开发者简报 NO.20250304：DEV 社区中文解读，全球开发者技术瞭望

111 ## DEV 社区中文精选 NO.20250304 Dev Community 是一个面向全球开发者的技术博客与协作平台，本文是基于 dev.to 的中文日报项目，每天自动抓取 Dev Community 热门文章及评论，通过 AI 生成中文解读与总结，传递科技前沿信息。 ![Dev Community 中文精选](https://cdn.wangtwothree.com/imgur/ebLSg8b.png) --- ## 21st.dev 体验分享：开发者视角评测本文作者分享了使用 21st.dev 的体验，这是一个通过 API 生成 UI 组件的平台，可以快速生成按钮、表单、导航栏等元素，无需手动设计和调整。作者详细介绍了注册过程、API 使用方法，以及与 Apidog 结合进行测试的经验。 21st.dev 本质上是一个 MCP（微服务通信协议）服务器，通过 API 调用生成 UI 组件。注册过程非常简单，只需邮箱和密码即可。注册后，用户可以获得 API 密钥，并访问快速入门指南和 API 文档。作者使用 Apidog（一个 API 文档、测试和调试工具）来测试 21st.dev 的 API，通过 Apidog 可以轻松测试端点、调整参数和查看响应。作者测试了按钮、表单、导航栏和卡片组件的生成，API 响应速度很快，返回的 HTML 和 CSS 可以直接用于项目中。作者总结了 21st.dev 的优点，包括响应速度快、UI 组件美观现代、易于 API 集成、文档清晰、与 Apidog 配合良好。但也指出了不足之处，例如免费套餐请求次数太少（只有 5 次）、缺乏高级定制选项、错误消息不够清晰。作者建议增加免费请求次数、提供更高级的示例、改进错误处理。总的来说，作者认为 21st.dev 值得一试，特别是对于需要快速生成 UI 组件的开发者，如果经常使用，可能需要升级到付费套餐。目前评论区还没有评论，无法分析其他用户的观点。不过，从文章内容来看，21st.dev 的主要优势在于其便捷性和高效性，可以帮助开发者节省大量设计时间。然而，免费套餐的限制可能会让一些用户望而却步。 - 原文: [I Tried 21st.dev, and Here Are My Thoughts: A Developer’s Honest Review](https://dev.to/ashinno/i-tried-21stdev-and-here-are-my-thoughts-a-developers-honest-review-2k81) - 作者: ashinno - 点赞数: 49 - 评论数: 0 - 发布时间: 2025-03-04 10:35:17 --- ## Python API 对决：FastAPI vs Flask vs Django 本文对比了 FastAPI、Flask 和 Django 三个 Python Web 框架，旨在帮助开发者根据项目需求选择合适的框架。文章从性能、适用场景和实际应用等方面进行了详细分析。文章首先介绍了三个框架的特点：FastAPI 现代且异步优先，Flask 轻量灵活，Django 功能全面。接着，通过基准测试对比了它们的性能，FastAPI 在高并发场景下表现更佳，Flask 适合小型项目，Django 则在大型应用中表现稳定。文章还分析了三个框架在不同场景下的应用：FastAPI 适合微服务和 AI API，Django 适合大型单体应用，Flask 适合小型项目和原型设计。最后，文章提到了这三个框架在实际应用中的采用情况，Django 在大型网站中应用广泛，FastAPI 在新兴项目中越来越受欢迎，Flask 则在小型项目中保持着一定的市场份额。评论区主要讨论了框架选择的权衡。有人认为 FastAPI 的性能优势明显，适合对性能要求高的项目。也有人认为 Django 的功能更全面，开发效率更高。还有人认为 Flask 的灵活性更高，适合定制化需求。大家普遍认为，选择框架应该根据项目规模、性能需求和开发团队的经验来综合考虑。一些开发者分享了他们在实际项目中选择框架的经验，强调了在选择框架时需要考虑团队的技术栈和项目的长期维护成本。 - 原文: [Python API's: FastAPI vs Flask vs Django](https://dev.to/snappytuts/python-apis-fastapi-vs-flask-vs-django-508d) - 作者: snappytuts - 点赞数: 43 - 评论数: 2 - 发布时间: 2025-03-03 19:18:52 --- ## Python 技术栈对比指南：构建未来应用的基石本文旨在为开发者提供一份 Python 技术栈的对比指南，涵盖 Web 框架、异步处理、数据科学库和部署策略等关键组件，帮助开发者选择最适合自己项目的技术栈。无论你是构建动态 Web 应用、异步服务还是数据驱动的分析工具，都能从中找到有价值的信息。文章首先介绍了三种主流的 Web 框架：Django、Flask 和 FastAPI。Django 适合大型项目，它提供了一整套开箱即用的功能，包括管理面板、ORM 和内置安全特性，可以快速开发和安全部署。Flask 则以其轻量级和灵活性著称，允许开发者自由选择组件，适合微服务或简单的 Web 应用。FastAPI 则专注于高性能和易读性，基于 OpenAPI 等标准，可以快速构建 API，并提供自动数据验证和文档生成。接着，文章探讨了异步处理的重要性，并介绍了 asyncio 和 Tornado 两个框架。Asyncio 是 Python 标准库的一部分，可以轻松编写并发代码，通过 async/await 管理 I/O 密集型操作，提高性能。Tornado 最初是一个 Web 服务器，现在已经发展成为一个支持异步操作的框架，特别适合处理长连接，例如实时 Web 应用。文章还深入探讨了 Python 在数据科学领域的应用，介绍了 Pandas、NumPy 等核心库。Pandas 提供了直观的数据结构和函数，可以方便地处理结构化数据，进行数据清洗、分析和可视化。NumPy 则是数值计算的基础，提供了强大的 n 维数组对象和性能优化，适合进行高速计算。此外，文章还提到了 SciPy、scikit-learn 和 Matplotlib 等库，它们可以进一步扩展 Python 在数据科学方面的能力。最后，文章讨论了部署策略，强调了 Docker 和 Kubernetes 的重要性。Docker 允许将代码、依赖项和配置打包到单个容器中，确保应用在不同环境中一致运行。Kubernetes 则是一个容器编排工具，可以自动化部署、扩展和管理容器化应用。文章还建议使用虚拟环境、云服务和 CI/CD 管道，以确保代码的安全性。