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这篇文章探讨了 AI 搜索引擎的可靠性问题，指出它们在提供信息时可能存在高达 76% 的错误率，尤其是在新闻内容方面。
文章的核心在于一项由 Tow Center for Digital Journalism 进行的研究，该研究对八个流行的 AI 搜索引擎进行了测试，旨在评估它们检索和引用新闻内容的准确性。研究中使用的搜索引擎包括 ChatGPT Search、Perplexity、Perplexity Pro、DeepSeek Search、Microsoft Copilot、Grok-2 Search、Grok-3 Search 和 Google Gemini。
研究人员向这些聊天机器人提供来自不同出版物的文章摘录，并要求它们识别文章的标题、原始出版商、出版日期和 URL。根据聊天机器人的回答，研究结果被分为六类：正确、正确但不完整、部分不正确、完全不正确、未提供和爬虫阻止。
研究结果显示，AI 搜索引擎的错误率高于预期，更令人担忧的是，它们在出错时往往表现得非常自信。即使是付费的高级模型，如 Grok-3 和 Perplexity Pro，也未能显著提高准确性，反而可能更自信地给出错误答案。例如，Grok-3 有高达 76% 的回复是“自信地不正确”或“部分不正确”。
此外，研究还发现，即使 AI 搜索引擎与某些出版物有许可协议，它们在识别这些出版物的信息时也可能出错。同时，即使某些出版物阻止了 AI 搜索引擎的访问，一些搜索引擎仍然能够抓取并提供信息，但这些信息也可能是不准确的。
总而言之，这项研究强调了依赖 AI 搜索引擎获取信息的风险，即使是那些声称具有高级功能和许可协议的引擎。它提醒我们，在使用 AI 搜索结果时，保持批判性思维和进行交叉验证仍然至关重要。
AI 搜索的未来发展方向应该更加注重提高准确性和透明度，同时尊重内容创作者的版权和访问限制。用户在使用 AI 搜索时，也应该意识到其局限性，并结合其他信息来源进行判断。
