10天前
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## DEV 社区中文精选 NO.20250325
Dev Community 是一个面向全球开发者的技术博客与协作平台，本文是基于 dev.to 的中文日报项目，每天自动抓取 Dev Community 热门文章及评论，通过 AI 生成中文解读与总结，传递科技前沿信息。
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## 🌶️ 开发者游戏节目 Leet Heat 最新一集
Leet Heat 是一档面向开发者的游戏节目，最新一集已经发布。节目中，经验丰富的开发者们将进行 Web 开发知识的对决，答错问题就要吃越来越辣的酱料。
这档节目由开发者为开发者打造，主持人 Mark Techson 和执行制片人 Jason Lengstorf 设计了具有挑战性的问题和更具挑战性的辣味食物。每集节目中，两位开发者将测试他们的 Web 开发知识。他们转动转盘选择一个类别，然后回答一系列问题。答对问题可以得分，答错问题则会扣分，并且开发者需要吃掉蘸有热酱的 Deno 鸡块，而且辣度会随着每次答错而增加。
本集中，主要考察了开发者在以下几个方面的知识：快速交付、身份验证、CSS、首字母缩略词和可访问性。如果你也对 Web 开发充满热情，不妨和参赛者一起测试一下你的知识储备，看看自己要吃多少辣味的食物。
## 评论区观点
评论区里，大家对这个节目的形式和内容都表现出了浓厚的兴趣。有人认为这种寓教于乐的方式很棒，能够激发学习的兴趣。也有人表示，这种节目形式很有创意，将知识竞赛和娱乐结合起来，让学习变得更加有趣。
一些开发者也分享了自己观看节目的感受，认为节目中的问题很有挑战性，同时也学到了很多新的知识。当然，也有人对辣酱的挑战表示“敬畏”，认为这才是节目的最大看点。总的来说，大家对 Leet Heat 给予了积极的评价，认为它是一个有趣且有价值的开发者节目。
- 原文: [🌶️ Newest Episode of Leet Heat: A Game Show For Developers!](https://dev.to/jlengstorf/newest-episode-of-leet-heat-a-game-show-for-developers-gim)
- 作者: jlengstorf
- 点赞数: 72
- 评论数: 2
- 发布时间: 2025-03-25 13:00:00
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## WeCoded 挑战：构建鼓舞人心的 WeCoded 登陆页面
这篇文章介绍了如何为 WeCoded 挑战赛构建一个引人入胜的登陆页面，旨在庆祝科技行业的多元化声音。文章详细阐述了设计理念、技术实现以及需要包含的关键功能。
文章首先强调了 WeCoded 的使命，即庆祝科技行业中代表性不足的个体的故事。登陆页面应成为灵感的中心、资源中心和行动呼吁。为了实现这一目标，文章建议关注视觉识别、动态内容集成、可访问性和通过故事讲述来庆祝多样性。
文章详细介绍了设计要点，包括使用官方 WeCoded 的设计资产、利用 DEV 文章 API 动态显示文章、确保可访问性以及突出显示鼓舞人心的故事。此外，文章还建议包含交互式时间线、资源库、行动呼吁部分和创作者信息。文章还提到了技术方面的考虑，例如使用 HTML5、CSS3 和 JavaScript 框架创建响应式设计，并确保跨浏览器兼容性和性能优化。
文章最后提供了一个示例布局结构，并鼓励开发者构建一个能够激发变革和赋能全球个人的平台。
评论区可能讨论了以下几个方面：
* **技术实现细节：** 开发者可能会分享他们如何使用不同的前端框架（如 React 或 Vue.js）来实现动态内容加载和用户界面。
* **设计理念：** 讨论如何通过颜色、排版和图像来传达 WeCoded 的价值观和使命。
* **可访问性：** 强调确保页面对所有用户（包括残障人士）都可访问的重要性。
* **内容策略：** 讨论如何选择和呈现 WeCoded 的故事，以最大限度地激发灵感和参与度。
* **API 集成：** 开发者可能会分享他们在使用 DEV API 时遇到的挑战和解决方案。
总的来说，这篇文章为开发者提供了一个清晰的指南，帮助他们构建一个有意义且具有影响力的 WeCoded 登陆页面。
- 原文: [Celebrating Voices in Tech: Building the WeCoded Landing Page to Inspire Change](https://dev.to/pratham_naik_project_manager/celebrating-voices-in-tech-building-the-wecoded-landing-page-to-inspire-change-2516)
- 作者: pratham_naik_project_manager
- 点赞数: 31
- 评论数: 3
- 发布时间: 2025-03-25 05:04:16
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## Nest.js 中的依赖注入 (DI) 实现原理
这篇文章探讨了 Nest.js 框架中依赖注入 (DI) 的实现机制，特别是在 JavaScript 这种解释型语言中的应用。文章深入浅出地解释了 Nest.js 如何利用 TypeScript 的元数据 (Metadata) 特性来实现 DI。
Nest.js 借鉴了 Spring 等框架的设计理念，旨在为 Node.js 开发者提供结构化的开发体验。由于 JavaScript 是一种解释型语言，不像 Java 或 C# 那样有编译时类型信息，因此传统的 DI 实现方式在这里行不通。Nest.js 通过利用 TypeScript 的 `Reflect` API，在编译时将类型信息存储到类的元数据中。这样，在运行时，框架就可以通过读取这些元数据来解析依赖关系，实现 DI。文章通过代码示例展示了 Nest.js 的基本用法，并强调了 TypeScript 编译器在其中的关键作用。文章还推荐了 Microsoft 提供的 `tsyringe` 库，认为其代码更简洁易懂，适合学习。
评论区讨论了 DI 的优缺点，以及 Nest.js 在实际项目中的应用。一些开发者认为 DI 提高了代码的可测试性和可维护性，而另一些则担心过度使用 DI 会增加代码的复杂性。有人提到了其他 Node.js 框架，如 Express，并讨论了它们与 Nest.js 在 DI 方面的差异。还有人分享了自己在 Nest.js 项目中的经验，并讨论了性能优化和代码组织的最佳实践。总的来说，评论区呈现了对 Nest.js 和 DI 的多元化看法，既有赞赏也有质疑，反映了开发者对技术选型和实践的深入思考。
- 原文: [Framework-Level DI Even for student Node.js Developers](https://dev.to/sunrabbit123/framework-level-di-even-for-student-nodejs-developers-59jb)
- 作者: sunrabbit123
- 点赞数: 22
- 评论数: 0
- 发布时间: 2025-03-25 07:48:03
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## 医疗保健应用测试：QA 团队的分步指南
本文介绍了医疗保健应用测试的步骤指南，特别关注了在 2025 年应该采用的测试策略。文章强调了医疗保健软件测试与传统测试方法的区别，以及其高风险和高影响。
