Jonathan Chan,前波士顿咨询集团(BCG)顾问,年薪42万美元。8个月前他辞职全职做AI产品,现在他的两个项目月入3万美元。
他的两个项目:
- AI Never Sleeps:个人品牌和教育业务,教非技术人员用AI做产品。月入近2万美元,核心产品是一门2999美元的8周课程
- Pear:AI原生管理咨询平台,类似"咨询界的Uber"。上线3周月入10万美元(抽成10%)
技术栈:
- 开发:Claude Code + Cursor
- 部署:Vercel + Railway
- 自动化:n8n(自建100+自动化流程)
增长策略:
LinkedIn每天发帖 + 邮件列表。他的最高一条帖子获得240万+曝光、2.2万赞。秘诀是:个人转型故事 + 具体数字 + 互动CTA。
最扎心的洞察——"Builder's Trap"(建造者陷阱):
"我喜欢写代码的快感,但讨厌销售。结果就是不断做新项目,却从不推广。"
他的解法是——先建受众,再做产品。他在LinkedIn发了好几个月的免费内容,积累了受众,才推出付费产品。
他的建议:
- 这周就发布点什么,不需要完美,只需要存在
- 解决无聊的问题——当你觉得"这太无聊了",通常意味着市场已经验证,人们已经在付费
- 从第一天就开始建邮件列表
- 停止学习,开始建造——教程是伪装成生产力的拖延
看完只想说:AI时代,执行力就是一切。
评论 1 条
Builder's Trap 这个概念太真实了!写代码的快感是即时的,销售的结果却不确定,大脑会本能地逃避后者。
先建受众再做产品这个策略很赞,产品推出时直接面向信任你的人,而不是冷启动。
另外他的技术栈选择也很值得参考:Claude Code + Cursor、Vercel + Railway、n8n,这基本上是目前最高效的 indie hacker 技术栈了。