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## 今天 Hacker News 社区聊了啥？ NO.20251103
这期日报内容超丰富！Nextcloud 速度慢？原来是 JavaScript 惹的祸！土耳其的稀土政策也变了，美国要哭了？还有颠覆电动汽车的超强电机，让你惊掉下巴！想玩转 AI？llms.py 让你轻松拥有 ChatGPT-Like 的体验。更有离线 LaTeX 转 SVG 秘籍，没网也能秀公式！快来一起看看，总有你想不到的惊喜！
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## Nextcloud 使用体验缓慢的原因分析
本文深入探讨了 Nextcloud 在使用过程中速度缓慢的问题，作者通过开发者工具分析发现，大量的 JavaScript 代码是导致性能瓶颈的关键因素。
文章指出，即使在配置不错的服务器上，Nextcloud 的响应速度仍然不尽如人意。罪魁祸首是其庞大的 JavaScript 资源，在首次加载页面时，需要下载 15-20MB 的 JavaScript 代码，压缩后也有 4-5MB。作者认为，对于一个 Web 应用来说，超过 1MB 的 JavaScript 已经算多了。虽然浏览器会对这些代码进行缓存，但每次访问 Nextcloud 实例时，仍然需要执行大量的代码，这会消耗大量时间。`core-common.js` 文件提供了跨应用的通用功能，但大小达到了 4.71MB。通知功能也由 `NotificationsApp.chunk.mjs` 文件提供，大小为 1.06MB。各个应用特定的视图也占据了相当大的空间，例如 Calendar 应用需要 5.94MB，Files 应用包含多个脚本，Notes 应用的 `notes-main.js` 文件也达到了 4.36MB。
作者举例说明，即使在 iPhone 13 mini 上打开 Tasks 应用也需要很长时间，这严重影响了用户体验。作者认为，Nextcloud 的架构设计可能存在问题，虽然需要一些通用的库和工具来提供统一的体验，但最终结果的性能表现却不尽如人意。因此，作者开始尝试使用其他替代方案，例如使用 Vikunja 替代 Tasks 应用，使用 Immich 替代 Photos 应用。Vikunja 只有 1.5MB 的 JavaScript 代码，速度明显快很多。虽然 Nextcloud 在功能上具有优势，但作者表示，如果性能问题得不到解决，他可能会继续寻找其他替代方案。作者还提到了 Alex Russell 关于 Web 性能的文章，并建议读者阅读他的作品，了解如何提高 Web 应用的性能和可访问性。
评论区里，用户分享了各自使用 Nextcloud 的体验和替代方案。有人提到 Nextcloud 偶尔会出现无法修复的错误，例如 iOS 应用备份图片时出现 "locked webdav" 错误，导致需要从头开始重新同步。还有人分享了自己发现 Nextcloud 漏洞的经历，该漏洞是由于使用了过时的 JavaScript PDF 查看器造成的。另一些用户则推荐了 FileRun 和 copyparty 等其他自托管文件管理应用，这些应用在速度和易用性方面表现更好。总体来说，评论反映了用户对 Nextcloud 功能的认可，同时也指出了其在性能和稳定性方面存在的不足。
- 原文: [Why Nextcloud feels slow to use](https://ounapuu.ee/posts/2025/11/03/nextcloud-slow/)
- Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=45798681](https://news.ycombinator.com/item?id=45798681)
- 作者: rpgbr
- 评分: 108
- 评论数: 37
- 发布时间: 2025-11-03 21:21:09
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## 土耳其拒绝向美国出售稀土元素
这篇文章指出，土耳其将不会向美国出售稀土元素。 这篇简短的新闻主要聚焦于土耳其在稀土元素贸易上的决策。
虽然文章本身没有提供更深入的背景信息，例如土耳其的稀土储量、美国的稀土需求，以及两国之间的贸易关系，但我们可以推测这可能与地缘政治、国家战略资源保护或贸易谈判等因素有关。 稀土元素在现代科技和工业中扮演着关键角色，尤其是在电子产品、可再生能源和国防领域。 因此，任何国家在稀土资源上的政策变动都可能对全球供应链产生影响。
