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每日科技新知 NO.20250306:Hacker News 中文解读,科技前沿热点速递

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111 ## Hacker News 中文精选 NO.20250306 一个基于 Hacker News 的中文日报项目,每天自动抓取 Hacker News 热门文章及评论,通过 AI 生成中文解读与总结,传递科技前沿信息。 ![Hacker News 中文精选](https://cdn.wangtwothree.com/imgur/f6uVgbS.jpeg) --- ## 年龄与认知能力:用进废退 这篇文章探讨了认知能力随年龄增长的变化,强调了“用进废退”的原则。研究表明,持续使用认知技能的人,即使到了四五十岁,认知能力也不会下降,甚至可能有所提高。 文章指出,技能下降通常发生在那些技能使用率低于平均水平的人群中。对于从事脑力劳动、受过高等教育且技能使用率高于平均水平的从业者来说,他们的技能甚至可以在四十岁之后继续增长。研究还发现,无论在工作还是生活中,如果人们的技能使用率始终高于平均水平,那么他们的认知能力就不会下降(至少在 65 岁之前)。这意味着,保持活跃的思维和持续学习对于维持认知健康至关重要。 评论区里,大家分享了各自的经历和看法。有人计划重返校园学习数学和物理,以应对“用进废退”的规律。也有人提到,即使经常进行脑力训练,也无法完全避免阿尔茨海默症的发生。一位有 25 年软件开发经验的程序员表示,虽然长时间编码会让他感到比以前更疲惫,但效率也更高,因为他能更快地解决以前遇到过的问题。还有人认为,经验和专业知识的积累可以抵消认知能力随时间推移而自然下降的影响。 一些评论者对如何保持认知能力提出了疑问,例如,如何防止短期记忆力下降?什么样的方式才能算作是“技能使用”?也有人观察到,退休后认知能力下降的现象很普遍。另一些人则分享了自己通过持续学习和实践,在年长时也能轻松掌握新知识的经验。还有人提出了更有趣的观点,比如年长的程序员可能拥有更多的智慧而非原始计算能力,以及身体记忆中储存的“深度智慧”可能是人工智能难以取代的。 - 原文: [Age and cognitive skills: Use it or lose it](https://www.science.org/doi/full/10.1126/sciadv.ads1560?af=R) - Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=43279494](https://news.ycombinator.com/item?id=43279494) - 作者: nabla9 - 评分: 182 - 评论数: 71 - 发布时间: 2025-03-06 20:33:27 --- ## 海狸正在回归:生态恢复的希望 这篇文章主要讲述了海狸在英国的回归,以及它们对生态系统带来的积极影响。海狸通过筑坝等行为,能够改善水质、增加生物多样性、减少洪水风险,并帮助应对气候变化。 海狸曾因人类的捕猎而在英国消失了数百年。近年来,通过一些保护组织的努力,海狸被重新引入到英国的河流和湿地中。文章详细介绍了海狸如何通过其自然行为来改善环境。例如,它们建造的水坝可以减缓水流速度,让泥沙沉淀,从而净化水质。水坝还可以创造出湿地,为各种动植物提供栖息地,从而提高生物多样性。此外,湿地还可以吸收大量的二氧化碳,有助于减缓气候变化。文章还提到,海狸的活动可以减少洪水风险,因为水坝可以起到蓄水的作用,从而减轻暴雨对下游地区的冲击。 评论区里,大家普遍对海狸的回归表示欢迎和支持,认为这是一项积极的生态恢复措施。一些评论提到,海狸的回归也可能带来一些问题,例如水坝可能会影响航运或淹没农田。但总体而言,评论区对海狸的积极作用持肯定态度,并希望能够进一步推广海狸的保护和重新引入工作。也有人指出,海狸的回归需要进行科学的评估和管理,以确保其对生态系统的影响是积极的,并且能够与人类的生产生活和谐共存。 - 原文: [Beavers Are Coming Home](https://www.wildlifetrusts.org/news/beavers-are-coming-home) - Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=43241589](https://news.ycombinator.com/item?id=43241589) - 作者: thinkingemote - 评分: 19 - 评论数: 11 - 发布时间: 2025-03-03 21:39:04 --- ## Revolt:Discord 的开源替代品 Revolt 是一个开源的聊天应用程序,旨在成为 Discord 的替代品,注重用户隐私和定制化。它提供了文本频道、权限管理、Mod 工具和 Bot 支持等功能,并且没有广告和追踪器,符合 GDPR 规范。 Revolt 允许用户自定义外观,并提供下一代 DM 和群组功能。该项目标榜安全和保密,声称尊重用户隐私,并且是在欧洲开发的,符合 GDPR 规定。 评论中,有人指出了语言选择器的有趣之处,例如将“传统英语”和“简化英语”分别与英国和美国国旗相关联。另一些人则关注 Discord 的数据所有权问题,即使删除帐户,消息仍然保留在 Discord 的服务器上。有人分享了一个开源工具,可以批量删除 Discord 消息,该工具利用 Discord 数据包,并提供一个 UI 来浏览和选择要导出的内容。 Discord 的最大卖点是其强大的网络效应,拥有各种主题的服务器,例如库、框架、编程语言、AI/ML 和数学等。用户担心当单个平台赢得所有用户时,可能会发生“垃圾化”现象,就像 Reddit 上发生的那样。 有人指出,Revolt 上活跃的服务器似乎主要是土耳其语或与动漫相关。土耳其在 2024 年禁止了 Discord。还有人提到,不小心输入了 `revolut.chat` 而不是 `revolt.chat`。 在社交网络市场中竞争非常激烈,需要大规模采用才能产生高价值。Revolt 需要提供比 Discord 更多的价值,例如庞大的用户群、各种服务器和强大的集成。 有传言称 Discord 准备上市,Revolt 的出现可能是为了应对这种情况。Revolt 的设计与 Discord 非常相似,这可能会引发版权问题。对于开源项目来说,资金支持非常重要,否则可能会导致开发者感到沮丧和倦怠。 最后,有人询问 Revolt 是否仍然是中心化的,或者是否可以进行自托管,而无需为每个主机单独创建客户端实例。 - 原文: [Revolt: Open-Source Alternative to Discord](https://revolt.chat) - Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=43277918](https://news.ycombinator.com/item?id=43277918) - 作者: OuterVale - 评分: 303 - 评论数: 241 - 发布时间: 2025-03-06 16:47:32 --- ## "The Flemish Scrollers":AI 抓取比利时政客上班摸鱼 Dries Depoorter 的作品 "The Flemish Scrollers" 利用 AI 技术,在比利时政府的直播中自动识别并标记使用手机的政客。这个项目通过机器学习检测手机,并使用面部识别技术来确定分心的政客,然后将视频发布到 Twitter 和 Instagram 上。 该软件使用 Python 编写,运用 Keras 进行对象检测和面部识别,并结合 Twitter API 和 FFmpeg 进行视频编辑。自 2021 年 7 月 5 日启动以来,它不仅监控直播,还会检查 YouTube 频道上的旧视频。作者还展示了该项目在瑞士展览中的定制服务器,展示了软件运行的过程和结果。 这个项目引发了关于隐私、公共监督和技术应用的讨论。有人认为,这种做法是对政治人物行为的一种有效监督,可以促使他们更加专注工作。另一些人则担心,这种公开曝光可能侵犯个人隐私,并且 AI 识别的准确性也存在问题。此外,该项目也引发了关于技术在社会监督中角色的思考,以及如何平衡透明度和个人权利。 - 原文: [Automatically tagging politician when they use their phone on the livestreams](https://driesdepoorter.be/theflemishscrollers/) - Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=43278473](https://news.ycombinator.com/item?id=43278473) - 作者: driesdep - 评分: 191 - 评论数: 89 - 发布时间: 2025-03-06 18:22:06 --- ## 提升语言模型推理能力的认知行为研究 本文探讨了使语言模型能够自我改进推理能力的关键认知行为,包括验证、回溯、子目标设定和逆向推理。研究发现,某些模型在强化学习中表现出色,而另一些则迅速停滞,这引出了一个问题:哪些内在属性能够实现有效的自我改进? 研究人员通过分析上述四种认知行为来研究这个问题,这些行为是人类专家和成功的语言模型都采用的。研究表明,Qwen 模型自然地表现出这些推理行为,而 Llama 模型最初缺乏这些行为。通过受控行为数据集的系统实验,研究发现,用包含这些推理行为的例子来引导 Llama 模型,可以在强化学习期间实现显著的改进,达到甚至超过 Qwen 模型的性能。重要的是,推理行为的存在,而不是答案的正确性,被证明是关键因素——用包含正确推理模式的错误解决方案训练的模型,其性能与用正确解决方案训练的模型相当。最后,利用 OpenWebMath 数据的持续预训练,过滤以放大推理行为,使 Llama 模型能够匹配 Qwen 模型的自我改进轨迹。 评论区观点多样,有人认为改进 AI 的同时,或许也能改进人类智能 (HI)。有人分享了自己通过模仿 Deepseek R1 的推理方式来提高考试成绩的经历。也有人对自改进 AI 产生了一种担忧,即 AI 会切换到一种内部的、人类无法理解的“胡言乱语”式语言,但仍然能够产生正确的结果。更糟糕的是,当使用多个 agent 让 AI LLM 相互交谈时,所有 AI agent 都会切换到这种内部语言,并在人类不理解的情况下取得进展。 此外,还有人质疑研究中关于人类专家使用这些方法的说法是否有依据。有人认为“用包含正确推理模式的错误解决方案训练的模型,其性能与用正确解决方案训练的模型相当”这一结论值得重复研究。最后,有人分享了自己没有内部独白的体验,并思考这是否会影响他们的计划和执行功能。 - 原文: [Cognitive Behaviors That Enable Self-Improving Reasoners](https://arxiv.org/abs/2503.01307) - Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=43275193](https://news.ycombinator.com/item?id=43275193) - 作者: delifue - 评分: 181 - 评论数: 51 - 发布时间: 2025-03-06 09:33:14 --- ## 关于系统模块化分解标准的探讨 (1972) 这篇论文讨论了模块化作为提高系统灵活性和可理解性的机制,同时缩短开发时间。模块化的有效性取决于将系统划分为模块时使用的标准。 文章通过一个系统设计问题,展示了传统和非传统的分解方法,并论证了非传统分解在实现目标方面的优势。文中深入探讨了用于实现这些分解的标准。如果非传统分解采用传统假设,即一个模块由一个或多个子程序组成,那么在大多数情况下效率会较低。文章还概述了一种可以避免这种影响的替代实现方法。 模块化编程的主要进步在于编码技术和汇编器的发展,它们允许一个模块的编写无需过多了解另一个模块的代码,并且允许模块在不重新汇编整个系统的情况下进行重新组装和替换。模块化编程的预期好处包括:缩短开发时间、提高产品灵活性和可理解性。文章提出了几种部分系统描述,称为模块化。在这种上下文中,“模块”被认为是责任分配,而不是子程序。模块化包括在独立模块开始工作之前必须做出的设计决策。 文章以KWIC(关键词索引)系统为例,展示了两种模块化方案。第一种方案将系统分解为输入、循环移位、字母排序和输出等模块,由主控制模块协调。第二种方案则围绕隐藏设计决策展开,每个模块隐藏了关于输入格式、字符表示、存储管理和循环移位等方面的特定信息。 评论区有观点认为,模块化分解的关键在于信息隐藏,即将可能发生变化的设计决策隐藏在模块内部,从而降低模块间的依赖性,提高系统的可维护性和可扩展性。也有人指出,模块化分解需要权衡效率和灵活性,不同的分解方案适用于不同的场景。选择合适的模块化标准,需要综合考虑项目的具体需求、团队的技能水平以及未来的变化趋势。 - 原文: [On the criteria to be used in decomposing systems into modules (1972)](https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/361598.361623) - Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=43244860](https://news.ycombinator.com/item?id=43244860) - 作者: reverseflux - 评分: 21 - 评论数: 2 - 发布时间: 2025-03-04 02:16:09 --- ## QwQ-32B:通过强化学习提升大型语言模型 QwQ-32B 是一个拥有 320 亿参数的大型语言模型,它通过强化学习 (RL) 实现了与拥有 6710 亿参数的 DeepSeek-R1 相媲美的性能。该模型在数学推理、代码编写和通用问题解决能力方面都表现出色,展示了强化学习在提升预训练模型智能方面的巨大潜力。 QwQ-32B 的训练过程始于一个冷启动检查点,并采用基于结果奖励的强化学习扩展方法。初期,强化学习主要用于数学和代码任务,并使用准确性验证器和代码执行服务器来评估结果的正确性。随着训练的进行,模型在这两个领域的性能都得到了持续提升。随后,训练过程进入第二阶段,针对通用能力进行强化学习,利用通用奖励模型和基于规则的验证器进行训练。结果表明,少量步骤的强化学习训练可以提高指令遵循、与人类偏好对齐以及 Agent 性能等通用能力,而不会显著降低数学和代码方面的性能。 该模型已在 Hugging Face 和 ModelScope 上以 Apache 2.0 许可开源,并可通过 Qwen Chat 访问。它在数学推理、代码编写和通用问题解决能力方面都表现出色,与 DeepSeek-R1-Distilled-Qwen-32B、DeepSeek-R1-Distilled-Llama-70B、o1-mini 和 DeepSeek-R1 等领先模型相比,具有竞争力。 未来,Qwen 团队计划继续扩展强化学习,以进一步增强模型的推理能力。他们相信,结合更强大的基础模型和由大规模计算资源驱动的强化学习,将有助于实现通用人工智能 (AGI)。此外,他们还在积极探索将 Agent 与强化学习相结合,以实现长期推理,从而在推理时间扩展方面释放更大的智能。 评论区中,antirez 提到了 QwQ-32B 巨大的上下文长度(130k tokens),并分享了使用 Ollama 测试该模型时遇到的问题,即模型生成了过长的 CoT (Chain-of-Thought) 导致其忘记了任务。dr_dshiv 则认为,强调数学学习和代码编写有助于提升通用推理能力,这可能也适用于人类。总体而言,评论区对 QwQ-32B 的性能和潜力表示认可,并对其未来的发展方向充满期待。 - 原文: [QwQ-32B: Embracing the Power of Reinforcement Learning](https://qwenlm.github.io/blog/qwq-32b/) - Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=43270843](https://news.ycombinator.com/item?id=43270843) - 作者: nwjsmith - 评分: 372 - 评论数: 109 - 发布时间: 2025-03-06 03:09:39 --- ## Empirical Health 招聘设计工程师,构建未来初级保健 Empirical Health 是一家 YC 孵化的初创公司,致力于通过人工智能和健康传感器来扩展主动初级保健服务。他们正在招聘一名设计工程师,负责构建面向患者的移动应用程序的核心功能。 该公司旨在利用可穿戴设备(如 Apple Watch、Fitbit 和 Google Pixel)收集的数据,为用户提供由 AI 驱动的个人健康助手,并由真人医生提供诊断、治疗和护理。设计工程师将与医生合作,构建工具来帮助患者保持健康,例如直观的数据可视化,帮助患者了解他们的整体健康评分,以及设计 GenAI UI 模式。 该职位要求具备扎实的 UI 工程技能和对设计的执着,能够快速迭代并交付实际功能。理想的候选人应精通 TypeScript 或 JavaScript 以及 React 或 React Native,并对医疗保健领域有浓厚的兴趣。此外,该公司还看重候选人在交互设计、可用性和数据可视化方面的技能。 Empirical Health 强调快速迭代和实际影响,鼓励员工参与跨职能工作,并提供了一个经验丰富的创始团队。他们的技术栈包括 React Native、Node.js、TypeScript、PostgreSQL 以及 Swift 和 Kotlin。 目前评论区还没有评论,无法分析用户观点。 - 原文: [Empirical Health is hiring design engineers to build primary care of the future](https://www.ycombinator.com/companies/empirical-health/jobs/nZFQWLW-design-engineer) - Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=43279220](https://news.ycombinator.com/item?id=43279220) - 作者: brandonb - 评分: 1 - 评论数: 0 - 发布时间: 2025-03-06 20:00:40 --- ## 苹果发布新款 MacBook Air 13 英寸和 15 英寸,搭载 M4 芯片 苹果公司推出了新款 MacBook Air,有 13 英寸和 15 英寸两种型号,均搭载最新的 M4 芯片,旨在提供更强大的性能和更长的电池续航。新款 MacBook Air 强调了其轻薄便携的设计,以及对 Apple Intelligence 的支持,使其成为一款适合移动办公和娱乐的理想设备。 新款 MacBook Air 的主要亮点包括:M4 芯片带来的性能提升,官方宣称比最快的 Intel MacBook Air 快 23 倍,比 M1 版本的 MacBook Air 快 2 倍。电池续航最长可达 18 小时,并支持快速充电,30 分钟即可充至 50%。设计上依旧轻薄,厚度不到半英寸,并采用超过 50% 的回收材料制造。此外,新款 MacBook Air 还配备了更强大的 AI 功能,例如自动相机居中和 AI 图像超分辨率。新款还新增了天蓝色配色,并提供颜色匹配的 MagSafe 充电线。13 英寸型号适合经常移动办公的用户,而 15 英寸型号则提供更大的屏幕空间,更适合多任务处理。 