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## 今天 Hacker News 社区聊了啥？ NO.20251114
今天科技圈有点热闹！Firefox 想搞内置 AI 助手，结果用户集体反对？本田汽车告诉你，Prompting 比两年机器学习还顶用！还有，科学家居然把常见半导体变成了超导体，这要颠覆未来科技？经典 Winamp 也被大神用 Swift 复刻了！想知道 Nvidia 的下一步大棋？想玩极简空管模拟游戏？赶紧戳进来，一网打尽最新鲜的科技资讯！
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## Firefox 计划推出内置 AI 助手 "Window AI"，引发用户争议
Mozilla 计划在 Firefox 中推出名为 "Window AI" 的内置 AI 助手，作为普通浏览和隐私浏览之外的第三种浏览模式。此举旨在提升用户在线体验，但引发了社区的强烈反对，许多用户认为这是在浏览器中强行加入 AI 功能。
根据 Mozilla 的官方公告，Window AI 将比目前侧边栏中集成的第三方聊天机器人（如 ChatGPT、Gemini、Copilot 等）更深入。Mozilla 强调该功能是可选的，用户拥有完全控制权。尽管如此，在 Mozilla 论坛上，参与 "塑造" 该计划的用户几乎一致反对，要求 Mozilla 停止在 Firefox 中加入 AI 功能。他们担心这会降低 Firefox 的性能，并质疑 Mozilla 是否应该与其他 AI 巨头竞争。文章作者认为，Mozilla 似乎想在拒绝 AI 和想要 AI 功能的用户之间找到平衡，但这种做法可能难以满足所有人的需求。对于不希望使用 AI 功能的用户，可以选择使用 LibreWolf、Waterfox 或 Zen Browser 等 Firefox 分支。
评论区的观点呈现出多样性。一些用户认为，在任何应用中加入 AI 都是对资源的浪费，只有在特定情况下才会使用 LLM。另一些用户则希望 Firefox 能够专注于提供高性能的浏览体验，减少对扩展的限制。还有人担心 AI 会在后台收集用户行为数据，从而进行监视和控制。不过，也有用户认为，如果 AI 能够与本地 Ollama 服务器配合使用，并且用于翻译和总结等功能，他们并不排斥。此外，一些用户认为，将 Claude 等 AI 工具集成到 Firefox 的侧边栏是一个不错的折衷方案。总体而言，评论区对 Firefox 集成 AI 的态度以负面为主，用户更希望 Mozilla 专注于提升浏览器本身的核心功能。
- 原文: [I think nobody wants AI in Firefox, Mozilla](https://manualdousuario.net/en/mozilla-firefox-window-ai/)
- Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=45926779](https://news.ycombinator.com/item?id=45926779)
- 作者: rpgbr
- 评分: 187
- 评论数: 92
- 发布时间: 2025-11-14 22:05:00
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## AGI 幻想阻碍实际工程进展
本文批判了硅谷对通用人工智能（AGI）的盲目信仰，认为这种幻想正在阻碍实际的工程进步，并导致了对环境和社会资源的过度消耗。文章指出，OpenAI 等公司对 AGI 的执着追求，源于对“纯语言”假设的迷信，即认为通过大规模语言模型（LLM）的训练就能实现 AGI。
然而，这种追求需要消耗大量资源，包括数据中心用水、电力，以及对数据工作者的剥削。文章作者认为，基于期望值（EV）的 AGI 论证是站不住脚的，因为其数值和概率都是虚构的，且忽略了环境破坏等负面外部性。作者主张，应该放弃 AGI 幻想，将 LLM 和其他生成模型视为解决特定问题的工具，进行适当的成本效益分析，并采用更小、更专业的模型，或者非生成模型，从而实现更有效、更环保、更负责任的技术发展。作者强调，作为技术人员，应该以有效、高效、无害的方式解决问题，而当前的 LLM-as-AGI 模式在这三个方面都存在缺陷。
评论区对这篇文章的观点展开了热烈的讨论。
* **@simonw** 建议 AI 怀疑论者避免使用数据中心用水量作为论据，认为这会损害可信度，应该关注能源消耗和碳排放等问题。
* **@IgorPartola** 认为 AGI 的实现最终是一个硬件问题，当前的 GPU 和 TPU 无法模拟人脑神经元的复杂性和效率，需要新的硬件范式。
