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【HN中文日报】劲爆日报：废电子烟变Web服务器？PayPal玩转加密支付？还有NASA海啸预警黑科技！

意外富翁 · 4个月前 · News · 43 · 0

今天 Hacker News 社区聊了啥？ NO.20250915

今天的新鲜日报绝对有料！带你玩转硬核科技，看看大神如何把废弃电子烟变成Web服务器！想上太空？CubeSat让你在家也能DIY卫星！PayPal放大招，加密货币支付要来了！还有Rust自制LLM、Zstandard压缩黑科技、NASA海啸预警系统… 篇篇干货，不容错过！快来一起探索未来科技的无限可能吧！

Hacker News 中文精选

在一次性电子烟上托管网站？

这篇文章介绍了如何利用一次性电子烟中的微控制器来搭建一个简易的Web服务器。作者分享了他在废弃电子烟中发现的PUYA芯片，这是一款基于ARM Cortex-M0+的微控制器，并详细介绍了如何利用这个芯片来实现Web服务器的功能。

文章详细描述了如何利用semihosting技术，通过USB串口模拟调制解调器，并使用SLIP协议来实现网络连接。作者选择了轻量级的uIP协议栈来实现TCP/IP通信，并移植了HTTP服务器示例。最初的性能非常糟糕，ping延迟高达1.5秒，页面加载时间超过20秒。作者通过优化数据读写方式，引入环形缓冲区来缓存数据，最终将ping延迟降低到20ms，页面加载时间缩短到160ms，实现了“飞速”的Web服务器。

该项目充分利用了有限的资源，在只有24KB Flash和3KB RAM的微控制器上实现了Web服务器的功能，展示了嵌入式开发的无限可能。虽然性能有限，但这个项目证明了即使在资源极其受限的环境下，也能实现一些有趣且实用的应用。

CubeSats： 探索太空的绝佳学习工具

本文探讨了 CubeSat 的概念，这是一种小型卫星，并介绍了如何利用 Raspberry Pi 和微控制器构建 CubeSat 原型，以及 CubeSat 在太空探索中的应用。文章还介绍了 CubeSat 的构建者、发射方式，以及如何自己动手制作 CubeSat。

CubeSat 是一种立方体形状的卫星，标准尺寸为 10x10x10 厘米（1U），也有 2U 或更大的尺寸。构建 CubeSat 的成本相对较低，几千美元的零件加上几万美元的发射费用，远低于传统卫星的成本。CubeSat 的应用非常广泛，可以用于科学研究、通信、地球观测等领域。

文章还介绍了几个有趣的 CubeSat 项目，例如 Mark Rober 的 SatGus 卫星，它搭载了 Raspberry Pi 和摄像头，用于拍摄太空自拍照。此外，还有 T.E.M.P.E.S.T. CubeSat，它故意设计了一些安全漏洞，用于教学 CubeSat 安全知识。

对于那些想亲手体验 CubeSat 制作的人来说，文章推荐了 MySat Kit，这是一个基于 ESP32 的开发套件，包含各种传感器和组件，可以用来构建自己的 CubeSat 原型。

总而言之，CubeSat 为我们提供了一个低成本、易于上手的太空探索平台，无论是学生、爱好者还是专业人士，都可以利用 CubeSat 来学习航天知识、进行科学实验，甚至实现自己的太空梦想。

PayPal推出P2P支付新功能，支持加密货币

PayPal发布新功能，允许用户通过个性化链接发送和接收付款，并计划将加密货币直接集成到P2P支付流程中。用户将能够使用比特币、以太坊、PYUSD等加密货币进行支付，该功能旨在简化跨境支付，并已在美国推出，后续将扩展到英国、意大利等市场。

PayPal链接的运作方式是，用户在PayPal应用中创建一次性付款链接，并通过短信、电子邮件等方式分享。收款人点击链接后，即可在PayPal应用内完成付款或收款。此外，PayPal还强调，朋友和家人之间的转账将免于1099-K报税，确保个人支付的私密性。此举旨在提升用户参与度，并进一步扩大PayPal生态系统。PayPal World的互操作性将助力P2P支付实现更大增长，将PayPal和Venmo连接到全球数十亿个钱包。PayPal USD由Paxos Trust Company发行，并由美元存款、美国国债和类似现金等价物提供支持。

