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【DEV周刊】AI 爆火!Postgres 挑战赛开卷,高级码农也离不开 Google?开发者一周热点全掌握!

意外富翁的头像
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## 这周 DEV 社区聊了啥? NO.20251026 这期日报信息量超大!AI 领域有 Tiger Data 推出的 Agentic Postgres 挑战赛,奖金丰厚!还有基于 CrewAI 的全栈 AI 购物助手等你来探索。同时,别焦虑!高级工程师也天天 Google,坦然面对未知才是王道。想提升技能?21 个你可能不知道的 TypeScript 高级技巧不容错过!更有 VSCode 扩展安全警报、离线 API 测试工具推荐、GitHub 提交时间掌控术等实用干货。快来一起充电,成为更优秀的开发者吧! ![Dev Community 中文精选](/static/mascot_article.webp) --- ## Agentic Postgres:为AI Agent打造的全新数据库 这篇文章介绍了Tiger公司推出的Agentic Postgres,这是一款专为AI Agent设计和优化的数据库,旨在满足AI Agent在软件开发中与人类不同的数据需求。 文章指出,随着AI在代码编写中扮演越来越重要的角色,传统的软件开发工具已经无法满足AI Agent的需求。Agentic Postgres针对AI Agent的特殊需求进行了优化,例如,AI Agent需要通过调用函数(MCP)而非点击按钮(UI)来与数据库交互;需要快速、高效的搜索能力;需要快速创建和销毁数据库实例以进行实验;需要按实际使用量付费;以及需要内置的最佳实践知识。 为了满足这些需求,Agentic Postgres提供了以下关键特性: 1. **MCP服务器**:内置了10多年的Postgres经验,可以为AI Agent提供schema设计、查询优化和迁移等工具,并支持实时搜索Postgres文档。 2. **内置搜索**:集成了pgvectorscale和pg\_textsearch两个扩展,分别用于向量搜索和关键词搜索,无需依赖外部搜索服务。 3. **即时数据库Fork**:通过copy-on-write存储层实现数据库的快速Fork,方便进行测试、基准测试和并行迁移,而无需复制数据或产生额外成本。 4. **新的CLI和免费套餐**:提供简单的CLI工具,方便开发者快速上手,并提供免费套餐供开发者试用。 Agentic Postgres还采用了Fluid Storage,这是一种分布式块存储,可以提供即时Fork和快照、自动扩展以及高性能的IOPS和吞吐量。总而言之,Agentic Postgres旨在为AI Agent提供一个强大、高效、易用的数据库解决方案,从而加速AI在软件开发中的应用。 由于文章没有评论内容,这里就不进行评论观点的分析了。 - 原文: [🚀 Introducing Agentic Postgres: The First & Free Database Built for Agents](https://dev.to/tigerdata/introducing-agentic-postgres-the-first-free-database-built-for-agents-50i7) - 作者: ajay_kulkarni_d597860fc1b - 点赞数: 142 - 评论数: 6 - 发布时间: 2025-10-21 15:15:26 --- ## Tiger Data 推出 Agentic Postgres 挑战赛,奖金高达 3000 美元! Tiger Data 携手推出 Agentic Postgres 挑战赛,鼓励开发者探索 AI 与 Postgres 的结合,创造出令人惊艳的应用。本次挑战赛截止至 11 月 9 日,旨在激发开发者们利用 Postgres 成为 AI 系统的强大后盾。 挑战赛的核心是“在 Postgres 上进行 AI 实验”,鼓励开发者以创新的方式展示 Agentic Postgres 的潜力。参赛者可以尝试多代理协作、提高开发效率的技巧、混合搜索的新用途,或者前所未有的 Agent-first 应用。重点在于创造性地使用 Tiger MCP、Tiger CLI、pg_text search、快速零拷贝 forks 和 Fluid Storage 等 Agentic Postgres 特性。 参与者需要在 Tiger Cloud 上创建一个 Tiger Data 账户,并使用 Agentic Postgres 功能构建可部署和运行的项目。提交内容需要包含项目概述、演示链接(附带截图或视频)、Agentic Postgres 功能的使用说明以及构建体验分享。评审标准包括底层技术的使用、可用性和用户体验、可访问性以及创造力。 本次挑战赛将选出三名获胜者,每人将获得 1000 美元奖金、专属 DEV 徽章和 DEV++ 会员资格。所有提交有效作品的参与者都将获得 DEV 个人资料上的完成徽章。Tiger Cloud 提供免费试用版,方便开发者构建参赛作品。官方还提供了博客文章、入门指南、免费计划公告和 CLI 安装指南等资源,帮助开发者快速上手。 重要日期包括:10 月 22 日挑战赛开始,11 月 9 日太平洋标准时间晚上 11:59 提交截止,11 月 20 日公布获奖者。 - 原文: [Join the Agentic Postgres Challenge with Tiger Data: $3,000 in Prizes!](https://dev.to/devteam/join-the-agentic-postgres-challenge-with-tiger-data-3000-in-prizes-17ip) - 作者: jess - 点赞数: 131 - 评论数: 8 - 发布时间: 2025-10-22 18:40:40 --- ## 为什么大家都用 localhost:3000?开发者端口的历史(3000、8000、8080、5173) 这篇文章探讨了为什么开发者常用的端口号,如 3000、8000、8080 和 5173,成为了默认选择。文章首先解释了端口的概念,将其比作建筑物中的房间号,用于区分不同的服务。在 65535 个可用端口中,0-1023 是系统保留端口,1024-49151 是用户注册端口,49152-65535 是动态/私有端口。 文章深入研究了每个端口号的历史:3000 端口因 Node.js 和 Express.js 的流行而成为默认端口,最初只是一个任意未被占用的端口;8000 端口是 Python 开发者常用的端口,用于本地测试;8080 端口起源于 Java 开发者在 Apache Tomcat 和 Jetty 上运行 Web 服务器,作为 80 端口的替代方案,避免了 root 权限的需求;5173 端口则是 Vite 的默认端口,其数字组合 “5173” 代表了 “VITE”。 文章还鼓励开发者不要局限于 3000 端口,可以尝试使用 1024 到 49151 之间的任何端口,以避免端口冲突,并赋予端口一些个性化的意义。选择端口号背后蕴藏着一段有趣的开发者历史,从 Java 的巧妙变通到 Python 的实用主义,再到 Node 的偶然传统和 Vite 的自引用彩蛋,这些数字在几十年间默默地影响着数百万开发者的工作。 由于没有评论内容,跳过评论分析。 - 原文: [🚀 Why Everyone Uses localhost:3000 - The History of Dev Ports (3000, 8000, 8080, 5173)](https://dev.to/safvantsy/why-everyone-uses-localhost3000-the-history-of-dev-ports-3000-8000-8080-5173-llg) - 作者: safvantsy - 点赞数: 125 - 评论数: 30 - 发布时间: 2025-10-20 10:25:36 --- ## HMPL v3.1 发布:重大更新,增强 HATEOAS 应用安全性 HMPL 发布了备受期待的 v3.1 版本,本次更新重点关注应用安全性,并提升了工具的整体可用性。