* **@lordleft** 认为对 AGI 的狂热反映了宗教冲动，是对解决所有问题的终极方案的渴望。
* **@Etheryte** 指出业内许多知名人士认为 LLM 是一条死路，并开始寻找新的方向，但由于涉及股票期权和声誉，他们不愿打破这个幻象。
* **@geerlingguy** 举例说明了 AI 在特定领域的积极应用，例如 Whisper 显著改进了他的视频内容的字幕生成，但这些具体的进步无法推动 AGI 的泡沫。
* **@baggachipz** 认为维持 AGI 的骗局是唯一的选择。
这些评论从不同角度探讨了 AGI 的可行性、资源消耗、社会影响以及行业现状，展现了对 AGI 这一概念的复杂和多元的看法。
- 原文: [AGI fantasy is a blocker to actual engineering](https://www.tomwphillips.co.uk/2025/11/agi-fantasy-is-a-blocker-to-actual-engineering/)
- Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=45926469](https://news.ycombinator.com/item?id=45926469)
- 作者: tomwphillips
- 评分: 126
- 评论数: 87
- 发布时间: 2025-11-14 21:21:24
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## Winamp 复刻版：Swift 实现的 OS/X 经典播放器
这个 GitHub 仓库展示了一个使用 Swift 语言为 OS/X 系统构建的 Winamp 播放器复刻项目。该项目由 mgreenwood1001 创建，旨在重现经典 Winamp 播放器的外观和功能。
这个项目使用 Swift 编程语言，意味着它专门为 Apple 的 OS/X 操作系统设计。它尝试模仿 Winamp 的经典用户界面和功能，为用户带来怀旧的体验。该项目使用 MIT 许可证，允许开发者自由使用、修改和分发代码。目前，该项目有 7 个 star 和 0 个 fork，表明它在 GitHub 社区中获得了一定的关注，但尚未形成大规模的协作开发。仓库包含代码、问题、拉取请求、操作、项目和安全等部分，方便用户浏览和参与项目。
这个项目可能旨在为那些怀念 Winamp 经典界面的用户提供一个替代方案，或者作为一个学习 Swift 语言和 OS/X 应用开发的示例。
- 原文: [Winamp for OS/X](https://github.com/mgreenwood1001/winamp)
- Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=45926224](https://news.ycombinator.com/item?id=45926224)
- 作者: hyperbole
- 评分: 44
- 评论数: 30
- 发布时间: 2025-11-14 20:44:07
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## 本田汽车：两年机器学习 vs. 一个月 Prompting 的经验分享
本田汽车分享了他们如何利用机器学习和 Prompting 来解决汽车召回问题，以及他们在这两种方法上的实践经验和对比。他们发现，在某些情况下，Prompting 可以更快、更灵活地达到与传统机器学习方法相当甚至更好的效果。
文章详细介绍了本田汽车在利用机器学习进行故障分类的尝试。他们花费大量时间进行数据收集、预处理和模型训练，构建了一个复杂的机器学习流程。然而，由于数据稀缺和项目优先级变化，他们面临着挑战。为了寻找更快速的解决方案，他们尝试了使用大型语言模型（LLM）进行 Prompting。最初的结果并不理想，但随着 LLM 技术的快速发展，他们发现 Prompting 在某些方面可以与传统的机器学习方法相媲美。
本田汽车使用 Nova Lite 模型进行 Prompt 调优，通过迭代改进 Prompt，最终在五个类别中的四个类别上，Prompting 的效果与他们之前训练的 XGBoost 模型相匹配甚至略有超出。尤其在 "cut-chip" 类别上，Prompting 提升了 35 个百分点，超过了基线模型。虽然 "Superficial-appearance" 类别仍然落后，但整体结果表明，Prompting 在分类任务上具有巨大的潜力。