评论区对PayPal的新功能褒贬不一。

有人指出，稳定币实际上是在推动购买美国国债，相当于以0%的利率为美国政府融资，这可能导致美国政府以极低的成本稀释债务，并将成本转嫁给用户，特别是那些身处经济困境的人。也有人质疑，既然有了去中心化的账本，为什么还需要PayPal这样的公司。还有用户表达了对PayPal冻结账户的不满，并表示不会再使用该平台。部分用户对新闻稿的域名表示怀疑，认为可能是虚假域名。另有用户认为PayPal声称的“任何人，任何地点”的支付承诺并不真实，并批评PayPal干涉用户在线观看的内容。

Rust 实现的 Transformer LLM：RustGPT

RustGPT 是一个完全使用 Rust 编写的 Transformer 架构的大语言模型 (LLM) 实现，不依赖任何外部机器学习框架，仅使用 ndarray 库进行矩阵运算。这个项目展示了如何从零开始构建一个基于 Transformer 的语言模型，包括预训练、指令调优和交互式聊天模式。

RustGPT 的核心在于 src/main.rs 和 src/llm.rs 两个文件，前者负责训练流程、数据准备和交互模式，后者则包含了 LLM 的核心实现，包括前向/后向传播和训练逻辑。该模型采用 Transformer 架构，包含 Tokenization（分词）、Embeddings（嵌入）、Transformer Blocks（Transformer 块）、Output Projection（输出投影）和 Predictions（预测）等组件。项目结构清晰，各个模块职责明确，例如 transformer.rs 实现了 Transformer 块，self_attention.rs 实现了多头自注意力机制，adam.rs 实现了 Adam 优化器。

该模型通过两个阶段进行训练：首先，通过预训练学习事实性知识，例如“太阳从东方升起，从西方落下”；然后，通过指令调优学习对话模式，例如处理问候、解释和后续问题。快速上手的方式是克隆仓库后直接运行 cargo run 命令，模型会自动构建词汇表、进行预训练和指令调优，最后进入交互模式。模型配置包括动态词汇表大小、128 维的嵌入维度、256 维的隐藏维度和 80 个 token 的最大序列长度。训练细节包括使用 Adam 优化器、梯度裁剪、交叉熵损失函数等。

RustGPT 的关键特性包括自定义分词、贪婪解码、梯度裁剪、模块化层系统和全面的测试覆盖。该项目非常适合学习 Transformer 架构、反向传播、语言模型训练、分词和基于梯度的优化等机器学习概念。 目前项目还缺少模型持久化、性能优化、更好的采样方法和评估指标等功能。

Zstandard 压缩基因组序列：移除换行符提升 10 倍压缩率

Zstandard 的 --long 模式通过增大搜索窗口来提高大型文件内的重复数据删除效率。本文探讨了移除 FASTA 格式基因组序列中非语义换行符后，--long 模式对压缩率的显著提升效果。

作者使用包含大量相似 DNA 序列的 2.6Tbp 细菌基因组数据集进行测试。结果显示，默认 Zstandard 压缩效果一般，但移除每 60 个字符后的换行符后，zstd --long 的压缩率提升了三倍。进一步将窗口大小增加到 2GiB，压缩率再次提升三倍。虽然增大了窗口大小，但需要在解压缩时使用相同的 --long=xx 参数，会降低一定的兼容性。总体而言，对于基因组序列，移除不必要的换行符并使用 --long 模式，可以在压缩速度和压缩率之间取得更好的平衡。作者强调，在处理基因组数据时，预处理步骤（如移除 cosmetic 空格）至关重要。

评论区主要围绕以下几个方面展开讨论：

  • FASTA 格式的优化： 评论者指出，FASTA 格式中可选的换行符会干扰压缩工具对重复序列的识别，移除这些换行符可以显著提高压缩效率，同时也能提升解析性能。
  • Zstandard 参数调优： 有评论提到，针对特定结构的文件（如 CSV 数据）调整 Zstandard 的参数可以获得更好的压缩效果。
  • 基因组数据处理的替代方案： 一些评论者建议使用更现代的数据工具（如 Arrow 和 Parquet）来处理基因组数据，认为传统的 FASTA 格式效率低下。
  • 压缩算法的局限性： 有评论指出，Zstandard 在处理递增数字等常见模式时可能表现不佳。
  • 专业字典的应用： 有人提议为 FASTA 格式创建专门的字典，以进一步提高 Zstandard 的压缩率。
  • 对 FASTA/FASTQ 格式的批判： 评论中也出现了对 FASTA/FASTQ 格式的批评，认为它们效率低下且设计不良。
  • 23andme 数据的处理： 有评论询问处理 23andme 原始数据的最新方法。