M4 芯片集成了强大的 CPU、GPU 和神经网络引擎,能够更高效地运行各类应用,包括 Microsoft 365 和 Adobe Creative Cloud。新款 MacBook Air 在图形处理和游戏性能方面也有显著提升,支持第二代硬件加速光线追踪和动态缓存技术,从而带来更逼真的游戏体验。苹果公司还通过对比图展示了 M4 芯片在 AI 图像超分辨率、Excel 计算、游戏和照片编辑等方面的性能提升。 关于新款 MacBook Air 的讨论主要集中在 M4 芯片的性能提升是否真的能带来显著的用户体验改善。有人认为,对于日常办公和轻度娱乐来说,M1 或 M2 芯片已经足够使用,M4 芯片的提升可能更多体现在专业应用和游戏方面。也有人对新款 MacBook Air 的设计和便携性表示赞赏,认为其轻薄的机身和长续航非常适合经常出差或移动办公的用户。此外,新款 MacBook Air 的价格也是一个关注点,一些人认为其定价偏高,而另一些人则认为其性能和功能值得这个价格。总体而言,新款 MacBook Air 在性能、设计和功能上都有所提升,但是否值得升级还需根据个人需求和预算来决定。 - 原文: [MacBook Air M4](https://www.apple.com/macbook-air/) - Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=43266537](https://news.ycombinator.com/item?id=43266537) - 作者: tosh - 评分: 660 - 评论数: 814 - 发布时间: 2025-03-05 22:06:54 --- ## Apache Iceberg:现代数据栈的 Hadoop? 本文探讨了 Apache Iceberg 在现代数据栈中的地位,并将其与早期的 Apache Hadoop 进行了类比,认为两者在解决数据处理问题和技术采纳的浪潮中存在相似之处。文章指出,Iceberg 正在成为数据湖和湖仓一体架构的关键组件,但同时也提醒人们注意在没有充分理解其复杂性的情况下盲目采用可能带来的风险。 Hadoop 的兴起源于对分布式文件存储和处理的迫切需求,而 Iceberg 则解决了数据湖中管理大型、不断演变的数据集的核心问题,包括 ACID 合规性和模式演变。文章强调,技术采纳往往呈现钟摆效应,解决重大痛点的承诺会推动快速采纳,即使运营准备不足。Hadoop 的迅速崛起导致许多组织在不了解其复杂性的情况下实施它,导致集群利用率不足或架构过度设计。Iceberg 也在走类似的道路,统一批处理和流处理工作负载的能力,加上模式演变等特性,使其成为一个诱人的选择。然而,Iceberg 的采用往往超过了组织有效运营它的能力。文章建议,采用应以与组织成熟度相一致为驱动,没有明确的数据战略就加入 Iceberg 的潮流可能会导致技术债务和未实现的期望。 文章还提到了 Hadoop 时代面临的“小文件问题”,这个问题在 Iceberg 中依然存在,需要通过优化和管理来解决。此外,文章还讨论了 Iceberg 的未来发展方向,包括与更多计算引擎的集成、对流式摄取的更好支持以及简化元数据管理。 总的来说,这篇文章对 Iceberg 的发展前景持乐观态度,但也提醒人们要理性看待其优势和挑战,避免重蹈 Hadoop 时代的一些覆辙。评论区中,一些人赞同文章的观点,认为 Iceberg 的确解决了现代数据栈中的一些关键问题,但也有人指出,Iceberg 的复杂性仍然是一个挑战,需要更多的工具和最佳实践来简化其使用。此外,还有人讨论了 Iceberg 与其他数据湖技术的比较,例如 Delta Lake 和 Hudi,认为它们各有优缺点,适用于不同的场景。 - 原文: [Apache iceberg the Hadoop of the modern-data-stack?](https://blog.det.life/apache-iceberg-the-hadoop-of-the-modern-data-stack-c83f63a4ebb9) - Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=43277214](https://news.ycombinator.com/item?id=43277214) - 作者: samrohn - 评分: 51 - 评论数: 19 - 发布时间: 2025-03-06 14:53:46 --- ## GoStringUngarbler:解密 Garble 混淆 Go 二进制文件中的字符串 本文介绍了如何使用 GoStringUngarbler 工具来解密 garble 混淆的 Go 二进制文件中的字符串,garble 是一种 Go 代码混淆工具,它通过修改 Go 编译过程来增加逆向工程的难度。该工具能够自动解密这些字符串,从而简化静态分析、恶意软件检测和分类等任务。 Garble 通过对源代码进行转换来实现混淆,主要手段包括剥离二进制文件、篡改函数名和加密字符串。其中,字符串加密是 Garble 的一个重要特性,它会阻止静态分析,使得分析人员难以直接获取程序中的字符串信息。Garble 提供了多种字符串转换方式,包括堆栈转换、种子转换和分割转换。堆栈转换直接在堆栈上对字符串进行运行时加密,包括简单转换、交换转换和混淆转换。简单转换使用随机生成的数学运算符和密钥对字符串进行字节级的编码。交换转换则结合了字节对交换和位置相关的编码,使用动态生成的局部密钥对字节进行加密。混淆转换通过多层加密,将加密数据与密钥交错,并使用基于 XOR 的索引映射来分散加密数据和密钥。种子转换采用基于动态种子的加密机制,其中种子值随着每个加密字节而变化,从而创建相互依赖的加密操作链。分割转换将加密字符串分成多个块,每个块在主 switch 语句块中独立解密。 GoStringUngarbler 工具通过分析 garble 的字符串转换方式,实现了自动解密功能。该工具可以生成一个解密后的二进制文件,其中所有字符串都以明文形式显示,从而大大简化了静态分析的过程。 评论区里,有开发者认为这个工具对于分析恶意软件非常有用,可以节省大量的时间和精力。也有人指出,garble 的混淆强度相对较低,GoStringUngarbler 的出现使得 garble 的保护效果进一步降低,建议开发者考虑使用更强大的混淆工具。还有人对该工具的实现原理和适用范围进行了讨论,认为该工具主要针对 garble 的字面量转换,对于其他类型的混淆可能效果不佳。 - 原文: [GoStringUngarbler: Deobfuscating Strings in Garbled Binaries](https://cloud.google.com/blog/topics/threat-intelligence/gostringungarbler-deobfuscating-strings-in-garbled-binaries) - Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=43269475](https://news.ycombinator.com/item?id=43269475) - 作者: threat_analyst - 评分: 6 - 评论数: 2 - 发布时间: 2025-03-06 01:17:55 --- ## 探索“准军事泄密”数据集:美国民兵组织的 Telegram 聊天记录分析 本文介绍了 Distributed Denial of Secrets 发布的大型数据集“准军事泄密”,其中包含美国民兵组织(如 American Patriots Three Percent 和 Oath Keepers)的聊天记录和录音。文章旨在帮助记者和研究人员分析这个复杂的数据集,并分享作者的初步发现。 该数据集由卧底多年的 John Williams 收集,他深入渗透了美国民兵运动。数据集包含超过 200 GB 的数据,包括 Telegram 聊天记录、Zoom 通话录音、语音消息、Office 文档以及无人机拍摄的训练视频等。数据量庞大且内容繁杂,给分析带来了挑战,大部分内容是闲聊和阴谋论,但可能夹杂着犯罪证据。 文章提供了访问数据集的几种方式,包括使用 BitTorrent 下载、直接通过 Web 浏览器或 curl 下载,以及使用 Aleph 工具在 Library of Leaks 中搜索。作者建议使用专用 USB 硬盘来处理这些数据。 作者分享了对数据集的初步探索,发现其中包含大量 Telegram 频道导出数据,包括聊天记录和上传的文件。通过搜索 "paypal",发现了 199 个结果,其中一个截图显示有人在出售 AP III 帽子,并提供了 PayPal 和 Cashapp 用户名。通过进一步搜索用户名 "Scot Seddon",找到了 APIII 创始人 Scot Seddon 的声明,他在声明中否认了 2021 年 1 月 6 日的暴力事件。 文章还指出了使用 Aleph 搜索 Telegram 导出数据时存在的问题,例如难以阅读。作者建议直接打开下载的数据,并在浏览器中查看聊天记录。 评论区可能会讨论数据集的潜在价值,例如揭露民兵组织的活动、识别参与者以及追踪资金流动。一些人可能会关注数据集的真实性和完整性,以及数据泄露可能造成的隐私问题。另一些人可能会对分析数据集的技术挑战感兴趣,例如如何有效地搜索、过滤和可视化数据。此外,评论中也可能会出现对民兵组织意识形态和活动的讨论,以及对如何应对极端主义的看法。 - 原文: [Exploring the Paramilitary Leaks](https://micahflee.com/exploring-the-paramilitary-leaks/) - Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=43273034](https://news.ycombinator.com/item?id=43273034) - 作者: namenumber - 评分: 179 - 评论数: 88 - 发布时间: 2025-03-06 05:48:39 --- ## Windows 盗版软件对商业的益处:一种非主流视角 本文探讨了一个颇具争议的观点:盗版软件实际上对商业,尤其是对像微软这样的公司,可能存在益处。文章通过分析美国军方和小型企业的案例,指出盗版软件在特定情况下填补了正版软件无法及时满足的需求,从而间接维护了商业公司的利益。 文章首先以美国军方为例,讲述了在伊拉克部署期间,由于正版软件申请流程繁琐,士兵们不得不下载盗版 Windows 和 Office 来快速搭建网络。作者认为,微软可能并不介意士兵们为了完成任务而使用盗版软件,因为这实际上帮助微软维持了业务。如果军方必须面对正版软件无法及时到位的问题,他们可能会简化流程,或者转向免费软件。但由于盗版软件的存在,这个问题被掩盖了。 文章随后指出,在商业领域,人们普遍认为公司会购买所有使用的软件,因为软件费用相对较小,且使用盗版软件会带来声誉风险。然而,作者认为,盗版软件在企业中普遍存在,甚至可能比消费市场更大。即使是信誉良好的公司,也可能在无意中从盗版软件中获益。 文章进一步解释说,公司是由人组成的,而大多数公司都是小型企业。这些小型企业可能因为预算限制、对软件许可的理解不足,或者仅仅是为了方便,而使用盗版软件。作者认为,这种现象并非个例,而是普遍存在于商业环境中。 评论区对于文章的观点存在分歧。一些人认为作者的观点过于片面,忽略了盗版软件对软件开发商的损害。他们认为,盗版软件会降低软件的销售额,从而影响软件开发商的创新能力。另一些人则认为作者的观点有一定道理,盗版软件在一定程度上促进了软件的普及,并为用户提供了试用机会。他们认为,软件开发商应该更加关注如何提供更好的产品和服务,而不是仅仅依靠法律手段来打击盗版。还有一些评论指出,文章忽略了安全风险,盗版软件可能包含恶意代码,对企业的信息安全构成威胁。 总的来说,这篇文章引发了关于盗版软件对商业影响的深入思考。虽然盗版软件存在诸多负面影响,但它在特定情况下也可能对商业公司产生间接的益处。这个话题的讨论提醒我们,需要更全面地看待盗版问题,并寻找更有效的解决方案。 - 原文: [Windows Is Free for Business (2008)](https://davegutteridge.com/windows_is_free_for_business) - Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=43246403](https://news.ycombinator.com/item?id=43246403) - 作者: walterbell - 评分: 18 - 评论数: 15 - 发布时间: 2025-03-04 04:38:23 --- ## 放弃 Twitter 串文,改写博客文章 这篇文章建议大家放弃在 Twitter 上发布串文,转而写博客文章,因为博客更适合长篇内容,并且能够更好地控制内容和呈现方式。作者认为 Twitter 的 280 字符限制不适合长篇内容,而博客则能提供更完整的上下文,方便读者理解。 作者提到,Twitter 串文的出现可能是因为人们希望通过这种方式获得更多的关注者。但他认为,这种做法并不利于内容的传播和理解。例如,如果有人转发了串文中某个随机的推文,读者可能无法理解整个故事的背景。