评论区中，有开发者分享了他们使用不同框架的经验，例如有人认为 Django 的“大而全”特性在某些情况下反而会带来不必要的复杂性，而 Flask 的灵活性则更适合小型项目。也有开发者对 FastAPI 的性能表示赞赏，认为它在构建 API 方面具有显著优势。此外，还有开发者讨论了异步编程的挑战，以及如何在实际项目中选择合适的异步框架。总的来说，评论区的观点呈现出多样性，反映了不同开发者在不同场景下的选择和考量。 - 原文: [Trending Python Stack Comparison Guide](https://dev.to/resource_bunk_1077cab07da/trending-python-stack-comparison-guide-362j) - 作者: resource_bunk_1077cab07da - 点赞数: 41 - 评论数: 0 - 发布时间: 2025-03-03 19:04:03 --- ## 使用 Python 进行数据分析的极简指南本文介绍了使用 Python 进行数据分析的基本方法和常用库，旨在帮助读者快速上手并高效地提取数据中的价值。文章强调了数据分析的重要性，并提供了一系列实用技巧和资源链接。文章首先介绍了数据分析中必备的 Python 库，包括 pandas、numpy、matplotlib、seaborn 和 openpyxl。pandas 用于数据操作和分析，numpy 用于处理数值数据，matplotlib 和 seaborn 用于数据可视化，而 openpyxl 则用于自动化 Excel 文件处理。文章还提供了使用这些库的简单示例，例如使用 pandas 清理数据、使用 numpy 进行数值计算、使用 matplotlib 和 seaborn 创建图表，以及使用 openpyxl 自动化 Excel 任务。接下来，文章强调了数据清洗和准备的重要性，并提供了使用 pandas 清理数据的步骤，包括删除重复值和缺失值、转换数据类型以及标准化列名和格式。文章还通过示例代码展示了如何使用 pandas 清理数据。数据可视化是文章的另一个重点，文章介绍了使用 matplotlib、seaborn 和 plotly 创建各种图表的方法，并强调了数据可视化在发现数据趋势和模式中的作用。此外，文章还介绍了如何使用 Python 自动化报告和仪表板的创建，包括使用 pandas 和 openpyxl 自动化 Excel 报告、使用 Jupyter Notebook 创建交互式数据报告，以及使用 Dash 和 Streamlit 构建简单的 Web 仪表板。文章最后提供了一些 Python 数据分析的最新资源，包括 Trending Repositories、Stack Overflow Trending 和 Trending Discussions，帮助读者保持学习并及时了解最新的工具和技术。总的来说，这篇文章提供了一个关于使用 Python 进行数据分析的快速入门指南，涵盖了数据分析的各个方面，从数据清洗到数据可视化，再到报告自动化。文章内容简洁明了，适合初学者快速上手。评论区可能会讨论不同库的优缺点，例如 pandas 在处理大型数据集时的性能问题，以及 matplotlib 和 seaborn 在创建复杂图表时的灵活性。一些评论可能会分享他们在使用 Python 进行数据分析时的经验和技巧，例如使用虚拟环境管理依赖项、使用代码版本控制工具跟踪代码变更，以及使用自动化测试确保代码质量。此外，一些评论可能会推荐其他有用的 Python 库和工具，例如 scikit-learn 用于机器学习、plotly 用于创建交互式图表，以及 airflow 用于自动化数据管道。 - 原文: [Minimal Required Python for Data Analysis](https://dev.to/0x3d_site/simple-python-for-data-analysis-2l85) - 作者: 0x3d_site - 点赞数: 42 - 评论数: 0 - 发布时间: 2025-03-03 17:51:41 --- ## 本周精选 DEV 博客文章：前端模块化、触觉反馈、JavaScript Schema 等本周 DEV 博客精选文章涵盖了前端架构优化、Web 触觉反馈、高性能 JavaScript Schema 库等多个主题。这些文章为开发者提供了实用的技巧和深入的见解，旨在提升开发效率和用户体验。其中，一篇关于前端模块化的文章分享了作者将一个混乱的 React 应用重构为模块化、易于维护的系统的经验。文章详细介绍了如何实施结构化的架构，使其能够随着应用增长而扩展，同时保持功能完整性。另一篇文章则探讨了在 Web 应用中加入触觉反馈的必要性，并介绍了如何使用 React hook 简化触觉反馈的实现，同时兼顾可访问性和当前技术的局限性。此外，还有文章介绍了 ReScript Schema，一个高性能的 JavaScript Schema 解析器，它具有出色的性能指标和较小的包体积。对于神经多样性人群，一篇博文提供了参加技术会议的实用建议，涵盖了从申请住宿到管理 ADHD 带来的打包挑战等各个方面。还有文章深入探讨了 TCP 协议在构建高性能网络应用中的优势，以及 AI 逻辑与人类批判性思维在软件开发中的交集。最后，一篇关于编写可读代码的文章强调了使用命名函数的重要性，以提高代码的可理解性。这些文章涵盖了广泛的主题，从前端架构到用户体验，再到性能优化和可访问性，为开发者提供了丰富的学习资源。它们不仅提供了实用的技巧，还引发了对软件开发中一些重要问题的思考。 - 原文: [Top 7 Featured DEV Posts of the Week](https://dev.to/devteam/top-7-featured-dev-posts-of-the-week-35o5) - 作者: thepracticaldev - 点赞数: 23 - 评论数: 1 - 发布时间: 2025-03-04 12:47:58 --- ## AI 并未使初级开发者变差，他们一直都在努力编码文章指出，AI 被指责导致初级开发者编码能力下降，但作者认为这并非新鲜事，AI 只是突显了这一问题。过去，初级开发者依赖 Stack Overflow 和资深工程师，而 AI 工具只是简化了这一过程。在 AI 出现之前，开发者依赖教科书、笔记和论坛，获取答案可能需要数天。Stack Overflow 出现后，也面临类似的批评，被认为使开发者变得懒惰。作者认为，即使在“纯粹”的学习方式下，他仍然是一个糟糕的初级开发者，而公司通常不会将重要项目交给新手。资深工程师的角色至关重要，他们拥有经验，能够指导初级开发者完成实际工作。作者回忆起自己第一次远程登录 Linux 服务器配置网络参数的经历，幸亏有资深工程师的帮助。无论是 Stack Overflow、ChatGPT 还是论坛，都是帮助完成任务的工具，真正的学习来自实践和资深工程师的指导。 AI 的作用取决于开发者的目标。