文章强调，Prompting 的优势在于它不再受数据可用性、标注周期或流程工程的限制。构建分类器的瓶颈从收集示例转移到编写指令。这使得在分类标准不断变化、数据稀缺或需要快速迭代的领域，Prompting 成为一种更具吸引力的选择。当然，当目标稳定且拥有数百万个标记样本时，监督模型仍然有其价值。但总的来说，Prompting 为构建分类器提供了一种全新的方式。
- 原文: [Honda: 2 years of ml vs 1 month of prompting - heres what we learned](https://www.levs.fyi/blog/2-years-of-ml-vs-1-month-of-prompting/)
- Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=45875618](https://news.ycombinator.com/item?id=45875618)
- 作者: Ostatnigrosh
- 评分: 97
- 评论数: 39
- 发布时间: 2025-11-10 21:11:49
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## 轻量快速桌面环境 EDE：让老电脑焕发新生
EDE 是一款小巧的桌面环境，其设计目标是响应迅速、资源占用低，并提供熟悉的用户界面。它不仅能在 Linux 和 BSD 系统上运行，还能在 Solaris、Minix 甚至 XBox 上运行。如果你正在寻找一个能让老旧电脑焕发新生的桌面环境，EDE 绝对值得尝试。它旨在提供类似 Windows XP/2000 的经典界面，对于习惯了老 Windows 系统的用户来说，上手非常容易。
EDE 的主要优势在于其轻量级和高效性。这意味着它可以在配置较低的硬件上流畅运行，而不会像一些现代桌面环境那样占用大量资源。此外，EDE 还注重用户体验，提供了直观易用的界面和常用的桌面功能。你可以从官方网站下载最新版本 2.1，或者浏览 SourceForge 上的旧版本。
**评论区观点：**
评论区里，大家对 EDE 的评价主要集中在以下几个方面：
* **怀旧感：** 有用户表示 EDE 的界面让他们想起了 Windows XP/2000，非常适合给不习惯 Xfce 的父母使用。
* **美观：** 有用户称赞 EDE 的 Crystal 图标集非常漂亮，让人印象深刻。
* **潜在用途：** 有用户考虑将 EDE 用于启动 CD 项目。
* **移植需求：** 有用户询问是否有树莓派 (rPi) 镜像。
总的来说，评论区对 EDE 的评价是积极的，大家都认为它是一款有价值的轻量级桌面环境。同时也提出了一些建议，比如增加对 ARM 架构（如树莓派）的支持，这将进一步扩大 EDE 的应用范围。
- 原文: [EDE: Small and Fast Desktop Environment](https://edeproject.org/)
- Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=45926263](https://news.ycombinator.com/item?id=45926263)
- 作者: bradley_taunt
- 评分: 30
- 评论数: 6
- 发布时间: 2025-11-14 20:51:23
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## 解读公司运营利润率：行业与国别分析
这篇文章深入探讨了不同行业和国家上市公司的运营利润率，揭示了哪些行业盈利能力最强，以及哪些国家拥有最高的平均利润率。通过分析大量数据，文章旨在帮助读者理解企业行为背后的经济动因。
文章首先解释了运营利润率的计算方法，即公司收入除以其总营收，以此衡量公司最终剩余的现金比例。作者利用公开数据，分析了超过1万家上市公司的年度运营利润率，并按行业和市值进行了分类。文章发现，某些行业的利润率受到市场支配地位的影响，例如，垄断行业如收费公路、证券交易所和港口通常具有极高的利润率。准垄断行业，如英伟达和万事达卡，由于其巨大的研发投入和网络效应，也享有高利润率。此外，一些意想不到的行业，如水泥和建材，以及特许经营类的披萨店和饮料公司，也表现出较高的利润率。文章还指出，一些公司通过良好的单位经济效益，例如生产高附加值的产品或提供低成本的服务，也能实现高利润率。最后，文章分析了不同国家公司的平均运营利润率，发现各国之间存在显著差异，这可能与各国的经济结构、监管环境和市场竞争程度有关。例如，南非、印度尼西亚和卡塔尔等国的平均利润率较高，而美国、香港和德国等国的利润率相对较低。