主要改进包括增强安全性、优化 `get` 函数的参数处理。 文章首先介绍了通过集成 DOMPurify 来增强服务器端数据安全性的方案。DOMPurify 能够清除 HTML 中潜在的危险标记,但默认的清理规则可能不够灵活。为了解决这个问题,HMPL 引入了 `sanitizeConfig` 属性,允许开发者基于 DOMPurify 的 Config 进行自定义配置,例如阻止 MathML 等,从而更精细地控制数据清理过程。这个属性被添加到了 `compile` 函数中。 另一个重要的改变是关于 `get` 函数的参数。之前的 `get` 函数参数是分散的,新版本将参数整合为一个对象,包含 `prop`, `value`, `context` 和 `request`。作者承认这是一个有争议的改动,但认为这种方式更易于使用和维护,尤其是在需要访问 context 等参数时,避免了使用数组索引或未使用的变量名。作者也希望听取社区的意见,评估这个改动是否合理。 总的来说,HMPL v3.1 通过增强安全性控制和改进 API 设计,旨在提升 HATEOAS 应用开发的效率和安全性。 鼓励开发者积极参与社区讨论,共同完善这个开源项目。 - 原文: [📢 HMPL v3.1: New major update!](https://dev.to/hmpljs/hmpl-v31-new-major-update-124p) - 作者: anthonymax - 点赞数: 116 - 评论数: 3 - 发布时间: 2025-10-25 18:56:23 --- ## 使用 CrewAI 和 Tavily 构建全栈 AI 购物助手 本文介绍了如何使用 CrewAI Flows 结合 Tavily Search API 构建一个全栈 AI 购物助手后端,并使用 CopilotKit 添加前端交互界面。 文章的核心在于利用 CrewAI 的 Flows 功能,它允许开发者以灵活的方式构建 AI 代理工作流。 Flows 简化了 AI 代理团队的协调和任务分配,方便管理共享信息,并支持基于事件的响应和自定义路径。通过 CrewAI、Tavily 和 CopilotKit 的结合,可以创建一个能够搜索电商平台(如亚马逊、Target、eBay)上的商品,提取结构化数据,并提供个性化推荐的 AI 购物助手。 文章详细讲解了如何定义代理状态(AgentState),用于跟踪商品数据、用户偏好和日志等信息。同时,也介绍了如何创建购物代理工作流(ShoppingAgentFlow),该工作流负责初始化状态、验证环境变量、处理用户查询,并通过 CopilotKit 发送状态更新。文章还提供了项目设置的步骤,包括克隆代码仓库、安装依赖、配置 API 密钥等。 此外,文章还提到了使用 Tavily API 进行可靠的网页搜索,以及使用 CopilotKit 进行状态管理和 UI 更新。通过这些技术的结合,开发者可以构建一个功能完善、用户友好的 AI 购物助手。 由于没有评论内容,此处省略评论分析。 - 原文: [Building a Full-Stack AI Shopping Assistant with CrewAI and Tavily](https://dev.to/copilotkit/building-a-full-stack-ai-shopping-assistant-with-crewai-and-tavily-4366) - 作者: the_greatbonnie - 点赞数: 108 - 评论数: 11 - 发布时间: 2025-10-23 13:29:28 --- ## 高级软件工程师也离不开 Google:坦白局 这篇文章坦诚地揭示了一个行业秘密:即使是拥有多年经验的高级软件工程师,也每天都在 Google 各种基础知识。作者用亲身经历告诉大家,这完全正常。 文章首先抛出一个引人深思的问题:高级开发者如何记住所有东西?答案是:他们记不住,他们每天都在 Google。作者分享了自己过去一周的 Google 搜索记录,包括 CSS flexbox 对齐、TypeScript 接口与类型、甚至是如何退出 Vim 这种“基础”问题。这并非个例,许多在 Google、Amazon 和 Microsoft 等公司工作的技术人员都有冒名顶替者综合征,即使是资深开发者也会 Google 基础语法错误。 文章还揭露了面试中的一些“谎言”。面试者常常夸大自己的技能水平,例如精通 React、TypeScript 或算法,但实际上可能只是会复制粘贴代码或使用 `any` 类型来规避问题。作者指出,人们对“高级开发者”的理解存在误区。高级开发者并非要记住所有编程语言、从不犯错或不需要 Stack Overflow,而是知道该 Google 什么、能够阅读文档、已经犯过各种错误并知道如何高效调试。 文章通过一个“按钮无法提交表单”的例子,生动地展示了初级开发者和高级开发者在解决问题时的差异。高级开发者并非直接知道答案,而是知道如何快速找到答案。作者还列举了自己经常 Google 的内容,包括 Git 命令、CSS Flexbox/Grid、数组方法、Async/Await 与 Promises 以及正则表达式。最后,作者分享了一些令人尴尬的 Google 搜索记录,例如“如何在 JavaScript 中声明变量”和“什么是 HTML”,以此鼓励大家坦然面对自己的不足。 总而言之,这篇文章旨在打破技术行业的“完美神话”,让大家明白即使是高级开发者也会遇到各种各样的问题,而善用 Google 是一种重要的技能。 - 原文: [I'm a Senior Developer and I Still Google Everything (And That's Perfectly Normal)](https://dev.to/elvissautet/im-a-senior-developer-and-i-still-google-everything-and-thats-perfectly-normal-21a2) - 作者: elvissautet - 点赞数: 76 - 评论数: 28 - 发布时间: 2025-10-22 07:31:04 --- ## 为什么你应该停止使用 TypeScript 枚举 这篇文章深入探讨了 TypeScript 枚举的潜在问题,并建议使用常量对象作为替代方案,以获得更好的类型安全性和更小的 bundle 体积。文章旨在帮助开发者理解 TypeScript 枚举的内部工作原理,并避免在实际项目中可能遇到的陷阱。 文章首先揭示了 TypeScript 枚举的一个核心问题:与接口、类型注解和泛型等其他 TypeScript 特性不同,枚举在编译后会生成实际的运行时代码。这意味着即使你只使用枚举中的一个值,整个枚举对象及其相关的 IIFE 包装器都会被包含在最终的 bundle 中,导致不必要的代码冗余。特别是数字枚举,还会生成反向映射,进一步增加代码量。现代 bundler 的 tree-shaking 功能通常无法有效地移除未使用的枚举代码,加剧了这个问题。 文章随后提出了使用常量对象 (const objects) 替代枚举的方案。通过使用 `as const` 断言,你可以创建一个具有类型安全性的对象,而不会产生额外的运行时开销。这种方法不仅可以生成更简洁的 JavaScript 代码,还可以提供更严格的类型检查,避免枚举可能出现的类型混淆问题。文章还详细介绍了如何将现有代码库中的枚举迁移到常量对象,并讨论了 `const enum` 这种特殊情况,但仍然建议尽可能使用对象以保持代码的简洁性。 