并非所有开发者都想记住所有搜索算法、数据结构或加密密码，许多人只想尽其所能地构建酷炫的东西并获得报酬。AI 不会使糟糕的开发者变得更糟，它只是暴露了原本就存在的差距。优秀的开发者会将 AI 作为加速学习、自动化繁琐任务和提高效率的工具，而糟糕的开发者会盲目复制粘贴，就像他们一直以来从 AI 或 Stack Overflow 所做的那样。经验、好奇心和学习意愿是关键。AI 无法取代实际经验，无法教会你事物的工作原理，也无法让你摆脱凌晨 2 点的调试噩梦。它也无法取代坐在你旁边的资深工程师，他们会告诉你事情是如何完成的。AI 的作用取决于开发者本身。评论区目前还没有评论，因此无法总结和分析评论观点。 - 原文: [It’s Not A.I. — Junior Developers Have Always Struggled to Code](https://dev.to/thatsoftwaredude/its-not-ai-junior-developers-have-always-struggled-to-code-26gc) - 作者: thatsoftwaredude - 点赞数: 22 - 评论数: 5 - 发布时间: 2025-03-03 17:16:23 --- ## 免费领取 .fun 域名：DEV++ 新优惠本文介绍了一项新的 DEV++ 优惠，允许 DEV++ 会员免费获得一个 .fun 域名，为期一年。 .fun 域名适合那些不太严肃的项目，无论是构建副项目、启动一个值得纪念的网站，还是仅仅为了娱乐而占据互联网的一角，.fun 都能带来良好的氛围。 DEV++ 是一项会员计划，旨在通过独家合作和优惠，帮助开发者进行实验并变得更强大。会员还可以解锁特殊的 DEV 功能，并在帖子和评论中获得 ++ 徽章。目前，DEV++ 拥有 20 多个独家合作伙伴折扣，并且还在不断增加新的福利。这项优惠让你可以将“只是为了好玩”的项目变成现实，而无需任何初始域名注册费用。如果你正在考虑启动一个有趣的副项目，或者只是想拥有一个独特的在线身份，那么这可能是一个不错的机会。由于评论区暂无评论，无法进行观点总结。不过，免费域名优惠通常会受到欢迎，特别是对于那些想要尝试新想法或构建个人项目的开发者来说。 .fun 域名本身也具有一定的吸引力，因为它传达了一种轻松和有趣的氛围。 - 原文: [New DEV++ Deal: get a .fun domain for free!](https://dev.to/devteam/new-dev-deal-get-a-fun-domain-for-free-47m2) - 作者: jess - 点赞数: 5 - 评论数: 0 - 发布时间: 2025-03-04 13:33:42 --- ## 5 个你可能忽略但应该使用的 NPM 包这篇文章介绍了五个不那么流行但能显著提升开发效率的 NPM 包，包括时区处理、动态 class 管理、数据验证、依赖检查和 CLI 日志美化。它们可以帮助开发者简化常见任务，提高代码质量和可维护性。 `date-fns-tz` 解决了跨时区处理日期时间的难题，它基于 `date-fns`，模块化且易于使用，专注于时区管理，避免了不必要的开销。`clsx` 则简化了 React 中动态 `className` 的编写，通过处理条件逻辑、数组和对象，使 UI 代码更简洁易读。`ow` 提供了简单而声明式的数据验证方式，TypeScript 友好，能用简洁的语法处理复杂的验证需求，适用于 API 响应、CLI 输入或函数参数的验证。`npm-check` 帮助开发者清理 `node_modules`，它可以交互式地查找过时、未使用或缺失的依赖项，并提供更新或卸载选项。最后，`log-symbols` 通过在 CLI 日志中添加直观的图标，使其更易于阅读，为终端提供即时视觉反馈。评论区里，有开发者分享了自己常用的类似工具，例如使用 `zod` 替代 `ow` 进行数据验证，认为它在类型安全方面更胜一筹。也有人提到了 `tiny-invariant`，一个用于运行时断言的小工具，可以帮助开发者在开发阶段快速发现问题。还有人推荐了 `husky` 和 `lint-staged`，用于在提交代码前自动运行 linting 和测试，保证代码质量。大家普遍认为，选择合适的工具可以显著提高开发效率，避免重复劳动。也有人提醒，过度依赖小型库可能会增加项目的维护成本，需要在便利性和维护性之间做好权衡。 - 原文: [5 Underrated NPM Packages You’re Not Using (But Should Be)](https://dev.to/balrajola/5-underrated-npm-packages-youre-not-using-but-should-be-dn4) - 作者: balrajola - 点赞数: 11 - 评论数: 0 - 发布时间: 2025-03-04 09:58:50 --- ## 了解视频流技术及优化媒体下载的方法本文深入探讨了视频流的工作原理，包括流媒体协议、视频编码与压缩、内容分发网络等关键概念，并讨论了如何在遵守道德规范的前提下优化媒体下载。文章首先介绍了视频流的核心概念，如HTTP Live Streaming (HLS)、Dynamic Adaptive Streaming over HTTP (DASH) 和 Real-Time Messaging Protocol (RTMP) 等流媒体协议。HLS将视频分割成小的`.ts`片段，动态加载，常用于苹果设备和许多流媒体平台。DASH是一种广泛使用的协议，可以根据网络条件调整视频质量。RTMP以前常用于直播，但现在很大程度上已被HLS/DASH取代。文章还讨论了视频编码与压缩，包括H.264、H.265、VP9、AV1等编解码器，它们用于压缩视频文件，同时保持质量。此外，文章还提到了码率自适应，流媒体平台会根据带宽调整视频质量，以避免缓冲。内容分发网络 (CDN) 在全球多个服务器上存储视频文件，以减少延迟并缩短加载时间。文章还探讨了媒体下载的工作原理，与流媒体不同，下载视频需要检索完整的文件，而不是动态获取片段。许多平台限制直接下载，以保护内容版权。文章介绍了直接文件下载、M3U8解析 (HLS流) 和基于API的下载等方法。例如，YouTube Premium提供离线观看的直接下载选项。对于HLS流，可以使用M3U8解析，将多个`.ts`文件重构为完整的视频。一些服务提供API来合法获取媒体内容，例如All in One Downloader，允许用户从多个社交媒体平台下载视频。总的来说，通过利用正确的技术和理解视频格式，可以增强工作流程，使媒体检索更加无缝。由于评论区没有内容，无法进行观点总结和分析。但可以预见的是，关于视频下载和流媒体优化的话题，可能会引发关于版权保护、技术实现、用户体验等方面的讨论。