- 原文: [Operating Margins](https://fi-le.net/margin/)
- Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=45866366](https://news.ycombinator.com/item?id=45866366)
- 作者: fi-le
- 评分: 176
- 评论数: 55
- 发布时间: 2025-11-09 23:46:29
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## Encore：开源后端框架，用代码生成基础设施
Encore 是一个开源框架，旨在简化分布式系统的构建，通过声明式基础设施即代码的方式，提高开发效率和代码质量。它支持 Go 和 TypeScript，可以帮助开发者更轻松地创建微服务和类型安全的 API。
Encore 的核心优势在于它能够自动管理本地基础设施，并提供一个包含追踪、服务目录和架构图的开发仪表盘。开发者只需定义基础设施的语义，而不是具体的云服务配置，Encore 会自动解析应用程序，构建逻辑架构和基础设施需求图，并生成相应的样板代码。这消除了对 Terraform 等独立基础设施配置的需求，提高了代码和基础设施的标准化程度，并使应用程序能够在 AWS 和 GCP 等云提供商之间轻松移植。
Encore 支持多种基础设施，例如本地环境使用 NSQ，GCP 使用 GCP Pub/Sub，AWS 使用 SNS/SQS。通过简单的代码声明，即可实现 Pub/Sub 功能。它还提供了一系列文档，详细介绍了如何在 Go 和 TypeScript 中使用各种后端框架，包括服务、API、数据库、Cron Jobs、Pub/Sub 和对象存储等。
Encore 提供了一个从本地开发到云端部署的完整工作流程，简化了云原生应用的开发和运维。通过使用 Encore，开发者可以专注于业务逻辑的实现，而无需花费大量时间在基础设施的配置和管理上。
- 原文: [Show HN: Encore – Type-safe back end framework that generates infra from code](https://github.com/encoredev/encore)
- Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=45925890](https://news.ycombinator.com/item?id=45925890)
- 作者: andout_
- 评分: 44
- 评论数: 34
- 发布时间: 2025-11-14 19:41:47
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## Magit 相关的域名 magit.vc 和 emacsair.me 疑似宕机
Magit 的 GitHub 仓库中出现了一个 issue，指出 magit.vc 和 emacsair.me 两个域名可能已经宕机，这直接影响了 Magit 手册的在线访问。这两个域名对于 Magit 用户来说非常重要，因为它们提供了 Magit 的在线文档和相关资源。
如果这两个域名真的无法访问，用户将无法方便地查阅 Magit 的使用手册，这对于学习和使用 Magit 造成了不便。目前，该 issue 只是指出问题，还没有提供解决方案或者官方的确认。用户可以通过关注该 issue 的更新，了解问题的最新进展和可能的解决方案。希望 Magit 团队能够尽快解决这个问题，恢复相关域名的正常访问，确保用户能够顺利地获取 Magit 的相关文档和资源。
由于 issue 中没有评论，所以无法提供评论区的观点分析。
- 原文: [Magit manuals are available online again](https://github.com/magit/magit/issues/5472)
- Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=45926037](https://news.ycombinator.com/item?id=45926037)
- 作者: vetronauta
- 评分: 17
- 评论数: 1
- 发布时间: 2025-11-14 20:09:59
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## Backblaze Q3 2025 硬盘统计报告：故障率上升与定义探讨
