minimind，从零开始训练自己的超小语言模型。比较有意思的动手教程，完全开源免费，写得也很详细有深度。

MiniMind 是一个革命性的开源项目，它通过一个参数量极小（最小 26M）的类 GPT 模型，将大语言模型（LLM）的完整训练流程带给每一个普通开发者和学习者。它旨在消除 LLM 学习和实践中的两大障碍：高成本和技术黑盒。

这个项目是为所有对 AI 感到好奇的人准备的**“白话版”LLM 实践指南**。

核心亮点：

1. 💰 成本极低，速度极快：
   MiniMind 模型参数量超小（最小仅 26M），声称在 2 小时内、极低的硬件成本下即可完成完整的模型训练。让普通人也能负担得起 AI 实践。
2. 🔍 拒绝黑盒，原生代码：
   所有核心算法（如训练、微调等）均使用 PyTorch 原生代码从零实现。这让你能深入理解 AI 的底层工作原理，而不是仅仅停留在调用 API 的层面。
3. 麻雀虽小，功能齐全：
   虽然体积迷你，但它包含了 LLM 全流程的高级技术，包括智能微调、模型蒸馏和 MoE 结构等。

MiniMind 是一个低成本、高透明度的 AI 学习和实践平台。它让“从零开始训练一个能聊天的 AI 模型”这件事，变得人人可及。

🔗 项目地址： https://github.com/jingyaogong/minimind