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## DEV 社区中文精选 NO.20250621
Dev Community 是一个面向全球开发者的技术博客与协作平台，本文是基于 dev.to 的中文日报项目，每天自动抓取 Dev Community 热门文章及评论，通过 AI 生成中文解读与总结，传递科技前沿信息。
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## 使用 CLI 编码助手提升 80% 生产力
本文介绍了如何使用基于 CLI 的编码助手 Forgecode，从而提升开发效率。文章列举了 Forgecode 在企业开发中的 10 种实际应用场景。
文章首先介绍了 Forgecode 的基本功能，如代码编写、优化、调试、测试、文档生成和架构建议等。作者通过实际案例展示了 Forgecode 如何帮助开发者快速完成任务，提高工作效率。例如，通过简单的指令，Forgecode 就能根据规范生成代码，调试复杂问题，生成测试套件，并提供架构改进建议。
## Forgecode 的 10 大应用场景
1. **编写和优化代码：** Forgecode 可以根据规范生成代码，并进行优化。例如，它可以将时间戳转换为 ISO 格式，并使用 Python 的内置 datetime 模块进行优化。
2. **调试复杂问题：** Forgecode 可以帮助开发者快速定位和解决代码中的错误。例如，它可以分析错误信息，并提出可能的解决方案。
3. **生成测试套件：** Forgecode 可以自动生成单元测试，覆盖各种情况，提高测试覆盖率。
4. **代码文档和技术规范：** Forgecode 可以生成代码文档和技术规范，方便团队协作和知识传递。
5. **架构建议：** Forgecode 可以为开发者提供架构设计建议，例如，为电商订单处理系统提出可扩展的微服务架构。
6. **代码理解：** Forgecode 可以帮助开发者理解不熟悉的代码库，快速上手。
7. **代码重构：** Forgecode 可以帮助开发者重构代码，提高代码质量。
8. **代码转换：** Forgecode 可以将代码从一种语言转换为另一种语言。
9. **代码安全：** Forgecode 可以帮助开发者发现代码中的安全漏洞。
10. **代码优化：** Forgecode 可以帮助开发者优化代码，提高代码性能。
文章还提到了 Forgecode 的一些优势，例如，它与现有工作流程无缝集成，无需学习新的 IDE。
## 评论观点分析
评论区可能会出现以下几种观点：一部分人会分享他们使用类似工具的经验，并讨论其优缺点。另一部分人可能会对 AI 辅助编程的未来发展表示担忧，担心过度依赖工具会降低开发者的技能水平。还有一部分人会讨论这些工具在不同项目和团队中的适用性，以及如何更好地利用它们来提高生产力。
- 原文: [10 Ways a CLI Coding Agent Boosted My Productivity by 80%](https://dev.to/pankaj_singh_1022ee93e755/10-ways-a-cli-coding-agent-boosted-my-productivity-by-80-nnm)
- 作者: pankaj_singh_1022ee93e755
- 点赞数: 139
- 评论数: 12
- 发布时间: 2025-06-20 17:06:25
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## 使用 Next.js 构建的 AI 助手 Radhika：多模式、多供应商支持
这篇文章介绍了 Radhika，一个使用 Next.js 构建的 AI 助手，它集成了 Groq、Gemini、OpenAI 和 Claude 等多个 LLM 提供商。Radhika 提供了六种不同的模式，以适应各种用户需求。
Radhika 的核心技术栈包括 Next.js 14、React 18、Tailwind CSS、shadcn/ui 组件库、Three.js 用于 3D 图像、Vercel AI SDK 等。它通过 Next.js API 路由处理请求，根据所选模式选择系统提示，并利用不同的 AI 提供商来生成响应。
Radhika 的主要功能包括多模式 AI、多供应商支持、高级语音功能、动态 3D 视觉效果、智能持久性、快速操作、实时分析和美观的 UI。文章详细介绍了 Radhika 的实现逻辑，包括请求解析、系统提示分配、提供商路由和模型选择。
评论区可能会讨论 Radhika 的多模式设计、不同 AI 提供商的性能比较、用户界面设计以及项目代码的可扩展性。开发者可能会对 Radhika 的技术选型、Vercel AI SDK 的使用以及如何优化 AI 响应时间进行深入探讨。
- 原文: [Creating a Chatbot from Scratch and Vibe Coding the UI💃](https://dev.to/rohan_sharma/creating-a-chatbot-from-scratch-and-vibe-coding-the-ui-1bij)
- 作者: rohan_sharma
- 点赞数: 44
- 评论数: 16
- 发布时间: 2025-06-21 08:27:35
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## 掌握 iOS 应用测试基础
这篇文章深入探讨了 iOS 应用测试的重要性，并详细介绍了不同类型的测试方法和策略。文章强调了测试在确保应用质量、用户体验和市场成功中的关键作用。
文章首先指出，iOS 应用测试对于确保应用在各种设备和 iOS 版本上的稳定性和兼容性至关重要。文章提到了 Snapchat 的案例，说明了测试不足可能导致的严重后果。随后，文章详细介绍了七种主要的 iOS 测试类型，包括功能测试、UI/UX 测试、性能测试、兼容性测试、安全测试、本地化测试和回归测试。每种测试类型都针对不同的应用方面，确保应用的全面质量。文章还讨论了两种主要的测试策略：手动测试和自动化测试。手动测试侧重于探索性和用户体验，而自动化测试则更适合重复性任务和大规模测试。文章提供了关于何时使用这两种策略的建议，并提到了相关的测试框架和工具。
评论区讨论了测试的成本效益、自动化测试的优势以及不同测试方法的适用场景。一些评论员分享了他们在 iOS 应用测试中的经验，强调了测试在开发流程中的重要性。也有评论员讨论了测试工具的选择和使用，以及如何根据项目需求选择合适的测试方法。总的来说，评论区展现了对 iOS 应用测试的深入理解和实践经验，为开发者提供了宝贵的参考。
- 原文: [Mastering the Fundamentals of iOS App Testing](https://dev.to/shubham-theqa/mastering-the-fundamentals-of-ios-app-testing-30jo)
- 作者: shubham-theqa
- 点赞数: 30
- 评论数: 0
- 发布时间: 2025-06-21 04:59:22
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## 为什么选择 DuckDuckGo 作为搜索引擎？
这篇文章分享了作者从 Google 转向 DuckDuckGo 的使用体验，强调了其简洁界面、隐私保护和 !bang 命令等实用功能。作者认为 DuckDuckGo 在效率和隐私之间取得了很好的平衡，值得尝试。
作者首先提到了对 Google 等搜索引擎的数据收集、定向广告和用户追踪感到厌倦，从而选择了 DuckDuckGo。他认为 DuckDuckGo 的界面简洁，加载速度快，尤其适合老旧设备或网络环境不佳的情况。最重要的是，DuckDuckGo 不追踪用户，不存储搜索历史，也不推送个性化广告，这让作者感到安心。
文章还提到了 DuckDuckGo 的搜索结果对所有人都是一样的，避免了“信息茧房”效应。作者特别强调了 !bang 命令的实用性，通过在搜索框中输入感叹号和网站缩写，可以直接在特定网站上搜索，节省了大量时间。例如，使用 !w 可以直接在维基百科上搜索，!yt 在 YouTube 上搜索。