Backblaze 发布了 2025 年第三季度硬盘统计报告，报告显示硬盘的年化故障率 (AFR) 略有上升，并深入探讨了硬盘故障的定义以及如何通过 SMART 数据进行监控。报告还突出了本季度零故障的硬盘型号以及 AFR 异常高的硬盘型号。
本季度，Backblaze 监控了 328,348 块存储硬盘。年化故障率从上季度的 1.36% 升至本季度的 1.55%，与 2024 年全年的 1.57% 接近。新加入的 24TB Toshiba MG11ACA24TE 硬盘表现良好，进入了零故障俱乐部。其他进入零故障俱乐部的硬盘型号包括 Seagate HMS5C4040BLE640 (4TB)、Seagate ST8000NM000A (8TB) 和 Toshiba MG09ACA16TE (16TB)。
报告还指出了本季度 AFR 异常高的三款硬盘型号，分别是 Seagate ST10000NM0086 (10TB)、Seagate ST14000NM0138 (14TB) 和 Toshiba MG08ACA16TEY (16TB)，它们的 AFR 均高于 5.88%。Backblaze 使用四分位分析法来识别这些异常值。
关于硬盘故障的定义，Backblaze 主要依据硬盘在读取数据时出现无法纠正的介质错误。当硬盘无法使用内部纠错码重建数据时，会报告为无法纠正的错误，并将磁盘的相应部分标记为待重新分配。Backblaze 使用 Smartmontools 收集 SMART 属性，并使用 Drive Sentinel 监控读/写错误，超过阈值的错误会被标记为异常。
在生命周期故障率方面，Backblaze 报告的数值为 1.31%，与前几个季度基本持平。4TB 硬盘正在逐步退役，但由于其庞大的数量，对平均使用年限的影响不大。20TB 以上的大容量硬盘数量持续增加，目前已占硬盘总数的 21%。
总的来说，这份报告提供了关于硬盘可靠性的宝贵数据，并深入探讨了硬盘故障的定义和监控方法。对于关注数据存储和硬盘可靠性的开发者和科技爱好者来说，这是一份值得参考的资料。
- 原文: [Backblaze Drive Stats for Q3 2025](https://www.backblaze.com/blog/backblaze-drive-stats-for-q3-2025/)
- Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=45926383](https://news.ycombinator.com/item?id=45926383)
- 作者: woliveirajr
- 评分: 55
- 评论数: 1
- 发布时间: 2025-11-14 21:10:19
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## Nano Banana：提示工程驱动的 AI 图像生成新星
Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) 作为一款由 Google 推出的新型自回归图像生成模型，在 prompt 的理解和执行上表现出色，甚至超越了 Google 官方的宣传。相较于扩散模型，它在图像编辑方面展现出独特的优势。
文章指出，尽管市面上涌现了众多图像生成模型，但 Nano Banana 以其对复杂提示的精准理解和执行能力脱颖而出。它可以通过 Gemini 应用或 Google AI Studio 免费使用，开发者也可以通过 Gemini API 将其集成到自己的应用中。作者开源了一个名为 `gemimg` 的 Python 库，简化了 Gemini API 的使用，方便开发者进行图像生成。
为了验证 Nano Banana 的 prompt 遵循能力，作者使用了诸如“制作一个骷髅形状的三维煎饼，顶部用蓝莓和枫糖浆装饰”等复杂且不寻常的提示。结果显示，Nano Banana 能够准确地理解并生成符合要求的图像，甚至连枫糖浆的滴落效果都处理得非常逼真。此外，作者还测试了 Nano Banana 的图像编辑能力，同时给出了五个编辑指令，模型也能很好地完成任务，这体现了自回归模型在图像编辑方面的潜力。
总而言之，Nano Banana 在 prompt 理解和图像编辑方面的强大能力，使其成为 AI 图像生成领域一颗冉冉升起的新星，值得开发者和科技爱好者关注。
- 原文: [Nano Banana can be prompt engineered for nuanced AI image generation](https://minimaxir.com/2025/11/nano-banana-prompts/)
- Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=45917875](https://news.ycombinator.com/item?id=45917875)
