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每日科技新知 NO.20250528：Hacker News 中文解读，科技前沿热点速递

意外富翁 · 8个月前 · News · 44 · 0

Hacker News 中文精选 NO.20250528

一个基于 Hacker News 的中文日报项目，每天自动抓取 Hacker News 热门文章及评论，通过 AI 生成中文解读与总结，传递科技前沿信息。

Hacker News 中文精选

宇宙结构形成的新模型：吹管理论

这篇文章介绍了“吹管理论”，一个关于宇宙结构形成的新模型。该理论认为，早期宇宙中超大质量黑洞喷射出的强大射流，通过电磁过程塑造了宇宙的结构。

文章首先指出，目前的宇宙结构模型——ΛCDM模型，依赖于暗物质，但无法完全解释观测到的现象。ΛCDM模型预测的自下而上的结构形成与詹姆斯·韦伯空间望远镜观测到的早期大型星系快速形成相矛盾。因此，需要一个新的理论来解释宇宙的结构。

“吹管理论”提出，早期宇宙中超大质量黑洞的喷流形成了巨大的低压空腔，并奠定了磁力线的基础，这些磁力线在宇宙膨胀和引力作用下形成了我们今天看到的宇宙网中的空洞和纤维。该理论不需要暗物质，并且可以解释超大质量黑洞、早期喷流和早期星系形成的观测结果。文章还提到了支持该理论的观测证据，例如超大质量黑洞UHZ1和喷流Porphyrion。

文章还提到了一个名为“三阶段宇宙自然选择”的母理论，该理论成功预测了超大质量黑洞及其喷流，以及相关的早期星系形成。最后，文章强调了宇宙空洞的存在，它们占据了宇宙的大部分体积，但包含的物质却很少，这与ΛCDM模型的预测不符。

评论区对这篇文章的讨论主要集中在以下几个方面：

  • 对吹管理论的质疑： 一些评论者对吹管理论的细节和可行性提出了质疑，认为该理论需要更多的证据来支持。
  • 对暗物质的讨论： 评论中也提到了暗物质在宇宙结构形成中的作用，以及ΛCDM模型的局限性。
  • 对观测证据的分析： 评论者讨论了超大质量黑洞、早期喷流和早期星系形成的观测证据，以及这些证据对不同理论的支持程度。
  • 理论的对比： 评论中将吹管理论与其他宇宙结构形成理论进行了比较，例如ΛCDM模型，并讨论了它们的优缺点。

Loodio：一款用于增强浴室隐私的简单设备

这款设备名为 Loodio，主要功能是在你进入浴室时自动播放音乐，以增强隐私性。它还配备了夜灯、时间和天气显示等功能。Loodio 2 现已推出，售价 149 美元，提供免费国际运输。

Loodio 的核心卖点在于其自动化功能，它通过内置的运动传感器来检测用户是否进入浴室，并在用户进入时自动播放音乐。设备内置 4GB 内存，预装 100 首歌曲，电池续航时间约为一周。除了音乐播放，Loodio 还提供夜灯功能，可在夜间提供柔和的照明，以及时间、天气显示等实用信息。

用户可以通过 SD 卡添加自己的音乐，并支持网络广播。Loodio 采用电池供电，并具有蓝牙功能，方便用户连接手机播放音乐。设备设计简洁，尺寸为 7.5cm x 7.5cm x 11.5cm，外观设计旨在融入浴室环境。

评论观点分析

评论区中，用户对 Loodio 的评价褒贬不一。一些用户认为这是一款很酷的产品，能让他们的生活更轻松，并喜欢预定义的音乐。也有用户对其价格和功能表示质疑，认为类似的功能可以通过现有的智能家居设备实现。

有人认为 Loodio 解决了在浴室使用智能设备时，需要手动操作的尴尬问题。也有人担心设备的可靠性和隐私问题，例如运动传感器的灵敏度和数据安全。总的来说，Loodio 是一款有创意的小众产品，但其市场前景和用户接受度还有待观察。

Monero 的隐私性分析：去匿名化攻击的全面分析

这篇文章深入探讨了 Monero (XMR) 的隐私保护措施，并分析了针对其去匿名化的各种尝试。文章重点介绍了 Monero 的技术特性，以及 Chainalysis 和 CipherTrace 等机构如何尝试追踪 Monero 交易。

文章首先介绍了 Monero 的核心隐私特性，包括环签名、隐形地址和机密交易，这些技术旨在隐藏交易的发送者、接收者和交易金额。 接着，文章讨论了 Chainalysis 等公司开发的 Monero 追踪工具，这些工具可能通过分析交易时间、关联链下数据等方式进行追踪。 然而，这些工具的有效性有限，通常只能提供概率性的结果，而非确定的去匿名化。