总的来说，评论区对文章提出的观点表示赞同，并从多个角度探讨了基因组数据压缩和处理的优化方法。

非欧几何下的圆周率：不同度量空间中的 π 值

这篇文章探讨了在不同的非欧几里得度量空间中，圆周率 π 的值是如何变化的。作者通过改变距离的计算方式，定义了一系列新的几何空间，并分析了在这些空间中“圆”的周长与直径之比。

文章首先介绍了拓扑学的基本概念，强调了拓扑学家关注的是几何形状的连续性，而非具体的距离。然后，文章引入了非欧几何的概念，重点介绍了出租车几何（曼哈顿距离）和切比雪夫距离。在出租车几何中，两点之间的距离是它们在各个坐标轴上距离之和，类似于出租车在矩形街道网格中行驶的距离。切比雪夫距离则是两点在各个坐标轴上距离的最大值。

文章解释了如何在这些非欧空间中定义“圆”，即到中心点距离相等的点的集合。不同度量下的圆呈现出不同的形状，例如，在出租车几何中，圆是一个正方形。接着，文章提出了核心问题：在这些非标准空间中，圆的周长与直径之比（即 π 值）是否会发生变化？

通过计算，作者发现出租车几何和切比雪夫几何中的 π 值都等于 4，而不是我们熟悉的 3.14159。对于其他 n 值的情况，作者通过数值计算方法，近似地计算了对应的 π 值，并绘制了 π 值随 n 变化的曲线图。结果表明，π 的值在不同的度量空间中确实会发生变化，并且存在一个有趣的趋势。

总而言之，这篇文章以一种轻松有趣的方式，探讨了非欧几何中圆周率的概念，揭示了数学中一些令人意想不到的结论。它提醒我们，π 并非一个固定不变的常数，而是在特定的几何空间中定义的。

如何从 Google Fonts 自托管 Web 字体

本文介绍了如何从 Google Fonts 下载字体文件并在自己的服务器上托管，而不是直接使用 Google 提供的代码。这样做的好处是可以避免用户每次访问网站时都向 Google 发送信息，并且更好地掌控网站资源。

文章详细讲解了自托管 Google Fonts 的步骤。首先，要确保字体的使用符合其许可证。然后，从 Google Fonts 下载所需的字体文件，并将其放置在服务器上的一个文件夹中，建议使用包含更新日期的文件夹名称，以便于缓存管理。接下来，将 Google Fonts 提供的 CSS 文件复制到该文件夹，并修改 CSS 文件中的链接，使用相对链接指向本地字体文件。文章还建议将字体许可证复制到文件中，并添加到 HTML 中以使用 CSS。最后，在 CSS 中指定使用该字体的样式。

简而言之，文章的核心在于强调了自托管字体的重要性，并提供了详细的操作指南，包括下载字体、修改 CSS 链接、处理字体许可证以及在 HTML 和 CSS 中应用字体。通过这些步骤，开发者可以更有效地管理网站字体资源，同时保护用户的隐私。

评论区里，有开发者分享了自己尝试自托管字体但最终放弃的经历，因为 Google 并没有积极提供这种解决方案。他们理解自托管的优势，但认为直接使用 Google 提供的代码更方便。也有开发者建议不要在深色背景上使用蓝色作为链接颜色，以提高可读性。还有人提出了更进一步的优化方法，比如对字体进行子集化，然后将其 Base64 编码到 CSS 中，以实现零 FOUC（Flash of Unstyled Content）。最后，有评论者调侃说，这些技术实际上是人们在重新发现 20 年前的 CSS 技巧。这些评论从不同角度补充了文章的内容，提供了更多实践经验和优化思路。

编程通缩：AI 时代软件开发的经济学

文章探讨了 AI 辅助编程降低软件开发成本后，对程序员数量和行业结构可能产生的影响，提出了“编程通缩”的概念，并分析了其与传统经济通缩的不同之处。

文章首先抛出问题：AI 辅助编程的普及，会导致程序员数量减少还是增加？ 经济学中存在两种相互矛盾的理论：替代效应（认为机器替代人工会导致程序员减少）和杰文斯悖论（认为成本降低会刺激需求增加，从而增加程序员需求）。作者认为，如果软件编写成本持续降低，可能会导致“通缩螺旋”，即推迟投资，等待成本降到最低。