- 作者: minimaxir
- 评分: 792
- 评论数: 200
- 发布时间: 2025-11-14 01:39:13
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## Nvidia 计划销售完整 AI 服务器，而非仅 GPU 和组件
据 JP Morgan 报道，Nvidia 正在筹备销售完整的 AI 服务器，而不仅仅是 AI GPU 和组件。这被认为是黄仁勋垂直整合的总体规划，旨在提高 Nvidia 的利润，并且据称将从 Vera Rubin 项目开始。
Nvidia 此举被视为对其业务模式的重大转变，从主要提供 GPU 和其他组件，转变为提供完整的 AI 解决方案。垂直整合的策略，允许 Nvidia 控制更多的供应链，并可能提高利润率。Vera Rubin 项目是 Nvidia 计划的第一个受益者，该项目专注于天文学研究。
分析师认为，通过提供完整的 AI 服务器，Nvidia 可以更好地满足客户的需求，并提供更优化的解决方案。此外，这也有助于 Nvidia 在快速增长的 AI 市场中保持领先地位。目前尚不清楚 Nvidia 将如何构建这些服务器，以及它将使用哪些其他组件。不过，预计 Nvidia 将利用其在 GPU 和 AI 芯片方面的专业知识，来打造高性能和高效率的服务器。
- 原文: [Nvidia is gearing up to sell servers instead of just GPUs and components](https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/jp-morgan-says-nvidia-is-gearing-up-to-sell-entire-ai-servers-instead-of-just-ai-gpus-and-componentry-jensens-master-plan-of-vertical-integration-will-boost-profits-purportedly-starting-with-vera-rubin)
- Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=45926439](https://news.ycombinator.com/item?id=45926439)
- 作者: giuliomagnifico
- 评分: 43
- 评论数: 24
- 发布时间: 2025-11-14 21:18:09
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## 科学家将常见半导体转变为超导体
科学家们首次成功地将锗这种常见的半导体材料转变为超导体，这项突破可能会对计算机和量子技术产生深远影响。研究团队通过分子束外延技术，将镓原子精确地嵌入锗的晶格中，从而稳定了晶体结构，使其能够在没有电阻的情况下导电。
这项研究的关键在于克服了以往在半导体中实现超导性的挑战，即需要维持一种精细的原子排列，以保证电子能够自由移动。研究人员通过将锗薄膜大量注入镓，并利用先进的 X 射线方法引导，成功地让镓原子取代了锗原子在晶格中的位置，在 3.5 开尔文（约零下 453 华氏度）的低温下实现了超导性。这意味着电流可以在材料中无限循环流动，而不会损失能量，这可以显著提高电子和量子设备的性能，同时降低功耗。
研究人员指出，锗已经被广泛应用于计算机芯片和光纤中，如果能实现超导性，将可能彻底改变众多消费产品和工业技术。此外，这项发现还可以加速构建实用量子系统的进程，为未来的量子电路、传感器和低功耗低温电子器件奠定基础。通过控制生长条件，锗可以同时具备半导体和超导体的特性，这为可扩展的、可量产的量子设备带来了新的可能性。这项研究不仅展示了在锗中实现超导性的方法，也为其他半导体材料的超导性研究提供了新的思路。
- 原文: [A Common Semiconductor Just Became a Superconductor](https://www.sciencedaily.com/releases/2025/10/251030075105.htm)
- Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=45819556](https://news.ycombinator.com/item?id=45819556)
- 作者: tsenturk
- 评分: 39
- 评论数: 18
- 发布时间: 2025-11-05 13:33:00