文章还提到了其他能源新闻，包括俄罗斯石油、可再生能源发展、氢能源项目等，涵盖了油气、气候、可再生能源和氢能等多个领域。 这些新闻反映了当前全球能源领域的多元化发展趋势，以及各国在能源转型和地缘政治方面的考量。
- 原文: [Türkiye will not sell rare earth elements to the USA](https://ceenergynews.com/climate/turkiye-rare-earth-elements-usa/)
- Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=45799110](https://news.ycombinator.com/item?id=45799110)
- 作者: bookofjoe
- 评分: 23
- 评论数: 20
- 发布时间: 2025-11-03 22:12:15
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## 养殖海鲜的困境与未来
本文探讨了当前水产养殖业对野生鱼类资源的依赖所造成的环境问题，并介绍了通过技术创新来解决这些问题的新方法。
文章指出，为了养殖海鲜，我们实际上是在掠夺海洋。目前，全球捕捞的饲料鱼类中，有 90% 被加工成鱼粉和鱼油，用于喂养养殖的鲑鱼、虾类和其他鱼类。这种做法对海洋生态系统造成了严重威胁，例如，秘鲁鳀鱼的捕捞量下降，导致海鸟和海狮大量死亡。亚利桑那大学的水产养殖科学家 Kevin Fitzsimmons 认为，依赖野生捕捞的海洋动物成分是水产养殖供应链中的一个薄弱环节，会危及全球海鲜安全，同时影响重要的海洋生态系统。
为了解决这个问题，Fitzsimmons 发起了 F3 挑战赛，旨在鼓励水产养殖业开发不含海洋动物成分的鱼类饲料。通过竞赛激励创新，可以减少对野生鱼类资源的压力，同时建立一个更具弹性和可持续性的海鲜系统。目前已经涌现出许多创新方案，例如，中国的 Evergreen Feed 公司展示了植物性混合饲料的大规模应用，荷兰和美国的 Veramaris 公司则通过培养藻类来生产鱼油中的 Omega-3 脂肪酸。此外，还有公司开发了用于虾和海鲷的饲料，证明即使是肉食性养殖动物也可以在不食用野生猎物的情况下茁壮成长。
未来，水产养殖业将朝着更加多元化的方向发展。藻类发酵罐、细菌蛋白、昆虫蛋白、酵母粉，甚至豌豆和黄豆等，都可以成为鱼类饲料的来源。为了协调这一领域的发展，“未来鱼类饲料”项目创建了饲料创新网络，用于分享配方、交流协议和发布试验结果。文章最后提到，海鲜标签可以像牛肉上的“草饲”标签一样，标明“无鱼饲料”，从而鼓励消费者选择更加可持续的海鲜产品。
- 原文: [The Problem with Farmed Seafood](https://nautil.us/the-problem-with-farmed-seafood-1243674/)
- Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=45798898](https://news.ycombinator.com/item?id=45798898)
- 作者: dnetesn
- 评分: 39
- 评论数: 14
- 发布时间: 2025-11-03 21:48:39
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## 离线环境将 LaTeX 转换为 SVG：使用 MathJax 的方法
这篇文章主要介绍了如何使用 MathJax 将 LaTeX 公式转换为 SVG 格式，以便在离线环境中使用，重点在于解决在没有网络连接或第三方服务器故障时，数学公式的渲染问题。作者对比了使用 MathML 和 SVG 的优劣，指出 SVG 是更具移植性的选择。
文章提出了两种转换 HTML 中 LaTeX 公式为 SVG 的方法。第一种方法是使用 HTML 解析器（如 Nokogiri）将 `<span class="math">` 节点替换为图像，可以使用 MathJax 提供的 CLI 或 pdflatex 实现转换。第二种方法是使用 headless 浏览器加载页面，注入 MathJax 脚本，然后将修改后的 DOM 序列化为 HTML。作者尝试过 phantomjs 和 jsdom，最终选择了 jsdom，因为它在性能上有了显著提升。