但编程通缩与传统经济通缩不同，它是由生产力提高驱动的。文章提出了应对策略：拥抱廉价工具，专注于集成，培养品味，以及进行系统性思考。随着编写代码成为基础技能，价值将转移到理解构建什么、系统如何协同工作以及驾驭无限廉价软件的复杂性上。文章还强调了实验的重要性，即使有更好的工具，现在尝试的冲动也往往会胜出，因为实验成本接近于零。

此外，文章还提到了质量的两极分化，廉价代码充斥市场，但精心设计的软件之间的差距会扩大。在编程通缩中，更便宜的工具实际上可能会加速创新，形成正反馈循环。文章最后总结道，在廉价代码的世界里，稀缺的是理解力、判断力以及将各个部分联系起来的能力。

评论区 @djoldman 提出了一个更细致的观点，认为 AI 可能会减少编写现有类型程序所需的程序员数量，但同时会增加对编写更复杂程序的需求。因此，虽然编写斐波那契数列生成器的程序员可能减少，但编写更复杂程序的程序员将会增加。他还认为，从事“编程”的总人数可能会增加，但他们编写的程序将会有很大的不同。

语言模型如何将数十亿概念压缩到 12000 维空间

本文探讨了语言模型如何将大量概念塞进相对较小的嵌入空间，核心在于理解高维几何和 Johnson-Lindenstrauss 引理。文章指出，虽然 N 维空间只能容纳 N 个完全正交的向量，但如果放宽正交性要求，允许“准正交”关系，空间的容量会大大增加。

文章通过实验发现，在将向量约束在高维单位球面上时，简单的损失函数可能会遇到梯度陷阱和 99% 解决方案问题，导致向量无法达到理想的准正交状态。 为了解决这个问题，作者修改了损失函数，使用了指数惩罚，从而得到了更理想的结果，但也揭示了向量对之间的最大可实现角度约为 76.5 度，而非最初设想的 89 度。

Johnson-Lindenstrauss 引理指出，可以将高维空间中的点投影到低维空间，同时保持它们的相对距离。文章解释了该引理在降维和嵌入空间容量两个领域的应用，并探讨了嵌入空间中“概念”的含义。语言模型处理的是具有不同程度相似性和差异性的真实世界概念，而不是完全正交的关系。

文章还提到了 Johnson 和 Lindenstrauss 最初并非为了解决降维问题而提出该引理，他们是在研究 Banach 空间中 Lipschitz 函数的扩展时偶然发现了这个性质。

Semlib：利用 LLM 构建语义数据处理管道

Semlib 是一个开源项目，旨在帮助开发者构建利用大型语言模型 (LLM) 的数据处理和数据分析管道。它提供了一种简化的方式，将 LLM 的强大功能集成到各种数据任务中。

Semlib 允许开发者使用 LLM 执行诸如数据清洗、转换、丰富和分析等任务。通过 Semlib，开发者可以更轻松地利用 LLM 的语义理解能力，而无需深入研究复杂的模型训练和部署细节。该项目旨在降低 LLM 的使用门槛，使更多开发者能够受益于这项技术。 Semlib 提供了清晰的文档和示例，帮助开发者快速上手并构建自己的数据处理管道。它支持各种数据源和格式，并提供灵活的配置选项，以满足不同的需求。 Semlib 的目标是成为一个强大的工具，帮助开发者充分利用 LLM 的潜力，从而改进数据处理和分析流程。目前该项目在 GitHub 上已获得 48 个 star，并且使用 MIT 许可证。

由于没有评论内容，这里跳过评论分析。

加密通信与公民自由：丹麦司法部长引发的争议

丹麦司法部长将加密通信称为虚假的公民自由，引发了关于隐私权和政府监管的激烈讨论。文章主要探讨了政府对加密技术的监管意图，以及这种监管在技术上和伦理上可能面临的挑战。

文章指出，试图禁止加密技术在技术上是不可行的。即使政府强制要求公司遵守监管，犯罪分子仍然可以使用开源的端到端加密消息解决方案。因此，这种监管最终可能演变成对普通民众的大范围监控。有人认为，政府可能会通过禁止安装或使用未经批准的应用程序来实施监管，但这将限制图灵机的通用性。