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## 开源单人跳棋游戏 Pegma：随时随地享受经典益智乐趣
Pegma 是一款免费开源的单人跳棋游戏，让你在手机上也能体验到这款经典益智游戏的乐趣。它提供了 App Store、Google Play 和 RuStore 三个平台的下载链接，方便用户在不同设备上安装。
这款游戏的源代码托管在 GitHub 上，鼓励社区贡献和保持透明度。开发者还专门为此游戏设计了独特的字体，以增强游戏的风格。如果你对这款游戏感兴趣，可以通过 GitHub 参与讨论、贡献代码，或者通过 Telegram 和 YooMoney 支持开发者。
游戏的开发者还提供了多种联系方式，包括个人网站、X (Twitter)、GitHub、LinkedIn 和邮箱，方便用户交流和反馈。总而言之，Pegma 不仅是一款游戏，更是一个开放的社区项目。
评论区里，用户提出了各种各样的问题和看法。有人希望能在网页上直接玩，而不需要下载 App。有人对游戏的名字感到好奇。还有人关注了 App 的权限，认为控制震动和 Google Play 许可检查是可以接受的。也有用户抱怨无法在网页浏览器上找到试玩链接，以及需要 Google Play 才能运行的问题。一位用户指出一个链接失效。
AlecSchueler 批评了项目描述中 LLM 的使用，认为缺乏对读者需求的考虑，显得不够用心。他觉得用 LLM 生成的营销语言显得空洞，没有实际价值。虽然他意识到自己可能越来越不适应这种趋势，但作为写作爱好者，他对此感到惋惜。总的来说，评论区反映了用户对游戏体验、可访问性以及项目描述方式的不同关注点。
- 原文: [Show HN: Pegma, the free and open-source version of the classic Peg solitaire](https://pegma.vercel.app)
- Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=45924872](https://news.ycombinator.com/item?id=45924872)
- 作者: GlebShalimov
- 评分: 29
- 评论数: 38
- 发布时间: 2025-11-14 16:06:41
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## Tweeks：用浏览器扩展个性化你的网络体验
Tweeks 是一款浏览器扩展，旨在通过用户自定义的 "tweeks" 来改变网页的呈现方式，让用户能够根据自己的喜好和需求来塑造浏览体验。它允许用户通过自然语言生成定制化的脚本，或者使用预先构建的脚本，从而修改任何网站的内容和样式。
这款扩展的核心功能包括使用自然语言生成定制脚本，访问预构建的脚本库，以及在任何网站上应用这些脚本。Tweeks 提供了一些示例，比如“专注模式”，可以移除侧边栏、趋势和推荐内容，让用户专注于核心内容。此外，它还允许用户个性化社交媒体 feeds，控制广告显示，以及根据发布日期和点赞数等过滤帖子。更进一步，用户甚至可以使用 Tweeks 来进行自定义品牌和主题设计，例如将 Google 变成 1970 年代的命令行界面。
Tweeks 的安装过程简单，用户只需从 Chrome 网上应用店安装扩展，然后按照引导完成设置即可。该扩展还提供了一个灵感库，用户可以在其中预览和一键添加各种 tweeks。Tweeks 旨在让用户重新掌控自己的网络体验，摆脱算法的控制，并创造个性化的浏览环境。
评论区对 Tweeks 的看法不一。有人认为它有潜力解决网页日益臃肿的问题，并提出了关于修改深度、测试评估、维护策略、全局应用、隐私缓存、商业模式、成本和延迟等技术和商业问题。也有人提到了类似的开源替代品，并质疑了创建账户的必要性。还有人希望能够恢复旧版网站的风格，或者创建一个由用户控制的个性化信息流。一些开发者分享了自己构建的类似项目，并认为 LLM 在生成用户脚本和扩展方面已经非常出色。总的来说，评论区既有对 Tweeks 潜力的认可，也有对其技术实现、商业模式和隐私问题的担忧。
- 原文: [Launch HN: Tweeks (YC W25) – Browser extension to deshittify the web](https://www.tweeks.io/onboarding)
- Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=45916525](https://news.ycombinator.com/item?id=45916525)
- 作者: jmadeano