最后,文章分享了作者团队在将代码库从枚举迁移到常量对象后所获得的实际收益,包括 bundle 体积的减小和类型安全性的提升。总而言之,这篇文章强烈建议开发者避免使用 TypeScript 枚举,并采用常量对象作为更安全、更高效的替代方案。 - 原文: [The Code Review That Changed Everything](https://dev.to/elvissautet/the-code-review-that-changed-everything-1dp2) - 作者: elvissautet - 点赞数: 64 - 评论数: 17 - 发布时间: 2025-10-20 19:12:03 --- ## 探索11个强大的API,助力你的下一个项目 本文介绍了11个实用且被低估的API,它们可以帮助开发者快速构建项目,无需从零开始。这些API涵盖了IP地理定位、汇率、股票数据、航班跟踪等多个领域。 文章详细介绍了IPStack API,它提供实时的IP地理定位和安全威胁评估,可以查找国家、地区、城市、时区等信息,并检测代理/Tor/威胁。Fixer API则提供170种世界货币的实时汇率数据,并可追溯到1999年。Numverify API用于验证全球232个国家/地区的电话号码,包括号码格式、运营商和线路类型。Marketstack API提供来自70多个全球交易所的30,000多个股票代码的实时和历史股票市场数据,时间跨度超过30年。文章还给出了每个API的使用示例和代码片段,方便开发者快速上手。 由于没有评论内容,这里就不进行评论分析了。 - 原文: [11 Powerful APIs for Your Next Project 🤯](https://dev.to/anmolbaranwal/11-powerful-apis-for-your-next-project-5d7d) - 作者: anmolbaranwal - 点赞数: 55 - 评论数: 5 - 发布时间: 2025-10-22 16:03:09 --- ## 掌握 TypeScript 高级技巧:21 个你可能不知道的特性 本文深入探讨了 TypeScript 中一些高级特性,旨在帮助开发者超越基础知识,更有效地利用 TypeScript 提升代码质量和开发效率。文章涵盖了只读数组、元组、`as const` 断言、`keyof typeof`、标签元组元素、索引访问、用户定义的类型保护、穷尽性检查等多个方面。 文章首先介绍了如何使用 `as const` 和 `readonly` 创建只读数组和元组,防止意外修改,并保留字面量类型以获得更精确的类型推断。接着,讨论了使用 `keyof typeof` 替代枚举,以获得更好的 JavaScript 输出,并从常量对象中派生类型。 此外,文章还讲解了如何使用标签元组元素来提高代码可读性和可维护性,以及如何使用索引访问和元素类型提取来避免类型重复定义。 文章还深入探讨了用户定义的类型保护,允许开发者编写自定义的类型检查函数,并让 TypeScript 理解这些函数实际上缩小了类型范围。最后,文章介绍了使用 `never` 类型进行穷尽性检查,以确保在处理联合类型时,所有变体都被正确处理,从而避免潜在的运行时错误。 这些技巧可以帮助开发者编写更健壮、更易于维护的 TypeScript 代码。 总而言之,这篇文章对于希望深入了解 TypeScript 并将其应用于实际项目中的开发者来说,是一份宝贵的资源。 通过掌握这些高级特性,开发者可以编写出更清晰、更安全、更高效的 TypeScript 代码,从而提升整体的开发体验。 - 原文: [Beyond the basics: 21 TypeScript features you might not know about](https://dev.to/lingodotdev/beyond-the-basics-21-typescript-features-you-might-not-know-about-1dbn) - 作者: davidturnbull - 点赞数: 47 - 评论数: 7 - 发布时间: 2025-10-22 01:34:02 --- ## 开发者福音:掌控你的 GitHub 提交时间 本文介绍了一个名为 "Delayed Commit" 的新功能,它允许开发者安排代码提交的时间,从而更好地控制他们的 GitHub 活动记录。这个功能旨在解决工作与生活平衡、时区差异、隐私顾虑以及避免无意识偏见等问题。 文章指出,GitHub 上的提交时间戳可能会无意中暴露开发者的工作习惯,例如工作时间不规律或时区差异等。为了解决这个问题,作者开发了 "Delayed Commit" 功能,该功能集成到 GoCommit 工具中,允许开发者设置 "限制时间",并在该时间段之外安排提交。 该功能通过拦截在限制时间内进行的提交,并提供替代时间建议来实现。文章还深入探讨了该功能的架构,包括时间验证、智能时间建议和 Git 集成。通过使用 `--date` 标志和 `GIT_COMMITTER_DATE` 环境变量,该工具可以确保作者日期和提交者日期与所选时间匹配。 文章还列举了 "Delayed Commit" 的实际应用场景,例如维护工作与生活平衡、管理时区、保护隐私以及改善贡献图的美观。作者还探讨了该功能的伦理问题,认为它只是让现有的 Git 功能更易于访问和用户友好,并强调开发者的价值在于代码质量、解决问题的能力、协作和沟通以及工作的影响,而不是提交代码的时间。 最后,文章提供了使用 GoCommit 设置延迟提交的步骤,包括安装 GoCommit、配置 API 密钥和启用延迟提交。 - 原文: [Why Do You Push Code During Work Hours?" - How an Interview Question Led Me to Build a Delayed Commit Feature](https://dev.to/thanhphuchuynh/why-do-you-push-code-during-work-hours-how-an-interview-question-led-me-to-build-a-delayed-4e4k) - 作者: thanhphuchuynh - 点赞数: 46 - 评论数: 26 - 发布时间: 2025-10-21 11:13:09 --- ## 认证原理:ID、Access 和 Refresh Token 的作用 本文主要讲解了 Web 开发中认证(Authentication)和授权(Authorization)的底层原理,重点区分了 ID Token、Access Token 和 Refresh Token 三种 Token 的作用和存储方式,并解释了为什么不应该使用 `localStorage` 存储 Token。 文章首先区分了 Authentication(身份验证)和 Authorization(授权)的概念,前者回答“你是谁”,后者回答“你能做什么”。前端不负责验证用户身份,而是将验证过程委托给身份提供商(IdP)。文章用一个表格清晰地展示了 IdP、前端和 API 在认证流程中的角色分工:IdP 负责用户身份验证并颁发 Token,前端负责请求和存储 Token,API 负责验证 Access Token 并决定是否允许操作。作者用护照办理、边境检查的比喻,生动地解释了整个流程。 接下来,文章详细介绍了三种 Token 的作用:ID Token 用于前端展示用户信息,Access Token 用于 API 鉴权,Refresh Token 用于刷新 Access Token。强调了 Access Token 应该存储在内存中,且过期时间要短,以减少被盗用的风险。ID Token 也应该存储在内存中,仅用于 UI 展示,不能用于授权。Refresh Token 则应该存储在 `HttpOnly` 的 Cookie 中,防止被前端 JavaScript 代码读取,并且过期时间可以设置得较长。