文章还提到了 CipherTrace 的 Monero 分析工具，该公司声称能够追踪 Monero 交易，但其方法的有效性备受争议。 此外，文章还提及了学术研究，例如 Möser、Kappos 和 Böhme 在 2017 年的研究，他们分析了 Monero 环签名方案的弱点。

评论观点分析

评论区对 Monero 的隐私性进行了多角度的讨论。 一些评论员强调了 Monero 在保护用户隐私方面的优势，认为其技术设计使其难以被追踪。 另一些评论员则对 Monero 的隐私性表示担忧，认为现有的去匿名化技术虽然有限，但仍在不断发展，可能对 Monero 的隐私构成威胁。

还有评论员讨论了 Monero 的未来发展，以及如何应对日益增长的去匿名化攻击。 有人建议加强 Monero 的技术防御，例如改进环签名方案，提高交易的匿名性。 也有人认为，Monero 的隐私性并非绝对，用户在使用时应谨慎，并采取额外的安全措施。

总的来说，评论区呈现出对 Monero 隐私性既乐观又谨慎的态度。 开发者和用户都在努力寻找平衡，既要享受 Monero 带来的隐私优势，又要警惕潜在的风险。

“谁在乎”时代：对平庸的集体漠视

这篇文章探讨了在当今社会中，人们对质量和投入的关注度下降，以及“谁在乎”这种态度的蔓延。文章以新闻媒体使用 AI 生成内容为例，揭示了这种漠视现象。

文章指出，从作者、编辑到读者，似乎都对内容的质量和真实性漠不关心。AI 的出现加剧了这种趋势，它能够以消耗大量资源为代价，生成“足够好”的内容，满足了人们对“快速消费”的需求。作者还提到了在播客制作和申请审核中遇到的类似情况，反映了对深度思考和个人投入的逐渐减少。作者认为，这种“谁在乎”的态度不仅体现在内容创作上，也渗透到社会生活的方方面面。

文章最后呼吁，在“谁在乎”的时代，保持关注、投入和创造力才是最值得提倡的行为。鼓励人们创作真实、有深度、充满个性的作品，并支持那些真正用心制作内容的人。

评论区也对此现象进行了讨论。有人认为这种漠视并非新现象，但 AI 提供了更便捷的“偷懒”方式。也有人分享了在工作中遇到的类似情况，例如建筑工程延期、市政服务质量下降等，都反映了这种对工作质量的漠视。评论者们普遍认为，这种“谁在乎”的文化是对社会进步的阻碍，需要我们每个人都保持警惕，并努力提升自身的责任感和对质量的追求。

开发者最重要的工具：笔和笔记本

这篇文章讨论了作者作为软件开发者，认为笔和笔记本是他最重要的工具。作者认为，在构建软件或解决问题时，写代码固然重要，但更重要的是弄清楚要写什么代码。

作者分享了他在电脑前难以有效思考的经验，当他打开代码编辑器时，往往进入“功能模式”，难以产生创造性思维。因此，他经常离开电脑，通过散步或使用笔记本在纸上思考和构思。他用笔和纸来设计解决方案、绘制UI草图、帮助理解代码流程，从而将模糊的想法转化为具体的东西。

作者认为，写作和绘画是强大的思考工具，能帮助他发现知识的空白，并记录下思考过程。这些笔记也成为了他日后回顾和交流的宝贵资料。

评论观点分析

评论区对这篇文章的观点呈现多样化。有人认为关键在于切换思维模式，而非工具本身，这种切换能提升专注力、创造力。也有人分享了使用数字工具的经验，如Apple Notes。

一部分评论者认为将笔记本称为“最重要的工具”过于绝对，强调调试器、版本控制等工具的重要性。另一些人则分享了自己不使用笔记本的习惯，更倾向于使用打印纸和笔，或者通过文档和抽认卡来记录和学习。

还有评论指出，这篇文章更像是一种个人哲学分享，而非强制性的方法论。一些人则分享了在白板上与同事协作的经验，以及笔记本在度假和周末激发灵感的作用。

AutoThink：通过自适应推理提升本地 LLM 性能

本文介绍了 AutoThink，一个旨在通过自适应推理来提升本地 LLM 性能的项目。它通过动态调整“思考时间”来优化 LLM 的计算效率。

AutoThink 的核心在于它能够根据问题的复杂程度，动态调整 LLM 的“思考时间”。 这种方法避免了 LLM 在简单问题上浪费计算资源，从而提高了整体效率。该项目结合了自适应分类和 Pivotal Token Search 技术，实现了性能的大幅提升。令人惊讶的是，这种技术在提高性能的同时，平均使用的 token 数量也减少了。这得益于自适应分配机制，简单查询可以更快完成，从而抵消了复杂查询带来的额外计算。