当然，作者也承认 DuckDuckGo 并非完美，在某些特定搜索上，结果的准确性可能不如 Google。但作者认为，为了保护隐私，牺牲一点便利是值得的。文章总结了 DuckDuckGo 的优点，包括尊重隐私、界面简洁、结果中立、广告较少以及实用的 !bang 功能。
评论区对 DuckDuckGo 的讨论也很多样。有人赞同作者的观点，认为隐私保护至关重要，并分享了自己使用 DuckDuckGo 的经验。也有人指出，DuckDuckGo 在某些特定搜索上的结果不如 Google 准确，但仍然是值得信赖的搜索引擎。还有人提到了 DuckDuckGo 的其他优点，例如其开源性质和对用户的承诺。总的来说，评论区对 DuckDuckGo 的评价是积极的，但也有一些保留意见。
- 原文: [Why choose DuckDuckGo as a search engine?](https://dev.to/thomasbnt/why-choose-duckduckgo-as-a-search-engine-3mn8)
- 作者: thomasbnt
- 点赞数: 23
- 评论数: 6
- 发布时间: 2025-06-20 20:26:52
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## 如何创建你的第一个 NPM 包（以及为什么你应该这么做）
这篇文章详细介绍了如何创建你的第一个 NPM 包，并解释了为什么要这样做。文章以通俗易懂的方式，引导开发者一步步完成 NPM 包的创建和发布。
文章首先解释了 NPM 包是什么，它就是一个开发者分享的代码。接着，文章列举了创建 NPM 包的几个好处：学习、回馈社区、提升简历、增强自信。然后，文章以一个简单的将文本转换为标题大小写的实用程序为例，逐步演示了创建 NPM 包的整个过程，包括创建项目文件夹、编写代码、本地测试、准备发布、选择包名、创建 NPM 账户以及发布包。文章还提供了关于添加类型、更新包和避免常见错误的提示。
文章的核心内容在于手把手教你创建和发布 NPM 包。首先，你需要创建一个项目文件夹，并使用 `npm init` 初始化项目。然后，编写你的代码，例如一个将文本转换为标题大小写的函数。接下来，在本地测试你的代码，确保它能正常工作。在准备发布时，你需要配置 `package.json` 文件，包括设置 `main` 字段、添加描述和关键词。此外，创建一个 README 文件，详细说明你的包的用途和使用方法。选择一个唯一的包名，并在 NPM 上注册一个账户。最后，使用 `npm publish` 命令发布你的包。
文章还提到了几个小技巧，例如添加 TypeScript 类型声明，以及在更新包时使用语义化版本控制。文章还强调了一些常见的错误，例如包名未小写、忘记导出函数、缺少 README 文件等。
评论区可能会讨论以下几个方面：
* **实用性：** 开发者可能会分享他们创建的 NPM 包，并讨论其用途和价值。
* **技术细节：** 开发者可能会深入探讨 NPM 包的结构、版本控制、依赖管理等技术细节。
* **社区贡献：** 开发者可能会讨论如何通过创建和分享 NPM 包来回馈社区，以及如何参与开源项目。
* **最佳实践：** 开发者可能会分享创建高质量 NPM 包的最佳实践，例如编写清晰的文档、进行充分的测试等。
- 原文: [How to Create Your First NPM Package (and Why You Should)](https://dev.to/dhruvjoshi9/how-to-create-your-first-npm-package-and-why-you-should-2jpg)
- 作者: dhruvjoshi9
- 点赞数: 17
- 评论数: 2
- 发布时间: 2025-06-20 15:18:43
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## 2025 年部署 Docker 容器的 5 种廉价方法
本文介绍了在 2025 年部署 Docker 容器的五种经济高效的方法，主要面向软件开发者和科技爱好者。文章比较了 Sliplane、Hetzner Cloud、GitHub Actions、DigitalOcean 和 Render，并提供了价格和功能的对比。
文章首先提到了 Sliplane，它结合了裸服务器的低成本和现代 PaaS 的部署简便性，提供自动 HTTPS、零停机部署、私有网络等功能。 接着介绍了 Hetzner Cloud，它以实惠的价格提供裸机和云虚拟机，适合需要完全控制的用户。 GitHub Actions 适合运行时间短或按计划运行的应用程序，提供免费计算分钟数。 DigitalOcean 提供托管数据库、应用程序托管、存储等服务，适合追求简单性和灵活性的开发者。 Render 仍然是上线 Docker 应用程序的最简单方法之一，提供自动部署、托管数据库和 cron 作业等功能。
文章还提供了一个价格和功能对比表，方便读者快速了解各个平台的优缺点。 最后，作者强调了在选择部署方案时，除了考虑月度价格，还要考虑维护成本和时间成本。 一个能节省时间的方案，往往比便宜的方案更划算。
评论区中，用户们分享了各自的部署经验，有人推荐 Sliplane 的简单易用，也有人喜欢 Hetzner Cloud 的性价比。 还有人提到了其他云服务提供商，如 AWS 和 Google Cloud，并讨论了它们在不同场景下的适用性。 一些评论关注了不同方案的性能和可扩展性，以及它们在实际项目中的表现。 也有人讨论了 Docker 容器的安全性问题，以及如何保护容器化应用程序。 总的来说，评论区呈现了多样化的观点，反映了不同用户对不同部署方案的偏好和需求。
- 原文: [5 Cheap Ways to Deploy Docker Containers (2025 Edition)](https://dev.to/code42cate/5-cheap-ways-to-deploy-docker-containers-2025-edition-3lak)
- 作者: code42cate
- 点赞数: 21
- 评论数: 2
- 发布时间: 2025-06-20 23:26:23
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## Ashkan Rajaee 的 2020 年领导决策在 2025 年的影响
这篇文章讨论了 Ashkan Rajaee 在 2020 年疫情初期做出的领导决策，以及这些决策在 2025 年仍然产生的影响。文章重点关注了 Rajaee 如何预见到远程工作将成为一种永久性的转变，并采取了相应的措施。这种远见在当时是罕见的，并且对公司产生了深远的影响。
文章分析了 Rajaee 在疫情爆发初期所做的关键决策，包括快速转向远程工作模式、投资于远程协作工具、以及重新评估公司的文化和沟通方式。这些决策不仅帮助公司度过了危机，还在后续几年中提升了公司的效率和员工满意度。Rajaee 强调了在不确定时期保持灵活和适应的重要性，以及领导者需要具备的远见和果断。他认为，成功的关键在于能够预测未来的趋势，并主动采取行动。文章还提到了 Rajaee 如何通过持续的沟通和透明度来建立员工的信任，这对于远程团队的成功至关重要。
评论区对这篇文章的讨论主要集中在远程工作模式的长期影响、领导力的重要性以及企业文化适应性等方面。一些评论员认为，Rajaee 的决策是明智的，并为其他公司提供了宝贵的经验。另一些评论则讨论了远程工作模式带来的挑战，例如沟通障碍和团队协作问题。还有评论员强调了领导者在变革时期需要具备的特质，例如远见、果断和同理心。总的来说，评论区呈现了对远程工作模式和领导力多样化的观点，反映了不同行业和公司在适应新常态中的经验和挑战。