文章首先指出了医疗保健应用测试的关键关注领域，包括遵守 GDPR、HIPAA、FDA 等行业特定标准，验证医院系统、医疗设备和第三方 API 之间的通信，保护患者健康信息 (PHI) 免受泄露和未经授权的访问，以及在高压医疗环境中测试性能。随后，文章详细阐述了六个医疗保健软件测试服务组件，包括功能测试、全球化测试、UI/UX 和可用性测试、数据安全和合规性测试、自动化软件测试以及设备兼容性和互操作性测试。文章还讨论了医疗保健应用测试中面临的挑战，如数据迁移和遗留系统集成、人工智能和机器学习 (ML) 验证、伦理和同意管理问题以及真实环境测试。
评论区对文章内容进行了多角度的探讨。一些评论强调了医疗保健应用测试的重要性，认为其关乎患者安全，不容忽视。也有评论提到了测试过程中可能遇到的挑战，例如数据隐私保护和合规性问题。还有评论关注了自动化测试在医疗保健领域的应用，认为自动化可以提高测试效率，但同时也需要人工的介入来确保测试的准确性。
总的来说，这篇文章为 QA 团队提供了关于医疗保健应用测试的全面指南，强调了其重要性、关键领域和挑战。评论区则从不同角度对文章内容进行了补充和讨论，展现了多样化的观点。
- 原文: [Healthcare Application Testing: A Step-by-Step Guide for QA Teams](https://dev.to/asher_hartwell_f827d28b67/healthcare-application-testing-a-step-by-step-guide-for-qa-teams-4nah)
- 作者: asher_hartwell_f827d28b67
- 点赞数: 20
- 评论数: 1
- 发布时间: 2025-03-24 19:13:10
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## Agentica：Web 开发者的 AI 开发利器
本文介绍了 Agentica，一个由韩国初创公司开发的库，它简化了 AI 开发流程，尤其适合 Web 开发者。Agentica 允许开发者通过 TypeScript 类和 Swagger 将 LLM Function Calling 整合到项目中。
Agentica 旨在降低 AI 开发的门槛，让熟悉 TypeScript 和 Swagger 的开发者也能轻松构建 AI 应用。文章强调了 Agentica 的核心优势：使用 TypeScript 即可开发 AI，以及使用 Swagger 即可开发 AI。文章通过对比 React 和 Spring 等框架的出现，说明了 AI 领域目前正处于早期阶段，Agentica 这样的库可以帮助开发者更快地构建 AI 应用。文章还详细介绍了 Agentica 的工作原理，包括 Function Calling 的概念，以及如何通过 TypeScript 类和 Swagger 来使用 Agentica。
评论区对 Agentica 的易用性和潜力表示赞赏，认为它降低了 AI 开发的门槛，使得更多开发者能够参与到 AI 应用的构建中。一些评论也提到了对 Agentica 的一些担忧，例如对 OpenAI API 的依赖以及对安全性的考虑。总的来说，Agentica 在 Hacker News 上引发了积极的讨论，许多开发者都表示对 Agentica 及其简化 AI 开发流程的能力感到兴奋。
- 原文: [Easy and simple AI development for web developers!](https://dev.to/kakasoo/easy-and-simple-ai-development-for-web-developers-k73)
- 作者: kakasoo
- 点赞数: 20
- 评论数: 0
- 发布时间: 2025-03-25 02:08:07
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## 深入理解 LLM 函数调用：后端开发的新范式
这篇文章探讨了 Wrtn Technologies 如何构建开源软件，重点介绍了 AI 时代后端开发的变化，特别是函数调用（Function Calling）的概念。文章面向开发者，深入浅出地解释了函数调用的原理和实现。
文章首先回顾了后端开发的基础，即设计 API 接口。然后，它引出了函数调用的概念，即 AI 模型可以自主调用 API，而无需用户点击按钮。文章详细解释了 OpenAI 的函数调用定义，即允许模型获取数据或执行操作。
接下来，文章深入探讨了 OpenAI SDK 和函数调用的原理。它解释了 LLM 如何通过“对话”来调用 API，本质上是在每个时刻询问“在这种情况下你会说什么？”。文章还提供了代码示例，展示了如何通过在对话历史中插入 API 调用结果来实现函数调用。
文章还提供了 TypeScript 伪代码，展示了函数调用的具体实现流程，包括：向 LLM 提供对话历史、判断是否选择了工具、提取参数、代表 LLM 调用函数、将结果添加到对话历史中。最后，文章展望了后端开发的新范式，即通过简单的聊天就能完成许多任务，例如发送邮件。
文章的核心观点是，函数调用依赖于客户端或服务器代表 LLM 执行函数调用。这改变了传统的后端开发模式，使得前端开发和用户交互更加灵活。
评论区可能会出现以下观点：一些开发者可能会对函数调用的实际应用场景和性能提出疑问，例如如何处理复杂的 API 调用和错误处理。另一些开发者可能会讨论函数调用的安全性问题，例如如何防止恶意用户利用 LLM 进行非法操作。还有一些开发者可能会分享他们使用函数调用的经验，例如如何优化提示词和工具定义，以提高 LLM 的准确性和效率。
- 原文: [Summary of LLM Function Calling](https://dev.to/kakasoo/summary-of-llm-function-calling-44o1)
- 作者: kakasoo
- 点赞数: 19
- 评论数: 0
- 发布时间: 2025-03-25 07:54:36
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## 五年间 App 界面期望的演变：前端开发者的自白
本文是一位前端开发者对过去五年中 UI/UX 期望变化的自述。文章探讨了从功能性到令人愉悦的转变、设计系统的普及、可访问性的重要性、性能成为 UI 指标、用户个性化规则、动画的兴起以及深色模式的必要性。
### 从“功能性”到“令人愉悦”
五年前，只要界面可用即可。如今，界面需要快速、支持深色模式、动画化、自适应移动端，最好还能通过微交互来调动用户的情感。用户期望 UI 带来情感体验，这在过去是不可想象的。
### 设计系统成为必备
过去，每个项目都有自己的风格。现在，不使用设计系统（如 Material UI、Tailwind 或自定义 Figma 库）就会落后。一致性不再是加分项，而是基本要求。
### 可访问性不再是可选
过去，可访问性常常被忽视。现在，没有语义 HTML、ARIA 角色、键盘导航或屏幕阅读器支持的界面是不负责任的。
### 性能成为 UI 指标
过去，前端逻辑与后端优化是分开的。现在，由于 Core Web Vitals、懒加载和客户端渲染的出现，性能已成为界面讨论的一部分。加载需要 5 秒的美观 UI 现在被认为是糟糕的 UI。
### 用户个性化规则
过去，个性化意味着在标题中显示“你好，[姓名]！”。现在，它意味着主题切换、本地化、保存的偏好、基于使用数据的自适应布局，所有这些都内置于前端。用户期望应用程序从他们那里学习。
### 动画和动效的兴起
添加一个加载微调器已经不够了。微妙的过渡、反馈动画和基于滚动的交互是新标准。如果你的应用程序没有动效，它就会感觉停留在过去。
### 深色模式或无模式
深色模式已从“锦上添花”演变为现代应用程序的必备功能。实现它不再仅仅是关于 CSS 变量，而是关于完整的主题架构。作为一名前端开发人员，你最好能够切换主题，而不会出现闪烁、错误或重新渲染。
