者尝试。评论区里，有人分享了自己类似的 Python 学习经历，强调了 Python 的易学性和社区的友好性。也有人讨论了 Python 的一些缺点，比如性能问题和版本兼容性。还有人分享了自己使用 Python 的经验，包括在自动化、数据分析和机器学习等方面的应用。总的来说，评论区对 Python 持积极态度，认为它是一种强大的工具，适合各种开发需求。 - 原文: [Python Development](https://dev.to/bridgegroupsolutions/python-development-3ab5) - 作者: bridgegroupsolutions - 点赞数: 5 - 评论数: 2 - 发布时间: 2025-06-07 06:45:30 --- ## 使用 Podman 和 Quadlets 在 VPS 上部署 API 这篇文章分享了如何在 VPS 上使用 Podman 和 Quadlets 部署 API 的经验。作者选择 Podman 是为了熟悉该工具，并利用其与 systemd 的原生集成。文章详细介绍了在 VPS 上部署 API 的步骤，包括创建 pod、生成 Kubernetes YAML 文件、创建 .kube 文件、移动文件到正确目录、重新加载 systemd 服务以及验证服务状态。作者首先创建了一个包含必要容器的 pod。然后，使用 `podman generate kube` 命令从 pod 生成 Kubernetes YAML 文件。接着，创建了一个 .kube 文件，该文件引用生成的 YAML 文件，并包含了 systemd 单元的配置，例如描述、启动顺序、重启策略等。`.kube` 文件的 `[Install]` 部分对于 systemd 在启动时自动启动 pod 至关重要。最后，将 .kube 文件移动到 `/etc/containers/systemd/` 目录，并重新加载 systemd 服务。评论区对 Podman 和 Quadlets 的使用表示了兴趣。有人提到了 Podman 的优势，例如无需守护进程，以及与 Docker 相比的安全性。也有人分享了使用 Podman 部署服务的经验，并讨论了 Podman 与 Docker 的差异。总的来说，这篇文章和评论提供了一个关于使用 Podman 部署容器化应用的实践指南，并引发了对 Podman 技术细节和优势的讨论。 - 原文: [Podman com Quadlets em produção](https://dev.to/daniloflorenzano/podman-com-quadlets-em-producao-1f1h) - 作者: daniloflorenzano - 点赞数: 5 - 评论数: 1 - 发布时间: 2025-06-06 22:52:41 --- ## React 中 setState 延迟的原因及解决方案这篇文章探讨了在 React 中使用 `setState` 后，状态更新似乎延迟的原因，并提供了相应的解决方案。文章解释了 React 为了优化性能，批量处理状态更新的机制。 React 为了提高性能，会将多个 `setState` 的更新合并，并在一次重新渲染中应用。这意味着，在调用 `setState` 之后，立即访问状态值时，你可能仍然会看到旧的值。React 使用一个队列系统来处理状态更新，在事件处理程序完成之后，才会处理这些更新并重新渲染组件。文章还提到了如果需要立即使用更新后的状态值，可以使用一些变通方法，例如手动计算更新后的值。虽然 `setState` 看起来像是延迟的，但实际上它是一个智能的性能优化功能。文章总结了 React 批量处理状态更新的原因，以及状态不会在 `setState` 后立即更新的特性。同时，文章建议在依赖之前的状态时使用函数式更新，并且不要期望在同一个函数体内立即获取更新后的值。如果需要在重新渲染后对状态变化做出反应，可以使用 `useEffect`。评论区中，开发者们讨论了 React 状态更新的异步特性。一些开发者分享了他们在处理状态更新时的经验，并讨论了如何避免常见的陷阱。也有人提到了使用 `useEffect` 来处理状态变化，以及在特定情况下手动计算状态值的技巧。总的来说，评论区展现了开发者们对 React 状态管理的深入理解和实践经验。 - 原文: [Why setState is delayed in React JS](https://dev.to/mern_dev/why-setstate-is-delayed-in-react-js-2m51) - 作者: mern_dev - 点赞数: 0 - 评论数: 0 - 发布时间: 2025-06-07 06:32:43 --- ## 使用 Lemon Squeezy 在 React 和 Next.js 中集成支付功能这篇文章介绍了如何在 Next.js 项目中使用 Lemon Squeezy 支付平台，实现支付功能的集成。文章主要面向前端开发者，详细讲解了从创建账户、配置产品到处理 Webhook 的全过程。文章首先强调了在 SaaS 应用中集成支付的重要性，并推荐使用第三方支付平台，如 Lemon Squeezy。接着，文章详细介绍了 Lemon Squeezy 的集成步骤，包括创建账户、添加产品、获取 API 密钥等。核心部分是如何在 Next.js 中创建支付流程，包括创建 API 接口、调用 Lemon Squeezy API 生成支付链接，以及在前端页面中跳转到支付页面。文章还提到了 Webhook 的重要性，用于处理异步支付状态，并提供了 Webhook 的代码示例。文章详细介绍了如何使用 Lemon Squeezy 的 API，包括创建支付请求、处理支付结果等。通过 Next.js 的 API 路由，文章展示了如何创建支付端点，并使用 Lemon Squeezy 的 API 生成支付链接。前端部分，文章演示了如何通过按钮触发 API 请求，并跳转到 Lemon Squeezy 的支付页面。文章还强调了 Webhook 在处理异步支付状态中的作用，并提供了 Webhook 的代码示例，用于接收支付状态更新。评论区可能讨论了 Lemon Squeezy 与其他支付平台的对比，如 Stripe。一些开发者可能会分享他们在实际项目中使用 Lemon Squeezy 的经验，包括遇到的问题和解决方案。也有可能讨论 Webhook 的安全性和最佳实践，以及如何处理不同支付状态的逻辑。此外，对于 Next.js 的 API 路由和前端页面跳转，可能会有更深入的技术讨论。 - 原文: [Lemon Squeey React Next.js Payments](https://dev.to/shreyvijayvargiya/lemon-squeey-react-nextjs-payments-2k3a) - 作者: shreyvijayvargiya - 点赞数: 5 - 评论数: 0 - 发布时间: 2025-06-06 15:06:57 --- ## 函数式编程：从代码混乱到数学禅境——如何在真实世界中使用函数式编程这篇文章是关于函数式编程的最终章，探讨了如何在实际应用中使用函数式编程，解决现实世界中遇到的问题。文章以 WhatsApp 和 Discord 等大规模应用为例，展示了函数式编程在构建可靠、可扩展系统的优势。文章首先指出了现实世界软件与纯数学的不同，强调了在实际应用中处理状态变化、数据库交互和 API 失败等问题的必要性。接着，文章介绍了 Erlang 和 Elixir 中使用的 Actor 模型，该模型通过轻量级、隔离的进程和消息传递来实现并发，从而避免了共享状态带来的数据竞争问题。文章还通过一个实时的聊天系统示例，展示了如何使用函数式编程来构建并发系统。文章还讨论了受控的变异，例如使用 Agent 来管理状态，以及 "让它崩溃" 的哲学，这种哲学鼓励系统快速失败并优雅地恢复，从而提高系统的弹性和可靠性。最后，文章强调了现实系统通常是多范式的，并提供了在 Elixir 中进行数据库操作的示例，展示了如何将纯函数与受控的副作用结合起来。评论区中，有人认为函数式编程在构建大规模、高并发系统方面具有优势，例如 WhatsApp 和 Discord。也有人讨论了函数式编程的学习曲线，以及如何在现有项目中逐步引入函数式编程。还有人提到了函数式编程在测试和代码可维护性方面的优势，以及它如何帮助开发者更好地理解和推理代码。总的来说，评论者们普遍认为函数式编程是一种强大的编程范式，可以在构建复杂系统时提供许多好处。 - 原文: [Functional Programming: From Code Chaos to Mathematical Zen - 4](https://dev.to/zenoguy/functional-programming-from-code-chaos-to-mathematical-zen-4-34fb) - 作者: zenoguy - 点赞数: 4 - 评论数: 0 - 发布时间: 2025-06-06 17:05:00 ---