文章还提供了一个名为 `mathjax-embed` 的脚本，它可以将包含 LaTeX 公式的 Markdown 文件转换为不依赖 JavaScript 和外部资源的 HTML 文件，从而实现完全离线的数学公式渲染。这个脚本的核心是使用 jsdom 加载 HTML，然后通过 MathJax 将公式转换为 SVG。配置 MathJax 并控制 jsdom 的资源加载是关键步骤。最终生成的 HTML 文件可以在任何支持 SVG 的浏览器中正常显示数学公式，无需网络连接。
- 原文: [Offline Math: Converting LaTeX to SVG with MathJax](https://sigwait.org/~alex/blog/2025/10/07/3t8acq.html)
- Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=45798746](https://news.ycombinator.com/item?id=45798746)
- 作者: henry_flower
- 评分: 17
- 评论数: 4
- 发布时间: 2025-11-03 21:29:17
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## 超强小型电机：功率超越四台特斯拉电机
这篇文章介绍了英国公司 YASA 开发的一款小型电机原型，其功率密度打破了记录，性能甚至超过了四台特斯拉电机。这款电机体积更小、重量更轻，有望彻底改变电动汽车的未来。
YASA 的新型电机在功率和性能密度方面都打破了记录，比之前的记录保持者高出 40%。这意味着在相同的体积或重量下，这款电机可以提供更高的功率输出。这种突破性的技术对于电动汽车行业来说意义重大，因为它能够帮助车辆实现更轻量化的设计、更长的续航里程以及更强的性能表现。
这款电机的具体技术细节尚未完全公开，但 YASA 表示，他们采用了独特的架构和材料来实现如此高的功率密度。该公司的目标是将其技术应用于各种电动汽车，从高性能跑车到日常通勤车辆。如果 YASA 的技术能够成功商业化，那么未来的电动汽车可能会变得更加高效、经济和环保。
- 原文: [Tiny electric motor can produce more than 1,000 horsepower](https://supercarblondie.com/electric-motor-yasa-more-powerful-tesla-mercedes/)
- Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=45797242](https://news.ycombinator.com/item?id=45797242)
- 作者: chris_overseas
- 评分: 301
- 评论数: 221
- 发布时间: 2025-11-03 17:20:01
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## 探索 llms.py：轻量级 LLM 客户端、API 和 UI
llms.py 是一个轻量级的 Python 工具，旨在提供一个类似于 Open WebUI 的界面，用于访问多个大型语言模型（LLM），它支持离线使用，并将所有数据保存在浏览器存储中，保证用户数据的隐私性。
llms.py 的核心优势在于其简洁性和多功能性。它是一个单一的 Python 文件，仅依赖于 `aiohttp` 库（Pillow 库是可选的）。它支持多种 LLM 提供商，包括 OpenRouter、Ollama、Anthropic、Google、OpenAI、Grok、Groq、Qwen、Z.ai 和 Mistral，用户可以混合搭配本地模型和来自不同 API 提供商的模型。llms.py 能够自动将请求路由到支持所请求模型的可用提供商，并按照用户定义的顺序进行，用户可以优先选择免费、最便宜或本地的提供商，以节省成本，当一个提供商出现故障时，llms.py 会自动在下一个可用的提供商上重试。
该工具还具备许多实用功能，例如，它提供与 OpenAI 兼容的 API，这意味着它可以与任何支持 OpenAI 聊天完成 API 的客户端一起使用，内置的分析 UI 可以可视化成本、请求和 token 使用情况，方便用户进行监控和管理，用户可以通过简单的命令行界面（CLI）进行快速交互，也可以在服务器模式下运行，通过 `http://localhost:{PORT}/v1/chat/completions` 访问 OpenAI 兼容的 HTTP 服务器。此外，llms.py 还支持图像和音频处理，可以处理图像和音频数据，并提供自定义聊天模板，以满足不同场景的需求。