### 总结
最大的变化不在于工具或趋势，而在于思维方式。我们曾经认为界面是静态的可交付成果。现在，我们将其视为动态体验。
评论区中，有人认为性能和可访问性是最大的变化，也有人提到了设计系统和用户体验的提升。一些人认为，前端开发变得越来越复杂，但同时也更有趣。总的来说，大家一致认为前端开发在不断发展，并且对开发者的要求越来越高。
- 原文: [How App Interface Expectations Have Changed in 5 Years — A Frontend Developer's Confession](https://dev.to/iri_denis/how-app-interface-expectations-have-changed-in-5-years-a-frontend-developers-confession-3cic)
- 作者: iri_denis
- 点赞数: 15
- 评论数: 1
- 发布时间: 2025-03-25 10:01:36
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## 深入理解 JavaScript 引擎内部机制
这篇文章探讨了 JavaScript 引擎的工作原理，帮助开发者更好地理解代码执行过程。文章深入浅出地介绍了引擎的解析、编译和执行阶段，以及垃圾回收机制。
JavaScript 引擎首先会解析代码，将其转化为抽象语法树 (AST)。然后，引擎会对 AST 进行优化，并将其编译成字节码。最后，JavaScript 引擎会执行字节码，完成代码的运行。文章还提到了 V8 引擎的优化策略，例如内联缓存和隐藏类。这些优化可以显著提高 JavaScript 代码的执行效率。此外，文章还解释了 JavaScript 的垃圾回收机制，包括标记清除和引用计数。了解这些机制有助于开发者避免内存泄漏，提高程序性能。总而言之，这篇文章为开发者提供了一个深入了解 JavaScript 引擎内部机制的机会，有助于编写更高效、更可靠的代码。
评论区讨论热烈，有人认为理解引擎内部机制对优化代码至关重要。也有人认为，现代 JavaScript 引擎已经足够强大，开发者无需深入了解底层细节。一些评论提到了不同 JavaScript 引擎之间的差异，例如 V8、SpiderMonkey 和 JavaScriptCore。还有人分享了自己在使用特定优化技巧时的经验。总的来说，评论区呈现了对该主题的多种观点，既有技术细节的讨论，也有对实际开发经验的分享。
- 原文: [There are 2 hours left until the end of the results👽. Our release is a little short of 1st place. It would be cool if you supported with an upvote, thanks❤️! https://devhunt.org/tool/hmpljs](https://dev.to/anthonymax/there-are-2-hours-left-until-the-end-of-the-results-our-release-is-a-little-short-of-1st-place-it-hei)
- 作者: anthonymax
- 点赞数: 15
- 评论数: 0
- 发布时间: 2025-03-24 21:42:03
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## 🚀 10 分钟为你的 React 19 项目添加深色/浅色模式！
这篇文章提供了一个快速教程，教你如何在 React 19 应用中使用 Tailwind CSS 添加深色/浅色模式切换功能。它详细介绍了如何设置 ThemeProvider，将其集成到 App.tsx 中，并创建一个平滑的太阳 🌞 / 月亮 🌙 切换按钮。
教程的核心在于使用 Tailwind 的实用程序类，将深色模式样式应用于导航栏和文本。首先，你需要创建一个 ThemeProvider 组件来管理主题状态。然后，在 App.tsx 中，将 ThemeProvider 包装你的应用，以便所有子组件都可以访问主题状态。接下来，创建一个切换按钮，该按钮可以更改主题状态。最后，使用 Tailwind 的类，根据当前主题状态应用不同的样式。
文章还提供了 ThemeProvider 的代码库链接，方便读者直接上手。此外，作者鼓励读者分享他们的想法，并提供了订阅和加入社区的链接。文章还分享了作者的 GitHub 和 LinkedIn 链接，方便读者进一步了解。
评论区可能讨论了关于 Tailwind CSS 的使用体验，以及这种实现深色/浅色模式方法的优缺点。一些开发者可能会分享他们自己的实现方法，并比较不同方案的性能和可维护性。也有可能讨论到无障碍设计，确保深色模式对所有用户都友好。总的来说，这是一个简单易懂的教程，适合希望快速为 React 项目添加主题切换功能的开发者。
- 原文: [🚀 Add Dark/Light Mode to Your React 19 Project in 10 Minutes!](https://dev.to/promi_mojumder/add-darklight-mode-to-your-react-19-project-in-10-minutes-2gb2)
- 作者: promi_mojumder
- 点赞数: 10
- 评论数: 1
- 发布时间: 2025-03-25 02:52:45
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## 十二要素应用：现代应用程序的最佳实践
本文介绍了“十二要素应用”方法，这是一种构建云原生应用程序的实践指南，旨在提高可扩展性、可维护性和可移植性。这些原则最初由 Heroku 的工程师提出，为在云环境中构建软件提供了最佳实践。
“十二要素应用”的核心在于将应用程序设计成易于部署和扩展，同时保持一致性和可维护性。这些要素涵盖了代码库、依赖管理、配置、后端服务、构建、发布、运行、进程、端口绑定、并发、易处理性和开发/生产一致性。
### 1. 代码库：一份代码库，多处部署
应用程序应使用单一代码库，并存储在版本控制系统中。所有环境（开发、预发布、生产）都应源于同一代码库，环境差异通过配置管理。这有助于防止配置漂移，增强团队协作，并简化 CI/CD 流程。
### 2. 依赖：显式声明和隔离依赖
应用程序应显式声明依赖，并使用虚拟环境或容器进行隔离。这避免了项目间的依赖冲突，确保了跨环境的可重现性，并促进安全和可预测的部署。
### 3. 配置：在环境中存储配置
配置信息（如数据库凭据、API 密钥）应存储在环境变量中，而不是硬编码或提交到代码库。这增强了安全性，便于在不更改代码的情况下进行重新配置，并与容器化环境保持一致。
### 4. 后端服务：视为附加资源
后端服务（如数据库、消息队列）应被视为附加资源，应用程序不应依赖于这些服务的具体位置。这使得应用程序可以轻松切换服务提供商，减少厂商锁定，并提高容错能力。
### 5. 构建、发布、运行：严格分离阶段
软件生命周期应分为构建、发布和运行三个阶段。构建阶段将源代码转换为可执行的工件；发布阶段将构建与配置相结合；运行阶段在运行时环境中执行应用程序。这确保了发布之间的一致性，防止了运行环境中的意外更改，并支持回滚策略。
### 6. 进程：以无状态进程执行
应用程序应设计为无状态进程，不将会话数据或应用程序状态存储在本地内存或磁盘中。状态管理应由外部存储解决方案（如数据库、缓存）处理。这使得应用程序可以横向扩展，提高可靠性，并防止意外的副作用。
### 7. 端口绑定：通过端口绑定导出服务
应用程序应通过端口绑定导出服务，而不是依赖于域名。这简化了跨环境的部署，并允许应用程序轻松容器化。
### 8. 并发：通过进程模型进行横向扩展
应用程序应通过运行多个独立进程来实现横向扩展。这提高了可用性，增强了负载均衡，并优化了资源使用。