技术细节包括：steering vectors 体积小（通常小于 1MB），分类引入的延迟可以忽略不计（约 10ms），中间层（15-20 层）对大多数模型效果最佳。作者也提出了几个值得探讨的问题，例如，是否尝试过类似的自适应方法，以及如何自动检测最佳目标层。

评论区对 AutoThink 展现出积极的反馈。一些人认为这是一个显而易见的优化，并对作者的工作表示赞赏。也有人分享了类似的尝试，例如，在 Claude 3.7 发布后不久，就构建了一个名为 autothink 的 POC，该 POC 包含“扩展思考”切换功能。

然而，也有人提出了对复杂性分类的质疑。例如，看似简单的问题，如求解 x³ + y³ + z³ = 42 的整数解，可能需要大量的计算时间。还有人认为，使用“思考”和“推理”这些词语可能不合适，因为它们在 LLM 中的含义与人类的理解有所不同。

此外，评论中还提到了关于如何评估查询复杂性的问题，以及 Gemini 等模型已经采用类似方法的事实。总的来说，AutoThink 引起了开发者和研究人员的广泛兴趣，并引发了对 LLM 优化和推理机制的深入讨论。

LLM CLI 工具支持 Python 函数和插件

本文介绍了 LLM CLI 工具的 0.26 版本更新，重点是支持在终端中使用 LLM 运行工具，包括 Python 代码和插件。 这是一个让 LLM 能够访问和使用各种工具的重大更新。

文章的核心内容包括：LLM 现在可以运行工具，支持通过插件安装工具，并使用 --tool/-T name_of_tool 加载它们。 此外，还可以使用 --functions 选项在命令行中传递 Python 函数代码。 Python API 也支持工具，并且工具可以在异步和同步上下文中工作。

文章还详细介绍了如何安装和升级 LLM，以及如何使用 OpenAI、Anthropic、Gemini 和本地 Ollama 模型。 作者还展示了如何使用各种工具插件，例如用于数学计算的 llm-tools-simpleeval，以及用于访问 SQLite 数据库的 llm-tools-sqlite。 通过这些插件，LLM 可以执行更复杂的任务。

评论区讨论了该功能的实用性和潜在应用。 一些人认为这极大地扩展了 LLM 的能力，使其能够解决更实际的问题。 也有人讨论了工具的安全性问题，以及如何防止 LLM 执行恶意代码。 此外，还讨论了该功能与现有 Agent 框架的关系，以及未来 LLM 工具的发展方向。

总的来说，LLM 0.26 版本的更新是一个重要的进步，它使 LLM 能够与外部工具交互，从而增强了其解决问题的能力。 评论区也反映了开发者对该功能的积极态度，以及对未来发展的期待。

设计科学思维工具：探索科学笔记的未来

这篇文章探讨了设计“科学思维工具”的理念，重点关注数学科学领域。文章旨在阐述构建和关联科学思想所需的信息数据模型，以及用于数学的工具的技术要求。

文章首先定义了“科学思维工具”，它应该能够促进科学思想的发展和互联，从而方便创作、出版、教学、学习和维护常青笔记。作者认为，这类工具可以是软件，也可以是纸质笔记的组织原则。文章主要探讨了计算机化科学思维工具的设计。

接着，文章提到了现有的科学思维工具，主要分为交互式证明助手和文本创作与出版工具。文章重点介绍了常青笔记的概念，这是一种随着时间推移而演进和积累的永久性笔记，由 Andy Matuschak 提出。常青笔记的核心原则是原子性，即每个笔记应该只捕捉一个事物，并且尽可能涵盖该事物的全部内容。文章强调，高质量的科学笔记应该在最少语境下也能理解，而层级语境是为了叙事而设，读者不应被强制接受特定的叙事方式。

为了实现原子性，文章提出了几个原则：无自由变量、偏好显式依赖和可解码的符号。文章还讨论了常青笔记中的层级结构，认为在数学思维中，需要认真对待层级结构，以区分假设和结论。

评论区中，有人认为这种方法类似于知识管理，但更强调了原子性和互联性。也有人认为，这种方法可能更适合于概念性理解，而不是解决实际问题。总的来说，大家对这种设计科学思维工具的理念表示了兴趣，并探讨了其在不同领域的应用前景。