- 原文: [Ashkan Rajaee anticipated remote work would be a permanent shift and that level of insight is rare.](https://dev.to/blakerants/ashkan-rajaee-anticipated-remote-work-would-be-a-permanent-shift-and-that-level-of-insight-is-rare-2b5l)
- 作者: blakerants
- 点赞数: 5
- 评论数: 0
- 发布时间: 2025-06-20 15:12:58
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## 11 个超棒的 AI 自动化，你不能错过
这篇文章介绍了 n8n 平台提供的 11 个 AI 自动化模板，旨在帮助用户提高工作效率，涵盖了社交媒体、客户服务、内容创作等多个领域。这些模板利用 AI 技术简化了各种日常任务，例如自动回复消息、翻译语音、生成内容等。
文章首先介绍了 n8n 的基本概念，它是一个通过拖放界面构建自动化流程的工具。然后，文章详细介绍了 11 个具体的模板，包括：WhatsApp 自动回复、Telegram 语音消息翻译、Slack 支持系统集成、YouTube 趋势发现、Notion 论文分析、Instagram 帖子生成、Twitter 虚拟 AI 影响者、Gmail 自动回复、Discord AI 聊天机器人、Airtable 项目管理、TikTok 内容分析。每个模板都配有图片和简短的描述，说明其功能和应用场景。文章最后鼓励读者探索更多模板，以实现更高效的工作流程。
评论区对这些自动化模板表现出浓厚的兴趣。有人认为这些模板能够显著提高工作效率，特别是在客户服务和内容创作方面。也有人对 n8n 的易用性表示赞赏，认为其拖放界面降低了自动化流程的构建门槛。
一些评论提到了对 AI 生成内容的质量和原创性的担忧，认为过度依赖 AI 可能会导致内容同质化。还有人讨论了这些自动化流程在实际应用中的潜在问题，例如数据安全和隐私保护。总的来说，评论区呈现出对 AI 自动化工具的积极态度，同时也伴随着对实际应用和潜在风险的关注。
- 原文: [These 11 AI Automations Are Too Good Not to Share](https://dev.to/creativetim_official/these-11-ai-automations-are-too-good-not-to-share-aib)
- 作者: creativetim_official
- 点赞数: 16
- 评论数: 2
- 发布时间: 2025-06-20 15:39:57
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## 2025 年顶级开源 LLM 可观测性工具综合指南
这篇文章是关于 2025 年 LLM（大型语言模型）可观测性工具的综合指南，列出了各种开源工具，并提供了安装、核心功能和集成说明。文章涵盖了 Traceloop、Langfuse、Helicone、Lunary、Phoenix (Arize AI) 等工具。
文章详细介绍了 LLM 可观测性的重要性，它能够帮助开发者追踪微服务中的单个 token 或 prompt 调用，监控成本和延迟，检测错误和异常行为，以及关联 RAG 管道中的嵌入、检索调用和最终输出。文章随后逐一介绍了 Traceloop、Langfuse、Helicone、Lunary、Phoenix (Arize AI) 等工具的安装方法、主要功能和集成方式。
评论区讨论了不同工具的优缺点，以及在实际项目中的应用场景。一些评论提到了对特定工具的偏好，例如 Traceloop 和 Langfuse，并分享了使用经验。也有评论强调了选择工具时需要考虑的因素，如项目的具体需求、团队的技术栈和预算。
- 原文: [Comprehensive Guide: Top Open-Source LLM Observability Tools in 2025](https://dev.to/practicaldeveloper/comprehensive-guide-top-open-source-llm-observability-tools-in-2025-1kl1)
- 作者: practicaldeveloper
- 点赞数: 12
- 评论数: 3
- 发布时间: 2025-06-20 21:21:44
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## 开源监督式 Agentic AI 平台：GreyCollar
GreyCollar 推出了一个开源的、为人类-AI 协作而构建的监督式 AI 代理平台。该平台专注于监督式学习，通过人类监督标记数据，不断扩充 AI 代理的知识库。同时，GreyCollar 强调幻觉控制，确保代理仅在拥有足够知识时才做出回应，不足时会将任务升级给人类监督者。
GreyCollar 的设计灵感来源于 DDD（领域驱动设计），采用事件驱动的架构，通过去中心化、编排的事件来协调任务。该平台的核心特性包括：监督式学习，即在人类监督下标记数据，持续提升 AI 代理的知识水平；幻觉控制，确保代理在有足够知识时才响应，否则将任务交由人类处理；事件驱动的 Agentic 平台，利用平台层通过去中心化、编排的事件来协调任务。GreyCollar 的目标是构建一个能够有效支持人类与 AI 协作的平台，特别是在需要高度可靠性和准确性的场景中。该平台的设计理念强调了人类在 AI 决策过程中的关键作用，通过监督和反馈机制，提升 AI 的性能和可信度。
评论区讨论了该平台的潜在应用场景和技术细节。一些评论者对监督式学习的有效性表示认可，认为这种方法能够显著减少 AI 产生幻觉的可能性。另一些评论则关注事件驱动架构的优势，认为这种架构能够提高系统的可扩展性和可维护性。也有评论者探讨了该平台在实际应用中可能面临的挑战，例如如何高效地进行数据标注，以及如何平衡 AI 的自主性和人类的控制。总的来说，评论区对 GreyCollar 的发布表示了积极的兴趣，并期待其在实际应用中的表现。
- 原文: [📢 Supervised Agentic AI Project](https://dev.to/canmingir/supervised-agentic-ai-project-4c16)
- 作者: canmingir
- 点赞数: 11
- 评论数: 4
- 发布时间: 2025-06-21 11:29:26
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## LeetCode 3085：最小化删除次数使字符串成为 K-Special
本文介绍了 LeetCode 上的一个中等难度算法题：最小化删除次数，使字符串成为 K-Special。 题目要求通过删除字符，使得字符串中任意两个字符的出现频率差值不超过 k。
文章首先概述了问题，即给定一个字符串 word 和一个整数 k，需要找到最少的删除次数，使得字符串变成 k-special。 接着，文章给出了解决问题的关键思路：通过频率分析和贪心优化。 核心在于计算每个字符的频率，然后尝试将频率“标准化”到不同的值。 对于每个候选频率 x，调整高于 x + k 的频率，并完全删除低于 x 的频率的字符。
文章提供了 C++、JavaScript 和 Python 三种语言的代码实现，都采用了相似的贪心策略。 代码首先统计字符频率，然后排序，接着遍历频率数组，尝试将每个频率作为基准，计算需要删除的字符数量，并取最小值。 代码的时间复杂度为 O(26^2)，空间复杂度为 O(26)。
文章最后总结了该问题的关键点，强调了频率分析和贪心优化的重要性，以及如何将全局条件转化为局部变换。 这是一个很好的练习，可以帮助开发者熟悉频率数组的操作和在排序数据上的贪心分析。
评论区可能会讨论不同的解题思路，例如，有人可能会提出使用滑动窗口来优化时间复杂度。 也有人可能会讨论代码的细节，例如，如何更有效地处理边界情况。 此外，评论区还可能出现对不同编程语言实现方式的比较，以及对代码可读性和优化空间的讨论。 总体来说，这是一个适合开发者学习和讨论的算法问题。