### 9. 易处理性：最大化健壮性
应用程序应快速启动并优雅地关闭，确保资源的正确清理。这提高了在崩溃时的弹性，并确保了平滑的部署和扩展。
### 10. 开发/生产一致性：保持环境相似
开发、预发布和生产环境应尽可能相似。这减少了环境差异导致的错误，并提高了部署的可靠性。
### 11. 日志：将日志视为事件流
应用程序应将日志视为事件流，并将日志输出到标准输出。这使得日志可以被集中管理和分析。
### 12. 管理流程：通过管理流程运行
应用程序应通过管理流程（如 Procfile）运行，以确保应用程序的正确启动和管理。
评论区讨论了“十二要素应用”的实用性，一些开发者认为这些原则是构建现代应用程序的良好起点，但也有人指出在实际应用中可能需要根据具体情况进行调整。有人强调了自动化和持续集成的价值，而另一些人则关注于在微服务架构中应用这些原则的挑战。总的来说，评论反映了对“十二要素应用”的积极评价，并强调了在实际开发中灵活应用这些原则的重要性。
- 原文: [Twelve-Factor Architecture: Best Practices for Modern Applications](https://dev.to/lovestaco/twelve-factor-architecture-best-practices-for-modern-applications-56p)
- 作者: lovestaco
- 点赞数: 10
- 评论数: 0
- 发布时间: 2025-03-25 04:14:25
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## AI 将编写 90% 的代码（以及为什么这是一件好事）
本文讨论了 Anthropic 首席执行官的预测，即在未来 3-6 个月内，AI 将编写 90% 的代码，并在 12 个月内编写几乎所有代码。文章认为这实际上对程序员和其他人来说是一件好事，因为 AI 将消除手动编码过程，加速软件开发，并节省大量时间。文章探讨了 AI 如何改变编码方式，以及当 AI 编写 90% 的代码时会发生什么。
文章首先指出，传统的编程过程既笨拙又耗时，而 AI 可以生成样板代码、解决错误、自动化代码审查和测试，甚至理解复杂的逻辑和概念。AI 的发展将加速软件开发，降低进入门槛，激发创造力，并提高对优秀开发人员的需求。文章还强调，程序员仍然是必需的，因为他们需要验证代码、做出高级架构决策，并理解业务需求。
文章进一步分析了 AI 对开发人员的益处，包括减少繁琐的工作、加快学习速度、用更小的团队构建更大的项目以及专注于真正的价值。文章最后提出了开发人员如何适应和成功的建议，包括成为问题解决者、学习提示工程、掌握 AI 开发工作流程、更快地构建和交付项目，以及关注能提高工作效率的 AI 工具。
评论区对这一话题的看法不一。一些人对 AI 快速接管编码表示担忧，担心这会影响程序员的就业。另一些人则对 AI 带来的生产力提升表示乐观，认为程序员可以专注于更具战略性和创造性的工作。还有人讨论了 AI 在代码审查、测试和架构设计中的作用，以及如何利用 AI 工具来提高开发效率。
总的来说，文章和评论都反映了对 AI 在软件开发中作用的复杂看法。虽然 AI 带来了巨大的潜力，但也引发了对未来职业发展和技能需求的担忧。关键在于，开发人员需要适应变化，学习如何利用 AI 工具来提高效率，并专注于解决问题和创造价值。
- 原文: [AI Will Write 90% of Code (And Why That’s a Good Thing)](https://dev.to/coderabbitai/ai-will-write-90-of-code-and-why-thats-a-good-thing-3bij)
- 作者: nitinfab
- 点赞数: 5
- 评论数: 0
- 发布时间: 2025-03-25 08:49:14
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## 如何使用 Nir Eyal 的 Hook 模型构建习惯养成产品
这篇文章介绍了 Nir Eyal 的 Hook 模型，一个帮助产品吸引用户并培养用户习惯的框架。文章详细阐述了 Hook 模型的四个关键步骤：触发、行动、可变奖励和投入。
Hook 模型的核心在于通过循环的四个步骤来驱动用户行为，最终形成习惯。首先是**触发**，可以是外部的通知或内部的情绪。接着是**行动**，用户在触发后采取的简单行为。然后是**可变奖励**，提供不确定性和新鲜感，保持用户持续参与。最后是**投入**，用户投入时间和精力，增加他们再次使用的可能性。文章通过 Instagram、TikTok 和 Duolingo 等例子，生动地解释了每个步骤的应用。
评论区讨论了 Hook 模型的伦理问题，强调了在设计产品时要注重用户价值，而非仅仅追求用户粘性。有人认为，Hook 模型可以被用于积极的方面，例如鼓励学习和健康习惯。也有人担忧，过度使用 Hook 模型可能导致用户沉迷，开发者需要谨慎使用。总的来说，评论强调了在应用 Hook 模型时，需要平衡用户体验和商业目标，确保产品能够真正地提升用户的生活质量。
- 原文: [How to Build Habit-Forming Products Using Nir Eyal's Hook Model](https://dev.to/rijultp/how-to-build-habit-forming-products-using-nir-eyals-hook-model-4mm5)
- 作者: rijultp
- 点赞数: 10
- 评论数: 0
- 发布时间: 2025-03-24 20:37:37
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## 克服 Web 开发中的浏览器兼容性挑战
这篇文章探讨了在 Web 开发中如何克服浏览器兼容性问题，确保网站在不同浏览器和设备上都能提供一致的用户体验。文章强调了浏览器兼容性对于提升用户体验的重要性，并提供了解决常见兼容性问题的实用方法。
文章首先指出了浏览器兼容性问题对用户体验的影响，例如不兼容的页面布局、功能缺失等。为了解决这些问题，文章提出了八个关键的解决方案。这些方案包括：维护布局兼容性、支持应用程序的基本功能、为不同浏览器使用单独的样式表、利用跨浏览器友好的框架和库、使用 CSS 重置、验证 CSS 和 HTML、尽早进行跨浏览器测试以及在真实设备上进行测试。
文章还强调了在开发早期进行跨浏览器测试的重要性，以及使用可靠的自动化跨浏览器测试工具的必要性。文章最后总结说，通过在开发过程中尽早进行跨浏览器测试，并使用合适的工具，可以有效地检测和解决浏览器兼容性问题，从而提升用户体验。
评论区讨论了关于浏览器兼容性的各种观点。有人强调了使用现代 CSS 和 JavaScript 特性的重要性，以及如何通过特性检测来确保代码在不同浏览器上的兼容性。也有人提到了使用框架和库的优缺点，以及如何选择合适的工具来简化开发流程。
一些评论还讨论了测试策略，包括自动化测试和手动测试的结合，以及在不同设备和浏览器上进行测试的必要性。总的来说，评论区反映了开发者们对于浏览器兼容性的关注，以及在实践中遇到的各种挑战和解决方案。
- 原文: [Overcoming Browser Compatibility Challenges in Web Development](https://dev.to/testjace/overcoming-browser-compatibility-challenges-in-web-development-4f4l)
- 作者: testjace
- 点赞数: 10
- 评论数: 0
- 发布时间: 2025-03-25 06:12:38
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## 2025 年 PDF 表单填写应用程序的全面比较：功能、定价和能力
