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minimind,从零开始训练自己的超小语言模型。比较有意思的动手教程,完全开源免费,写得也很详细有深度。

意外富翁的头像
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MiniMind 是一个革命性的开源项目,它通过一个参数量极小(最小 26M)的类 GPT 模型,将大语言模型(LLM)的完整训练流程带给每一个普通开发者和学习者。它旨在消除 LLM 学习和实践中的两大障碍:高成本和技术黑盒。 这个项目是为所有对 AI 感到好奇的人准备的**“白话版”LLM 实践指南**。 ### 核心亮点: 1. **💰 成本极低,速度极快:** MiniMind 模型参数量超小(最小仅 26M),声称在 **2 小时内**、**极低的硬件成本**下即可完成完整的模型训练。让普通人也能负担得起 AI 实践。 2. **🔍 拒绝黑盒,原生代码:** 所有核心算法(如训练、微调等)均使用 **PyTorch 原生代码**从零实现。这让你能深入理解 AI 的**底层工作原理**,而不是仅仅停留在调用 API 的层面。 3. **麻雀虽小,功能齐全:** 虽然体积迷你,但它包含了 LLM 全流程的高级技术,包括智能微调、模型蒸馏和 MoE 结构等。 MiniMind 是一个低成本、高透明度的 AI 学习和实践平台。它让“从零开始训练一个能聊天的 AI 模型”这件事,变得人人可及。 🔗 **项目地址:** https://github.com/jingyaogong/minimind

  

🫵 来啊,说点有用的废话!