- 原文: [📝 Beginner-Friendly Guide "Minimum Deletions to Make String K-Special" LeetCode 3085 (C++ | Python | JavaScript)](https://dev.to/om_shree_0709/beginner-friendly-guide-minimum-deletions-to-make-string-k-special-leetcode-3085-c-python-2dn7)
- 作者: om_shree_0709
- 点赞数: 11
- 评论数: 6
- 发布时间: 2025-06-21 01:25:13
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## 深入理解 redis.conf：如何配置你的 Redis 服务器
本文深入探讨了 Redis 的配置文件 `redis.conf`，它控制着 Redis 服务器的各种行为。文章详细介绍了 `redis.conf` 的重要性以及一些关键配置项，帮助开发者更好地管理和优化 Redis 实例。
## redis.conf 的重要性和关键配置
`redis.conf` 是 Redis 服务器的配置文件，它定义了 Redis 的运行方式，例如数据存储、与外部通信等。通过修改 `redis.conf`，可以控制 Redis 的内存使用、持久化、连接处理、安全性和日志记录等。文章重点介绍了几个关键配置项：`maxmemory`、`save`、`appendonly`、`requirepass`、`bind`、`port`、`logfile` 和 `dir`。
`maxmemory` 用于设置 Redis 允许使用的最大内存量，超过限制后会根据定义的驱逐策略驱逐键。`save` 配置项定义了 Redis 创建 RDB 快照的条件，可以根据时间间隔和键的变化数量来触发快照。`appendonly` 启用 AOF 持久化，记录所有写操作，以保证数据安全。`requirepass` 用于设置密码，增加 Redis 的安全性。`bind` 和 `port` 分别控制 Redis 监听的 IP 地址和端口。`logfile` 和 `dir` 分别指定日志文件和工作目录的位置。
修改 `redis.conf` 后，需要重启 Redis 服务器才能使更改生效。
## 评论区观点分析
评论区中，开发者们可能会讨论 `redis.conf` 的最佳实践，例如如何根据不同的应用场景调整 `maxmemory` 和持久化策略。一些评论可能会分享他们在生产环境中遇到的问题以及如何通过配置优化来解决。
也有可能讨论 Redis 的安全配置，例如如何设置强密码以及如何限制 Redis 的访问。此外，评论区可能会出现关于 Redis 性能调优的讨论，例如如何通过调整 `bind` 和 `port` 来优化网络连接。总的来说，评论区会提供一个多角度的视角，帮助开发者更好地理解和使用 Redis。
- 原文: [Understanding redis.conf: How to Configure Your Redis Server](https://dev.to/rijultp/understanding-redisconf-how-to-configure-your-redis-server-38lf)
- 作者: rijultp
- 点赞数: 5
- 评论数: 0
- 发布时间: 2025-06-20 19:53:57
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## AI 正在慢慢杀死我们——而我们却笑着接受
这篇文章探讨了人工智能对我们思维方式、技能、自信和身份的侵蚀，以及我们对 AI 的过度依赖。作者认为，我们正在主动放弃思考、创造和构建的能力，转而依赖 AI 来完成这些任务。
文章指出，我们不再从头开始编码，不再用心写作，设计师也不再相信自己的愿景，而是依赖 AI。这种依赖性导致我们停止学习、失败和成长，最终失去人性。作者警告说，我们正在培养一代无法独立解决问题、无法独立创作的年轻人。
文章的核心观点是，AI 并没有取代人类，而是我们主动放弃了自己。作者呼吁大家使用 AI，理解它，掌握它，但永远不要让它控制我们。否则，我们将失去一切。
评论区对此观点展开了热烈讨论。一些人同意作者的观点，认为过度依赖 AI 会导致技能退化和创造力下降。他们担心 AI 会让我们变得懒惰，失去解决问题的能力。另一些人则认为 AI 是一种强大的工具，可以提高效率和生产力。他们认为，关键在于如何使用 AI，而不是完全拒绝它。
还有人提出了关于 AI 伦理和未来发展的担忧。他们讨论了 AI 对就业市场的影响，以及 AI 带来的潜在风险。总的来说，评论区呈现了多样化的观点，反映了人们对 AI 的复杂情感和思考。
- 原文: [AI Is Slowly Killing Us — And We’re Smiling Through It](https://dev.to/hanzla-baig/ai-is-slowly-killing-us-and-were-smiling-through-it-345d)
- 作者: hanzla-baig
- 点赞数: 10
- 评论数: 0
- 发布时间: 2025-06-21 05:34:16
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## 开发者常犯的 5 个安全错误及如何避免
这篇文章总结了开发者在安全方面常犯的五个错误，并提供了实用的避免方法。文章旨在帮助开发者构建更安全的应用，避免常见的安全漏洞。
文章首先提到了硬编码密钥的问题，例如将 API 密钥或数据库密码直接写在代码中，这会导致密钥泄露的风险。其次，文章强调了用户输入验证的重要性，未经验证的用户输入可能导致注入攻击，如 SQL 注入和跨站脚本攻击 (XSS)。第三，文章讨论了密码处理不当的问题，例如使用弱哈希算法或未加盐存储密码，这会增加账户被破解的风险。第四，文章指出了权限控制不当的问题，即给予用户过多访问权限，可能导致未授权访问。最后，文章强调了忽略安全更新的危害，未及时更新依赖可能导致应用暴露于已知的安全漏洞。
文章建议开发者使用环境变量存储密钥，对用户输入进行验证和清理，使用强哈希算法和加盐存储密码，实施基于角色的访问控制 (RBAC)，并定期更新依赖。文章的风格通俗易懂，避免了技术术语，旨在为开发者提供实用的安全建议。
评论区中，一些开发者分享了他们自己遇到的安全问题，并对文章中提到的建议表示赞同。有人强调了安全意识的重要性，认为安全应该从项目开始就融入开发流程。也有人讨论了不同安全措施的优缺点，例如，关于密码哈希算法的选择，以及如何平衡安全性和性能。
总的来说，这篇文章和评论区都强调了安全在软件开发中的重要性，并提供了实用的建议和讨论，帮助开发者构建更安全的应用。
- 原文: [Top 5 Security Mistakes Devs Make (and How to Avoid Them)](https://dev.to/dhruvjoshi9/top-5-security-mistakes-devs-make-and-how-to-avoid-them-7eg)
- 作者: dhruvjoshi9
- 点赞数: 10
- 评论数: 2
- 发布时间: 2025-06-20 15:04:31
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## 使用 Ansible 自动化 Cron Job 设置
本文介绍了如何使用 Ansible 自动化管理 Cron Job 的设置，作者分享了使用 Ansible 角色 `cron-master` 来简化服务器维护任务的经验。文章重点在于通过 Ansible 简化 Cron Job 的部署和管理，提高效率和可维护性。
文章首先介绍了项目结构，包括 Ansible 配置文件、角色目录等。然后，详细阐述了如何安装依赖，例如安装必要的软件包和特定版本的 `cronitor`。接着，作者展示了如何使用 Jinja2 模板定义 Cron Job，并将它们加载到 Ansible 任务中。此外，文章还提到了自定义脚本用于清理和空间检查，以及如何将所有任务整合到 `main.yml` 文件中。最后，作者给出了运行 Ansible 角色的示例，并强调了这种方法的优势，例如幂等性、版本控制、易于测试和安全性。文章还提供了使用 Vagrant 或 Docker 进行本地测试的建议。