此外,作者还认为,Twitter 作为一个微型博客平台,并不适合发布长篇内容。 作者建议,与其在 Twitter 上发布串文,不如将内容写成一篇完整的博客文章,然后在 Twitter 上分享链接。这样做不仅能够更好地呈现内容,还能够将内容分散到不同的平台上,避免过度依赖 Twitter。 当然,作者也承认,并非所有人都知道如何搭建博客。但他认为,现在有很多简单易用的博客平台,例如 WordPress,因此搭建博客并不困难。 评论区里,有人赞同作者的观点,认为 Twitter 鼓励碎片化思考,而博客则能提供更深入的思考和表达。他们认为,写作能力是一项重要的专业技能,而 Twitter 上的微型博客串文不利于培养这种能力。 也有人指出,在博客上发布内容很难获得关注,因此人们更倾向于在 Twitter 上发布内容。他们认为,选择哪个平台取决于内容创作者的目标,如果目标是获得更多的关注,那么 Twitter 可能是一个更好的选择。 还有人提到,Twitter 串文之所以受欢迎,是因为它们能够提高参与度。即使有人转发了串文中某个随机的推文,也可能会吸引更多的人点击阅读。 总的来说,这篇文章引发了关于内容创作平台选择的讨论。虽然 Twitter 串文能够快速传播,但博客则能提供更完整、更深入的内容呈现。选择哪个平台取决于内容创作者的目标和受众。 - 原文: [Forget Twitter threads and write a blog post instead (2021)](https://kevquirk.com/blog/forget-twitter-threads-write-a-blog-post-instead) - Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=43277924](https://news.ycombinator.com/item?id=43277924) - 作者: theshrike79 - 评分: 137 - 评论数: 83 - 发布时间: 2025-03-06 16:48:13 --- ## 阿司匹林抗癌机制新发现:科学家揭示其如何阻止癌细胞扩散 科学家们发现,廉价的止痛药阿司匹林可能通过增强免疫系统对抗癌细胞的能力来阻止癌症扩散。这项研究主要集中在癌细胞从原发肿瘤脱落并试图在身体其他部位扩散(即转移)的关键时刻。 研究表明,阿司匹林能够干扰血小板对T细胞的抑制作用,从而使T细胞能够更有效地追踪并杀死癌细胞。剑桥大学的研究团队表示,这是一项令人兴奋的意外发现,可能最终导致癌症患者被处方阿司匹林,但目前还不建议人们自行服用。 这项研究发现,当癌细胞从原发肿瘤脱落并试图扩散时,阿司匹林能够增强免疫系统中T细胞的功能,使其能够更有效地识别并杀死转移的癌细胞。通常情况下,血小板会抑制T细胞的活性,但阿司匹林可以干扰血小板,解除其对T细胞的抑制,从而使T细胞能够更好地发挥抗癌作用。 研究人员认为,阿司匹林可能最适用于早期发现的癌症,并且可以在手术等治疗后使用,以帮助免疫系统找到任何可能已经扩散的癌细胞。然而,阿司匹林也存在引起内出血等危险副作用的风险,因此需要在医生的指导下使用。 目前,已经有针对林奇综合征患者推荐使用阿司匹林,并且正在进行更多的临床试验,以了解是否更多的患者能够从中受益。研究人员也希望未来能够开发出具有阿司匹林益处但副作用更少的新药。 评论区里,有人认为,即使研究人员被要求谨慎建议,但对于身患重症癌症的患者来说,应该在了解阿司匹林的副作用和禁忌症后,开始服用阿司匹林,并告知医生。也有人指出,研究中提到的阿司匹林实际上是指乙酰水杨酸(ASA),而现在市面上的阿司匹林可能包含其他成分。总的来说,评论对阿司匹林在癌症治疗中的潜在应用持谨慎乐观态度,强调需要在医生的指导下使用,并关注临床试验的进展。 - 原文: [Scientists crack how aspirin might stop cancers from spreading](https://www.bbc.com/news/articles/c1d4n119xr7o) - Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=43279147](https://news.ycombinator.com/item?id=43279147) - 作者: SirLJ - 评分: 26 - 评论数: 10 - 发布时间: 2025-03-06 19:53:08 --- ## Apple 发布 M3 Ultra 芯片,性能再创新高 Apple 在 2025 年 3 月发布了 M3 Ultra 芯片,标志着 Apple Silicon 在性能上的又一次飞跃。这款芯片主要面向需要极致性能的专业用户,比如视频编辑、3D 渲染和机器学习等领域。 M3 Ultra 采用了先进的制程工艺和架构设计,拥有更多的 CPU 和 GPU 核心,以及更大的统一内存。这意味着它在处理复杂任务时能够提供更快的速度和更高的效率。此外,M3 Ultra 还集成了更强大的神经网络引擎,可以加速 AI 相关的应用。 Apple 强调,M3 Ultra 不仅在性能上有所提升,还在能效方面表现出色。这得益于 Apple Silicon 的架构优势,可以在提供强大性能的同时,保持较低的功耗。这对于移动工作站和高性能台式机来说至关重要。 M3 Ultra 的发布,进一步巩固了 Apple 在芯片设计领域的领先地位。它也为 Mac 产品线带来了更多的可能性,让用户可以体验到前所未有的性能和效率。 评论区里,大家对 M3 Ultra 的性能提升表示赞赏,认为它将推动专业应用的发展。也有人关注它的价格和功耗,希望 Apple 能够在性能和能效之间找到平衡。还有一些人则期待 M3 Ultra 在更多设备上的应用,比如 iMac 和 Mac mini 等。总的来说,大家对 M3 Ultra 的发布持乐观态度,认为它将为 Apple 的生态系统带来更多的创新和可能性。 - 原文: [Apple M3 Ultra](https://www.apple.com/newsroom/2025/03/apple-reveals-m3-ultra-taking-apple-silicon-to-a-new-extreme/) - Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=43266453](https://news.ycombinator.com/item?id=43266453) - 作者: ksec - 评分: 987 - 评论数: 920 - 发布时间: 2025-03-05 21:59:50 --- ## Tiny Ten:基于 DSP 的 HF 收发器 本文介绍了一款由业余无线电爱好者自制的、轻量级的 10 瓦 10 波段收发器 Tiny Ten。