文章还强调了个人通信自由的重要性，质疑政府官员是否有权决定公民的通信方式。许多人认为，政府不应干涉公民的隐私权，除非他们是已定罪的罪犯。

评论区主要围绕以下几个观点展开：

  • 技术可行性问题： 许多评论者质疑政府实施加密监管的技术可行性，认为犯罪分子总能找到规避监管的方法。
  • 隐私权与监控： 评论区普遍担忧政府的监管可能侵犯公民的隐私权，最终演变成大规模监控。
  • 监管目的的质疑： 一些评论者认为，政府声称监管是为了保护儿童，但实际上是为了加强对公民的控制。
  • 政治人物的虚伪： 有评论指出，一些支持监管的政治人物自己却可能存在不当行为，这进一步加剧了人们对政府的信任危机。

总体而言，评论区对丹麦司法部长的言论持强烈批评态度，认为政府应该尊重公民的隐私权和通信自由，而不是试图通过监管来控制加密技术。

Betty Crocker 蛋糕粉缩水影响经典食谱

Betty Crocker 蛋糕粉的包装缩水，从 15.25 盎司减少到 13.25 盎司，这让许多依赖这款蛋糕粉制作经典食谱的家庭主妇，尤其是奶奶们，感到非常困扰。

文章讲述了作者邻居 Judith 的故事，她用 Betty Crocker 巧克力蛋糕粉制作的巧克力饼干是社区聚餐的招牌菜。但现在，由于蛋糕粉的份量减少，同样的配方做出来的饼干质量大不如前，这让她非常沮丧。 Judith 的食谱是从她母亲那里传下来的，这款“完美的小饼干”曾经出现在各种场合。现在她觉得这个食谱“没法用了”。

文章还提到，一位 Reddit 用户指出，Betty Crocker 可能还调整了蛋糕粉中膨松剂的用量，导致蛋糕出炉后会收缩。烘焙是一门需要精确测量和一致性的科学。像 Judith 这样的家庭烘焙师发现，由于企业的决定，几十年来的珍贵食谱被永远改变，这令人沮丧。文章作者还分享了巧克力饼干的食谱，希望能帮助 Judith 创造新的传统。

这篇文章反映了食品行业“缩水式通胀”的现象，即产品包装变小，但价格不变，这让消费者在不知不觉中为同样的产品支付了更高的价格。对于那些依赖特定产品制作经典食谱的人来说，这种变化尤其令人沮丧，因为这意味着他们需要调整食谱或寻找替代品。

政治定义的过时性

本文探讨了“保守主义”、“自由主义”和“社会主义”等政治定义在当代社会中的过时现象，以及这些定义在历史演变中失去其原有明确含义的过程。

文章指出，这些政治术语最初代表了社会中清晰且明确的选择，例如19世纪中叶贵族、资产阶级和无产阶级之间的对立。然而，随着社会的发展和历史的变迁，这些定义逐渐变得模糊和混乱。例如，“保守主义”一词，在不同时期和不同社会背景下，可以指代截然不同的政治立场，从计划经济的支持者到市场经济的拥护者，再到环境保护主义者和宗教人士。同样，“自由主义”也失去了其最初的资产阶级含义，被重新解释为追求平等和社会公正的理念。

作者认为，造成这种现象的原因在于，这些政治术语在很大程度上被用于 polemical 目的，而非准确描述现实。冷战时期，西方体系和共产主义之间的长期斗争加剧了这种语言的空洞化。在后冷战时代，这些政治术语的空虚性变得更加明显。文章强调，政治分析不能仅仅依赖于抽象的人类学常数，而应该关注具体的社会情境和政治斗争。

总而言之，文章认为，传统的政治定义已经无法准确描述当代社会的复杂性，我们需要重新审视和反思这些术语的含义，以便更好地理解和分析当今的政治现象。

Mac App Store 里的 AI 聊天应用“跳蚤市场”

这篇文章探讨了在 Mac App Store 中搜索 "AI chat" 时遇到的问题，就像逛充斥着仿冒品的市场。大量的 ChatGPT 仿冒应用涌现，图标和名称都试图模仿官方应用，但仔细观察就会发现破绽百出。

文章作者指出，许多应用使用了与 ChatGPT 相似的黑白图标，还有一些则直接采用 ChatGPT 的 logo 颜色变种。更令人啼笑皆非的是，OpenAI 官方的 ChatGPT 桌面应用并未上架 Mac App Store，只能通过官网下载。搜索结果中还充斥着 Claude、Grok、Gemini 等其他 AI 产品的山寨应用。这些应用的名称也极尽模仿之能事，将 "AI"、"Chat" 和 "Bot" 各种排列组合。作者用山寨 Nike 产品类比，暗示这种现象反映了 Mac App Store 的质量问题。就像人们想要正版的 Nike 或 ChatGPT 一样，用户也希望在应用商店里找到真正的官方应用。