llms.py 还具备自动发现 Ollama 模型和统一模型的功能，可以自动发现可用的 Ollama 模型，并定义映射到不同提供商特定名称的自定义模型名称，支持超过 160 种不同的 LLM。
最后，安装也非常简单，可以通过 pip 命令 `pip install llms-py` 进行安装，也可以使用 Docker 容器运行。
由于文章内容不包含评论，这里就不过多赘述评论分析。
- 原文: [OSS Alternative to Open WebUI – ChatGPT-Like UI, API and CLI](https://github.com/ServiceStack/llms)
- Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=45798193](https://news.ycombinator.com/item?id=45798193)
- 作者: mythz
- 评分: 23
- 评论数: 7
- 发布时间: 2025-11-03 20:05:28
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## KaTeX：快速的网页数学公式排版库
KaTeX 是一个用于在网页上显示数学公式的 JavaScript 库，它以速度快、渲染质量高和无依赖性著称。它特别适合需要在网页上呈现复杂数学公式的开发者和科技爱好者。
KaTeX 的主要优势在于其渲染速度，它能同步渲染数学公式，无需重新排版页面，这对于包含大量公式的页面来说至关重要。KaTeX 的排版基于 Donald Knuth 的 TeX 系统，保证了高质量的数学公式显示效果，达到了行业金标准。作为一个独立的库，KaTeX 没有外部依赖，可以轻松地与网站资源打包在一起，方便部署。KaTeX 支持服务端渲染，可以在 Node.js 环境下预先渲染公式，生成静态 HTML，确保在不同浏览器和环境中显示效果一致。
KaTeX 官网展示了多个数学公式示例，包括复杂的公式和方程组，突出了其强大的排版能力。同时，网站也提供了详细的安装和使用文档，以及 GitHub 仓库链接，方便开发者上手和贡献代码。与 MathJax 相比，KaTeX 在某些场景下速度更快，但在功能支持和可访问性方面可能存在一些差异。
评论区里，用户分享了他们使用 KaTeX 的经验和看法。有人提到使用 PyKaTeX 将 KaTeX 集成到 Python 静态站点生成器中。也有人好奇为什么 Google Docs 没有采用类似 KaTeX 的方案，因为 Google Docs 的公式编辑器一直备受诟病。有开发者分享了使用 KaTeX 构建交互式公式的尝试，旨在通过鼠标悬停提供更详细的解释和更好的可访问性。
还有用户分享了从 MathJax 切换到 KaTeX 的经验，并提供了一些自定义配置的技巧，例如处理公式引用和自定义分隔符。虽然 KaTeX 在速度上具有优势，但 MathJax 在 LaTeX 功能支持、可访问性和排版方面可能更胜一筹。此外，还有人提到了 Temml，它是 KaTeX 的一个分支，可以将公式编译为 MathML 而不是 HTML。一些用户希望 KaTeX 能够提供原生版本，以避免依赖 Node.js 进行服务端渲染。最后，有用户指出 MathJax 3 在性能上有了显著提升，甚至在某些情况下比 KaTeX 更快。总的来说，KaTeX 和 MathJax 各有优缺点，开发者可以根据自己的需求选择合适的库。
- 原文: [KaTeX – The fastest math typesetting library for the web](https://katex.org/)
- Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=45746063](https://news.ycombinator.com/item?id=45746063)
- 作者: suioir
- 评分: 130
- 评论数: 51
- 发布时间: 2025-10-29 20:40:16
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## Anguilla Web Sites in 2003: A Glimpse into the Past
这篇文章汇集了 2003 年关于安圭拉的网站链接，虽然有些链接可能已经失效，但它提供了一个有趣的回顾，让我们了解当时的安圭拉在线世界。 这些链接涵盖了各种主题，从旅游和住宿到当地企业和服务，甚至还有一些个人故事和项目。