该项目基于 Teensy 4.1,并广泛使用了 OpenAudio_ArduinoLibrary。 该项目的灵感来源于作者在俄勒冈州喀斯喀特山脉的一次背包旅行,当时他意识到 VHF 信号的局限性,并希望拥有一台能够轻松进行 HF 通信的设备。最初的目标是制造一台重量小于 1 磅、能够在 80/75 和 40 米业余频段上以 SSB 和 CW 模式发射 10 瓦功率的设备,并尽可能利用 DSP 来增强接收器和发射器。 Tiny Ten 采用单次变频到 DSP 频率的架构,这使得构建过程更简单,并且对于低功耗便携式无线电设备来说,性能也足够。该设备具有 SSB、CW、AM、FM 和 FT8 模式,覆盖 160 至 10 米波段,但需要插入式线圈。它配备了一个 1 英寸 128x64 显示屏、一个旋钮和 10 个按钮,内置 7.4V 2.2AH 电池,并使用 600 MHz Teensy 4.1 处理器进行 DSP 和控制。 Tiny Ten 的设计目标是实现接收器灵敏度、动态范围和选择性的优化,以确保通信能力。发射器需要能够生成干净的信号,并提供足够的功率输出,以便在 CW 和 FT8 模式下随时通信,并在 SSB 模式下大部分时间通信。频率精度和稳定性也至关重要。 目前,Tiny Ten 已经在 80 和 75 米波段上投入使用,峰值输出功率略高于 15 瓦。作者计划进行一些改进,例如优化用户界面。 评论区中,一些人对该项目的 DIY 精神表示赞赏,认为这是一个展示个人技能和创造力的绝佳例子。另一些人则对 Tiny Ten 的技术细节感兴趣,例如 DSP 的使用和电路设计。还有人提出了关于功耗、便携性和用户界面等方面的改进建议。总之,评论区对 Tiny Ten 项目给予了积极评价,并期待作者分享更多关于该项目的进展。 - 原文: [Tiny Ten DSP-Based HF Transceiver](https://www.janbob.com/electron/TinyTen/TinyTen.htm) - Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=43230864](https://news.ycombinator.com/item?id=43230864) - 作者: wglb - 评分: 42 - 评论数: 8 - 发布时间: 2025-03-02 22:34:50 --- ## Yoke:使用 WebAssembly 实现真正的基础设施即代码 本文介绍了 Yoke,一个使用 WebAssembly 构建基础设施即代码 (IaC) 的项目,旨在解决现有 IaC 工具(如 Terraform 和 Pulumi)的局限性。Yoke 允许开发者使用 Go 或 Rust 编写基础设施定义,并将其编译为 WebAssembly,然后将 Kubernetes 清单应用于集群。 文章指出,传统的 IaC 工具通常使用配置而非真正的代码,缺乏灵活性和类型检查。Pulumi 允许使用代码管理基础设施,但需要在服务器上安装语言运行时和依赖项,存在安全风险。Yoke 通过将代码编译为 WebAssembly,可以在沙箱环境中运行,从而提高安全性。WebAssembly 二进制文件不易于检查,但作者认为这是安全性和代码共享能力之间的权衡。 Yoke 的核心思想是将基础设施定义视为函数,接收输入并输出 Kubernetes 资源。使用 WebAssembly 的一个主要优势是可以直接使用 Kubernetes 清单类型,避免了自定义类型的需要。文章通过一个创建 Kubernetes ServiceAccount 的示例,对比了 Yoke 和 Helm 的实现方式,强调了 Yoke 的类型安全和灵活性。 评论区可能会出现关于 WebAssembly 性能、调试难度以及生态系统成熟度的讨论。一些人可能会质疑使用 WebAssembly 是否会增加复杂性,并降低 IaC 的可读性和可维护性。另一些人可能会关注 Yoke 的安全模型,并探讨如何确保 WebAssembly 沙箱的安全性。此外,Yoke 的采用可能需要开发者学习新的工具和技术,这也可能成为一个阻碍。但总体而言,Yoke 提供了一种新的 IaC 思路,通过 WebAssembly 解决了现有工具的一些痛点,具有一定的创新性和潜力。 - 原文: [Yoke: Infrastructure as code, but actually](https://xeiaso.net/blog/2025/yoke-k8s/) - Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=43230510](https://news.ycombinator.com/item?id=43230510) - 作者: xena - 评分: 97 - 评论数: 91 - 发布时间: 2025-03-02 21:56:01 --- ## Nebu:Varvara 平台的电子表格编辑器 Nebu 是一款图形化的电子表格编辑器,专为 Varvara 系统设计,用于处理 CSV/TSV 文件。它体积小巧,启动迅速,其核心功能在于通过指定单元格矩形范围和运算符来进行数学运算。公式通过指定单元格范围和运算符来实现,例如 `A5:C7*` 表示 A5 到 C7 单元格范围内的数值相乘。 Nebu 支持四种基本算术运算符:加 (+)、减 (-)、乘 (*)、除 (/),以及 `#` 用于计算范围内非空单元格的数量,`"` 用于连接字符串。如果未指定运算符,则默认返回总和。每个单元格最多执行一个操作,且范围必须位于单元格之前,且不能递归包含自身。 该项目由 Devine 创建,使用的编程语言是 Uxntal。作者创建该语言的初衷是厌倦了构建 iOS 应用或 Electron/Web 应用所需的无休止的依赖链和庞大的语言栈。Nebu 的目标是提供一种更健康、更可持续的计算方式,其应用程序只有几 KB 大小,源代码可以放在一个文件中,这意味着它可以在未来几十年内保持可用性。 评论区里,一位开发者表示自己是 Uxn 相关项目的忠实粉丝,认为 Uxn 架构使用起来很有趣,并且与大多数底层架构不同,它是事件驱动的,使得创建交互式程序非常容易。他正在探索围绕它构建一款游戏 Kikai,将 Zachtronics 游戏和星际争霸的元素结合起来,其中单位(和建筑物)是 Uxn 机器,带有与外部世界交互的设备,允许完全自定义整个军队和战略。 另一位评论者赞扬了 Devine 在这些项目上的工作,以及编写它们的语言 Uxntal,认为这是一种更健康、更可持续的计算方式。