评论区有用户表示，App Store 不是安装桌面应用的首选，并提到 Windows 上的 Microsoft Store 也同样不尽如人意，经常出现元数据损坏等问题。

使用 pgstream 实现 PostgreSQL 的流式逻辑复制，并支持 DDL 变更

pgstream 是一个开源的 CDC 命令行工具和库，它为 PostgreSQL 提供了复制支持，可以将 DDL 变更同步到任何指定的目标。它通过跟踪模式变化和复制 DDL 变更，实现了 PostgreSQL 数据库的实时同步。

pgstream 具有以下特性：支持模式变更跟踪和 DDL 变更复制，支持多种开箱即用的目标（Elasticsearch/OpenSearch、Webhooks、PostgreSQL），支持初始和按需 PostgreSQL 快照，支持列值转换（在传输过程中匿名化数据），模块化部署配置，仅需要 PostgreSQL，支持基于 Kafka schema 的分区，以及可扩展的自定义目标支持。

你可以通过多种方式使用 pgstream，包括 CLI 命令行工具和作为库集成到你的应用程序中。pgstream 提供了多种安装方式，包括从二进制文件安装、从源代码安装以及使用包管理器安装（如 Homebrew）。

在使用 pgstream 之前，你需要配置源和目标。你可以通过 CLI 标志、YAML 配置文件或环境变量来完成配置。pgstream 还支持列转换，你可以使用 Greenmask、Neosync 和 go-masker 等开源工具进行集成，也可以使用自定义转换器。

在使用 pgstream 之前，你需要准备数据库。这将会在配置的 PostgreSQL 数据库中创建 pgstream schema，以及跟踪模式变更所需的表、函数和触发器。它还会为配置的数据库创建一个复制槽，供 pgstream 服务使用。

你可以使用 pgstream init 命令来准备数据库，使用 pgstream status 命令来检查初始化状态和配置，使用 pgstream destroy 命令来清理所有 pgstream 状态。准备好数据库后，你就可以运行 pgstream 服务了。

总而言之，pgstream 提供了一种方便、灵活的方式来实现 PostgreSQL 的流式逻辑复制，并支持 DDL 变更。无论你是需要将数据同步到 Elasticsearch/OpenSearch、Webhooks、PostgreSQL 还是 Kafka，pgstream 都能满足你的需求。

NASA 的海啸预警技术 GUARDIAN 实时捕捉海浪

NASA 的 GUARDIAN (GNSS Upper Atmospheric Real-time Disaster Information and Alert Network) 是一项实验性技术，旨在通过监测海啸引发的大气扰动来增强现有海啸预警系统。该系统利用海啸发生时海洋表面升降导致的大气波动，这些波动会影响 GPS 信号的接收，从而实现对海啸的快速检测。

GUARDIAN 的工作原理是，海啸发生时，大面积的海洋表面会同步上升和下降，从而推动空气向上，产生声波和重力波，这些波会传播到电离层，并对 GPS 信号产生干扰。GUARDIAN 通过分析全球 350 多个 GNSS 地面站传输的数据，识别这些干扰信号，从而判断海啸是否发生。该系统能在地震发生后 20 分钟内发出警报，并在海啸到达夏威夷等地前 30-40 分钟确认海啸迹象。这为沿海社区争取了宝贵的预警时间，有助于减少生命和财产损失。与传统的深海压力传感器相比，GUARDIAN 具有全球覆盖、近实时监测的优势，可以弥补现有预警系统的不足。该技术不需要关于海啸起因的信息，而是直接检测海啸的发生，这使其能够应对由地震、火山爆发、水下山体滑坡等多种因素引起的海啸。

评论区对这项技术也展开了热烈的讨论。有人惊叹于这项技术的巧妙，它通过间接测量海洋表面的位移来监测海啸活动，而不是直接监测潜在的起因。也有人对 GUARDIAN 的实际应用提出了疑问，例如误报率如何，以及如何确保专家能够及时解读近实时输出的数据。还有人对文章中提到的重力波概念感到困惑，想知道是否与黑洞合并等大事件中产生的重力波混淆。