打造高效 Monorepo 的关键要素

这篇文章探讨了构建高效 Monorepo 的关键要素，主要面向希望采用 Monorepo 模式的开发者和团队。文章深入分析了 Monorepo 的优势、挑战以及实现过程中需要关注的核心工具和技术。

文章首先强调了在采用 Monorepo 之前，需要明确其动机，并避免被大型科技公司的经验所误导。作者认为，Monorepo 的真正价值在于一致性、组织协同和共享工具。 接下来，文章提出了一个核心原则：任何需要快速操作的 Monorepo 工具都必须是 O(change) 而非 O(repo)。这意味着工具的性能应该随着代码更改的规模增长，而不是随着整个代码库的规模增长。

文章随后深入探讨了 Monorepo 中需要重点关注的几个关键领域：

  • 源代码控制： 介绍了 Git 在 Monorepo 中的局限性，以及如何通过稀疏检出或虚拟文件系统来优化性能。
  • 构建系统： 强调了构建系统在 Monorepo 中的重要性，以及如何通过依赖关系分析、缓存和并行构建来提高构建速度。
  • 依赖管理： 讨论了在 Monorepo 中管理依赖关系的挑战，以及如何通过集中式依赖管理工具来简化流程。
  • 测试： 强调了在 Monorepo 中进行测试的重要性，以及如何通过并行测试、测试缓存和测试隔离来提高测试效率。
  • 代码审查： 介绍了在 Monorepo 中进行代码审查的挑战，以及如何通过工具和流程来简化代码审查流程。
  • 代码生成： 讨论了代码生成在 Monorepo 中的应用，以及如何通过工具来管理和维护生成的代码。

文章最后总结道，构建高效的 Monorepo 需要仔细考虑工具的选择和定制，并强调了持续改进的重要性。

评论区讨论了 Monorepo 的优缺点，以及在不同规模团队中实施 Monorepo 的经验。 有人认为 Monorepo 能够提高代码共享和重用，简化依赖管理，并促进团队协作。 也有人指出 Monorepo 可能会导致构建时间过长、代码库膨胀和版本控制复杂等问题。 此外，评论还讨论了不同工具和技术的选择，例如 Git、Bazel、Buck 等。 许多评论者分享了他们在实际项目中遇到的问题和解决方案，为读者提供了宝贵的经验。

方块理论：探索词汇、创意与思维的几何之美

这篇文章介绍了“方块理论”，一种基于词汇、概念之间关系的理论，最初源于一个关于填字游戏的 Discord 频道。文章探讨了这种结构在填字游戏、品牌命名、笑话等不同领域的应用。

文章的核心在于“方块”结构，它由四个顶点和连接这些顶点的关系组成。作者认为，当四个元素之间形成紧密联系时，会产生一种满足感。这种结构不仅适用于填字游戏中的同义词配对，还可以扩展到其他领域，例如品牌命名和笑话。文章举例说明了如何通过“方块”结构来分析和理解各种创意。例如，一个好的品牌名称就像一个完美的“方块”，它的各个组成部分相互关联，形成一个有意义的整体。

文章还提到了方块理论与范畴论的联系，范畴论是研究数学对象及其关系的抽象学科。作者认为，方块的拓扑结构是令人满意的关键，而不仅仅是边和顶点代表什么。文章最后讨论了方块理论在不同场景中的应用，包括填字游戏线索、品牌名称和笑话。

评论区对“方块理论”的讨论主要集中在以下几个方面：有人认为这种理论提供了一种新的视角来理解创意和思维过程，并将其应用于解决问题和创造内容。也有人认为这种理论过于简单，可能无法解释所有复杂的现象。一些评论者分享了他们自己发现的“方块”结构案例，并探讨了其在不同领域的应用。

总的来说，这篇文章和评论区都展现了对“方块理论”的积极探索。它提供了一种有趣的方式来理解创意和思维，并鼓励读者从几何的角度思考问题。虽然这种理论可能并不完美，但它提供了一个有价值的框架，可以帮助我们更好地理解和创造。

关于 JavaScript "工作量证明" 反爬虫系统的思考

本文讨论了使用 JavaScript 实现“工作量证明”（PoW）来对抗网络爬虫的策略，并探讨了其优缺点和潜在影响。文章主要关注了这种方法在阻止 LLM（大型语言模型）爬虫方面的应用。

文章指出，这种方法旨在通过要求访问者解决计算难题来减缓爬虫的速度，从而增加爬取成本。这种策略可以有效阻止 LLM 爬虫，因为 LLM 爬虫难以区分 PoW 系统和其他 JavaScript 代码。然而，这种方法也可能对普通用户造成负面影响，例如增加 CPU 负载和耗电量。