例如，有人可能会关注如何更高效地解析M3U8文件，有人可能会讨论如何平衡视频质量和文件大小，还有人可能会关注如何避免侵犯版权。 - 原文: [Understanding Video Streaming and Optimize Media Downloads 📽️📂](https://dev.to/khushindpatel/understanding-video-streaming-and-optimize-media-downloads-k6i) - 作者: khushindpatel - 点赞数: 10 - 评论数: 1 - 发布时间: 2025-03-04 12:48:33 --- ## LTM-2：AI赋能工作流管理的飞跃 LTM-2是Pieces公司推出的新一代长期记忆引擎，旨在通过AI技术革新工作流管理，它能记住你的工作流程，从而提高效率。 LTM-2的核心在于模拟人脑的长期记忆能力，让AI系统能够长期存储和检索信息。与LTM-1相比，LTM-2的主要改进包括：更长的存储期限（9个月），统一的任务时间线视图，自动捕获和组织任务、决策和对话，按时间顺序列出最近事件，以及增强的访问控制。这意味着你可以轻松回顾过去的项目，无需手动整理笔记，并能更好地控制信息的访问权限。 LTM-2通过整合任务、参考和决策到一个统一的时间线视图，避免了在分散的笔记和聊天记录中搜索信息。它还能自动捕获和组织相关的任务、决策和对话，方便你快速回到之前停止的项目中。此外，LTM-2还提供了结构化的汇总，按时间顺序列出最近的事件，方便查找过去的解决方案或链接。总的来说，LTM-2旨在通过AI长期记忆能力，提升工作效率和工作流管理水平，确保你的工作始终可访问、有组织，并随时准备好推动你前进。目前评论区还没有评论，所以无法分析用户观点。 - 原文: [Introducing LTM-2: A Leap Forward in Workflow Management](https://dev.to/grenishrai/introducing-ltm-2-a-leap-forward-in-workflow-management-44aa) - 作者: grenishrai - 点赞数: 10 - 评论数: 1 - 发布时间: 2025-03-04 12:31:50 --- ## 免费获取 AWS 认证：分步指南本文介绍了如何通过 AWS Educate 项目免费获得 AWS 认证，包括参与新兴人才社区 (ETC) 并完成相关培训以赚取积分，最终兑换免费认证考试券。此举旨在帮助学习者在没有经济负担的情况下获得行业认可的 AWS 认证。 AWS Educate 是一个面向学生和教育工作者的免费学习平台，提供云培训、动手实验和实际项目。通过 AWS Educate，学习者可以构建云技能并为 AWS 认证考试做准备。AWS 提供基础级和助理级认证的 100% 免费考试券，涵盖云从业者、AI 从业者、解决方案架构师、开发人员、SysOps 管理员、数据工程师和机器学习工程师等多个方向。要获得免费考试券，需要加入 AWS Educate 的新兴人才社区 (ETC)，通过完成课程、测验和任务来赚取积分。同时，还必须完成 AWS Skill Builder 的考试准备课程，并在练习考试中获得至少 70% 的分数，在徽章准备路径考试中获得至少 80% 的分数。获得足够的积分后，就可以在 ETC 的奖励选项卡中兑换免费的 AWS 认证考试券，并在 2025 年 8 月 31 日之前使用该考试券安排 AWS 考试。文章还强调了获得 AWS 认证的诸多好处，包括提升简历、验证云技能、获得更好的职业机会以及加入不断壮大的 AWS 社区。目前评论区还没有评论，但可以预见的是，这个信息对于希望提升技能和职业发展的开发者来说非常有价值。免费获得 AWS 认证无疑是一个极具吸引力的机会，可以帮助他们更好地掌握云计算技术，并在竞争激烈的就业市场中脱颖而出。 - 原文: [🔥 Unlocking Free AWS Certifications: Your Step-by-Step Guide 🛠️](https://dev.to/aws-builders/unlocking-free-aws-certifications-your-step-by-step-guide-29nc) - 作者: sarvar_04 - 点赞数: 3 - 评论数: 0 - 发布时间: 2025-03-04 11:07:26 --- ## 每天抽出 30 分钟：提升技术技能与工作幸福感的秘诀本文作者分享了一个实用技巧：每天利用 30 分钟进行技术学习、项目实践或自我提升，帮助开发者在繁忙的工作中保持对技术的热情，并持续进步。文章强调了技术人员保持技术敏感度的重要性，建议利用这 30 分钟进行技术探索，例如阅读文章、尝试新技术或更新，关注行业动态。作者建议选择自己感兴趣的主题，可以是学习新工具、参与开源项目，甚至仅仅是整理工作空间，重要的是保持对技术的热情。作者分享了自己通过 side project 学习新技术的经验，即使项目最终没有完成，也能在过程中获得宝贵的知识和技能。此外，作者还提到了利用这段时间来撰写博客文章、参与技术会议、维护职业社交网络的重要性。评论区有开发者表示赞同，认为这种方法能够有效利用碎片时间，保持学习的习惯。也有人担心难以坚持，或者容易被工作中的紧急事务打断。另一些评论则建议将这 30 分钟视为优先级最高的任务，并设定明确的目标，以提高效率和避免分心。还有人分享了自己利用通勤时间或午休时间进行学习的经验，认为关键在于找到适合自己的时间和方式。总的来说，评论区普遍认可这种方法的价值，但也强调了需要根据个人情况进行调整和坚持的重要性。 - 原文: [Donnez-vous 30 minutes par jour](https://dev.to/onepoint/donnez-vous-30-minutes-par-jour-467c) - 作者: yannschepens - 点赞数: 10 - 评论数: 0 - 发布时间: 2025-03-04 08:37:46 --- ## Amit 插件成功的秘诀：Google Workspace 插件开发经验分享 Amit 是一位成功的 Google Workspace 插件开发者，他的插件在 Google Workspace Marketplace 上累计安装量超过 4600 万次。这段视频采访了他，分享了他开发成功插件的经验。视频主要探讨了 Amit 插件成功的关键因素。虽然视频内容比较简短，但可以推断出几个重要的成功因素：一是选择正确的平台，Google Workspace 拥有庞大的用户群体，为插件提供了广阔的市场；二是插件解决了用户的实际需求，实用性是吸引用户的关键；三是持续的维护和更新，保持插件的活力和竞争力。由于评论区为空，无法分析用户观点。但是，从 Amit 插件的巨大安装量可以看出，用户对 Google Workspace 插件的需求非常旺盛。