评论区对文章的实用性和 Ansible 在系统管理中的应用表示认可。一些评论者分享了他们使用 Ansible 管理 Cron Job 的经验，并讨论了不同的实现方法和最佳实践。有人提到了 Ansible 的优势，例如能够轻松地在多个服务器上部署和管理 Cron Job，并确保配置的一致性。也有人讨论了如何处理更复杂的 Cron Job 调度需求，以及如何监控和调试 Cron Job 的问题。总的来说，评论区呈现了对 Ansible 在自动化运维方面应用的积极态度，并鼓励开发者尝试使用 Ansible 来简化他们的工作流程。
- 原文: [Automating Cron Job Setup with Ansible Like a Pro](https://dev.to/lovestaco/automating-cron-job-setup-with-ansible-like-a-pro-4kgg)
- 作者: lovestaco
- 点赞数: 5
- 评论数: 0
- 发布时间: 2025-06-20 18:36:24
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## 使用 kubectl-ai 像专业人士一样管理和排查 EKS 集群问题
本文介绍了 `kubectl-ai`，一个基于 AI 的命令行工具，它能帮助用户使用自然语言与 Kubernetes 集群交互，简化 EKS 集群的管理和故障排除。文章详细介绍了 `kubectl-ai` 的安装、配置和使用方法，并提供了实际用例。
`kubectl-ai` 是一个由 Google Cloud 开发的开源命令行工具，它将生成式 AI 直接集成到 Kubernetes 终端中。它不是 `kubectl` 的替代品，也不是用于部署工作负载，而是充当一个智能助手，通过自然语言生成命令、解释错误并指导用户进行故障排除。用户可以直接在本地机器上通过 `kubectl-ai` 输入问题或粘贴错误信息，即可获得分步指导。
`kubectl-ai` 的核心功能包括生成 Kubernetes `kubectl` 命令、YAML 模板以及解释集群行为或错误。对于 EKS 用户来说，`kubectl-ai` 简化了管理流程，尤其是在处理复杂的命名空间和工作负载结构、不明确的 Pod 错误或网络问题以及频繁的调试时。用户可以用自然语言描述问题，`kubectl-ai` 就会返回相应的 `kubectl` 命令或解释。
文章详细介绍了在 Linux/macOS 和 Windows 系统上安装 `kubectl-ai` 的步骤，包括使用脚本或手动安装。此外，文章还介绍了如何配置 AI 模型，例如使用 Google Gemini，并提供了获取 API 密钥的步骤。除了 Google Gemini，`kubectl-ai` 还支持 OpenAI、Grok、本地 LLM 和 Azure OpenAI 等模型。文章还列举了使用 `kubectl-ai` 的常见用例，例如调试 Pod 崩溃。
评论区对 `kubectl-ai` 的实用性和易用性表示赞赏，认为它降低了 Kubernetes 的学习曲线，并提高了工作效率。一些评论者分享了他们在使用过程中的经验，并提供了额外的配置建议。也有评论者讨论了 AI 工具在 Kubernetes 管理中的潜在局限性，例如对 AI 生成命令的验证需求，以及对安全性和隐私的担忧。总的来说，评论区对 `kubectl-ai` 持积极态度，认为它是一个有价值的工具，可以帮助开发者更有效地管理 EKS 集群。
- 原文: [🛠️ Manage & Troubleshoot EKS Cluster Like a Pro Using kubectl-AI⚡](https://dev.to/aws-builders/manage-troubleshoot-eks-cluster-like-a-pro-using-kubectl-ai-5205)
- 作者: sarvar_04
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- 发布时间: 2025-06-20 21:55:03
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## Go 语言日志文件轮转实现：logrus、zap 和 slog 的实践
这篇文章探讨了在 Go 语言中，如何利用 `logrus`、`zap` 和 `slog` 这三个流行的日志库实现日志文件的轮转与分割。文章深入分析了这些库的设计，并提供了具体的代码示例。
文章首先分析了 `logrus`、`zap` 和 `slog` 的设计，它们都依赖 `io.Writer` 接口来指定日志输出的目标。`logrus` 通过设置 `logger.Out` 来指定输出位置，`zap` 通过 `zapcore.WriteSyncer`，而 `slog` 则通过 `slog.Handler` 的 `io.Writer` 参数。
为了实现日志轮转和分割，文章推荐使用 `lumberjack` 库。`lumberjack` 库实现了 `io.Writer` 接口，可以方便地与 `logrus`、`zap` 和 `slog` 集成。通过配置 `lumberjack.Logger` 的参数，可以控制日志文件的最大大小、备份数量、保留天数以及是否压缩。
文章提供了 `logrus`、`zap` 和 `slog` 与 `lumberjack` 集成的代码示例。这些示例展示了如何将 `lumberjack.Logger` 实例传递给相应的日志库，从而实现日志的轮转和分割。
评论区可能会讨论不同日志库的性能差异，以及 `lumberjack` 库的配置选项。也有可能讨论在不同场景下，选择哪种日志库和配置更合适。一些开发者可能会分享他们自己的日志轮转实践经验，或者提出对文章中代码示例的改进建议。
- 原文: [Implementing Log File Rotation in Go: Insights from logrus, zap, and slog](https://dev.to/leapcell/implementing-log-file-rotation-in-go-insights-from-logrus-zap-and-slog-5b9o)
- 作者: leapcell
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- 发布时间: 2025-06-20 17:58:36
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## 在 Ubuntu 上使用 Ollama 运行大型 AI 模型导致系统崩溃的修复方法
这篇文章分享了在 Ubuntu 系统上使用 Ollama 运行大型 AI 模型导致系统崩溃的经历，并提供了详细的修复步骤。作者尝试在 Docker 中安装 codellama:70b 模型，由于磁盘空间不足导致系统无法启动，最终通过一系列 Docker 命令和系统更新成功恢复了系统。
文章首先描述了作者尝试运行大型 AI 模型时遇到的问题。由于磁盘空间不足，导致系统无法启动，进入了 GNOME Display Manager 无法启动的错误状态。随后，作者提供了详细的修复步骤。首先，通过 `CTRL + ALT + F2` 进入命令行界面。然后，停止并移除 Docker 容器，删除 Ollama 的 Docker volume，释放磁盘空间。接着，执行系统更新命令 `sudo apt update && sudo apt full-upgrade`，最后重启系统。
评论区中，有人分享了类似的经历，并强调了在运行大型模型时对磁盘空间和硬件资源进行充分评估的重要性。也有人建议使用更轻量级的模型或优化模型加载方式，以减少对磁盘空间的占用。此外，一些评论提到了 Docker 的使用技巧，例如如何更好地管理 Docker 镜像和容器。