使用纯 Python 编写 eBPF 程序：PythonBPF 简介

PythonBPF 提供了一种全新的方式，完全使用 Python 编写 eBPF 程序，并将其编译为真正的目标文件，为 eBPF 开发开辟了新的可能性。 告别在 Python 中嵌入 C 代码的繁琐方式，拥抱更简洁、更高效的开发体验。

在 PythonBPF 出现之前，开发者通常需要在 Python 中嵌入 C 代码来编写 eBPF 程序，这不仅缺乏现代 Python 开发工具的支持，而且可读性也较差。 PythonBPF 通过允许使用纯 Python 代码来编写 eBPF 程序，极大地简化了开发流程。 开发者可以使用熟悉的 Python 语法和工具，例如装饰器，来定义 BPF 程序、映射、节和全局变量。 PythonBPF 的底层工作原理涉及多个步骤，包括生成抽象语法树（AST）、发射 LLVM 中间表示（IR）以及将 LLVM IR 编译为 eBPF 目标文件。 这种方法不仅提高了开发效率，还为 eBPF 开发带来了更多的可能性。

PythonBPF 目前支持控制流、哈希映射、二进制操作、用于映射操作的辅助函数、内核跟踪打印函数、时间戳辅助函数和全局变量。 虽然该项目仍处于早期阶段，但它已经为生产质量的 BPF 程序提供了一个新的选择，与 Rust 中的 aya 和 C 中的 Clang 相比，PythonBPF 提供了另一种强大的选择。 借助 PythonBPF，开发者可以更轻松地利用 eBPF 的强大功能，从而实现更高效的系统监控、性能分析和安全策略。

评论区里，有开发者提到了之前类似的项目 py2bpf，但强调 PythonBPF 使用 LLVM 而非绑定 CPython 实现，使其更具优势。 也有开发者分享了在 Java 中编写 eBPF 程序的资源，表明了 eBPF 在不同编程语言中的应用前景。 这些评论反映了社区对 eBPF 技术的持续关注和探索，以及对更高效、更便捷的 eBPF 开发工具的需求。

macOS 锁屏壁纸自定义：Backdrop 应用解析

Backdrop 是一款 macOS 平台的壁纸应用，它允许用户使用动态视频作为桌面和锁屏壁纸，旨在提升用户的使用体验和个性化设置。该应用支持 4K 视频，多显示器配置，并针对性能和电池效率进行了优化。

Backdrop 的核心功能包括：支持 4K 视频壁纸，提供流畅的高性能播放，为桌面带来动态效果。最引人注目的功能是其锁屏支持，允许用户在锁屏界面上设置自定义视频壁纸。该应用还支持多显示器，用户可以在不同屏幕上设置不同的壁纸，或者在所有屏幕上镜像显示同一壁纸。

Backdrop 强调用户体验，提供了一个社区平台，用户可以浏览、创建和分享壁纸。用户可以使用自己的视频创建个性化的壁纸，并将其分享到社区。该应用还针对 macOS 进行了优化，充分利用硬件加速，降低 CPU 占用，并提供节能模式以延长电池续航。

Backdrop 通过订阅或一次性购买的方式提供完整功能。试用版有水印，购买后可以去除水印，并解锁社区平台的所有内容。常见问题解答中提到，Backdrop 允许用户使用自己的视频和图像创建壁纸，并且在全屏应用运行时会自动暂停播放，以优化性能。

空气污染对大脑的影响：一项神经科学的探索

这篇文章探讨了空气污染对大脑的潜在危害，从空气污染的定义，到它与多种脑部疾病的关联，以及对大脑结构的潜在影响进行了详细的阐述。

文章首先解释了“空气污染”的复杂性，它涵盖了来自汽车、发电厂、野火等多种来源的污染物，包括一氧化碳、氨、氮氧化物和颗粒物等。颗粒物根据大小分为PM10、PM2.5和超细颗粒物（UFPs），越小的颗粒物越容易在体内移动，对健康危害更大。文章还提到，污染物分为直接排放的初级污染物和在空气中化学反应后形成的次级污染物，重金属如铅和汞也可能通过空气传播，对大脑产生有害影响。