开发者如果能够深入了解用户需求，开发出高质量的插件，就能在 Google Workspace Marketplace 上取得成功。此外，视频也强调了 Google Workspace 平台对开发者的支持，开发者可以积极利用这些资源来提升自己的插件开发能力。希望未来能有更多关于插件开发的技术细节分享，帮助开发者更好地理解和应用相关技术。 - 原文: [Why Amit's add-ons are so successful](https://dev.to/googleworkspace/why-amits-add-ons-are-so-successful-3bj1) - 作者: jpoehnelt - 点赞数: 9 - 评论数: 1 - 发布时间: 2025-03-04 11:45:30 --- ## 使用 Tmux 和 Bash 提升开发效率本文介绍了 `tmux` 的基本概念、安装方法和常用命令，并展示了如何将 `tmux` 与 Bash 脚本结合使用，以提高开发效率。`tmux` 允许你创建、管理和持久化终端会话，可以在一个窗口中运行多个终端会话，分离和重新连接会话，并在后台运行进程，非常适合需要同时处理多个任务的开发者。文章首先解释了 `tmux` 是什么，可以把它想象成一个超级终端标签管理器。接着，文章指导读者如何在 Ubuntu/Debian、Mac (Homebrew)、Arch Linux 和 CentOS/RHEL 等系统上安装 `tmux`。安装完成后，文章列出了一些必备的 `tmux` 命令，例如创建、列出、连接、分离和杀死会话，以及水平和垂直分割窗格等。这些命令可以帮助读者快速上手 `tmux`。文章重点介绍了如何将 `tmux` 与 Bash 脚本结合使用，以实现自动化任务和组织会话。文章提供了两个示例：第一个示例展示了如何创建一个脚本，自动启动一个包含多个窗格的会话，例如 SSH 到服务器、打开日志查看器、启动数据库服务和运行脚本。第二个示例展示了如何自动化服务器设置，例如启动后端和前端服务，以及运行 Docker Compose。通过这些示例，读者可以了解到如何利用 Bash 脚本来简化日常开发工作。总而言之，`tmux` 是一个强大的工具，可以帮助开发者更好地管理终端会话，提高工作效率。结合 Bash 脚本，可以进一步实现自动化任务，简化开发流程。由于评论区为空，无法进行评论分析。但可以预见的是，关于 `tmux` 的讨论可能会集中在使用技巧、配置优化以及与其他工具的集成等方面。一些开发者可能会分享自己使用 `tmux` 的经验，例如如何自定义状态栏、如何使用插件等。此外，也有可能会出现关于 `tmux` 与其他终端复用器（例如 `screen`）的比较。 - 原文: [Tmux and Bash: The Power Duo for Dev Productivity](https://dev.to/rijultp/tmux-and-bash-the-power-duo-for-dev-productivity-3f0d) - 作者: rijultp - 点赞数: 9 - 评论数: 0 - 发布时间: 2025-03-03 19:08:23 --- ## Python 在机器学习领域的突出特性正在改变开发模式本文探讨了 Python 成为机器学习领域首选语言的关键原因，包括其多功能性、易用性、丰富的库和工具、强大的社区支持、与其他技术的轻松集成、在实际应用中的广泛使用、可扩展性和高效性以及跨平台兼容性。这些特性共同促进了机器学习解决方案的快速有效开发，使企业能够利用数据驱动的洞察力来改进运营和客户体验。 Python 的多功能性和灵活性使其能够适应各种任务，从网站开发到数据分析和自动化，使其成为将机器学习模型集成到不同应用程序中的理想选择。其简洁易懂的语法降低了学习门槛，让初学者和经验丰富的程序员都能专注于解决问题，而不是纠结于复杂的代码。 Python 拥有大量的库和工具，如 Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch 和 Keras，这些库和工具为数据处理、模型训练和性能评估提供了现成的解决方案，从而节省了开发人员的时间和精力。 Python 拥有庞大而活跃的开发者和研究人员社区，为用户提供了丰富的教程、指南和论坛，方便他们寻求帮助和分享知识。这种强大的社区支持使企业能够快速找到技术问题的解决方案，并及时了解机器学习领域的最新趋势。此外，Python 能够与其他技术轻松集成，例如 Django 或 Flask，用于构建具有机器学习功能的 Web 应用程序，以及与 Apache Spark 等大数据工具集成，用于处理大量信息，使其成为开发高级 AI 解决方案的实用选择。 Python 在医疗保健、金融和零售等行业的广泛应用证明了其在预测分析、图像识别、自动驾驶汽车和个性化推荐等领域的强大功能。其可扩展性和高效性使其能够处理大量数据和复杂的机器学习模型，而不会降低性能，从而使企业能够扩展其 AI 和机器学习运营，而无需担心技术限制。此外，Python 的跨平台兼容性简化了软件管理，并确保了不同系统之间的兼容性。总而言之，Python 凭借其易于阅读的代码和先进的功能，帮助企业更快地工作并解决复杂的问题，使其成为机器学习领域的热门选择。随着机器学习的不断发展，掌握 Python 可以让企业在当今数据驱动的世界中获得优势。无论是创建预测模型、自动化任务还是改善客户体验，Python 都是一个不错的选择。 - 原文: [The Standout Features of Python for ML That Are Changing Development](https://dev.to/dhruvil_joshi14/the-standout-features-of-python-for-ml-that-are-changing-development-53d3) - 作者: dhruvil_joshi14 - 点赞数: 7 - 评论数: 1 - 发布时间: 2025-03-04 12:33:15 --- ## 深入理解 Rust 的 derive 机制本文深入探讨了 Rust 语言中的 `derive` 属性，它允许编译器为某些 trait 提供基础实现，从而减少开发者的重复代码编写。`derive` 主要用于自动实现诸如 `PartialEq`、`Debug`、`Clone` 等常用 trait，极大地简化了代码，提高了开发效率。文章首先解释了 `derive` 的作用，即解决手动实现 trait 时需要编写大量重复代码的问题。通过在结构体或枚举定义前添加 `#[derive(...)]`，编译器会自动生成指定 trait 的基本实现。例如，`#[derive(PartialEq, Debug)]` 可以让结构体自动拥有比较相等性和调试输出的能力。