文章还解释了为什么 `localStorage` 和 `sessionStorage` 不适合存储 Token,因为它们容易受到 XSS 攻击。最后,作者给出了一个清晰的认证流程图,总结了三种 Token 的存储位置和用途。 由于没有评论内容,因此跳过评论分析。 - 原文: [Auth Explained (Part 1): ID vs Access vs Refresh tokens — 🤔what they ACTUALLY do (and why localStorage is a trap)](https://dev.to/sylwia-lask/auth-explained-part-1-id-vs-access-vs-refresh-tokens-what-they-actually-do-and-why-2l1) - 作者: sylwia-lask - 点赞数: 42 - 评论数: 16 - 发布时间: 2025-10-22 12:33:54 --- ## 利用 AI 优化简历,打造面试利器 本文介绍了一个名为 Resumify 的 AI 驱动简历助手,它可以帮助用户自动化简历撰写和优化,从而提高求职成功率。Resumify 能够连接用户的 Google Docs,分析简历,并根据职位描述进行定制化修改,还能生成专业的求职邮件。 Resumify 的核心功能包括:AI 驱动的简历分析、持久化的个人信息管理、根据职位描述定制简历生成、自动化生成求职邮件,以及与 Google Docs 的无缝集成。通过这些功能,Resumify 旨在解决求职者在简历撰写过程中遇到的痛点,例如需要针对不同职位多次修改简历,以及难以写出既专业又个性化的求职信。 该项目使用 Auth0 实现了安全的身份验证和授权,特别是利用 Auth0 的 Token Exchange 功能,简化了与 Google Docs 和 Gmail 等 Google 服务的集成。Auth0 负责处理 OAuth 令牌的刷新和管理,开发者可以专注于构建核心的 AI 功能,而无需担心复杂的身份验证流程。 Resumify 的架构包括前端界面、后端 API、数据库(Supabase PostgreSQL)以及与 OpenAI 的集成。用户通过 Auth0 登录后,可以与 AI 助手进行交互,上传简历和职位描述,然后由 AI 生成优化后的简历和求职信。整个过程旨在提高效率,并帮助求职者在竞争激烈的就业市场中脱颖而出。 该项目还开源在 GitHub 上,包含了完整的源代码、设置说明和数据库模式。作者鼓励其他开发者参与贡献,共同改进 Resumify 的功能和性能。 总而言之,Resumify 是一个利用 AI 技术解决实际问题的创新项目,它展示了如何使用 Auth0 等工具简化身份验证和授权流程,从而让开发者能够专注于构建更具价值的应用功能。 - 原文: [I Built an AI Agent That Turned My Mediocre Resume Into Interview Gold](https://dev.to/varshithvhegde/i-built-an-ai-resume-butler-that-actually-gets-you-interviews-auth0-made-it-possible-2n0d) - 作者: varshithvhegde - 点赞数: 42 - 评论数: 14 - 发布时间: 2025-10-23 18:15:50 --- ## 开发者必备的 7 款 Postman 离线替代工具 本文介绍了几款优秀的 Postman 离线替代工具,旨在帮助开发者摆脱对云服务的依赖,实现在无网络环境下也能高效进行 API 测试。文章起因是 AWS US-EAST-1 区域的一次中断,导致包括 ChatGPT 和 Fortnite 在内的服务受到影响,提醒开发者云端工具的不可靠性。 Postman 虽然强大且应用广泛,但它依赖用户账户和云存储,离线工作时可能会遇到问题。因此,对于那些需要完全掌控 API 测试、喜欢轻量级工具或希望将测试直接集成到本地开发环境中的开发者来说,离线替代方案就显得尤为重要。这些工具通常提供本地存储、无需登录、易于版本控制以及与 Postman 的无缝兼容等特性。 文章推荐了七款 Postman 的离线替代工具,分别是 Apicat、Insomnia、Hoppscotch、Paw、Thunder Client、HTTPie 和 RestClient (VSCode Extension)。其中,Apicat 被认为是终极离线 API 客户端,它轻量级、开源,完全兼容 Postman 脚本语法,并支持几乎所有 Postman 功能。Insomnia 是一款跨平台 API 客户端,支持 REST、GraphQL 和 WebSocket API。Hoppscotch 是一款基于 Web 的 API 客户端,拥有轻量级的桌面版本,可以离线工作。Paw 是一款 Mac 专属的 API 客户端,提供丰富的 API 设计、测试和协作功能。Thunder Client 是一款 VSCode 扩展,简单快速,支持离线测试。HTTPie 是一款命令行 HTTP 客户端,可以直接从终端测试 API。RestClient 允许开发者直接在 VSCode 中使用 .http 文件运行 HTTP 请求。 文章总结指出,离线 API 测试可以提高工作效率和数据控制能力。选择合适的工具取决于开发者的工作流程、IDE 偏好和团队协作需求。Apicat 提供了最全面的离线体验,具有完全的 Postman 兼容性和开源灵活性。 由于文章没有评论内容,所以没有评论分析。 - 原文: [My Top 7 Postman Offline Alternatives Every Developer Should Try](https://dev.to/therealmrmumba/my-top-7-postman-offline-alternatives-every-developer-should-try-4i68) - 作者: therealmrmumba - 点赞数: 42 - 评论数: 7 - 发布时间: 2025-10-21 04:52:00 --- ## 使用 ESP32 和 Firebase 构建智能水泵控制器 本文介绍了一个使用 ESP32、Firebase 和简单的 Web 仪表板构建的智能水泵控制器项目,旨在远程控制水泵、检测泄漏并计算用水量。这个项目适合对物联网感兴趣,或者想摆脱忘记关水泵烦恼的开发者和爱好者。 文章首先阐述了构建此项目的动机,即解决日常生活中忘记关水泵的常见问题。该控制器可以通过任何 Web 浏览器工作,使用 Firebase 进行实时数据同步,无需昂贵的组件,并且可以计算用水量。ESP32 具有内置 Wi-Fi,非常适合此类项目,与 Firebase Realtime Database 结合使用,可以实现即时更新,而无需自定义后端。 构建该项目所需的硬件包括 ESP32 开发板、5V 继电器模块、两个 YF-S201 水流量传感器、直流潜水泵、面包板和跳线、5V 电源或电池以及透明 PVC 软水管。所需的软件包括 Arduino IDE、Firebase 控制台、Web 浏览器以及可选的 VS Code。 文章提供了详细的分步教程,包括硬件连接和 Firebase 设置。硬件连接部分说明了如何将 ESP32 安装在面包板上,以及如何连接水流量传感器、继电器模块和水泵。Firebase 设置部分介绍了如何创建 Firebase 项目、设置 Realtime Database、配置数据库规则以及启用电子邮件/密码身份验证。 Arduino IDE 设置部分提供了 ESP32 的代码,该代码连接到 Firebase 并监控两个水流量传感器以及用于泵控制的继电器。代码将数据(flow1 和 flow2)每秒发送到 Firebase,并从数据库接收泵命令(ON/OFF/AUTO)。 由于没有评论内容,因此跳过评论分析部分。 - 原文: [Smart Water Pump Controller using ESP32 and Firebase (IoT Project)](https://dev.to/yugeshweb/smart-water-pump-controller-using-esp32-and-firebase-iot-project-3flj) - 作者: yugeshweb - 点赞数: 39 - 评论数: 9 - 发布时间: 2025-10-20 13:13:07 --- ## 停止内耗:你的爱好不必是编程 这篇文章探讨了软件开发者的一个常见焦虑:是否必须时刻编程才能成为优秀的开发者。文章指出,真正的热情不在于投入的时间长短,而在于专注的质量,以及工作之外的生活所带来的能量。 文章首先分享了作者的个人经历,作者曾因没有像其他开发者一样热衷于编写副项目而感到内疚。然而,一次偶然的组装 IKEA 书架的经历,让作者意识到,放松和从事其他活动反而能激发创造力,帮助解决工作中的难题。 文章进一步阐述了“24/7 程序员”的迷思,强调热爱软件工程并不意味着必须每时每刻都编码。适当的休息不仅能防止倦怠,还能激发创造力,提升解决问题的能力。文章列举了爱好,如木工、烹饪或运动,如何通过不同的方式培养过程意识、耐心和物理直觉,从而间接提升编程技能。 文章重新定义了“热情”,认为热情体现在专注的质量、解决问题的渴望以及团队合作的乐趣,而这些都需要充分的休息和平衡的生活来滋养。文章鼓励开发者们不必为没有令人印象深刻的 GitHub 贡献或选择看电影而不是学习编程而感到内疚,个人的价值在于工作中的专注、创造力和心态,保护个人时间是一种可持续发展的长期策略。 文章最后鼓励大家分享与计算机无关的爱好,作者自己喜欢打排球,认为排球的身体对抗性、即时团队沟通和对运动物体的专注,是对抽象问题和静态屏幕的完美解毒剂。 由于没有评论内容,这里跳过评论分析。 - 原文: [It's Okay If Your Biggest Hobby Isn't Coding](https://dev.to/_boweii/its-okay-if-your-biggest-hobby-isnt-coding-4bk2) - 作者: _boweii - 点赞数: 37 - 评论数: 24 - 发布时间: 2025-10-21 22:49:40 --- ## 使用 LambdaTest 入门:一份全面的初学者指南 本文介绍了 LambdaTest,一个基于云的强大测试平台,它简化了在 3000 多种真实浏览器和设备上进行手动和自动跨浏览器测试的流程,无需本地设置或物理实验室。 LambdaTest 专为速度、可扩展性和协作而构建,无缝集成了现有的 CI/CD 管道和常用工具,如 GitHub、Jenkins 和 Jira。它支持 Selenium、Cypress、Playwright 和 Appium 等领先的自动化框架,使团队能够更快地进行测试并更有信心地发布。 LambdaTest 提供了实时调试、视觉回归测试以及全面的分析、屏幕截图和视频日志等功能,为你提供确保应用程序在任何地方都完美呈现和运行所需的一切。 要开始使用 LambdaTest,你需要 Node.js (v16+) 和 npm。创建一个 LambdaTest 帐户后,你可以访问仪表板,这是所有测试活动的中心枢纽。你可以启动实时测试、运行自动化测试、访问视觉回归测试工具、查看测试日志和分析,以及集成 GitHub、Jenkins、Jira 和 Slack 等工具。 手动测试允许你直观地验证网站在多种浏览器、操作系统和屏幕分辨率上的外观和性能,而无需本地设置。要运行手动测试,请从仪表板导航到“实时”>“浏览器测试”。输入网站的 URL,选择操作系统、浏览器和版本以及屏幕分辨率,然后单击“开始”以启动实时浏览器会话。 自动化测试可以节省时间并确保可靠性,尤其是在大型项目中。LambdaTest 通过其安全的云网格支持主要的自动化框架,如 Selenium、Cypress、Playwright 和 Appium。你可以使用 Node.js 设置并在 LambdaTest 上运行你的第一个自动化 Selenium 测试。首先,确保你的系统上安装了 Node.js (v16 或更高版本) 和 npm。然后,创建一个项目文件夹并安装所需的依赖项。 总而言之,LambdaTest 提供了一个全面的平台,用于简化跨浏览器测试并确保应用程序的质量。无论你是手动测试人员还是自动化工程师,LambdaTest 都可以帮助你提高测试效率并更有信心地发布。 - 原文: [Getting Started with LambdaTest: A Comprehensive Beginner’s Guide](https://dev.to/henry_messiahtmt_099ca84/getting-started-with-lambdatest-a-comprehensive-beginners-guide-4l2m) - 作者: henry_messiahtmt_099ca84 - 点赞数: 36 - 评论数: 13 - 发布时间: 2025-10-24 23:11:35 --- ## VSCode 扩展遭遇 Glassworm 攻击:开发者如何保护自己 一个名为 "Glassworm" 的新型蠕虫正在攻击 VSCode 和 OpenVSX 市场上的开发者。该蠕虫利用隐形的 Unicode 字符隐藏恶意代码,使其难以被发现,安装受感染的扩展后,蠕虫会窃取凭据、传播自身、盗取加密货币钱包,并劫持你的机器。 Glassworm 是一种远程访问木马 (RAT),一旦感染就会立即行动。它会窃取你的 NPM、GitHub 和 Git 凭据,并利用这些凭据感染你有权访问的其他软件包和扩展,就像真正的蠕虫一样。更糟糕的是,它的命令和控制服务器据报道是基于区块链的,这使得关闭它变得极其困难。 为了保护自己,开发者应该立即扫描他们的扩展。一个很棒的免费工具是 [vscan.dev](https://vscan.dev/)。它是一个专门为 VS Code 扩展构建的安全分析器。你可以在其中粘贴扩展的名称,它将运行对其代码、权限、依赖项和网络活动的深入分析,以便在你安装它之前发现可疑行为。 以下是新的安全工作流程: 1. **审核你当前的扩展:** 转到 [vscan.dev](https://vscan.dev/) 并检查你已安装的扩展。 2. **安装前扫描:** 养成这个新习惯。在单击任何新扩展上的“安装”之前,请先通过 `vscan.dev` 运行它。 3. **查看报告:** 查找危险 API 使用、可疑网络连接或易受攻击的依赖项等危险信号。 这是一个持续存在的威胁,不要认为你的编辑器是安全的。花 10 分钟扫描你的工具,并保持警惕。 - 原文: [🚨BREAKING: A Self-Propagating Worm Is Hitting VSCode Extensions Right Now— Here’s How to Protect Yourself](https://dev.to/ishaan_agrawal/urgent-a-self-propagating-worm-is-hitting-vscode-extensions-right-now-heres-how-to-protect-3pdo) - 作者: ishaan_agrawal - 点赞数: 35 - 评论数: 0 - 发布时间: 2025-10-20 00:03:45 --- ## MedHack:AI 驱动的个人健康助手 MedHack 是一款 AI 健康助手平台,旨在提供基础医疗指导和个性化营养计划。它包含 MedScan 诊断助手和 Diet Planner 助手,旨在让医疗健康服务更便捷。 MedScan 诊断助手可以分析医学图像,例如 X 光片、CT 扫描、MRI 甚至皮肤照片,帮助用户初步了解身体状况。它不能取代专业医生,但可以提供早期信息,缓解焦虑,并帮助用户在就医时提出更有效的问题。