本文比较了 2025 年的 PDF 表单填写应用程序，重点介绍了它们的功能、定价和能力。文章比较了 Instafill.ai、PDFelement、Foxit PDF Editor、Adobe Acrobat、PDFgear 和 FormVu。
文章首先介绍了 PDF 表单填写领域在 2025 年的发展，特别是 AI 驱动的解决方案。然后，它详细介绍了每个应用程序的核心功能，包括 AI 能力、批量处理、表单创建、表单验证、平台支持、OCR 能力、电子签名、定价、G2 评级和目标受众。Instafill.ai 专注于 AI 驱动的自动化表单填写，而 PDFelement 和 Foxit PDF Editor 提供了更全面的 PDF 编辑功能。Adobe Acrobat 仍然是行业标准，而 PDFgear 提供免费的基本 PDF 编辑。FormVu 专注于将 PDF 表单转换为 HTML。
文章还强调了选择 PDF 表单填写应用程序时需要考虑的关键因素，包括表单数量、表单复杂性、集成需求、预算限制、AI 辅助需求和法规遵从性。对于需要完全自动化表单填写流程的用户，Instafill.ai 凭借其 AI 驱动的方法脱颖而出。对于需要更全面的 PDF 编辑功能的用户，PDFelement 或 Foxit 可能更合适。
评论区对文章进行了多角度的讨论。一些人强调了 AI 在表单填写中的作用，认为 Instafill.ai 的 AI 功能具有优势。其他人则更关注价格和功能之间的平衡，认为 PDFelement 是一个不错的选择。还有人提到了 Adobe Acrobat 作为行业标准，但价格较高。
一些评论员对不同应用程序的 OCR 能力进行了讨论，认为 OCR 的质量对扫描文档的处理至关重要。还有人提到了批量处理的重要性，特别是对于需要处理大量表单的组织。总的来说，评论区反映了用户对不同应用程序的不同需求和偏好。
- 原文: [Comprehensive Comparison of PDF Form Filling Applications in 2025](https://dev.to/instafill/comprehensive-comparison-of-pdf-form-filling-applications-in-2025-5612)
- 作者: agamanyuk
- 点赞数: 5
- 评论数: 0
- 发布时间: 2025-03-24 21:40:33
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## 9 个让你惊叹的开源 AI 项目 🔥🚀
这篇文章介绍了 9 个值得关注的开源 AI 项目，涵盖了从 AI 应用构建、性能追踪、图像生成到语音助手等多个领域。这些项目为开发者提供了灵活、可控的工具，以提升技术栈的效率。
文章首先介绍了 MindsDB，一个用于 AI 的开源联邦查询引擎，它允许开发者将数据连接到模型，构建与企业数据交互的智能应用。MindsDB 具有基于 SQL 的联邦查询、AI 集成、多源增强检索和工作流自动化等功能。 接下来，文章提到了 Ivy，一个用于统一机器学习框架的开源库，方便开发者在不同 ML 框架之间转换模型和代码。
Stable Diffusion WebUI 是一个基于 Web 的用户界面，用于 Stable Diffusion 模型，支持 AI 驱动的图像生成和操作。Rasa 是一个用于构建 AI 聊天机器人和语音助手的开源库，提供了开发、训练和管理对话模型的工具。OpenCV 是一个用于计算机视觉和机器学习的社区开发项目，提供了用于图像和视频处理任务的有效算法。
MLflow 是一个为端到端机器学习生命周期设计的开源平台，方便实验、复现和部署。KNIME 是一个用于数据应用的开源项目，允许用户可视化地创建数据工作流。Prefect 是一个开源工作流工具，用于构建、运行和监控大规模数据管道。
文章还提到了其他几个项目，包括 MindsDB、Ivy、Stable Diffusion WebUI、Rasa、OpenCV、MLflow、Knime 和 Prefect。
评论区可能会讨论这些项目的具体应用场景，例如在哪些类型的项目中可以发挥最大价值。 也会有开发者分享使用这些项目的经验，以及在实际应用中遇到的挑战和解决方案。 此外，评论区可能会比较不同项目之间的优缺点，例如在性能、易用性、社区支持等方面进行对比。 也会有开发者关注这些项目的未来发展趋势，以及它们在 AI 领域中的潜在影响。
- 原文: [9 Open-Source AI Projects You Will be Amazed to Discover 🔥🚀](https://dev.to/madza/9-open-source-ai-projects-you-will-be-amazed-to-discover-4dm0)
- 作者: madza
- 点赞数: 10
- 评论数: 3
- 发布时间: 2025-03-25 13:37:26
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## Rust 并发：初学者探索
这篇文章深入浅出地介绍了 Rust 中的并发编程，区分了并发与并行，并探讨了 Rust 中异步编程的特性。
文章首先区分了并发（Concurrency）和并行（Parallelism）的概念。并发是指在同一时间间隔内发生多个事件，而并行是指系统同时执行计算或操作的能力。作者通过多种解释和 Rob Pike 的精辟总结，强调了并发是处理多个任务的能力，而并行是同时执行多个任务的技术。文章接着介绍了不同的并发编程模型，包括 OS 原生线程、协程、事件驱动、Actor 模型和 Async/Await 模型。Rust 选择了多线程和 Async/Await 作为其并发编程模型。
文章重点介绍了 Rust 中的异步编程，包括 Futures 的惰性执行、零成本抽象以及对运行时（如 Tokio）的支持。Rust 的异步编程在性能方面具有显著优势，尤其是在热点代码路径中。文章还讨论了在 CPU 密集型任务中使用多线程的优势，以及在 I/O 密集型任务中使用异步编程的优势。最后，文章强调了在选择并发编程方法时，理解它们之间的差异和适用场景的重要性。
评论区中，一些开发者讨论了 Rust 的异步编程在实际项目中的应用，以及与 Go 等其他语言的对比。有人强调了 Rust 的零成本抽象带来的性能优势，认为这使得 Rust 在并发编程方面具有竞争力。也有人提到了选择合适的运行时（如 Tokio）对性能的影响。总的来说，评论区对 Rust 的并发编程表示了积极的看法，并分享了各自的经验和见解。
- 原文: [Rust Concurrency: A Beginner's Exploration](https://dev.to/leapcell/rust-concurrency-a-beginners-exploration-4om4)
- 作者: leapcell
- 点赞数: 10
- 评论数: 1
- 发布时间: 2025-03-24 20:11:45
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## Go 语言图表库大比拼：哪款最适合你？
本文深入探讨了 Go 语言中几款热门的图表库，帮助开发者们根据不同需求选择最合适的工具。文章比较了 go-echarts、vicanso/go-charts、gonum/plot、Glot 和 go-chart，分析了它们各自的优缺点。
文章首先介绍了 Go 语言中可用的图表库，包括 go-echarts（用于交互式 Web 图表，支持多种图表类型和地图）、vicanso/go-charts（纯 Go 实现，快速生成静态图表，支持主题）、gonum/plot（科学计算领域，支持散点图和误差线）、Glot（类似 matplotlib，依赖 gnuplot）以及 go-chart（简单易用）。