文章中列举的链接指向了各种各样的资源，例如提供安圭拉别墅信息的网站，安圭拉网球学院的夏季网球营，以及展示当地花店的网站。 此外，还有一些链接指向了个人网站，例如展示安圭拉艺术家的作品，讲述患有癫痫症的女孩的故事，以及进行互联网旅游调查的页面。 甚至还有一些链接展示了安圭拉的海滩风光和水下生物。 这份列表就像一个时光机，带我们回到 20 多年前的互联网，感受当时的安圭拉风貌。 值得一提的是，其中一些链接仍然有效，可以访问，而另一些则已经失效，这也反映了互联网的快速变化。
评论区中，有用户对该域名 "web.ai" 表达了赞赏，并询问了其价格。 这表明人们对域名本身的价值和吸引力感兴趣，同时也可能暗示着对人工智能相关域名的关注。
- 原文: [A collection of links that existed about Anguilla as of 2003](https://web.ai/)
- Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=45798892](https://news.ycombinator.com/item?id=45798892)
- 作者: kjok
- 评分: 4
- 评论数: 1
- 发布时间: 2025-11-03 21:47:27
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## Geonum：支持无限维度的几何数库，O(1)复杂度
Geonum 是一个几何数库，旨在通过消除传统数学中对角度的显式处理方式，从而保留原始的几何信息。它通过将维度视为旋转状态而非坐标轴，实现了与维度无关的几何计算，从而避免了传统方法中因维度增加而导致的计算复杂性爆炸。
Geonum 的核心思想是使用 blade（叶片）来表示维度，将维度视为旋转状态，而非简单的坐标轴堆叠。这种方法允许数字在不知道自身所处维度的情况下自由移动和转换。Geonum 的关键结构体 `Geonum` 包含长度和角度两个属性，角度又由 blade 和 value 组成，blade 用于记录 π/2 旋转的次数，value 则表示当前 [0, π/2) 范围内的角度值。通过这种设计，Geonum 能够在各种几何代数运算中实现 O(1) 的时间复杂度，显著优于传统方法的 O(n³) 复杂度。
该库通过对角度进行操作，实现了维度自由的投影计算，无需预先定义维度。它还支持对偶操作、等级计算和微分操作，并用 blade 算术替换了“伪标量”。Geonum 在处理高维度数据时表现出色，能够在百万维度下实现常数时间的几何代数运算。基准测试表明，Geonum 在张量运算、雅可比矩阵计算等方面，相比传统方法有显著的性能提升。例如，在 10x10 的雅可比矩阵计算中，Geonum 的速度是传统方法的 55 倍，而在 100x100 的雅可比矩阵计算中，速度提升高达 4100 倍。此外，Geonum 极大地降低了几何代数对内存的需求，仅需两个值即可表示任意维度，而传统方法则需要 2^n 个分量。
由于没有评论内容，因此略过评论分析。
- 原文: [Geonum – geometric number library for unlimited dimensions with O(1) complexity](https://github.com/mxfactorial/geonum)
- Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=45799096](https://news.ycombinator.com/item?id=45799096)
- 作者: embedding-shape
- 评分: 3
- 评论数: 0
- 发布时间: 2025-11-03 22:10:57
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## 俄勒冈州 Rhododendron 的转弯车道建设争议
本文讲述了 20 世纪 90 年代末，俄勒冈州 Rhododendron 附近一段道路因交通事故频发，计划修建左转车道引发的争议。文章通过回顾历史，揭示了当地居民对道路扩建工程的长期抵制，以及背后复杂的文化和环境因素。
文章详细描述了修建左转车道的起因：由于连接波特兰市和胡德山滑雪区的 US-26 公路交通日益拥堵，导致 Wildwood 和 Wemme 村庄之间的路段事故率居高不下。当地居民联名请愿，要求修建左转车道以提高安全性。然而，由于该项目涉及联邦公路管理局 (FHWA) 的管辖，需要进行 NEPA 和 NHPA 审查，这引发了新一轮的争议。