Diet Planner 助手则通过互动方式,询问用户的年龄、活动量、偏好、健康状况、日常习惯甚至预算,从而生成个性化的每周膳食计划,包括卡路里目标、宏量营养素分解、购物清单以及持续的聊天调整。 该应用通过 Auth0 集成,实现用户身份验证和基于角色的访问控制 (RBAC),区分免费和付费功能,确保数据安全。免费用户可以使用基本的 MedScan 功能和简单的饮食建议,而 Pro 用户则可以访问完整的饮食计划生成器、详细的扫描推理、PDF 导出和电子邮件发送等功能。Auth0 Actions 自动执行角色分配并保护功能访问。 MedHack 旨在解决当前医疗健康指导分散、效率低下的问题。人们常常在网上搜索症状,导致困惑和焦虑;在线饮食计划通常是通用的,没有针对健康状况、目标或日常习惯进行个性化定制;咨询医生或营养师既昂贵又耗时;医学报告、扫描或图像难以在没有专家帮助的情况下进行解读。MedHack 将医学见解和生活方式指导相结合,以个性化、简单的方式提供即时、可操作的健康指导。 - 原文: [MedHack - your health companion](https://dev.to/agastya_khati_f72c89077c8/medhack-4pdl) - 作者: agastya_khati_f72c89077c8 - 点赞数: 33 - 评论数: 3 - 发布时间: 2025-10-25 08:24:31 --- ## 从错误中学习:成为更好领导者的六个经验 这篇文章探讨了作者在成为团队领导者后,从自身犯过的六个错误中学习到的经验教训,旨在帮助其他领导者避免类似的陷阱,从而提升领导力。 作者分享的第一个错误是试图包揽一切,事无巨细都要亲自处理,结果导致自己精疲力竭,团队效率也降低。从中得到的教训是,授权不是软弱的表现,而是对团队的信任,让团队成员拥有自主决策权,才能促进他们的成长。第二个错误是逃避困难的对话,为了维持表面的和谐而对问题视而不见,但最终却造成了更大的损失。作者认识到,坦诚的反馈是关怀,而非冲突,能够建立清晰的认知和相互尊重。 第三个错误是过于关注产出数量,而非实际影响。作者反思说,领导者应该关注工作是否改善了产品,帮助了用户,降低了风险。第四个错误是认为领导力与头衔有关,但实际上,领导力是一种影响力,与职位无关,任何人都可以通过赢得信任和承担责任来发挥领导作用。第五个错误是过度沟通任务细节,而忽略了愿景的传达。作者强调,团队的动力来自于对目标的理解,当人们明白“为什么”时,自然会找到“怎么做”。最后一个错误是忘记庆祝小的成功,总是追求下一个目标,而忽略了已经取得的成就。作者认为,庆祝能够建立团队文化,提醒团队成员进步的重要性。 总而言之,成为领导者不是要避免犯错,而是要更快地从错误中学习。每一个错误的决定,每一次尴尬的反馈,每一次错误的判断,都是成长的一部分。领导力不是完美,而是进步、反思和谦逊。 - 原文: [6 Mistakes That Made Me a Better Leader (I hope 😅)](https://dev.to/dasha_tsion/6-mistakes-that-made-me-a-better-leader-3lnp) - 作者: dasha_tsion - 点赞数: 31 - 评论数: 6 - 发布时间: 2025-10-23 19:34:11 --- ## 本周技术成就分享:你的小胜利也值得庆祝! 本周的话题是分享大家在技术上的小成就,无论是自动化了繁琐的任务,还是代码一次成功运行,亦或是享受了结对编程,甚至开始阅读一本新书,都值得庆祝。 文章鼓励大家分享自己的“小胜利”,强调即使是很小的进步也应该被认可和庆祝。这可以帮助开发者建立信心,保持积极性,并从彼此的经验中学习。文章通过列举一些例子,比如自动化耗时任务、首次尝试就成功解决问题、享受结对编程以及开始阅读新书,来启发大家的思考。这些例子涵盖了技术工作的不同方面,从实际编码到个人学习,都属于值得庆祝的范畴。文章还配上了一张史努比阅读的 GIF 图,增添了轻松愉快的氛围。总而言之,文章旨在营造一个积极的社区氛围,鼓励开发者分享和庆祝自己的成就,从而提高整体的学习和工作效率。 - 原文: [What was your win this week!?](https://dev.to/devteam/what-was-your-win-this-week-e76) - 作者: jess - 点赞数: 30 - 评论数: 14 - 发布时间: 2025-10-24 04:00:00 --- ## Hacktoberfest 的非代码贡献:我的首个视频教程 本文讲述了作者参与 Hacktoberfest 的经历,重点介绍了她如何通过制作视频教程为 Mautic 项目做出非代码贡献,并强调了非代码贡献在开源项目中的重要性。 文章首先强调了开源项目需要各种类型的贡献者,不仅仅是开发者,还包括设计师、测试人员、营销人员、翻译人员、活动组织者和内容编辑等。作者分享了自己为 Mautic 项目制作视频教程的经历,旨在帮助新贡献者更轻松地设置本地环境和创建 Pull Request。她坦诚地讲述了自己作为非英语母语者和内向者克服困难的过程,最终完成了两个视频教程,并成功地将这些努力计入 Hacktoberfest 的贡献中。 文章还介绍了 Mautic 对非代码贡献的重视,以及他们如何确保这些贡献得到认可。Mautic 相信所有类型的贡献都应该被庆祝和积极支持。作者鼓励更多的人参与到开源项目中来,并强调每个人的技能在开源社区中都是有价值的。她呼吁大家找到自己喜欢的项目,并思考如何利用自己的写作、设计、测试或营销技能来提供帮助。如果项目缺乏明确的非代码贡献流程,可以主动提出建议,并与维护者沟通,共同创建一个更健康和更多元化的社区。 由于没有评论内容,所以跳过评论分析。 - 原文: [My First Video Tutorials Contribution for Hacktoberfest](https://dev.to/adiatiayu/my-first-video-tutorials-contribution-for-hacktoberfest-3blg) - 作者: adiatiayu - 点赞数: 26 - 评论数: 6 - 发布时间: 2025-10-22 07:34:19 --- ## AI 会话记忆:隐私的边界在哪里? 本文探讨了 AI 系统中“记忆”功能,即 AI 系统记住用户之前的行为以便更快地响应。文章指出,这种原本为了提升用户体验的功能,正在迅速演变为现代软件中最复杂的数据治理问题之一。 文章详细阐述了 AI 实现记忆的技术原理,包括短期上下文缓冲区、持久存储(向量数据库和事件存储)以及偏好层。其中,持久存储是隐私风险的主要来源。文章分析了本地优先记忆、云记忆和混合设计三种存储方式的优缺点,强调了记忆的危险之处在于大多数系统不会过期它们记住的内容。当保留和所有权边界变得模糊时,AI 助手就会变成一个行为数据集。文章还列举了可能出现的故障模式,例如跨上下文回忆、静默保留、提示重放、恶意集成和监管发现,这些都源于将记忆视为便利功能而非需要生命周期管理的数据类。 文章提出了控制风险的工程原则,包括写入时编辑、范围索引、过期 TTL、用户可见的回忆、确定性删除、加密域和策略隔离。这些控制措施是构建能够在 2025 年通过安全审查的记忆感知系统的技术基线。文章还建议在评估 AI 产品时,要向供应商索取关于存储架构、保留默认值和删除验证、租户隔离、内存数据训练使用、最终用户同意和可见性功能以及数据驻留和审计日志导出选项的文档。最后,文章强调了 AI 记忆重塑了人与软件之间的关系,将控制权从显式交互转移到推断意图。开发人员和架构师必须尽早决定有用的回忆和静默监视之间的界限。AI 的未来将更多地取决于模型如何忘记,而不是如何思考。 由于没有评论内容,这里省略评论分析部分。 - 原文: [AI Session Memory: How Far Should It Go Before Privacy Breaks?](https://dev.to/alifar/ai-session-memory-how-far-should-it-go-before-privacy-breaks-3ao7) - 作者: alifar - 点赞数: 28 - 评论数: 12 - 发布时间: 2025-10-26 09:43:02 --- ## QA工程师在2026年需要掌握的AI技能 本文探讨了AI技术如何改变QA工程师的工作方式,以及未来QA需要掌握哪些AI相关的技能才能保持竞争力。文章强调,AI不会取代QA,但掌握AI技能的QA将会取代那些不使用AI的QA。 文章列举了QA工程师应该掌握的六项AI技能: 1. **Prompting (提示工程)**:学会如何向AI提问,以生成测试用例、转换需求为具体场景、快速探索边缘情况。 2. **AI辅助测试文档和报告**:利用AI工具整理测试报告、总结bug和QA更新、自动生成回顾总结。 3. **AI辅助测试设计**:使用AI从产品需求中生成测试想法、分析风险区域、审查现有测试计划。 4. **智能数据生成**:使用AI快速生成复杂的测试数据,如CSV、JSON、用户记录等,用于边界测试和负面测试。 5. **AI辅助自动化和调试**:利用AI解释和重构自动化测试脚本、调试不稳定的测试、更快地学习新的框架。 6. **批判性思维**:质疑AI的输出,判断其是否适用于产品,理解模型的假设,并发现遗漏之处。 文章强调,批判性思维是QA最重要的技能,AI不能取代判断力,而是需要判断力。文章建议QA工程师从小处着手,每周尝试使用AI完成一项报告、测试计划或数据生成任务,以逐步适应AI带来的变化。 文章最后总结说,QA的未来不在于工具,而在于思维模式。AI不会让你成为一个伟大的测试人员,但如果你充满好奇心、善于分析、思想开放,它会让你变得势不可挡。 由于评论区没有内容,因此略过评论观点分析。 - 原文: [AI Skills Every QA Should Learn in 2026](https://dev.to/dasha_tsion/ai-skills-every-qa-should-learn-in-2026-1f91) - 作者: dasha_tsion - 点赞数: 27 - 评论数: 3 - 发布时间: 2025-10-23 22:02:21 --- ## 为你的 AI Agent 赋予长期记忆:Amazon Bedrock AgentCore Memory 实战 本文介绍了如何使用 Amazon Bedrock AgentCore Memory 为你的 AI Agent 添加长期记忆功能,让它们能够跨会话记住用户偏好和信息,从而提供更个性化的体验。 文章首先指出了 AI Agent 在跨会话时面临的“失忆症”问题,即每次新会话开始时,Agent 都会忘记之前的对话内容和用户偏好。AgentCore Runtime 虽然提供了短期记忆,但无法解决跨会话记忆的问题。AgentCore Memory 通过跨会话持久化存储、长期信息提取、以用户为中心的存储和智能检索等功能,有效解决了这个问题。 文章详细解释了 AgentCore Memory 的架构,并将其与 AgentCore Runtime 的内置会话记忆进行了对比。AgentCore Memory 能够跨不同的会话 ID 记住用户,而 Runtime 的会话记忆则仅限于单个会话。文章还概述了 AgentCore 的各项服务,重点强调了 Memory 服务如何为 Runtime 的内置会话记忆增加跨会话智能。 文章提供了一个实用的教程,指导读者如何为 Agent 添加长期记忆功能。教程包括安装依赖、配置 Memory 和创建 Agent 等步骤,并提供了相应的代码示例。代码示例展示了如何配置 Memory,以便 Agent 能够记住用户的事实和偏好,并在后续对话中使用这些信息。 此外,文章还介绍了 AgentCore Memory 提供的三种内置策略:用户偏好策略、语义策略和会话总结策略。用户偏好策略自动识别和提取用户偏好,语义策略识别和提取关键事实信息,会话总结策略则创建会话的简要总结。这些策略可以帮助 Agent 更好地理解用户,并提供更个性化的服务。例如,电商 Agent 可以记住用户的喜好品牌和尺码,从而在未来的会话中提供量身定制的产品推荐。客服 Agent 可以记住订单号与特定支持单的关联,无需用户重复提供订单号。 总而言之,Amazon Bedrock AgentCore Memory 为 AI Agent 带来了强大的长期记忆能力,使它们能够跨会话学习和记忆用户的信息,从而提供更智能、更个性化的用户体验。 - 原文: [Bring AI agents with Long-Term memory into production in minutes](https://dev.to/aws/bring-ai-agents-with-long-term-memory-into-production-in-minutes-338l) - 作者: elizabethfuentes12 - 点赞数: 26 - 评论数: 5 - 发布时间: 2025-10-22 18:06:33 --- ## 本周精选:开发者社区热门文章 Top 7 本周的 Top 7 精选文章涵盖了从底层技术原理到职场反思的多个方面,为开发者和科技爱好者提供了丰富的阅读内容。 首先,@kayleecodez 通过用 Rust 从头构建 Git,深入剖析了 Git 的内容寻址存储系统,揭示了 commits、trees 和 blobs 的工作原理,帮助读者彻底理解了这个常用的版本控制工具。 接着,@dayvster 反思了软件从产品到服务的转变,表达了对订阅模式从传递价值到提取价值的演变的担忧,引发了关于软件商业模式的讨论。 @razoorka 分享了带领乌克兰技术团队经历四年战争的经验,展示了在第一次危机中建立的系统如何帮助团队在后续危机中生存,为危机领导力提供了宝贵的经验。 @rpalo 警告不要将配置文件变得可执行,认为当配置变得图灵完备时,就应该重新考虑架构,避免配置复杂化带来的问题。 @interstelios 探讨了康威定律,指出系统不仅反映了组织结构,还反映了团队内部的模糊性和不确定性,强调了组织结构对软件设计的影响。 @bcornils 分享了他们通过将 AI 视为工具而非威胁,重新找回产品管理乐趣的旅程,利用 AI 处理繁琐工作,从而专注于协调和人际连接。 最后,@franciscolunadev82 反思了在 21 岁时接受 CTO 头衔,却因缺乏基础、独自承担所有领域的工作而经历倦怠的经历,为年轻的技术领导者提供了宝贵的教训。 本期精选文章涵盖了技术深度、职场思考和领导力等多个维度,相信能给读者带来启发。 - 原文: [Top 7 Featured DEV Posts of the Week](https://dev.to/devteam/top-7-featured-dev-posts-of-the-week-294d) - 作者: jess - 点赞数: 27 - 评论数: 3 - 发布时间: 2025-10-21 18:33:48 --- ## CSS 动画打造惊悚万圣夜 这篇文章展示了如何使用纯 CSS 动画创建一个令人毛骨悚然的万圣夜场景,包括鬼屋、墓地、蠕动的蚯蚓等元素,营造出一种诡异而生动的节日氛围。 作者的灵感来源于经典的万圣节意象,旨在捕捉那种令人毛骨悚然又充满乐趣的氛围。他通过 CSS 实现了复杂的动画效果,例如鬼魂漂浮、蝙蝠飞舞、窗户闪烁以及蚯蚓蠕动等,所有这些动画都无需 JavaScript 即可实现。 在创作过程中,作者学习了如何使用 CSS keyframe 动画来协调多个元素的运动,如何利用渐变、阴影和图层技术来创建深度感,以及如何使用径向线和圆形边框来构建复杂的形状,例如蜘蛛网。他特别自豪的是窗户闪烁的效果、蜘蛛网的细节以及蚯蚓蠕动的逼真感。 作者还计划扩展这个项目,增加更多的互动元素,例如点击切换白天/黑夜,添加更多的生物,例如黑猫、骑着扫帚的女巫或从坟墓里爬出来的僵尸,并加入音效和粒子效果,使其更具沉浸感。 