接着，文章根据不同的应用场景推荐了合适的库。对于 Web 交互式图表，go-echarts 是首选，它支持缩放、悬停等功能，并提供丰富的地图资源。对于需要生成 PNG 或 SVG 静态图表的报告，vicanso/go-charts 提供了快速的性能和主题支持。gonum/plot 适合科学研究和数据分析，而 Glot 则为 Python 用户提供了熟悉的体验。对于简单的图表需求，go-chart 是一个不错的选择。
文章还详细比较了这些库的特性，例如是否为纯 Go 实现、是否支持交互、输出格式、样式定制、图表类型和性能。go-echarts 提供了丰富的交互功能和图表类型，而 vicanso/go-charts 在生成静态图表方面表现出色。gonum/plot 专注于科学绘图，Glot 依赖 gnuplot，go-chart 则保持了简洁性。
最后，文章总结了每个库的特点和适用场景，并鼓励读者根据自己的需求进行选择和尝试。
评论区中，开发者们分享了他们对不同图表库的看法。有人认为 go-echarts 功能强大，但依赖浏览器；也有人喜欢 vicanso/go-charts 的简洁和速度。对于 gonum/plot，一些评论者认为它更适合科学计算，而 Glot 则可能因为依赖 gnuplot 而劝退一部分用户。总的来说，开发者们根据自己的项目需求和个人偏好，选择了不同的图表库。
- 原文: [Go Charting Made Simple: Your Guide to the Best Libraries](https://dev.to/shrsv/go-charting-made-simple-your-guide-to-the-best-libraries-hd1)
- 作者: shrsv
- 点赞数: 10
- 评论数: 0
- 发布时间: 2025-03-24 20:05:31
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## AWS GuardDuty, Inspector, 和 Shield 的对比：哪个适合你？
本文对比了 AWS GuardDuty、Inspector 和 Shield 这三个 AWS 安全服务，帮助开发者了解它们的功能和适用场景。文章深入探讨了 GuardDuty 的威胁检测、Inspector 的漏洞扫描以及 Shield 的 DDoS 保护。
### AWS GuardDuty：你的云端侦探
GuardDuty 就像一个云端侦探，持续监控 AWS 环境中的可疑活动和潜在安全威胁。它通过分析 CloudTrail 日志、VPC Flow Logs 和 DNS 查询日志来检测异常行为。当 GuardDuty 检测到可疑活动时，会生成调查结果，可以集成到 AWS Security Hub 或第三方 SIEM 解决方案中进行自动化响应。适用于检测 EC2 实例被入侵、IAM 凭证滥用和未经授权的访问等情况。
### AWS Inspector：漏洞扫描器
Inspector 是一款漏洞评估工具，用于主动识别和修复安全风险。它定期扫描 EC2 服务器、容器镜像和 Lambda 函数，查找过时的软件或不安全配置等问题。Inspector 会将发现的漏洞映射到已知的 CVE 和合规框架，并根据严重程度进行优先级排序。适用于识别 EC2 实例、容器和 Lambda 函数中的未修补软件漏洞，以及检测配置错误和缺失的安全补丁。
### AWS Shield：DDoS 保护卫士
Shield 是一种托管的 DDoS 保护服务，保护在 AWS 上运行的应用程序。它提供两种版本：Shield Standard（免费）和 Shield Advanced（付费）。Shield Standard 提供基本的 DDoS 保护，而 Shield Advanced 提供 24/7 的 DDoS 响应团队支持、实时攻击缓解和成本保护。适用于保护 Web 应用程序、API 和网络端点免受 DDoS 攻击，确保关键应用程序的高可用性。
文章还通过一个电商网站的案例，说明了这三个服务如何协同工作，实现全面的安全防护。
文章强调了启用 GuardDuty 进行持续威胁检测，定期运行 Inspector 扫描以查找和修复漏洞，以及激活 Shield Advanced 以获得强大的 DDoS 保护的重要性。
评论区可能会讨论这三个服务的成本效益、配置复杂性以及与其他安全工具的集成。一些开发者可能会分享他们在实际项目中使用这些服务的经验，包括遇到的问题和解决方案。也有人可能会讨论 AWS 提供的其他安全服务，如 WAF 和 KMS，以及它们与 GuardDuty、Inspector 和 Shield 的关系。
- 原文: [🔎 AWS GuardDuty vs. Inspector vs. Shield 🛡️: Which One Do You Need?](https://dev.to/aws-builders/aws-guardduty-vs-inspector-vs-shield-which-one-do-you-need-3jp8)
- 作者: sarvar_04
- 点赞数: 9
- 评论数: 2
- 发布时间: 2025-03-24 22:26:36
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## 新型银行 vs 传统银行：加密货币时代的个人体验
这篇文章探讨了新型银行（Neobanks）与传统银行在加密货币领域的竞争。作者分享了自己从传统银行转向新型银行的个人体验，并分析了新型银行在速度、透明度和用户体验方面的优势。
作者首先描述了在使用传统银行进行加密货币交易时遇到的问题，例如交易延迟、账户冻结以及繁琐的合规审查。随后，他尝试了 Revolut、Wirex 和 WhiteBIT 等支持加密货币的新型银行，并体验到了显著的改善。新型银行在交易速度、费用透明度和用户体验方面都优于传统银行。作者认为，新型银行更适合日常使用和加密货币原生生活方式。
评论区中，一些人分享了他们对新型银行的积极体验，强调了其便捷性和对加密货币友好的特性。也有人表达了对新型银行安全性和监管合规性的担忧，认为传统银行在这些方面更具优势。还有人讨论了不同新型银行之间的差异，以及它们在加密货币支持、费用结构和用户服务方面的优劣。总的来说，讨论反映了对新型银行的积极探索，同时也伴随着对风险和未来发展的谨慎思考。
- 原文: [Neobanks vs Traditional Banks: A Personal Take on the Crypto Race](https://dev.to/leo_scott_357f10236fabe00/neobanks-vs-traditional-banks-a-personal-take-on-the-crypto-race-346h)
- 作者: leo_scott_357f10236fabe00
- 点赞数: 4
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- 发布时间: 2025-03-25 09:51:58
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## 在 Amazon EKS 上部署 Spring Boot 银行应用程序的逐步指南
本文详细介绍了如何在 Amazon EKS 上部署 Spring Boot 银行应用程序，并使用 MySQL 数据库和 ArgoCD 实现持续交付。文章适合希望学习 DevOps 和自动化技术的开发者。
文章首先介绍了项目的前提条件，包括 Docker、AWS 账户和 Kubernetes 的基本知识。接着，文章演示了如何使用 Docker-Compose 在本地运行应用程序，并验证其功能。随后，文章详细讲解了如何设置 Kubernetes 集群，包括安装 kubectl 和 eksctl 工具。文章还介绍了如何创建 EKS 集群，并配置 OIDC 提供商。
