这个 GitHub 项目，把 AI 变成了自动赚钱的赏金猎人

GitHub 上有个项目 bounty-hunter，看完之后只觉得一句话：太狠了。

它几乎就是给 OpenClaw 这种 AI Agent 准备的“AI 赏金猎人”。

这不是一个普通自动化脚本，而是一个 自动接单 + 自动干活的 Agent 系统。

只要有任务，它就能自己上。

比如：

整个过程基本不需要人工参与。

但真正离谱的地方在于：它会自己去找钱。

系统会自动盯着各种 bounty 和外包平台，比如：

只要哪里出现带赏金的任务，它就会自动抓取、分析，并评估是否值得接。

最有意思的是，它内置了一套 ROI 财务模型。

在接任务之前，它会先算一笔账：

任务收益 vs Token 成本

如果发现这单活 不赚钱，系统会直接拒绝。

比很多真人接单都理性。

而且还做了一个非常关键的设计：止损机制。

一旦执行过程中发现成本持续上升、收益不再划算，系统会自动停止任务。

避免出现：

干到一半才发现 越干越亏。

换句话说，这个 Agent 不只是会干活，它还会：

已经非常接近一个 真正的数字打工人。

如果把这种系统接到 OpenClaw / AutoGPT / Devin 这类 Agent 框架上，本质上就变成了：

一个会自己找工作的 AI。

未来很可能会出现这样的场景：

AI 在全网扫描任务 → 自动接单 → 自动完成 → 自动收钱。

人类只负责 收款账户和电费。