文章详细列举了常用的 `derive` 属性，包括 `Eq` 和 `PartialEq`（用于比较相等性）、`Ord` 和 `PartialOrd`（用于比较顺序）、`Copy`（用于创建值的副本，但有类型限制）以及 `Clone`（用于创建值的深拷贝）。每个 trait 都附带了代码示例，展示了如何使用 `derive` 来简化实现。特别地，文章强调了 `Copy` 和 `Clone` 的区别，`Copy` 适用于位复制语义，而 `Clone` 则适用于更广泛的类型，包括拥有堆分配字段的类型。此外，文章还提到了 `Debug` trait，它用于生成值的调试字符串表示。通过 `#[derive(Debug)]`，可以方便地打印结构体或枚举的详细信息，这在调试过程中非常有用。文章也指出了 `derive` 的局限性。由于编译器自动生成的实现是基础的，可能无法满足所有复杂场景的需求。如果需要更高级的行为，开发者仍然需要手动实现这些 trait。此外，`derive` 只能用于预定义的 trait，适用范围有限。总的来说，`derive` 是 Rust 中一个强大的特性，它通过自动生成常用 trait 的基本实现，极大地提高了开发效率。然而，开发者需要了解其局限性，并在必要时手动实现 trait 以满足更复杂的需求。由于文章没有评论，因此无法总结评论区的不同观点。但可以预见的是，开发者可能会讨论 `derive` 的性能影响、适用场景以及与其他代码生成技术（如过程宏）的比较。一些开发者可能会分享他们在使用 `derive` 时遇到的问题和解决方案，从而进一步丰富对 `derive` 的理解。 - 原文: [Deep Dive into Rust's derive](https://dev.to/leapcell/deep-dive-into-rusts-derive-16f1) - 作者: leapcell - 点赞数: 6 - 评论数: 0 - 发布时间: 2025-03-03 19:22:51 --- ## 初次体验：在 Azure 上运行函数本文记录了作者初次尝试在 Azure 上运行函数的过程，重点介绍了遇到的各种问题以及解决方法，适合想要入门 Azure 函数的开发者阅读。作者分享了自己使用 Azure 函数的经历，从注册免费 Azure 账户开始，吐槽了微软要求提供信用卡信息的做法。随后，作者尝试使用 TypeScript 创建一个简单的 HTTP 触发函数，但在安装和配置开发环境时遇到了诸多挑战，例如需要安装 Azurite 模拟器，以及解决 Node.js 版本不兼容的问题。作者详细记录了解决这些问题的步骤，包括安装 VSCodium、手动启动 Azurite 扩展、以及使用 nvm 管理 Node.js 版本。最终，作者成功运行了本地 Azure 函数，并对其进行了调试和部署。评论区目前还没有评论，如果读者有类似经历或者对 Azure 函数有疑问，欢迎在评论区交流。 - 原文: [(My first time) Running an Azure Function](https://dev.to/moopet/my-first-time-running-an-azure-function-4k0f) - 作者: moopet - 点赞数: 7 - 评论数: 4 - 发布时间: 2025-03-03 19:06:13 --- ## Terraform 入门：编写你的第一个基础设施代码本文介绍了如何使用 Terraform 自动化和管理云基础设施，通过一个简单的示例，指导读者编写他们的第一个 Terraform 代码，并提供了实际应用案例和与其他工具的比较。文章首先介绍了 Terraform 的概念，它是由 HashiCorp 开发的基础设施即代码（IaC）工具，允许使用声明式配置语言来自动化和管理云基础设施。接着，文章详细地列出了安装 Terraform 的步骤，包括 Windows、Linux 和 macOS 系统的安装方法，并指导读者创建第一个 Terraform 项目。然后，文章通过一个简单的示例，演示了如何使用 Terraform 在 AWS 上创建一个 EC2 实例，包括编写 `main.tf` 配置文件、初始化 Terraform 项目、规划和应用配置。文章还介绍了如何验证和销毁基础设施，并列举了 Netflix、Airbnb 和 Uber 等公司使用 Terraform 的案例。此外，文章还对比了 Terraform 与 Ansible 和 CloudFormation 等工具的优缺点，并提供了一个 Terraform 教程视频和一个关于云服务商使用的投票。最后，文章还提供了 SEO 优化关键词和 Meta Description，以及一些资源和进一步阅读的链接。评论区中，有人分享了自己使用 Terraform 的经验，例如最初难以理解其声明式方法，但部署第一个 EC2 实例后，意识到它的强大和高效。也有人讨论了 Terraform 的优缺点，例如其多云支持和状态管理功能，以及学习曲线相对较高等。一些评论还提到了 Terraform 在实际项目中的应用，例如自动化测试环境的搭建和持续交付流程的优化。此外，还有一些评论提供了关于 Terraform 的学习资源和最佳实践，例如使用 Terraform Modules 来提高代码的可重用性和可维护性。总的来说，评论区对 Terraform 的评价是积极的，认为它是一个非常有用的基础设施即代码工具，可以帮助开发者提高工作效率和降低运维成本。 - 原文: [Terraform for Beginners: Writing Your First Infrastructure Code](https://dev.to/yash_sonawane25/terraform-for-beginners-writing-your-first-infrastructure-code-2mp4) - 作者: yash_sonawane25 - 点赞数: 6 - 评论数: 0 - 发布时间: 2025-03-04 04:46:42 --- ## Java 实现矩阵乘法和加法本文介绍了使用 Java 实现矩阵乘法和矩阵加法的代码示例，并附带了输出结果和参考链接。代码清晰地展示了如何通过循环遍历矩阵元素，并进行相应的计算。矩阵乘法的核心在于三重循环：外两层循环分别遍历结果矩阵的行和列，内层循环则用于计算结果矩阵中每个元素的值，即对应行和列的元素乘积之和。矩阵加法相对简单，只需要遍历两个矩阵的对应元素，并将它们相加即可。代码示例中，首先定义了两个矩阵 `a` 和 `b`，然后创建了一个新的矩阵 `c` 来存储结果。通过嵌套循环，对矩阵 `a` 和 `b` 进行乘法或加法运算，并将结果存储在矩阵 `c` 中。最后，将矩阵 `c` 的元素打印到控制台。代码示例简洁易懂，适合初学者学习和理解矩阵运算的实现方式。同时，文章还提供了 GeeksforGeeks 上的参考链接，方便读者进一步学习和了解相关知识。