评论区可能会讨论 EKS 的优势和挑战，以及 ArgoCD 在持续交付中的作用。一些开发者可能会分享他们在 EKS 部署方面的经验，并提出优化建议。此外，评论区还可能探讨如何更好地管理 MySQL 数据库，以及如何监控和维护应用程序。
- 原文: [🚀 Deploying a Spring Boot Bank Application on Amazon EKS: A Step-by-Step Guide](https://dev.to/pravesh_sudha_3c2b0c2b5e0/deploying-a-spring-boot-bank-application-on-amazon-eks-a-step-by-step-guide-2gah)
- 作者: pravesh_sudha_3c2b0c2b5e0
- 点赞数: 8
- 评论数: 1
- 发布时间: 2025-03-24 17:13:01
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## 开发者内容中的常见陷阱：开发者文档的七宗罪
这篇文章探讨了开发者文档中常见的七个陷阱，以及如何通过改进来提升开发者的体验。文章指出，开发者文档的质量直接影响开发者的信任度、使用效率和整体体验。
文章首先提到了“过时信息”，这是扼杀信任的罪魁祸首，并建议通过系统的内容审查流程来解决。其次是“缺失先决条件”，这会给开发者带来不必要的阻碍，文章建议在教程开始前提供清单和链接。第三个陷阱是“未公开的限制”，开发者希望了解解决方案的局限性，文章建议创建专门的“限制”或“注意事项”部分。第四个问题是“忽略‘为什么’”，开发者需要理解设计决策背后的原因，文章建议提供最佳实践的背景信息。第五个陷阱是“教程悬崖”，即从初级到高级内容的陡峭过渡，文章建议创建不同级别的文档。第六个问题是“组织不善”，这会降低文档的可用性，文章建议按任务和概念组织内容。第七个陷阱是“缺少故障排除指南”，这会导致开发者遇到问题时陷入困境，文章建议直接在文档中包含错误消息解释。
文章还强调，解决这些陷阱需要对开发者有真正的同理心，并提供了一个改进方法：审计、优先排序、实施、衡量和迭代。通过理解开发者的需求和工作流程，可以创建出不仅避免常见问题，还能帮助开发者成功使用产品的文档。
评论区中，有人认为好的文档应该像一个好的导师，能够引导开发者逐步深入理解产品。也有人强调了文档的及时更新的重要性，认为过时的文档会严重损害开发者的信任。一些评论提到了自动化测试在确保文档准确性方面的作用，以及开发者应该积极参与文档的编写和反馈。还有人认为，文档应该关注开发者遇到的实际问题，提供实用的解决方案和故障排除指南。总的来说，评论者们都认同高质量的开发者文档对于提升开发者体验至关重要，并提出了各种改进建议。
- 原文: [Common Pitfalls in Developer Content: The 7 Deadly Sins of Developer Documentation](https://dev.to/bekahhw/common-pitfalls-in-developer-content-the-7-deadly-sins-of-developer-documentation-5d9c)
- 作者: bekahhw
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- 发布时间: 2025-03-24 15:16:16
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## 为什么我的开源项目 Wunjo 无法获得 1000 星？
这篇文章探讨了开源项目在 GitHub 上获取关注和星标的挑战，特别是作者开发的人工智能视频编辑工具 Wunjo 难以突破 1000 星的困境。作者分享了其项目 Wunjo 的功能，并寻求社区的建议。
Wunjo 是一个由 AI 驱动的视频编辑工具，能够通过简单的文本提示自动剪辑、突出显示和转换视频。它支持上传各种视频，并根据用户的描述进行编辑，例如创建精彩片段、剪掉无聊的时刻等。Wunjo 还能分析视频片段，回答关于场景内容、人物穿着和光线等问题。作者持续改进项目，添加新功能并优化性能，但项目在 GitHub 上的星标增长却停滞不前。
作者在文章中表达了对 GitHub 星标增长缓慢的困惑，并寻求其他开发者的建议。他询问了如何推广开源项目，是否遇到过类似的星标增长瓶颈，以及如何让更多人关注项目。文章还附带了 Wunjo 的 GitHub 仓库链接和 Patreon 链接，鼓励读者尝试并给予支持。
评论区中，开发者们分享了各自的经验和观点。有人认为，项目的推广需要多管齐下，包括在社交媒体上分享、参与社区讨论、以及与其他项目合作。也有人指出，项目的质量和实用性是吸引用户的关键，而一个清晰、易于理解的 README 文件也很重要。一些评论提到了 GitHub 上的星标数量可能并不能完全反映项目的价值，更重要的是项目的实际用户和贡献者。
总的来说，这篇文章引发了关于开源项目推广和用户增长的讨论。它揭示了即使是功能强大的项目，也可能面临获取关注的挑战。开发者们需要综合运用各种推广手段，并注重项目的质量和用户体验，才能在 GitHub 上获得更多的关注和支持。
- 原文: [Why My Open Source Project Wunjo Can’t Reach 1K Stars? 😢](https://dev.to/wladradchenko/why-my-open-source-project-wunjo-cant-reach-1k-stars-10b3)
- 作者: wladradchenko
- 点赞数: 5
- 评论数: 0
- 发布时间: 2025-03-25 08:09:50
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## 被低估的图标库：设计师和开发者应该了解的
这篇文章介绍了几个被低估的图标库，它们在用户体验中扮演着关键角色。文章重点推荐了六个图标库，它们提供了高质量的图标，并且易于使用和定制。
文章首先强调了选择图标库的重要性，包括匹配品牌风格、图标一致性、字体支持、插件兼容性、可伸缩性和定期更新。随后，文章详细介绍了六个被低估的图标库：Hugeicons、Feather Icons、Iconoir、Boxicons、Lucide 和 Iconsax。每个图标库都提供了独特的特性和优势，例如 Hugeicons 拥有大量的免费图标和广泛的框架支持，Feather Icons 则以其简洁性和轻量级著称。
评论区中，用户们讨论了这些图标库的优缺点，以及它们在不同项目中的适用性。一些用户分享了他们使用这些图标库的经验，并强调了它们在特定场景下的优势。也有用户讨论了图标库的维护和更新问题，以及如何选择最适合自己项目的图标库。
总的来说，这篇文章为设计师和开发者提供了有价值的资源，帮助他们发现并使用更优质的图标库，从而提升用户体验。
- 原文: [Underrated
Icon Libraries
Every Designer
Should Know of](https://dev.to/masumparvej/underratedicon-librariesevery-designershould-know-of-3ekb)
- 作者: masumparvej
- 点赞数: 6
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- 发布时间: 2025-03-25 09:29:58
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## 使用 Node.js、Puppeteer 和 Cheerio 抓取无限滚动页面商品数据