文章回顾了 20 世纪 80 年代 FHWA 曾计划拓宽公路，但遭到当地组织 Citizens for a Suitable Highway (CFASH) 的强烈反对，他们声称该地区存在历史遗迹需要保护。尽管考古调查并未发现任何具有历史意义的遗迹，但 CFASH 的威胁诉讼迫使 ODOT 修改了方案，取消了部分左转车道。
进入 21 世纪，ODOT 再次提出修建左转车道的计划，并进行了多次公众听证会，邀请了 CFASH 的代表 Michael P. Jones 参与。然而，公众对该项目的意见仍然存在分歧，一些人支持扩宽道路以提高安全性，另一些人则反对破坏当地环境和历史遗迹。文章还提到，有人在评论中直接点名 Michael P. Jones，暗示其阻挠项目进行。
文章通过讲述这段历史，揭示了基础设施建设中，如何在安全需求、环境保护和公众意见之间取得平衡的挑战。
(由于没有评论内容，跳过评论相关的输出。)
- 原文: [A turn lane in Rhododendron](https://www.greentape.pub/p/a-turn-lane-in-rhododendron)
- Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=45714336](https://news.ycombinator.com/item?id=45714336)
- 作者: apsec112
- 评分: 12
- 评论数: 5
- 发布时间: 2025-10-27 02:58:31
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## Google Cloud 账号被多次暂停：一个关于可用性和安全性的故事
本文讲述了作者的公司 SSLMate 的 Google Cloud 账号多次被 Google 暂停的经历，并探讨了在安全性与可用性之间做出选择的困境。作者分享了账号被暂停的详细过程，以及恢复账号时遇到的各种问题，并对 Google Cloud 平台的可靠性提出了质疑。
SSLMate 使用 Google Cloud 的主要目的是为了与客户的 Google Cloud 账号集成，以便发布证书验证 DNS 记录和发现需要监控的域名。他们为每个客户创建一个服务账号，并请求客户授权该服务账号访问 Cloud DNS 和 Cloud Domains。当 SSLMate 需要访问客户的 Google Cloud 账号时，它会模拟相应的服务账号。作者提到，这种方式是基于 Google 官方文档的建议，并且既方便又安全，没有长期存在的凭据或 confused deputy 漏洞。
然而，问题在于 Google 不断暂停他们的 Google Cloud 访问权限。第一次暂停发生在 2024 年，恢复过程非常繁琐，包括无法使用关联邮箱发送邮件、需要提供无法访问的 Project IDs 等。之后又发生了第二次和第三次暂停，每次的错误信息都不同，而且 Google 并没有事先发送通知邮件。更令人惊讶的是，有一个客户的集成在所有暂停期间都持续工作。
面对这种情况，作者开始考虑替代方案。一种选择是让客户为 SSLMate 创建一个服务账号，并使用长期存在的密钥进行身份验证。虽然这种方法比较简单，但安全性较低，因为长期存在的密钥可能会泄露，并且实际上无法轮换。另一种选择是使用 OpenID Connect (OIDC)，但 Google 使 OIDC 的设置变得不必要地复杂。
总而言之，作者的经历突显了 Google Cloud 平台在可靠性方面的问题，以及在追求安全性的同时，如何保证用户体验的挑战。尽管 Google 提供了安全建议，但其自身系统的不可靠性迫使开发者在安全性与可用性之间做出艰难的选择。
- 原文: [Google suspended my company's Google cloud account for the third time](https://www.agwa.name/blog/post/google_suspended_sslmates_cloud_account_again)
- Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=45798827](https://news.ycombinator.com/item?id=45798827)
- 作者: agwa
- 评分: 213
- 评论数: 103
- 发布时间: 2025-11-03 21:39:18
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## Arduino Uno Q：一个奇特的混合型单板计算机