文章还提到了这种方法的潜在风险，例如可能被恶意代码利用，以及对环境的影响。评论区讨论了这种方法的可行性、伦理问题以及对未来网络发展的影响。

评论观点分析

评论区对 JavaScript PoW 反爬虫系统持有多样化的观点。一些评论者认为这种方法可能有效，并将其视为一种新的微支付概念的实现。另一些评论者则对其表示担忧，认为这会增加用户的负担，并可能导致更糟糕的浏览体验。

一些评论者认为，这种方法可能对环境造成负面影响，因为 PoW 需要消耗大量的计算资源。还有一些评论者提出了替代方案，例如使用登录墙来限制爬虫访问。

此外，评论中还提到了 LLM 爬虫的应对策略，以及浏览器厂商可能利用用户浏览器进行数据抓取的潜在风险。总的来说，评论区对 JavaScript PoW 反爬虫系统的看法褒贬不一，反映了对这种新技术的复杂性和潜在影响的深刻思考。

编程基础入门：Tiki 编程语言带你轻松入门

这篇文章介绍了使用 Tiki 编程语言进行编程的基础知识，适合初学者。文章通过图形绘制、计算、字符串处理、条件语句、循环和动画等多个方面，逐步引导读者了解编程的基本概念和实践。

文章首先从图形绘制开始，介绍了 move、line、rect、color、polygon、circle 等绘图命令，并提供了绘制房屋、汽车等图形的示例。接着，文章讲解了变量、计算、字符串处理等基本概念，包括使用 print 输出、变量赋值、字符串连接等操作。随后，文章介绍了条件语句 if 和循环语句 while、for，以及如何使用它们来控制程序的流程。最后，文章通过动画示例，展示了如何利用循环和绘图命令创建简单的动画效果。

文章还提供了大量的练习题，鼓励读者动手实践，加深对编程概念的理解。例如，绘制正方形、计算长方形的周长和面积、编写猜数字游戏等。通过这些练习，读者可以逐步掌握编程的基本技能，并体验编程的乐趣。

评论区可能会讨论 Tiki 编程语言的易用性，以及它作为教学工具的潜力。一些评论可能会将 Tiki 与其他编程语言进行比较，例如 Python 或 Scratch，讨论它们的优缺点。也有可能有人会分享他们使用 Tiki 编程的经验，或者提出改进建议。

DWARF 作为共享逆向工程格式

这篇文章介绍了如何使用 DWARF 格式作为共享逆向工程信息的标准，并提供了 LIEF 扩展库以及 Ghidra 和 BinaryNinja 插件的支持。文章讨论了 DWARF 在逆向工程中的应用，以及如何利用它来共享和交换分析结果。

文章首先介绍了 DWARF 格式，它最初用于存储与源代码相关的调试信息，但同样适用于存储逆向工程信息，如结构和函数名称。作者介绍了 LIEF 扩展库提供的新 API，用于创建 DWARF 文件，并提供了 Python、Rust 和 C++ 的示例代码。LIEF 使用 LLVM 的 DWARF 后端，提供了一个简化 DWARF 格式实现细节的抽象层。

文章接着讨论了 DWARF 在逆向工程中的应用。逆向工程工具通常使用自己的格式来存储分析信息，但这些格式之间通常不兼容。相比之下，Binary Ninja、Ghidra 和 IDA 都内置了对加载 DWARF 文件的支持。文章提到了使用 DWARF 作为共享格式的优势，可以导出类型、函数和变量等信息。文章还介绍了 Binary Ninja 和 Ghidra 的插件，用于将分析结果导出为 DWARF 格式。

文章还提到了对 IDA 的支持，但目前作者没有计划支持。文章最后总结了 DWARF 导出功能的开发进展，并提供了插件的源代码链接。

评论区中，有人指出 Ghidra 已经存在一个类似的插件，用于将 Ghidra 的分析结果导出为 DWARF 格式。这表明 DWARF 作为共享逆向工程格式的概念已经受到关注，并且有实际的应用。也有人可能对 LIEF 库的 API 和插件的易用性提出疑问，或者对 DWARF 格式的复杂性表示担忧。总的来说，这篇文章和评论反映了 DWARF 在逆向工程领域中的潜力，以及社区对共享和交换分析结果的需求。

游戏关卡设计指南：深入探讨《The Level Design Book》

这篇文章介绍了《The Level Design Book》这本书，它是一本关于游戏关卡设计的综合指南。该书涵盖了关卡设计的各个方面，从流程、战斗、布局到环境艺术，以及文化和学习。

