文章作者徐宥（Eric Xu）回忆他在2016年的 AI 创业，当时他想训练一个大模型，需要25万美元，但是找不到投资人。一个技术嗅觉敏锐的人在错误的时间做了正确的事，最终输给了时代尚未准备好这个残酷变量。
核心脉络
2016年，当大多数人还在争论"AI能不能下围棋"时，徐宥已经搭建了一套基于LSTM的代码生成系统，实现了：
- IDE智能补全（不只是函数名，是整段代码）
- 自然语言转代码（
/// 读取文件到列表→ 自动生成实现）
这套系统在今天看来就是GitHub Copilot的原型，早了整整4年。
失败的三重绞杀
| 维度 | 具体问题 |
|---|---|
| 融资 | 投资人要"中国市场的变现路径"，而不是技术愿景 |
| 团队 | 没有联合创始人，一个人扛所有 |
| 资金死结 | 需要25万美元训练更大模型 → 但没有模型就无法证明价值 → 无法拿到钱 |
最讽刺的一幕：YC面试时所有人都喜欢这个产品，但结论是"需要更多信号"。超前的代价就是缺乏信号，而缺乏信号又让你拿不到资源去证明自己。
一个值得玩味的细节
创业失败后，徐宥曾和两位俄罗斯年轻人交流AI写代码的方向。这两人一个叫Illia Polosukhin，一个叫Alexander Skidanov。
一个月后，他们拿到了投资，公司名叫 near.ai。
几个月后，他们转去做AI生成dApp，再转做公链，最终变成了一家区块链公司——NEAR Protocol。
而Illia Polosukhin的另一个身份是：Transformer论文的作者之一。
作者的结论
"我们这些身处其中的人，其实一直都被未来的迷雾包围着。你也许看见了未来，却没有资源；你也许拥有资源，却走向了别的方向；你也许参与了最关键的基础工作，却仍然不知道它会在几年后如何改变世界。"
未来不是线性展开的。
这篇文章最有价值的地方不是"我早说过"的事后诸葛亮，而是对创业时机与资源错配的冷峻解剖。
徐宥做错了吗？没有。他的技术判断完全正确，工程实现也到位了。
他错在假设了一个理性的市场——假设只要技术够好、产品够硬，就能拿到资源。但现实中，融资是一个叙事匹配的游戏，而2016年的市场叙事里根本没有"AI写代码"这个 slot。
这让我想到另一个问题：当你确信自己是对的，但全世界都不买账时，你该坚持多久？该在什么节点止损？
徐宥的选择是：圣诞节前夜，给儿子买完玩具卡车，承认拧不下去了，把技术卖掉，去Reddit打工。
十年后，Agentic Coding成为显学。他当年的域名 ai.codes 依然炸裂。
这不是一个"坚持就是胜利"的励志故事，而是一个关于时机、资源约束和人生选择的真实记录。
金句摘录
"你知道自己看见了什么，但没有办法把它翻译成别人也能相信的语言。"
"我真正缺的，不是下一个插件，不是下一个demo，也不是一份更漂亮的融资PPT。我真正缺的，是一个更强的模型。"
"人生不是一道能反复验算的题；很多选择，只能在当时那个版本的自己身上成立。"
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