这个项目充分展示了 CSS 的强大功能,它不仅可以用于样式设计,还可以作为一种强大的创意工具来创造整个世界。文章还分享了项目的代码和在线演示,方便读者学习和参考。 文章末尾使用了 MIT 许可证,允许读者自由使用代码进行学习、启发或用于自己的项目。总而言之,这是一篇充满创意和技术含量的文章,展示了 CSS 动画的无限可能性。 评论区目前没有评论,因此无法分析和总结评论观点。 - 原文: [🎃 Haunted Halloween Night - Submission](https://dev.to/usman_awan/haunted-halloween-night-submission-omj) - 作者: usman_awan - 点赞数: 26 - 评论数: 13 - 发布时间: 2025-10-20 05:50:45 --- ## DEV 平台 UI 小问题:模态框重叠与点赞按钮 Bug 本文作者作为前端开发者,在使用 DEV 平台时发现了两个小 UI 问题,并向 Forem 仓库提交了 issue。 第一个问题是,在较小屏幕上,广告页面的“查看赞助概览”模态框会与侧边导航菜单重叠,模态框没有完全覆盖内容,而是与侧边栏重叠,影响用户体验。作者重现步骤详细,包括进入广告页面、点击“查看赞助概览”,并在开发者工具中切换到移动视图。期望行为是模态框应覆盖所有其他内容,包括侧边栏,并保持居中显示。 第二个问题出现在回复自己帖子下的评论后,点赞按钮会变得半透明,且“赞”的提示信息会渲染到回复后面,导致无法看到,刷新页面后恢复正常。作者同样提供了详细的重现步骤,并推测可能与 DOM 在发布回复后的重新渲染有关,组件的样式或 z-index 值可能没有在评论区动态更新时重置。 作者报告这些问题并非刻意寻找 bug,而是日常使用中发现的。他认为向开源社区贡献,即使是很小的方式,也能帮助平台保持完善和易用。文章最后,作者对 Forem 团队维护如此出色的开源社区表示赞赏。 由于没有评论内容,此处略过评论分析。 - 原文: [🧩 Two Minor UI Glitches I Came Across on DEV 🙂](https://dev.to/usman_awan/two-minor-ui-glitches-i-came-across-on-dev-af2) - 作者: usman_awan - 点赞数: 25 - 评论数: 4 - 发布时间: 2025-10-23 06:46:26 --- ## 使用 TypeScript 重新构想模型上下文协议服务器架构 本文介绍了 TMCP (TypeScript MCP),它旨在解决在现代 TypeScript 和 Node.js 生态系统中构建生产级 MCP 服务器时遇到的问题。MCP 协议旨在为 AI 模型提供实时、外部或特定领域的数据,但官方 SDK 存在与现代框架不兼容、依赖臃肿等问题。 TMCP 的核心思想是将 MCP 视为一个 JSON-RPC 2.0 服务器,并使用轻量级的 JSON-RPC 库来替代笨重的 Express 和 Node.js 依赖。这种架构上的转变使得 TMCP 能够提供类型安全且高度灵活的 API。与官方 SDK 不同,TMCP 使用简洁的配置对象来定义所有核心协议元素,例如工具、资源和提示。TMCP 还支持多种验证库,例如 Zod (v4+)、Valibot 和 Archtype,并通过适配器模式实现与特定验证库的解耦。此外,TMCP 通过异步本地存储 (ALS) 抽象会话管理,简化了会话实例化和连接处理。TMCP 的架构设计实现了协议核心逻辑与传输层和会话管理的完全解耦,从而支持无服务器部署。 由于文章中没有评论内容,无法进行评论观点的分析。 - 原文: [TMCP: Reimagining Model Context Protocol Server Architecture with Modern TypeScript](https://dev.to/om_shree_0709/tmcp-reimagining-model-context-protocol-server-architecture-with-modern-typescript-2mi) - 作者: om_shree_0709 - 点赞数: 26 - 评论数: 4 - 发布时间: 2025-10-23 01:43:29 --- ## AI 不会取代你:但善用 AI 的人可能会 这篇文章主要讨论了 AI 对软件开发者和科技行业的影响,核心观点是 AI 不会取代人类,而是会增强那些善于利用 AI 的人的能力。未来的竞争不在于人与 AI 之间的对抗,而在于掌握 AI 工具的人与不愿适应这种变化的人之间的竞争。 文章强调,拥有相同技能的开发者,如果一个选择手动编写代码,另一个利用 AI 快速原型设计、测试和迭代,后者将拥有更大的优势。未来的技术职业将由 AI 重新定义,例如,全栈工程师将利用 AI 生成 API,技术顾问将使用 AI 起草方案,内容创作者将使用 AI 框架来提高产量。 文章指出,真正的竞争优势在于 AI 的运用能力,即知道如何引导 AI 产生实际成果。掌握 AI 的人能够快速完成文档编写、测试套件生成和报告撰写等任务,从而变得不可替代。 最后,文章总结说,AI 不是你的竞争对手,而是你的放大器。真正的竞争在于那些深入采用 AI 的人和那些犹豫不决的人之间。这关乎创造性的控制、速度以及在新技术时代的战略主导地位。 由于没有评论内容,因此跳过评论分析部分。 - 原文: [AI Isn’t Replacing You: But the One Who Uses It Better Might](https://dev.to/jaideepparashar/ai-isnt-replacing-you-but-the-one-who-uses-it-better-might-19ga) - 作者: jaideepparashar - 点赞数: 25 - 评论数: 4 - 发布时间: 2025-10-20 03:28:23 --- ## AI 回答治理:开发者需要了解的新技术 本文探讨了在生成式 AI 时代,如何通过 AI 回答治理来确保品牌信息的准确性和可信度,这对于软件开发者和科技爱好者来说至关重要。 文章指出,AI 系统正在越来越多地直接提供答案,而非仅仅是链接列表,这使得品牌需要关注如何让 AI 模型正确地理解和呈现品牌信息。AI 回答治理是一个结合了事实的权威来源、机器可读元数据、主动监控、自动验证和快速干预机制的系统,旨在减少 AI 幻觉、加速更正、增强信任并提高转化率。文章强调,如果 AI 系统提供关于你的服务、定价或专业知识的不准确或过时的信息,你可能会在潜在客户访问你的网站之前就失去信誉。 文章还详细描述了工程团队面临的风险,包括模型在缺乏信息时产生的幻觉、旧内容比新内容更容易被发现导致的数据衰减、因实体消歧不足而导致的错误归因、非确定性以及合规性和责任问题。为了解决这些问题,文章提出了一个参考架构,包括摄取和监控、捕获存储、验证引擎、元数据中心、干预工作流程、可观察性和策略即代码。此外,文章还强调了品牌事实数据合同的重要性,并提供了 OpenAPI 规范的示例。最后,文章讨论了结构化数据和 JSON LD 模式,强调使用清晰和一致的实体标记,并提供了 Organization 和 Service 的 JSON LD 示例。 总的来说,这篇文章为开发者提供了一个关于如何在生成式 AI 时代管理品牌信息的全面指南,涵盖了从风险识别到架构设计和数据合同等多个方面。 - 原文: [AI Answer Governance for Developers](https://dev.to/alifar/ai-answer-governance-for-developers-17a1) - 作者: alifar - 点赞数: 25 - 评论数: 7 - 发布时间: 2025-10-20 11:24:33 ---

  

🫵 来啊,说点有用的废话!