这本书分为四个主要部分：流程、文化、研究和学习。流程部分深入探讨了关卡设计的各个阶段，包括预制作、战斗设计、布局、区块搭建、脚本编写、光照和环境艺术。文化部分则从历史的角度审视关卡设计，探讨其作为一种文化现象的意义。研究部分提供了对单人游戏、多人游戏和现实世界的关卡案例研究。学习部分则为教育者和有志于学习关卡设计的人提供了资源和项目计划。

书中详细讲解了如何制作关卡，包括节奏控制、世界构建、战斗设计、敌人的设计、遭遇战的设计、掩体的使用、地图平衡、流程、垂直性、关键路径、区块搭建、度量标准、寻路、游戏测试、脚本编写、光照、环境艺术、形状和色彩心理学、纹理、故事讲述和优化。这些内容为读者提供了全面的关卡设计知识。此外，书中还提供了案例研究，分析了《黑暗之魂1》的Undead Burg、《神偷1》的Assassins等经典关卡的设计。

评论区对这本书的评价普遍积极，认为它内容详尽，适合不同水平的开发者。一些评论员特别赞赏书中对案例研究的分析，认为这有助于理解关卡设计背后的原理。也有人提到，这本书的结构清晰，易于学习和参考。总的来说，这本书被认为是一本有价值的资源，可以帮助开发者提升关卡设计技能。

Voiden：一款免费、离线、Git 原生的 API 客户端

Voiden 是一款专为开发者打造的免费、离线、Git 原生的 API 客户端。它以 Git 为核心，模块化且可扩展，旨在提供一个无冗余、无需同步、专注于代码的 API 工作空间。

Voiden 的独特之处在于它尊重开发者的工作流程，而不是强迫用户适应工具。它支持开发者现有的技术栈和格式。Voiden 基于 Markdown 构建文档，并由区块驱动。用户可以在同一空间内编写文档和测试 API，然后将请求分解为可重用的组件。这些组件可以导入到其他文档中，实现模块化、可组合和灵活的 API 管理。它将 API 定义和文档转化为动态的、定制的接口，没有固定的 UI 或模板。所有内容都在一个地方编写，并以 Markdown 格式呈现，以适应特定的 API。Voiden 与 Git 深度集成，每个更改都被版本化，每个编辑都可追溯。用户可以利用现有的 Git 工作流程，如分支、合并和历史记录，无需插件或 hack，Git 就像它应该的那样工作。

评论区对 Voiden 表现出浓厚的兴趣。一些用户将其与 Yaak 和 Bruno 等其他 API 客户端进行比较。有用户询问了离线功能的具体含义，以及 Linux 包的可用性。也有人关注 Voiden 是否会开源，以及其安装包的大小。总的来说，大家对 Voiden 提供的灵活性和控制力表示赞赏，并期待尝试。

在启动前协商 PoE+ 电源：解决嵌入式 x86 计算机的电源问题

本文介绍了如何在启动前通过 UEFI 应用程序协商 PoE+ 电源，以解决嵌入式 x86 计算机的电源问题。文章分享了作者在构建 PoE 供电的嵌入式 x86 计算机和数字标牌系统时遇到的挑战和解决方案。

文章的核心在于解决在操作系统启动前，如何通过 UEFI 应用程序协商 PoE+ 电源。由于某些网络交换机需要 LLDP 进行数据链路层分类，而设备在启动操作系统前无法发送 LLDP 数据包，导致无法获得足够的电源。作者通过开发名为 PoePwrNegotiator 的 UEFI 应用程序解决了这个问题，该应用程序在操作系统启动前发送 LLDP-MED 数据包，从而请求更高的电源级别。

文章详细介绍了 PoE 标准、面临的问题、解决方案以及 UEFI 应用程序的开发过程。作者首先分析了 PoE 和 PoE+ 的区别，以及在启动过程中遇到的电源限制。为了解决这个问题，作者决定在 UEFI 级别处理 LLDP 协商，因为 UEFI 支持 TCP/IP 协议并可以访问网络堆栈。经过与 BIOS 供应商的沟通受挫后，作者转向开发 UEFI 应用程序，最终成功创建了 PoePwrNegotiator。

评论区讨论了类似的问题，例如单板计算机依赖 USB-PD 供电的问题。一些评论者认为，这种方法对于解决特定问题非常有效，并赞赏作者分享解决方案的精神。也有人对 UEFI 应用程序的开发和部署表示了兴趣，并讨论了相关技术细节。

总的来说，这篇文章分享了一个实用的解决方案，展示了在特定场景下如何利用 UEFI 应用程序解决电源协商问题。它也引发了对嵌入式系统电源管理和 UEFI 应用的讨论，为开发者提供了有价值的参考。