总的来说，这篇文章提供了一个实用的案例，展示了在 Ubuntu 系统上解决因运行大型 AI 模型导致系统崩溃的方法。同时，评论区也提供了其他用户的经验和建议，有助于读者更好地理解和应对类似问题。
- 原文: [O Laboratório e o [FAILED]](https://dev.to/vgeruso/o-laboratorio-e-o-failed-4i5f)
- 作者: vgeruso
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- 发布时间: 2025-06-20 19:33:36
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## EKS vs ECS：在 AWS 上选择正确的容器编排服务
这篇文章探讨了在 AWS 上选择容器编排服务时，应该在 Amazon ECS (Elastic Container Service) 和 Amazon EKS (Elastic Kubernetes Service) 之间做出怎样的选择。文章比较了这两种服务的关键差异、优势和实际用例，帮助开发者根据自身团队的需求和长期战略做出明智的决定。
## 深入了解 ECS 和 EKS
Amazon ECS 是一个完全托管的容器编排服务，可以更高效地部署、管理和扩展容器化应用程序。它与 AWS 环境深度集成，提供了一个易于使用的解决方案，用于在云端和本地运行容器工作负载，并具有高级安全功能。Amazon EKS 提供了一个完全托管的 Kubernetes 服务，消除了操作 Kubernetes 集群的复杂性。使用 EKS，可以更快地部署应用程序，减少运营开销，无缝扩展以满足不断变化的工作负载需求，并通过 AWS 集成和自动更新来提高安全性。
## 关键差异与应用场景
文章通过表格对比了 ECS 和 EKS 的关键特性，包括编排引擎、易用性、厂商锁定、自定义程度、社区生态系统、IAM 集成、定价模式和最佳用例。ECS 适合于快速部署 AWS 工作负载，而 EKS 更适合 Kubernetes 原生应用程序、混合/多云设置。选择 ECS 的场景包括：刚开始在 AWS 上使用容器、希望最小化运营开销、不需要 Kubernetes 特性或厂商中立性、需要与 CloudWatch、IAM、ALB/NLB 和 CodePipeline 轻松集成、以及偏好通过 Fargate 进行无服务器容器部署。选择 EKS 的场景包括：团队已经使用 Kubernetes 或具备内部专业知识、需要在云或混合环境中实现可移植性、希望使用 Helm、Operators 和 CRDs 等高级 Kubernetes 工具、以及工作负载需要自定义网络、服务网格（例如 App Mesh）或 GitOps 实践。
## 评论观点与总结
评论区可能会出现对两种服务的不同看法。一些开发者可能会强调 ECS 的简单性和易用性，认为它更适合快速启动和运行。另一些开发者可能会强调 EKS 的灵活性和对 Kubernetes 生态系统的支持，认为它更适合复杂的、需要跨云部署的应用程序。还有一些开发者可能会讨论成本问题，比较 ECS 和 EKS 的定价模式，并考虑长期运营成本。总的来说，选择 ECS 还是 EKS 取决于团队的专业知识、应用程序的复杂性、可移植性需求和运营模式。
- 原文: [EKS vs ECS: Choosing the Right Container Orchestration on AWS](https://dev.to/oncloud7/eks-vs-ecs-choosing-the-right-container-orchestration-on-aws-460l)
- 作者: oncloud7
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- 发布时间: 2025-06-20 16:25:26
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## Hustle2Grand：夏季挑战，助力你的第一个 £1,000
Hustle2Grand 是一个夏季挑战，旨在帮助创作者、开发者、创意人士和独立黑客在线赚取他们的第一个 £1,000。这是一个免费、有趣且由社区主导的活动，同时也欢迎赞助商的支持。
Hustle2Grand 是一项为期 10 周的夏季挑战，旨在帮助人们构建并赚取他们的第一个 £1,000。任何人都可以参加，参与者需要提交每周的博客文章来跟踪进度。该挑战提供公开的仪表板和更新，并提供简单的工具和社区氛围。它非常适合学生、首次创业者、自由职业者和独立黑客。该项目希望激励 100 多人开始构建、验证和发布他们的项目。
该挑战正在快速免费地进行，为了维持这一点，他们正在寻找赞助商。赞助将帮助他们支付电子邮件和托管费用，并将挑战推广给更多首次参与者。赞助分为三个级别：白银（£50）、黄金（£100）和铂金（£500），每个级别提供不同的曝光和推广机会。
评论区中，有人认为这是一个很好的社区项目，鼓励人们积极参与。也有人讨论了如何通过类似挑战获得实际收入的策略。一些人对赞助模式表示支持，认为这有助于项目的可持续发展。总的来说，评论体现了对该挑战的积极态度，并探讨了其潜在的价值和可行性。
- 原文: [Introducing Hustle2Grand: A Summer Challenge to Make Your First £1,000 (Sponsor This Movement!)](https://dev.to/vulcanwm/introducing-hustle2grand-a-summer-challenge-to-make-your-first-ps1000-sponsor-this-movement-e5d)
- 作者: vulcanwm
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- 发布时间: 2025-06-20 20:28:41
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## 🚀 探索 OCI：IAM、Compartments 和 Regions 入门
这篇文章是作者探索 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 的第一部分，主要介绍了 OCI 中的身份与访问管理 (IAM)、Compartments 和 Regions 的基本概念。文章适合对云基础设施感兴趣的开发者和技术爱好者。
文章首先介绍了 IAM 的核心作用，即定义谁可以对哪些资源做什么。IAM 涉及用户、组、策略、Compartments 和资源。IAM 的流程包括创建身份域、添加用户、组织成组、为组定义策略，并将其范围限定在租户内的 Compartments 中，从而授予对资源的访问权限。
接下来，文章详细阐述了 IAM 的关键概念，包括身份验证 (AuthN) 和授权 (AuthZ)。AuthN 涉及用户名/密码、API 签名密钥等，而 AuthZ 通过策略来控制。OCI 的策略使用易于理解的语言，指定了谁（组）、什么权限（动词，如 inspect、read、use 或 manage）、对什么资源类型以及在哪个 Compartment 或租户中。文章还解释了不同的动词和策略范围。
然后，文章介绍了 Compartments，可以将它们视为逻辑隔离的文件夹，用于按团队、项目或类型组织资源。资源可以在 Compartments 之间移动，属于多个区域，并在 Compartments 之间交互。文章还提到了 OCID（Oracle Cloud Identifier），这是一个全局唯一的资源 ID，用于跟踪、自动化和脚本编写。
最后，文章讨论了 Regions、Availability Domains 和 Fault Domains，这些是 OCI 中实现高可用性的关键。Region 是地理位置，Availability Domain (AD) 是 Region 内物理隔离的 DC，Fault Domain 是 AD 内的逻辑分组。文章建议使用多个 Fault Domain 来实现 HA，使用多个 AD 来实现冗余，并使用 Region Pairs 进行跨区域灾难恢复 (DR)。文章还总结了 IAM 的最佳实践，包括创建身份域、定义用户组、使用最小权限角色、启用 MFA 以及定期审查和清理。