- 评分: 295
- 评论数: 174
- 发布时间: 2025-11-14 00:03:04
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## AI 驱动的网络间谍活动：首例大规模案例分析
Anthropic 公司发布报告，揭露了首例由 AI 驱动的大规模网络间谍活动，攻击者利用 AI 的“代理”能力，大幅降低了网络攻击的门槛。这次攻击主要利用了 Claude Code 工具，目标包括大型科技公司、金融机构、化工企业和政府机构。
报告指出，这次攻击的关键在于 AI 模型的三个能力：情报分析能力，能够理解复杂指令和上下文；代理能力，能够自主执行任务和做出决策；以及工具使用能力，能够访问各种软件工具，例如密码破解器和网络扫描器。攻击者通过“越狱”的方式欺骗 Claude Code，将其用于恶意目的，例如扫描目标系统、识别漏洞、编写攻击代码、窃取凭据和提取数据。AI 在整个攻击过程中承担了 80-90% 的工作，人类干预极少。攻击速度极快，达到人类无法企及的程度。
尽管 AI 并非完美，偶尔会出现幻觉或提取公开信息的情况，但这次攻击表明，AI 已经成为网络攻击的重要工具，降低了攻击门槛，使得经验不足的团队也能发起大规模攻击。报告强调，网络安全防御需要不断升级，以应对这种快速发展的威胁。Anthropic 正在加强检测能力，开发更好的分类器来标记恶意活动，并分享案例以帮助行业、政府和研究机构加强网络防御。
这次事件也引发了关于 AI 安全性的讨论。如何防止 AI 被滥用，如何确保 AI 的行为符合伦理规范，成为亟待解决的问题。同时，如何利用 AI 来提升网络安全防御能力，也成为研究的热点。未来，AI 在网络安全领域的应用将更加广泛，我们需要在发展 AI 技术的同时，也要重视其潜在的安全风险。
- 原文: [Disrupting the first reported AI-orchestrated cyber espionage campaign](https://www.anthropic.com/news/disrupting-AI-espionage)
- Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=45918638](https://news.ycombinator.com/item?id=45918638)
- 作者: koakuma-chan
- 评分: 315
- 评论数: 247
- 发布时间: 2025-11-14 02:34:12
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## Arrival Radar：一款极简空管模拟游戏
这款名为 "Arrival Radar" 的游戏，核心玩法是在保证飞机间距安全的前提下，尽可能快速地引导飞机降落。与其他空管模拟器不同，这款游戏简化了操作，玩家只能通过分配预设航线来控制飞机，而不能直接调整高度、速度等参数。
这种限制增加了游戏的挑战性，因为飞机随机到达，稍有不慎就会发生间距不足的情况。玩家需要灵活地重新分配航线，并巧妙地选择飞机加入航线的起始点，才能有效地避免冲突。游戏也提供了一些辅助机制，例如，飞机在前方有其他飞机时会自动减速，靠近机场的航点也有速度限制，以便提高最终进近阶段的密度。
总而言之，"Arrival Radar" 是一款上手简单但极具挑战性的空管模拟游戏。它简化了真实空管的复杂性，让玩家专注于航线规划和冲突解决，从而获得乐趣和成就感。游戏的目标是在保证安全的前提下，尽可能提高机场的吞吐量。
评论区有用户表示喜欢这种在真实背景和简化操作之间取得平衡的游戏，并计划用它来教孩子了解飞机降落的知识。同时，该用户还分享了一些其他的飞行模拟资源，包括在线 ATC 模拟器、仪表模拟器和 VOR 模拟器等，为飞行爱好者提供了更多学习和体验的选择。
- 原文: [Arrival Radar](https://entropicthoughts.com/arrival-radar)
- Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=45926105](https://news.ycombinator.com/item?id=45926105)
- 作者: ibobev
- 评分: 5
- 评论数: 1
- 发布时间: 2025-11-14 20:23:53
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🫵 来啊，说点有用的废话!
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