文章随后指出，神经科学界在过去十几年才开始关注空气污染对大脑的影响，但已经取得了显著的成果。研究表明，空气污染甚至在出生前就开始影响大脑，例如，孕妇暴露于空气污染可能导致胎盘萎缩，减少血液流动和营养输送，从而影响胎儿大脑发育。空气污染还与自闭症谱系障碍（ASD）、多动症（ADHD）和精神分裂症等神经发育障碍相关。在生命后期，长期暴露于空气污染与帕金森病、阿尔茨海默病和痴呆症等神经退行性疾病有关。此外，一些研究还发现，空气污染与焦虑和抑郁症状的增加有关。

更令人担忧的是，空气污染不仅与症状相关，还与大脑结构的改变有关。研究表明，儿童暴露于空气污染可能导致多个脑区和回路的灰质和白质体积减少。在成人中，也观察到灰质和白质的结构变化。一项研究发现，剧烈的体育活动会调节PM2.5暴露的影响，但在污染更严重的地区锻炼反而会加剧白质体积的减少。

文章最后提出了一个问题：为什么空气污染物会影响如此多的脑部疾病和大脑结构？文章推测，这可能与空气污染物引发的炎症反应、氧化应激和免疫系统激活有关。这些因素可能直接或间接地损害大脑细胞，导致神经功能障碍和结构改变。

摆脱 iPhone 的一年：极简主义生活方式的反思与实践

本文讲述了作者在过去一年里放弃使用 iPhone，转而使用 Nokia 2780 翻盖手机的经历，以及由此带来的生活方式的改变和个人感悟。作者分享了她做出这一决定的原因，以及如何在工作和生活中解决各种实际问题，例如音乐、通讯、导航等。

作者提到，她做出这个决定的初衷是为了减少生活中的干扰，找回更多的专注和真实感。婚礼照片在社交媒体上的呈现方式让她感到不安，促使她开始思考手机对人际关系和情感体验的影响。她强调，这并非是对智能手机的批判，而是为了更好地与自己的价值观对齐，追求更充实的生活。

文章详细介绍了作者在没有智能手机的情况下如何工作和生活。她主要通过电脑处理工作事务，并通过其他方式解决手机带来的便利，例如使用实体日历、Garmin 手表等。作者坦承，没有 iPhone 的生活确实会带来不便，但同时也带来了意想不到的收获，例如更专注的阅读、更深入的交流和更真实的感受。她也提到，这需要一定的自律和计划性，才能在享受数字世界便利的同时，避免沉迷其中。

总的来说，作者的经历并非要倡导大家都放弃智能手机，而是希望分享一种不同的生活方式，鼓励大家思考科技在生活中的角色，并找到适合自己的平衡点。重要的是，要明确自己的价值观，并根据这些价值观来选择使用科技的方式，而不是被科技所控制。

（由于没有评论内容，跳过评论相关的输出。）

使用 FZF 增强 Systemctl 的 Shell 别名和函数

这篇文章介绍了一套使用 FZF (fuzzy finder) 增强 systemctl 命令的 shell 别名和函数，旨在提高 systemd 服务管理的效率。文章作者分享了如何通过简单的 shell 脚本，利用 FZF 的模糊搜索功能，更快速、更方便地管理 systemd 服务，尤其是在需要频繁启停服务时。

文章首先指出了直接使用 systemctl 命令的痛点，例如需要重复输入长命令和单元名称，以及 shell 补全速度慢的问题。作者借鉴了 sysz 项目的思路，但为了更贴合个人使用习惯，决定构建一套自定义的 shell 函数和别名。这套方案的核心原则是保持在 shell 环境中，不引入新的二进制文件，同时兼顾易用性、可重复性、可维护性、双重支持 (system 和 user 单元) 和错误处理。

文章详细讲解了实现过程，首先定义了 s、sj、u、uj 等简洁的别名，分别对应 sudo systemctl、journalctl、systemctl --user 和 journalctl --user。然后，利用 FZF 的模糊搜索能力，结合 systemctl list-units 和 systemctl list-unit-files 命令，实现了通过模糊匹配快速选择 systemd 单元的功能。为了解决 list-units 和 list-unit-files 命令输出格式不同的问题，作者使用了 column 命令进行格式化，并使用 sed 命令移除特殊字符，最终呈现出统一的 FZF 界面。此外，还利用 FZF 的预览功能，实时显示所选单元的状态。

总而言之，这篇文章提供了一个实用的解决方案，通过结合 shell 别名、函数和 FZF 的模糊搜索功能，极大地提高了 systemd 服务管理的效率。对于经常需要与 systemd 打交道的开发者和系统管理员来说，这套方案值得借鉴和学习。
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