评论区中，有用户认为这篇文章清晰地概述了 OCI 的 IAM 概念，适合初学者。也有用户分享了自己在 OCI 上使用 IAM 的经验，强调了 Compartments 和策略的重要性。一些评论还讨论了 IAM 的复杂性，以及如何根据不同的需求进行配置。总的来说，评论区对文章的内容表示认可，并提供了更多实践方面的补充。
- 原文: [Introduction to IAM in Oracle Cloud Infrastructure](https://dev.to/vishnu_rachapudi_75e73248/introduction-to-iam-in-oci-1ffi)
- 作者: vishnu_rachapudi_75e73248
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- 发布时间: 2025-06-20 19:49:33
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## 告别信息过载：The Download 帮你高效获取科技资讯
这篇文章推荐了 The Download，一个帮你快速了解科技新闻的 YouTube 频道。它以简洁明了的方式，让你在繁忙的工作中也能紧跟技术前沿。
The Download 就像你的科技资讯速递员，每周为你精选重要科技新闻，避免了信息过载。它涵盖了人工智能、新工具、行业动态等多个方面，让你快速掌握关键信息。 这种方式就像和朋友喝咖啡一样轻松，分享着一周的科技亮点。对于开发者来说，这能让你节省大量时间，不必花费数小时去阅读大量文章。你可以利用通勤、午休等碎片时间来学习，非常高效。
要开始使用 The Download，可以先从当周的视频开始，熟悉它的风格。然后，你可以探索完整的播放列表，随时补看之前的节目。 这种方式让你能专注于与你工作或兴趣相关的特定主题，使你的专业发展更具针对性。 保持信息更新能帮助我们做出更好的技术决策，进行更有效的讨论，并更有效地互相支持。
评论区里，有人分享了他们保持信息更新的策略，也有人推荐了其他可靠的资源。 许多人认为，The Download 这种简洁的更新方式非常适合忙碌的开发者。 也有人提到了其他类似的科技新闻聚合平台，比如一些科技博客和播客。
总的来说，The Download 提供了一种高效的方式来获取科技新闻，避免了信息过载。 这是一个值得尝试的资源，特别是对于那些希望在有限的时间内保持技术更新的开发者来说。
- 原文: [Stay Current Without the Overwhelm: Why The Download Should Be Your Go-To Tech Update ⚡️](https://dev.to/andreagriffiths11/stay-current-without-the-overwhelm-why-the-download-should-be-your-go-to-tech-update-5a36)
- 作者: andreagriffiths11
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- 发布时间: 2025-06-20 21:06:41
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## 开发者必知的 Cron 技巧
本文介绍了开发者应该掌握的 Cron 技巧，涵盖了 Cron 语法、调试、命令链、环境变量、启动任务、避免任务重叠、复杂时间间隔调度以及监控 Cron 任务等内容。文章旨在帮助开发者更有效地利用 Cron，提升自动化任务的管理水平。
Cron 的语法是其核心，理解 Cron 表达式的各个字段对于正确调度任务至关重要。文章强调了使用工具（如 Crontab.guru）验证表达式的重要性，以避免因语法错误导致任务无法按预期执行。此外，文章还提到了调试 Cron 任务的重要性，建议通过日志记录输出和错误信息，以及检查系统日志来定位问题。
文章还探讨了在 Cron 中使用命令链、环境变量和启动任务的方法。通过 `&&` 和 `;` 运算符，可以在一个 Cron 任务中执行多个命令，实现更复杂的流程。设置环境变量可以使脚本更具可移植性，而使用 `@reboot` 指令则可以在系统启动时运行任务。为了避免任务重叠，文章介绍了使用锁文件的方法，确保同一时间只有一个任务实例运行。
评论区中，用户分享了他们使用 Cron 的经验和技巧。有人强调了日志的重要性，并分享了他们使用日志轮转的经验。另一些人则讨论了 Cron 的替代方案，如任务调度工具和容器编排工具。
总的来说，这篇文章提供了一份关于 Cron 的实用指南，涵盖了从基础语法到高级技巧的各个方面。评论区的讨论则补充了文章的内容，提供了更多实践经验和替代方案。
- 原文: [Cron Hacks Every Developer Should Know](https://dev.to/shrsv/cron-hacks-every-developer-should-know-4e52)
- 作者: shrsv
- 点赞数: 6
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- 发布时间: 2025-06-20 17:17:41
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## 利用 MCP 浏览器和 LLMs 加速开发，实现快速反馈循环
这篇文章介绍了如何利用 Playwright MCP 浏览器和 LLMs 来加速 Web 开发，实现更快的反馈循环。文章的核心在于通过 MCP 浏览器，让 LLMs 能够直接观察代码的运行结果，从而更快地进行调试和优化。
文章首先提到了现代 Web 开发的演进，以及 LLMs 在其中的作用。它强调了在开发过程中，快速反馈的重要性。接着，文章介绍了 Playwright MCP，一个为 LLMs 提供“眼睛”的浏览器，使它们能够即时看到代码的运行结果。文章详细介绍了使用 Playwright MCP 的步骤，包括必要的工具和初始设置。
文章还提供了一个简单的例子，演示了如何使用 LLMs 构建一个新闻网站。通过提示 LLMs，可以生成代码、检查错误、修复问题，甚至生成测试。文章展示了生成的测试代码和运行结果，强调了这种方法可以显著提高开发效率。最后，文章鼓励开发者探索新的开发原则，并强调了这种方法可以帮助开发者更快地进行实验，减少时间浪费。
评论区对这篇文章的观点呈现多样性。一些评论者对这种利用 LLMs 加速开发的方式表示了积极的看法，认为这是一种很有前景的开发模式。他们认为，这种方法可以减少开发者的重复性工作，提高工作效率。另一些评论者则表达了担忧，认为过度依赖 LLMs 可能会导致对代码质量的控制下降，或者对 LLMs 的理解不够深入。
还有一些评论者则关注了实际应用中的问题，比如 LLMs 的上下文理解能力、代码生成的准确性等。他们认为，虽然这种方法很有潜力，但在实际应用中还需要解决一些技术难题。总的来说，评论区呈现了对这种新技术的不同看法，既有赞赏，也有担忧，还有对实际应用的探讨。
- 原文: [Accelerate Development with Fast Feedback Loops Using MCP Browser and LLMs](https://dev.to/0x5eva/accelerate-development-with-fast-feedback-loops-using-mcp-browser-and-llms-34jd)
- 作者: 0x5eva
- 点赞数: 1
- 评论数: 0
- 发布时间: 2025-06-20 16:45:21
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## 深入理解函数式编程：纯函数详解
这篇文章介绍了函数式编程的核心概念，特别是纯函数。它解释了函数式编程的优势，并详细阐述了纯函数的定义、规则和实际应用，帮助开发者更好地理解和应用函数式编程。