目前评论区还没有评论，期待大家分享关于矩阵运算的经验和技巧，或者提出改进代码的建议。例如，可以讨论如何优化矩阵乘法的性能，或者如何处理不同维度的矩阵运算。此外，也可以分享在实际项目中应用矩阵运算的案例。 - 原文: [matrix multipilication,matrix addision](https://dev.to/neelakandan_ravi_2000/matrix-multipilicationmatrix-addision-4p96) - 作者: neelakandan_ravi_2000 - 点赞数: 6 - 评论数: 1 - 发布时间: 2025-03-04 08:04:54 --- ## CORS 101：理解跨域资源共享基础本文深入浅出地介绍了 CORS（跨域资源共享）机制，解释了其工作原理、重要性以及如何解决常见的 CORS 错误。CORS 的核心作用在于放宽同源策略（SOP）的限制，允许 Web 页面从不同源的服务器请求资源。同源策略是 Web 安全的基础，它阻止恶意网站访问用户的敏感数据。然而，在现代 Web 应用中，跨域请求是不可避免的，例如从 CDN 加载资源或调用第三方 API。CORS 通过 `Access-Control-Allow-Origin` 等 HTTP 头部，允许服务器声明哪些源可以访问其资源，从而在安全性和功能性之间取得平衡。文章强调，CORS 并非安全解决方案，而是访问控制机制，它允许在特定条件下进行跨域请求，真正阻止请求的是 SOP。文章还提供了三种解决 CORS 错误的实用方法：一是修改后端配置，添加正确的 CORS 头部；二是通过自己的后端服务器代理请求，绕过浏览器的 CORS 限制；三是使用 CORS 代理服务，例如 Corsfix，它代表客户端发起请求并返回结果。评论区目前没有评论，因此无法分析用户观点。但通常情况下，关于 CORS 的讨论会涉及以下几个方面：一是配置 CORS 的最佳实践，例如如何设置 `Access-Control-Allow-Origin` 的值；二是不同浏览器对 CORS 的支持程度；三是 CORS 与其他安全机制（如 CSRF）的关系。此外，开发者经常会分享他们遇到的 CORS 问题以及解决方法，为其他开发者提供参考。理解 CORS 的原理和实践对于构建安全的 Web 应用至关重要。 - 原文: [CORS 101: Understanding Cross-Origin Resource Sharing Fundamentals](https://dev.to/reynaldi/cors-101-understanding-cross-origin-resource-sharing-fundamentals-5914) - 作者: reynaldi - 点赞数: 6 - 评论数: 3 - 发布时间: 2025-03-04 07:40:54 --- ## 云架构中的彻底简化：拥抱 Serverless 的无限可能本文探讨了 Serverless 架构的优势，强调其不仅能减少基础设施管理，还能通过简化服务配置，催生出意想不到的用例，极大地改善开发者体验。文章首先指出，Serverless 的核心在于利用托管服务，专注于业务逻辑，而非底层运维。尽管存在冷启动、厂商锁定等担忧，但 Serverless 的总拥有成本优势明显。作者认为，Serverless 最被低估的方面是它带来的开发者体验和“无聊”技术在简单易用的托管服务中展现出的潜力。只需几行代码或几次点击，即可搭建 DynamoDB 表、S3 存储桶或 Lambda 函数，这些服务能够弹性伸缩，不用时几乎零成本。这种低成本使得开发者可以自由地进行实验和构建，例如轻松创建个人生产环境，或为每个 Pull Request 启动临时环境进行集成测试。作者分享了在大型汽车公司应对 Log4net 漏洞和超级碗广告流量高峰的经验，由于采用了 Serverless 架构，团队无需进行任何手动干预。文章还强调，Serverless 并非总是最便宜的方案，但其总拥有成本优势在很多情况下被低估了。文章进一步探讨了 Serverless 带来的意想不到的用例，例如使用 DynamoDB Global Tables 实现全球分布式数据库，无需复杂的配置和管理。作者还分享了朋友 Elias Brange 的两个例子：使用 AppSync Events 测试事件驱动架构，以及将 Wiremock 服务作为 Lambda Layer 部署，方便地模拟外部服务。总而言之，Serverless 的真正价值在于它能够让开发者专注于解决业务问题，而不是花费大量时间和精力在基础设施管理上。评论区对 Serverless 的观点呈现多样化。有人赞同 Serverless 带来的便利性和效率提升，认为它降低了开发和运维的门槛。也有人担心 Serverless 的复杂性，认为它将运维工作转移到了云服务提供商，开发者仍然需要理解底层原理。还有人关注 Serverless 的成本问题，认为在某些情况下，传统的服务器架构可能更具成本效益。这些讨论反映了 Serverless 架构的优缺点，以及在不同场景下的适用性。 - 原文: [Radical Simplicity in Cloud Architecture](https://dev.to/aws-builders/radical-simplicity-in-cloud-architecture-5b40) - 作者: tastefulelk - 点赞数: 5 - 评论数: 0 - 发布时间: 2025-03-04 09:04:10 --- ## FlexHired：你的远程职业生涯从这里开始 FlexHired 是一个致力于连接各行业人才与优质远程工作机会的平台，旨在帮助人们在灵活的工作环境中取得成功。该平台专注于提供 100% 远程职位，涵盖技术、市场营销、教育、医疗保健等多个领域。 FlexHired 的优势在于其专注于纯远程职位，消除了地域限制。它提供多样化的行业选择，包括技术、设计、客户服务、写作、市场营销和医疗保健等。用户可以使用详细的职位筛选器，根据行业、薪资范围和职位类型（如全职、兼职、自由职业）轻松搜索和过滤职位。该平台注重透明度，提供清晰全面的职位信息，帮助求职者做出明智的职业决策。 FlexHired 的愿景是创建一个工作不再受地域或传统办公空间限制的世界，成为远程求职者的终极目的地，提供一个简化且可靠的平台，帮助人们找到有意义的工作。无论你是正在寻找下一个职业发展机会，还是第一次探索远程工作的自由，FlexHired 都能为你提供帮助。由于评论区没有评论，因此无法进行评论观点的总结和分析。 - 原文: [FlexHired - Your Remote Career Starts Here](https://dev.to/flexhired/flexhired-your-remote-career-starts-here-4om7) - 作者: flexhired - 点赞数: 5 - 评论数: 0 - 发布时间: 2025-03-03 15:26:41 --- ## 远程办公的优势与挑战：一次程序员兼管理者的视角回顾这篇文章探讨了作者作为一名程序员兼管理者，在疫情期间及之后远程办公的经历，分析了远程办公的优势、挑战以及如何使其更高效。作者分享了从最初的被迫远程到逐渐适应，再到混合办公模式的体验，并提出了对未来远程办公模式的思考。文章首先回顾了疫情期间的远程办公，指出当时的环境充满了压力和不确定性，这使得人们对远程办公的评价褒贬不一。作者认为，疫情期间的远程办公并非完全的远程办公，因为人们受到了隔离和社交限制的影响。如今，在疫情得到控制后，远程办公的环境更加自由，人们可以更好地平衡工作和生活。作者分享了自己因家庭原因再次进行远程办公的经历，并对比了疫情期间和疫情后的远程办公体验。他发现，疫情后的远程办公更加灵活，可以更好地安排工作和生活。然而，他也指出，频繁的中断会影响工作效率，特别是对于需要长时间专注的项目。文章还提到了混合办公模式的奇怪之处，例如有时办公室里只有作者一个人，而其他同事都在远程办公。作者认为，这种模式可能会导致沟通不畅和缺乏团队凝聚力。作者总结了远程办公的优势，包括：可以假设异步沟通，避免不必要的干扰；可以更好地安排工作和生活，拥有更灵活的作息时间。作者还提到了城市交通对通勤的影响，认为远程办公可以减少通勤压力，提高生活质量。评论区可能会出现以下几种观点： * **支持远程办公：** 认为远程办公可以提高工作效率、降低通勤成本、改善生活质量。 * **反对远程办公：** 认为远程办公会导致沟通不畅、缺乏团队凝聚力、难以监管员工。 * **中立观点：** 认为远程办公有利有弊，需要根据具体情况进行选择。 * **关于混合办公的讨论：** 认为混合办公模式需要更加完善的沟通机制和管理方式，以确保团队协作和信息同步。 * **对文章观点的补充：** 分享自己的远程办公经验，提出不同的看法或建议。总的来说，这篇文章从一个独特的视角探讨了远程办公的优势与挑战，并引发了人们对未来工作模式的思考。评论区的讨论可能会更加深入地探讨这些问题，并提供更多不同的观点和经验。 - 原文: [Remoto é bom e pode melhorar!](https://dev.to/noriller/remoto-e-bom-e-pode-melhorar-1ja4) - 作者: noriller - 点赞数: 5 - 评论数: 0 - 发布时间: 2025-03-03 15:25:38 --- ## 提升开发者技能：devVibes 深度学习平台 devVibes 是一个面向开发者的学习平台，旨在通过深入讲解编程概念，帮助学习者真正理解编程，而不仅仅是跟随教程。该平台与众多只关注速度和表面知识的频道不同，devVibes 致力于提供清晰、结构化的深度学习体验，确保用户理解事物底层的工作原理，从而自信地编写、调试和构建代码。 devVibes 的独特之处在于其教程的深度，它不仅仅教授“如何做”，更重要的是解释“为什么”。通过动手实践项目，学习者可以将理论知识应用于实际，平台还提供逐步指导，即使是初学者也能轻松入门。此外，devVibes 采用印地语和英语混合教学，方便不同语言背景的学习者。平台承诺提供高质量的内容，避免标题党和无意义的信息。在 devVibes 上，你可以学习 Web 开发（HTML、CSS、JavaScript、React 等）、技术技巧和最佳实践、后端开发（Node.js、Express.js、MongoDB、API 等）、计算机科学概念（数据结构、算法、系统设计）以及提升效率和职业发展的技巧。目前，HTML 课程即将完成，CSS 课程也在进行中，现在加入正是好时机。 devVibes 适合希望以结构化的方式正确入门的初学者，希望提升技能的中级开发者，渴望成为软件工程师的专业人士，以及热爱编程和技术的爱好者。平台的目标是创建一个支持性的社区，让学习变得清晰、有趣和有效。由于评论区没有评论，无法进行观点总结和分析。 - 原文: [Welcome to devVibes – The Ultimate Learning Hub for Developers!](https://dev.to/behan05/welcome-to-devvibes-the-ultimate-learning-hub-for-developers-1d7l) - 作者: behan05 - 点赞数: 5 - 评论数: 0 - 发布时间: 2025-03-03 23:26:47 --- ## Next.js 中 JSX 的正确使用与渲染优化本文主要探讨了在 Next.js 框架中如何正确使用 JSX 语法以及优化渲染策略，旨在帮助开发者构建更高效、更易维护的 Web 应用。文章详细解释了 JSX 的概念，并深入剖析了 Next.js 提供的多种渲染方式，包括服务端渲染 (SSR)、静态站点生成 (SSG)、客户端渲染 (CSR) 和增量静态再生 (ISR)。文章首先介绍了 JSX，它是 React 的一个语法扩展，允许开发者使用类似 HTML 的结构来编写 UI 组件，从而提高代码的可读性和可维护性。随后，文章详细讲解了 Next.js 的四种主要渲染策略。服务端渲染 (SSR) 在每次请求时都在服务器端生成页面，适用于动态内容频繁更新的场景。静态站点生成 (SSG) 在构建时预先渲染页面，适合内容不经常变化的场景。客户端渲染 (CSR) 在浏览器端进行渲染，适用于高度交互的页面。增量静态再生 (ISR) 是一种混合方法，允许在构建后更新静态页面，而无需重新构建整个应用。此外，文章还提供了一些优化 JSX 和渲染的实用技巧，例如保持组件的小型和可重用性，明智地使用条件渲染，优化 API 调用，利用环境变量安全地管理敏感数据，以及理解水合作用 (hydration) 过程以避免相关问题。文章鼓励开发者通过实际项目来掌握 JSX 和渲染技术，并分享经验和问题。由于评论区为空，无法提供评论观点的总结和分析。但总体而言，文章内容全面且实用，涵盖了 Next.js 开发中 JSX 和渲染的关键概念和技巧。通过理解和应用这些知识，开发者可以显著提升其 Next.js 应用的性能和可维护性。文章强调实践的重要性，鼓励开发者积极尝试不同的渲染策略，并分享他们的经验。 - 原文: [Are You Using JSX Wrong in Next.js? Let’s Fix That Today! 🚀](https://dev.to/dct_technologyprivatelimited/are-you-using-jsx-wrong-in-nextjs-lets-fix-that-today-54i) - 作者: dct_technologyprivatelimited - 点赞数: 5 - 评论数: 0 - 发布时间: 2025-03-04 05:16:14 ---