NVIDIA GPU 集群清算：在 Blackwell 周期中实现资产回收与 ROI 最大化

随着 Blackwell 架构带来显著的性能密度提升，NVIDIA A100、H100 与 H200 集群的折旧周期被大幅压缩。性能功耗比差距、机架功率与液冷要求，使得这些 GPU 从前沿训练资源快速转变为财务上的“滞留资产”。

因此，GPU 集群清算已不再是单纯的设备下架流程，而是资本配置策略。把握二级市场窗口、保留完整运维记录以获取翻新溢价，并执行 IEEE 2883 数据擦除标准，是实现资产回收并为下一代部署提供资金的关键。

在 AI 基础设施刷新周期缩短的背景下，资产回收速度将直接影响算力竞争力。

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