探索 Llama-1B 的低延迟推理：Megakernel 设计

本文介绍了如何通过设计一个名为 "Megakernel" 的单一内核，来优化 Llama-1B 模型在 GPU 上的推理速度，从而实现低延迟。文章重点关注了在低延迟应用场景下，如何通过减少内核数量和优化内存访问来提升性能。

文章指出，在需要快速响应的应用中，如聊天机器人和人机交互工作流，低延迟至关重要。 现有的 LLM 推理引擎，如 vLLM 和 SGLang，在 H100 GPU 上运行 Llama-1B 时，仅能利用 50% 的 GPU 带宽。 问题的根源在于，这些引擎将模型的前向传播分解为大量小内核，每个内核执行少量操作，导致启动和关闭内核的开销，以及内存加载的延迟，从而限制了 GPU 的利用率。

为了解决这个问题，研究人员将整个 Llama-1B 的前向传播合并到一个 "Megakernel" 中，从而消除了内核边界。 这种方法在 H100 上实现了 78% 的内存带宽利用率，性能比现有系统提高了 1.5 倍以上。 文章详细介绍了这种方法，包括如何融合大量内核、如何在内核之间共享硬件资源以减少开销，以及如何有效地同步它们。

文章还解释了小内核导致 GPU 带宽利用不足的原因，包括内核启动和关闭的开销、线程块的等待时间，以及内存加载的延迟。 为了解决这些问题，研究人员开发了 Megakernel，它通过融合多个操作，共享硬件资源，并使用自定义同步机制来优化性能。

文章最后提到了 Megakernel 的设计挑战，包括融合大量操作、避免资源竞争和实现高效同步。 研究人员通过在 GPU 上构建一个解释器来解决这些问题，从而实现了更精细的控制和优化。 所有的代码都已经开源，供大家参考和使用。

评论观点分析

评论区可能会出现以下几种观点：有人会赞赏这种创新的方法，认为它在优化 LLM 推理方面具有重要意义。 也有人会讨论这种方法的实际应用场景，以及它在不同硬件平台上的表现。 此外，一些评论可能会深入探讨 Megakernel 的技术细节，例如其内部实现机制和优化策略。

一些开发者可能会对这种方法的可扩展性表示担忧，特别是当模型变得更大、更复杂时。 也有人可能会关注这种方法与其他优化技术的结合，例如量化和稀疏化。 总之，评论区将汇集各种观点，从技术细节到实际应用，共同探讨 Megakernel 的优势和挑战。

Windows 注册表攻击面分析：深入探讨安全漏洞

这篇文章深入探讨了 Windows 注册表的安全问题，分析了其作为攻击面的特性，并讨论了其中可能存在的漏洞类型。文章作者 Mateusz Jurczyk 来自 Google Project Zero，分享了他对 Windows 注册表进行安全研究的经验。

文章首先介绍了 Windows 注册表的基本属性，包括其作为本地攻击面的特性、代码复杂性、在内核中的位置、以及可被非特权用户访问的特点。 注册表存储敏感信息，这使得其成为攻击者的目标。 此外，注册表不易进行模糊测试，且文档资料匮乏，增加了研究的难度。

接下来，文章详细分析了注册表中可能存在的各类漏洞，包括 Hive 内存损坏、池内存损坏、信息泄露和竞态条件等。 Hive 内存损坏涉及对注册表结构的内存操作，可能导致缓冲区溢出或释放后使用等问题。 池内存损坏则与内核池中的数据存储有关，同样容易受到内存管理错误的影响。 信息泄露可能导致未初始化的数据被泄露给调用者。 竞态条件则可能由于多线程并发访问注册表而产生。

文章还提到了作者在研究过程中发现的 CVE 数量，以及对未来研究方向的展望。 总体而言，这篇文章为安全研究人员提供了一个深入了解 Windows 注册表安全性的视角。

评论区讨论了注册表的复杂性和安全性问题。 有人认为注册表是 Windows 系统中最复杂的部分之一，因此也更容易出现安全漏洞。 也有人讨论了如何利用注册表漏洞进行提权攻击，以及如何进行有效的模糊测试。 此外，评论中还提到了注册表在不同 Windows 版本中的差异，以及微软修复漏洞的效率问题。 总体而言，评论区反映了对 Windows 注册表安全性的广泛关注和讨论。