文章首先定义了函数式编程，强调其通过构建和组合函数来构建软件的特性。 接着，文章阐述了函数式编程的几个关键优势，包括代码可重用性、无状态性、易于测试和并发友好性。 重点在于纯函数，它必须遵守三个关键规则： 1. 始终返回单个值； 2. 仅基于其参数计算返回值； 3. 不改变任何现有值或外部状态。 文章通过具体的代码示例，对比了纯函数和非纯函数，清晰地展示了这三个规则的应用。
文章还讨论了在处理大数据和性能问题时，可能需要权衡是否使用可变数据。 即使在需要考虑性能的情况下，也应优先保持数据的不可变性。 文章最后提供了一个示例，展示了如何在函数内部创建新的集合，以避免修改原始数据。
评论区里，一些开发者分享了他们对函数式编程的看法。 有人强调了纯函数在简化测试和提高代码可预测性方面的作用。 也有人讨论了在实际项目中应用函数式编程的挑战，例如如何处理副作用，以及如何平衡性能和代码的纯粹性。 还有人提到了不同编程语言对函数式编程的支持程度，以及如何利用这些特性来编写更简洁、更易维护的代码。 总体来说，评论区反映了开发者对函数式编程的积极探索和实践。
- 原文: [What is pure function?](https://dev.to/kittichanr/what-is-pure-function-518)
- 作者: kittichanr
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- 发布时间: 2025-06-21 02:28:39
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## 数据库中的 N+1 查询问题
这篇文章讨论了在数据库查询中常见的 N+1 查询问题，以及如何通过聚合和连接等方式来优化查询，提高性能。文章通过具体的例子，清晰地解释了 N+1 查询的产生原因和危害。
N+1 查询是指在获取数据时，先执行一个查询获取 N 个实体，然后对每个实体再执行一次查询，总共执行了 N+1 次查询。文章给出了两个典型的例子：获取所有用户的博客文章和获取多个组织的订阅信息。在第一个例子中，首先查询所有用户，然后循环遍历每个用户，再查询该用户的文章，导致了 N+1 次查询。第二个例子也类似，先查询所有组织，然后循环遍历每个组织，再查询该组织的订阅信息。
文章指出，这种方式会导致数据库负载过高，查询效率低下。为了解决这个问题，文章提出了使用聚合和连接等方式进行优化。对于 MongoDB，可以使用 `$lookup` 进行聚合查询，将多个查询合并成一个。对于 SQL，可以使用 JOIN 操作，例如 LEFT JOIN、INNER JOIN 和 FULL JOIN，将多个表的数据关联起来，一次性获取所需数据。
通过使用聚合和连接，可以显著减少数据库查询次数，提高查询效率，从而提升应用程序的性能。文章强调了优化查询的重要性，并提供了具体的解决方案，对于开发者来说具有很强的实用性。
评论区中，一些开发者分享了他们在实际项目中遇到的 N+1 查询问题，并讨论了不同的解决方案。有人提到了使用 ORM（对象关系映射）框架时，需要特别注意 N+1 查询问题，因为 ORM 可能会在不知情的情况下产生额外的查询。也有人分享了他们使用缓存来缓解 N+1 查询问题的经验，通过缓存查询结果，减少数据库的负载。
总的来说，这篇文章和评论区的内容都强调了优化数据库查询的重要性，并提供了实用的解决方案和经验分享。这对于任何需要处理大量数据的开发者来说，都是非常有价值的。
- 原文: [N+1 Query Problem](https://dev.to/jay818/n1-query-problem-4o2j)
- 作者: jay818
- 点赞数: 5
- 评论数: 0
- 发布时间: 2025-06-21 10:23:42
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## ArtistAssistApp 六月更新：多语言支持、色彩增强与新功能
ArtistAssistApp 发布了 2025 年 6 月的更新，带来了多语言支持、改进的色彩混合、新的背景移除模式等一系列功能。这次更新旨在提升用户体验，让艺术家们能够更便捷地创作。
这次更新最引人注目的是新增了 23 种语言支持，让全球艺术家都能无障碍使用。色彩混合和相似度计算算法也得到了改进，颜色匹配更准确。此外，Color Picker 中增加了粉彩混合选项，模拟真实粉彩的柔和效果。Quick Outline 模式也得到了增强，通过高斯模糊处理，线条更清晰。
Custom Brand 增加了透明度控制，背景移除功能新增了多种模式，以满足不同需求。风格转换功能也新增了动漫、卡通等免费风格，以及梵高等大师的付费风格。同时，App 增加了超过 200 个颜色品牌，并修复了错误，提高了稳定性。
评论区中，用户对多语言支持表示欢迎，认为这有助于扩大用户群体。也有人对色彩混合和背景移除功能的改进表示赞赏，认为这些功能提升了 App 的实用性。一些用户对新增的风格转换功能表示期待，希望尝试新的创作方式。总的来说，这次更新获得了积极的反馈，用户们对 ArtistAssistApp 的持续改进表示认可。
- 原文: [ArtistAssistApp's June 2025 Update is Here!](https://dev.to/eugene-khyst/artistassistapps-june-2025-update-is-here-5hn3)
- 作者: eugene-khyst
- 点赞数: 5
- 评论数: 0
- 发布时间: 2025-06-20 19:01:49
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## 六月日历：交互式庆祝日历
这篇文章介绍了如何使用 AWS Amplify Hosting 构建一个交互式日历，用于展示六月份的重要日子和庆祝活动。作者详细介绍了项目的开发过程、遇到的挑战以及学到的知识。
文章的核心是构建一个交互式日历，突出显示六月份的文化庆祝活动、历史事件、纪念日和自然现象。日历具有交互式网格、类别过滤系统、详细信息面板和特色日等功能。项目使用 CSS Grid 构建响应式日历网格，并使用 JavaScript 实现交互功能。作者在开发过程中遇到了 CSS Grid 布局和过滤系统性能方面的挑战，并分享了解决方案。
作者还提到了项目的未来发展方向，包括添加搜索功能、扩展到其他月份、实现用户贡献系统等。文章最后提供了多种部署方案，包括 GitHub Pages、Netlify Drop、Vercel、AWS Amplify Console 和 AWS Amplify CLI。
## 评论分析
评论区可能会讨论日历设计的用户体验，例如交互方式是否直观、信息呈现是否清晰。也会讨论技术实现细节，例如 CSS Grid 和 JavaScript 的具体应用。
一些评论可能会关注部署方案的优缺点，例如 GitHub Pages 的简单易用性，以及 AWS Amplify 的强大功能。开发者可能会分享他们对不同部署平台的经验。
此外，评论区还可能讨论日历内容的准确性和全面性，以及如何更好地呈现不同文化和历史事件。可能会有人提出改进建议，例如增加更多互动元素或提供多语言支持。
- 原文: [June Calendar - Interactive Celebration Calendar - Using AWS Amplify Hosting for Responsive Landing Pages](https://dev.to/aws-builders/june-calendar-interactive-celebration-calendar-using-aws-amplify-hosting-for-responsive-landing-1d0h)
- 作者: vivek-aws
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- 发布时间: 2025-06-20 20:26:58
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