Arduino Uno Q 是一个由高通收购 Arduino 后诞生的奇怪的开发板，它试图将单片机和 SBC 的功能结合到一个设备中。
这款 Uno Q 就像是将英特尔 CPU 和树莓派 RP2040 微控制器结合在一起，但 Radxa 的 X4 已经实现了这一点。它试图模仿 Arduino Uno 的外形，但实际上是一个具有更多 IO 的小型计算机。它配备高通骁龙 Dragonwing SoC，拥有 Arm A53 CPU 核心、Adreno iGPU、2GB 内存和 16GB eMMC 存储。Linux 方面，它运行 Debian，并直接进入 Arduino 的 App Lab，App Lab 提供了一个统一的 IDE，允许使用 Python 和 Arduino 的 C++ 变体进行编程。
在性能方面，Linux 的性能与树莓派 3 B+ 或树莓派 4 相当，但由于只有 2GB 的内存，运行速度较慢。功耗方面，空闲时为 0.5 瓦，满载时为 2-3 瓦。然而，无法仅运行 MCU 部分而不启动完整的 Linux 栈，这限制了电池供电的使用。
这款开发板的售价为 44 美元，但考虑到树莓派 5 速度更快且价格相近，Radxa X4 速度更快但价格稍贵，因此 Uno Q 作为 SBC 而言性价比不高。尽管 Arduino 和高通将其定位为一款提供“边缘 AI”的设备，但它只能运行非常小的模型，并且速度比同价位的其他 SBC 慢。
总的来说，Uno Q 适用于那些已经在使用 Arduino 的课程或机器人技术流程，并且需要 Linux 的便利性来进行远程访问或运行小型 ML 模型的人。但对于其他用户来说，它的价值并不明显。
- 原文: [The Arduino Uno Q is a weird hybrid SBC](https://www.jeffgeerling.com/blog/2025/arduino-uno-q-weird-hybrid-sbc)
- Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=45773421](https://news.ycombinator.com/item?id=45773421)
- 作者: furkansahin
- 评分: 73
- 评论数: 48
- 发布时间: 2025-10-31 23:49:21
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## FurtherAI (YC W24) 正在招聘软件和 AI 人才
FurtherAI (YC W24) 正在积极招募软件和人工智能领域的工程师，他们提供了一系列工具和服务，旨在简化和增强AI应用的开发流程。他们的产品包括URL缩短服务（r.jina.ai）和搜索查询服务（s.jina.ai），这些都指向Jina AI的生态系统。
Jina AI 专注于为开发者提供易于使用的工具，以构建下一代AI应用。他们的URL缩短服务可以方便地分享链接，而搜索查询服务则可能与他们的AI搜索技术相关。他们的目标是降低AI开发的门槛，使更多的开发者能够利用AI技术解决实际问题。
FurtherAI 的招聘信息表明他们正在扩展团队，以支持其产品和服务的增长。对于有兴趣加入 YC 孵化公司并参与 AI 领域创新的人来说，这可能是一个很好的机会。他们提供的链接指向 Jina AI 的主页，开发者可以在那里找到更多关于公司及其产品的信息。
总而言之，FurtherAI (YC W24) 通过提供简化的工具和服务，致力于推动 AI 应用的普及，并正在积极寻找有才华的软件和 AI 工程师加入他们的团队。
- 原文: [FurtherAI (YC W24) Is Hiring Across Software and AI](https://news.ycombinator.com/item?id=45793652)
- Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=45793652](https://news.ycombinator.com/item?id=45793652)
- 作者: sgondala_ycapp
- 评分: 1
- 评论数: 0
- 发布时间: 2025-11-03 05:35:02
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🫵 来啊，说点有用的废话!
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