早期 Unix 文件名长度限制

这篇文章讨论了早期 Unix 系统中文件名长度的限制，以及这种限制对当时软件开发的影响。文章重点关注了为什么最初的文件名长度被限制在 14 个字符。

文章指出，在早期的 Unix 系统中，文件名长度被限制在 14 个字符，这源于 Unix V6 文件系统的设计。目录条目包含 2 字节的 inode 编号和 14 字节的文件名。这种限制在当时是必要的，因为存储空间和处理能力都非常有限。随着时间的推移，后续的文件系统逐渐放宽了这一限制，例如，某些系统允许 255 个字符的文件名。文章还提到了其他类似的限制，例如 C 编译器对符号表的限制。

评论区讨论了这一限制带来的实际影响。一些人回忆起在构建软件时遇到的问题，例如在 HP-UX 上构建 gcc 和 GNU 工具时。还有人提到了早期系统中的其他限制，例如用户帐户名限制为 8 个字符。一些评论员认为，这种限制在当时是合理的，因为资源有限。也有人感叹，如果今天的系统仍然存在这种限制，将会带来多么大的不便。

总的来说，这篇文章和评论区提供了一个有趣的视角，让我们了解了早期 Unix 系统的设计和限制，以及这些限制对当时软件开发的影响。这种对历史的追溯，也让我们对现代操作系统的发展有了更深刻的理解。

AI 加速无能：过度依赖 LLM 的风险

本文探讨了软件工程中过度依赖大型语言模型 (LLM) 的潜在问题，以及 LLM 无法替代人类批判性思维的原因。文章作者认为，过度依赖 LLM 会加速工程师的“无能”，并强调了程序理论和程序熵在软件开发中的重要性。

文章首先指出，将 LLM 视为“朋友”的工程师往往更看重速度，而忽视了代码质量和潜在风险。这些风险包括 LLM 生成错误或难以察觉的错误代码、无法理解复杂问题、导致代码库质量快速下降、以及“用户婴儿化”等问题。作者认为，过度依赖 LLM 会导致工程师失去批判性思维能力，阻碍其成长，并最终导致对 LLM 的过度依赖。

文章还讨论了 LLM 无法胜任的两个编程能力：程序理论和程序熵。程序理论指的是对程序的理解，即程序的设计和内在逻辑。作者引用 Peter Naur 的观点，认为程序不仅仅是源代码，更是一种共享的 mental construct。LLM 由于其局限性，无法掌握程序理论。程序熵指的是程序的复杂性，随着时间的推移，程序会变得越来越复杂。作者引用 Fred Brooks 的观点，认为维护程序会增加程序的熵。LLM 无法降低程序的复杂性，而人类工程师可以通过设计和维护来降低或抵抗复杂性。

文章总结认为，LLM 在软件开发中可以作为辅助工具，但不能替代人类的批判性思维、程序理论和对程序熵的控制。

评论观点分析

评论区可能会出现多种观点。

有人可能会认同文章的观点，分享自己在使用 LLM 过程中遇到的问题，例如生成的代码难以维护、调试困难等。他们可能会强调，过度依赖 LLM 会降低工程师的技能水平，导致对工具的依赖，而非对知识的掌握。

也有人可能会持不同意见，认为 LLM 在提高开发效率方面具有巨大潜力。他们可能会认为，LLM 可以帮助工程师快速生成代码、解决常见问题，从而节省时间和精力。他们可能会强调，关键在于如何正确使用 LLM，以及如何将 LLM 与人类的专业知识相结合。

还有一些评论可能会关注 LLM 的未来发展，讨论 LLM 在程序理论和程序熵方面的改进潜力。他们可能会认为，随着技术的进步，LLM 可能会在这些方面取得突破，从而更好地辅助软件开发。

英国议会：椅子，椅子，椅子

这篇文章介绍了英国议会网站上关于各种椅子的页面，展示了议会中不同类型的椅子及其历史背景。文章主要聚焦于议会使用的各种椅子，包括它们的设计、用途以及背后的历史故事。

文章中提到了不同类型的椅子，例如用于议事厅的椅子，以及其他特殊场合使用的椅子。这些椅子不仅是实用的家具，也承载着重要的象征意义。例如，Woolsack（羊毛袋）是上议院议长坐席，象征着英国羊毛贸易的重要性。文章还提到了椅子的材质、制作工艺以及它们在不同历史时期的演变。通过对这些椅子的介绍，读者可以了解到英国议会的历史、文化和运作方式。

评论区里，有人提到了椅子在历史上的演变，以及它们作为地位象征的意义。还有人对网站的设计提出了调侃，例如缺少“加入购物车”按钮。一些评论则关注于文章中的细节，例如Woolsack的填充物，以及哪个椅子没有被使用。也有人分享了一些有趣的冷知识，比如英国国王是唯一不需要护照的人。总的来说，评论区呈现了多样化的视角，从历史、文化到技术层面，都对文章内容进行了补充和探讨。
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