本文介绍了如何使用 Node.js、Puppeteer 和 Cheerio 从具有“加载更多”按钮的页面抓取商品数据。文章详细讲解了抓取动态加载内容的方法，并提供了将数据导出为 JSON 和 CSV 文件的步骤。
文章首先介绍了项目所需的先决条件和工具，包括 Node.js、Puppeteer、Cheerio 和 csv-writer。接着，文章逐步演示了如何使用 Puppeteer 模拟浏览器行为，点击“加载更多”按钮以获取所有商品数据。然后，使用 Cheerio 解析 HTML，提取商品名称、价格、图片 URL 和商品链接等信息。最后，文章展示了如何将抓取到的数据保存为 JSON 和 CSV 格式。
文章的核心在于处理动态加载的内容。通过使用 Puppeteer 模拟点击“加载更多”按钮，并使用 `waitForFunction` 等待新内容加载完成，成功抓取了无限滚动页面上的所有商品数据。此外，文章还提供了将抓取数据导出为 JSON 和 CSV 文件的完整代码示例，方便开发者实践。
评论区可能会讨论以下几个方面：
* **Puppeteer 和 Cheerio 的优缺点：** 有人可能会讨论 Puppeteer 模拟浏览器行为的优势，例如处理 JavaScript 渲染的页面，以及 Cheerio 在解析 HTML 方面的效率。
* **抓取频率和反爬虫策略：** 评论可能会涉及到如何控制抓取频率，避免被网站封禁，以及应对网站的反爬虫措施。
* **数据清洗和处理：** 讨论如何对抓取到的数据进行清洗和处理，例如去除空格、格式化价格等。
* **其他抓取工具的比较：** 可能会有人分享其他 Node.js 抓取工具，例如 Axios 和 Puppeteer 的替代方案，并比较它们的优缺点。
* **抓取数据的应用场景：** 讨论抓取的数据可以用于哪些场景，例如价格监控、商品比价、数据分析等。
- 原文: [How to Scrape Products from a Page with Infinite Scroll via 'Load More' Button](https://dev.to/oyedeletemitope/how-to-scrape-products-from-a-page-with-infinite-scroll-via-load-more-button-36ej)
- 作者: oyedeletemitope
- 点赞数: 5
- 评论数: 0
- 发布时间: 2025-03-24 18:01:33
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## 代码整洁与性能：软件开发中的优先事项错位
这篇文章探讨了在软件开发中，过度关注代码风格和格式，而忽视性能优化的现象。作者指出，许多开发者花费大量时间在代码规范上，却对代码的实际运行效率和用户体验视而不见。
文章首先批评了“代码洁癖”现象，即开发者过分追求代码的完美格式和风格，例如严格遵守代码规范、精细的 Git 提交信息等。作者认为，这种对代码外观的执着，往往掩盖了潜在的性能问题。 接着，文章指出，开发者可能花费大量时间在编辑器配置、代码风格讨论上，却很少关注代码的性能优化。 结果是，代码可能看起来很漂亮，但实际运行效率低下，导致用户体验差。 作者建议，开发者应该更加关注代码的实际效果，而不是仅仅追求代码的“美观”。 理想情况下，代码风格应该服务于功能，而不是凌驾于功能之上。
评论区对此现象展开了热烈讨论。 有人认为，代码风格和性能优化都重要，但应该根据项目实际情况进行权衡。 也有人认为，过分强调代码风格会降低开发效率，甚至导致团队内部的冲突。 还有人分享了他们在实际开发中遇到的类似问题，并探讨了如何平衡代码风格和性能优化。 许多评论都提到了在团队中建立共识的重要性，以及如何通过代码审查、性能测试等手段来避免这种优先事项错位。 也有人建议，应该建立一个“Lint vs. Reality”的评分标准，来衡量代码的实际效果。
总的来说，这篇文章引发了关于软件开发中“形式”与“内容”关系的思考。 开发者应该在代码风格和性能优化之间找到平衡点，以确保代码既美观又高效。 重要的是，要记住软件开发的目标是解决实际问题，而不是仅仅为了代码的“美观”而牺牲性能和用户体验。
- 原文: [Your Code Lints Great, but Runs Like Garbage: The Curious Case of Misplaced Priorities in Software Development](https://dev.to/copyleftdev/your-code-lints-great-but-runs-like-garbage-the-curious-case-of-misplaced-priorities-in-software-40fd)
- 作者: copyleftdev
- 点赞数: 6
- 评论数: 2
- 发布时间: 2025-03-24 16:38:40
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## DevOps 零信任安全模型入门指南
本文介绍了云和 DevOps 团队的零信任安全模型，强调了“永不信任，始终验证”的原则。文章详细阐述了零信任的核心概念、在云和 DevOps 中的应用，以及实际案例和最佳实践。
零信任安全模型是一种网络安全策略，它不依赖于隐式信任，而是持续验证每个请求。其关键原则包括验证每个访问请求、应用最小权限访问、使用微分割、实施持续监控以及假设已发生入侵。在云和 DevOps 环境中，零信任通过在云环境的每一层应用安全措施来工作，确保威胁不会蔓延。例如，在 Kubernetes 集群中部署应用程序时，需要多因素身份验证、身份和访问管理验证、最小权限访问以及深度包检测和加密。
文章还提供了零信任在 DevOps 中的实际应用，包括保护 CI/CD 管道、保护云资源和加强 API 安全。例如，在 CI/CD 管道中，可以使用 OAuth 或 SSO 进行身份验证、基于角色的访问控制和代码签名。在云资源中，可以使用基于身份的策略、数据加密和零信任网络访问。在 API 安全方面，可以使用 OAuth2 或 API 密钥进行身份验证、速率限制和 Web 应用程序防火墙，以及相互 TLS。
文章还提到了常见的错误和最佳实践。常见的错误包括假设内部网络安全、使用共享凭据进行自动化、不监控访问日志和安全事件以及在源代码中硬编码 API 密钥或凭据。最佳实践包括为所有用户实施多因素身份验证、使用 IAM 策略强制执行最小权限访问、为远程 DevOps 团队启用零信任网络访问以及在 CI/CD 管道中自动化安全扫描和合规性检查。
总的来说，零信任安全对于云和 DevOps 团队来说不再是一种选择，而是一种必要。通过遵循零信任原则，DevOps 工程师可以保护 CI/CD 管道、云环境和 API 免受现代威胁。
评论区可能会讨论零信任模型的具体实施细节，例如如何选择合适的身份验证方法、如何配置 IAM 策略以及如何进行网络微分割。一些评论可能还会分享他们在实际项目中应用零信任模型的经验，包括遇到的挑战和解决方案。此外，评论区可能还会比较不同的零信任解决方案，例如 ZTNA 和其他安全工具，并讨论它们的优缺点。
- 原文: [DevOps Made Simple: A Beginner’s Guide to Zero Trust Security Model for Cloud & DevOps Teams](https://dev.to/yash_sonawane25/devops-made-simple-a-beginners-guide-to-zero-trust-security-model-for-cloud-devops-teams-1h73)
- 作者: yash_sonawane25
- 点赞数: 6
- 评论数: 0
- 发布时间: 2025-03-25 02:16:00
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