他们创建这种语言是因为厌倦了制作 iOS 应用、electron/web 应用等所需的无休止的依赖链和庞大的语言栈。拥有一个只有几 kb 大小的应用程序集,并且源代码可以放在一个文件中,这意味着这个堆栈将在未来几十年内保持存在。 还有人提到,CSV/TSV 的一个主要缺点是没有公式,但 Nebu 的这种格式非常好。虽然很难(但可能)搬起石头砸自己的脚,但它并不像 Excel 那么容易。他好奇是否存在其他“智能 CSV”格式/编辑器。 - 原文: [Nebu: A Spreadsheet Editor for Varvara](https://wiki.xxiivv.com/site/nebu) - Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=43226792](https://news.ycombinator.com/item?id=43226792) - 作者: surprisetalk - 评分: 99 - 评论数: 11 - 发布时间: 2025-03-02 11:06:39 --- ## HYTRADBOI 2025 会后总结:一次线上会议的组织经验分享 本文作者分享了 HYTRADBOI 2025 线上会议的组织经验,包括演讲嘉宾邀请、宣传推广、售票、视频制作和在线交流等多个方面。作者坦诚地分享了成功经验和遇到的问题,为其他会议组织者提供了有价值的参考。 在演讲嘉宾方面,作者主动联系了 51 位潜在讲者,最终有 31 位同意参与。然而,演讲稿提交的截止日期管理面临挑战,部分讲者迟迟未能提交,导致组织工作压力倍增。为了解决这个问题,作者建议未来可以考虑更严格地执行截止日期,或者提前准备备选讲者。 在宣传推广方面,作者尝试了 Bluesky、Mastodon、Twitter 和 Buttondown Newsletter 等多个平台,但难以评估具体效果。作者认为,未来可以减少发布频率,集中在会议前一两周进行宣传,以提高参与度。 在售票方面,作者使用了 Stripe Payment Links,并采用了“自由定价”模式,最终售出 481 张门票。虽然总收入低于上次会议,但作者不确定具体原因,可能是演讲吸引力下降、宣传不足、观众忙于其他事务或经济环境变化等因素。 在视频制作方面,作者使用 Descript 进行转录,但遇到了一些 bug。视频托管选择了 Bunny CDN,虽然价格较低,但音频质量存在问题。作者建议未来可以尝试在 Descript 中进行降噪处理,并统一视频导出格式,以提高音频质量。 在在线交流方面,会议使用 Zulip 作为主要平台,并创建了多个频道,包括公告、闲聊、招聘和每个演讲的专属频道。Zulip 的反馈普遍较好,但一些用户反映信息量过大,难以追踪对话。作者建议未来可以按时间段对演讲频道进行排序,并引导用户使用“关注话题”功能。 评论区中,有人对作者的坦诚分享表示赞赏,认为这些经验教训对其他会议组织者非常有帮助。也有人分享了自己组织会议的经验,并提出了改进建议,例如使用更专业的会议管理工具、提前与讲者沟通演讲内容等。还有人对线上会议的未来发展表示乐观,认为随着技术的进步,线上会议的体验将越来越好。总的来说,评论区对作者的努力表示肯定,并期待未来能有更多类似的经验分享。 - 原文: [HYTRADBOI 2025 Conference Postmortem](https://www.scattered-thoughts.net/writing/hytradboi-2025-postmortem/) - Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=43250986](https://news.ycombinator.com/item?id=43250986) - 作者: luu - 评分: 46 - 评论数: 3 - 发布时间: 2025-03-04 14:25:07 --- ## Leaflet.pub:创建和分享富文档的 Web 应用 Leaflet.pub 是一个 Web 应用程序,旨在帮助用户创建和分享富文档,它提供了一种新颖的文档组织和呈现方式,鼓励用户以更灵活和互动的方式来表达想法。该应用的设计目标是简化文档创建流程,并提供丰富的嵌入式元素支持,例如帖子和回复等,从而增强文档的互动性和共享性。 Leaflet.pub 的核心功能包括:使用 URL 共享文档、支持代码块和内联代码块(理想情况下使用 Markdown 语法并支持语法高亮)、侧滚动功能、嵌入式元素(如 POSTS 和 RSVPs)、以及协作功能。该应用还提供了一些用户体验方面的优化,例如简洁的界面设计和易于识别的图标。 开发者表示,Leaflet.pub 的灵感来自于对传统文档形式的重新思考,旨在提供一种更具创意和互动性的文档体验。他们希望通过该应用,用户可以更轻松地创建和分享各种类型的文档,例如个人笔记、项目文档、活动邀请等。 评论区对 Leaflet.pub 提出了许多积极的反馈和建议。有人称赞其对“文档”概念的原创性诠释,认为它在 Google Docs 等通用文档工具之外,找到了一个特定的使用场景和利基市场。也有人对其侧滚动功能表示赞赏,并认为其简洁性和体验感达到了很好的平衡。 一些用户提出了改进建议,例如增加代码块和内联代码块的支持,以及提供 Markdown 语法和语法高亮功能。还有人建议增加暗黑模式支持,并优化一些用户界面细节,例如删除线图标的识别度。 此外,还有用户对 Leaflet.pub 的商业模式表示关注,希望了解开发者未来如何通过该应用进行盈利。开发者表示,该应用是开源的,但他们可能会考虑通过提供增值服务或企业级功能来实现盈利。 总体而言,评论区对 Leaflet.pub 的反响积极,用户认为它具有很大的潜力,并期待其未来的发展。该应用的创新设计和用户友好的界面,使其在众多文档工具中脱颖而出,有望成为一款受欢迎的富文档创建和分享平台。 - 原文: [Show HN: Leaflet.pub – a web app for creating and sharing rich documents](https://news.ycombinator.com/item?id=43269928) - Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=43269928](https://news.ycombinator.com/item?id=43269928) - 作者: jpereira - 评分: 134 - 评论数: 44 - 发布时间: 2025-03-06 01:55:29 ---

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