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## 今天 Hacker News 社区聊了啥？ NO.20250627
哈喽大家好！今天这期日报绝对让你大开眼界！DeepMind推出AI神器AlphaGenome，带你探索基因的奥秘；Rust编译太慢？教你一招提速！还有NASA出品的迷因游戏，保证让你笑出声！想知道如何用Bash控制智能家居灯光吗？想了解Lisp的抽象能力有多强吗？快来阅读全文，解锁更多精彩内容！
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## 飞行员的飞行数据可视化：一个令人印象深刻的个人项目
一位航空公司飞行员分享了他使用软件技能创建的飞行数据交互式图表和地球仪，展示了他的飞行里程、时间和目的地等统计数据，包括总距离、总飞行时间、起降次数以及年度飞行小时数等。这个项目不仅展示了飞行员的职业生涯，也体现了软件工程在生活中的应用。
文章详细介绍了飞行员的总飞行距离达到了 1876784 海里，相当于 9 次往返月球，绕地球 86.9 圈，或者到达太阳的 2.3%。总飞行时间为 5813 小时，相当于在空中飞行了 242.2 天。他还展示了 1436 次降落，其中 232 次是在夜间。文章还包括目的地矩阵，显示了飞往各个国家/地区的航班数量，以及从特定国家/地区出发的航班数量。此外，还分析了年度飞行小时数，并根据飞行员的角色（P1/PIC、P1US/PICUS、P2、Heavy）进行了分类。文章还探讨了飞行时间和距离之间的关系，指出由于盛行风的影响，从伦敦出发的西行航班通常需要更长的时间。
评论区对这个项目表达了高度赞赏，许多人对飞行员同时具备飞行和软件开发技能印象深刻。有人建议将这个项目商业化，做成飞行员可以链接到 LinkedIn 上的产品。也有人提到了飞行员之间的沟通问题，并询问作者对 Nathan Fielder 的《The Rehearsal》第二季中关于飞行员沟通摩擦的看法。还有人指出，软件和飞行社区之间存在一定的交叉，因为两者都需要一些共同的技能。此外，还有人提到了辐射暴露的问题，建议在仪表板中添加累积暴露量。总的来说，评论区对这个项目表示赞赏，并提出了许多有价值的建议和问题，体现了多角度的探讨。
- 原文: [Show HN: I'm an airline pilot – I built interactive graphs/globes of my flights](https://jameshard.ing/pilot)
- Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=44396518](https://news.ycombinator.com/item?id=44396518)
- 作者: jamesharding
- 评分: 306
- 评论数: 63
- 发布时间: 2025-06-27 21:06:54
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## Qwen VLo：从“理解”世界到“描绘”世界
Qwen VLo是一款全新的统一多模态理解和生成模型，它不仅能“理解”图像内容，还能根据理解生成高质量的图像，真正弥合了感知和创造之间的鸿沟。该模型在原有的多模态理解和生成能力上进行了全面升级，显著加深了对图像内容的理解，并实现了更准确和一致的生成结果。
Qwen VLo的核心亮点包括：更精确的内容理解和再现，支持开放式指令编辑，以及多语言指令支持。用户可以使用自然语言提供创意指令，例如“将这幅画改成梵高风格”，或者“让这张照片看起来像 19 世纪的”，Qwen VLo 可以灵活地响应这些开放式指令，并生成符合用户期望的结果。该模型还支持包括中文和英文在内的多种语言，打破了语言障碍，为全球用户提供统一、便捷的互动体验。
Qwen VLo 就像一位人类艺术家，利用其理解力将想象力转化为现实。它可以直接生成图像并通过替换背景、添加对象、执行风格转换甚至根据开放式指令执行广泛的修改来修改它们，以及处理检测和分割任务。Qwen VLo 能够根据其理解重新解释和重新创建，从而在风格变化和迁移方面具有更大的灵活性，例如将卡通转化为逼真的图像或将人物转化为气球等创意输出。
此外，Qwen VLo 还支持对现有信息进行注释，例如检测、分割、边缘检测等。Qwen VLo 支持多个输入图像的理解和生成。Qwen VLo 还支持直接的文本到图像生成，包括通用图像以及双语（中文和英文）海报。Qwen VLo 支持动态宽高比的图像生成，并且可以轻松处理宽高比高达 4:1 或 1:3 的细长格式。
Qwen VLo 使用动态分辨率训练，支持动态分辨率生成。输入和输出都允许任意分辨率和宽高比的图像。Qwen VLo 引入了一种创新的生成机制：一种从上到下、从左到右的渐进式生成过程。
需要注意的是，Qwen VLo 仍处于预览阶段，存在许多不足之处。在生成过程中，可能会出现不准确、与原始图像不一致、不符合指令以及在识别和理解生成的图像的意图方面不稳定等问题。
- 原文: [Qwen VLo: From "Understanding" the World to "Depicting" It](https://qwenlm.github.io/blog/qwen-vlo/)
- Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=44397124](https://news.ycombinator.com/item?id=44397124)
- 作者: lnyan
- 评分: 19
- 评论数: 2
- 发布时间: 2025-06-27 22:35:04
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## 公开美国农业部水果水彩画作的十年回顾
本文讲述了作者十年前呼吁美国政府公开其收藏的植物学水彩画作，并回顾了这十年间围绕这些画作展开的各种项目和影响。
作者最初通过信息自由法案了解到美国农业部收藏了超过7000幅1880年代至1940年代创作的水果和其他生物标本的水彩画。尽管这些图像已被数字化并在线销售，但销量不佳。作者发起了一项倡议，呼吁政府免费公开这些画作。
幸运的是，这个倡议成功了。美国国家农业图书馆将这些高分辨率扫描图公开，供人们搜索和下载。作者随后将这些图像添加到维基共享资源，并为此创建了一个Python程序来处理上传。这个项目成为了作者编程生涯的起点。
之后，作者创建了一个Twitter机器人来发布这些画作，并在其他社交媒体平台延续。他还参与了各种活动来推广这些画作，包括在国家档案馆发表演讲，为卡纳提克音乐会制作可视化视频，以及将数千个苹果品种添加到数据集。
最令作者兴奋的是，这些画作得到了广泛的公众关注，并被用于各种商业和艺术项目，例如咖啡桌书籍、学术研究、明信片和艺术印刷品。这些画作还受到了媒体的关注，甚至出现在电视剧《富家穷路》的场景中。
作者表示，拥抱这些艺术品在过去的十年里极大地改善了他的生活。他鼓励人们保持好奇心，并不断探索自己的兴趣。
评论区中，用户 @sorokod 对作者表示感谢，并称赞这些画作非常可爱。
- 原文: [10 Years of Pomological Watercolors](https://parkerhiggins.net/2025/04/10-years-of-pomological-watercolors/)
- Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=44397168](https://news.ycombinator.com/item?id=44397168)
- 作者: fanf2
- 评分: 14
- 评论数: 1
- 发布时间: 2025-06-27 22:42:04
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## 逐步递增的魅力：构建理想社区的实用指南
本文探讨了如何通过逐步递增的方式，实现与朋友们共同居住的梦想，而不是一开始就追求大规模的“最佳朋友社区”。文章强调从小处着手，逐步扩展，利用已有的核心力量吸引更多人加入。
文章作者分享了他们在Radish社区的经验，该社区通过建造新建筑（ADU）、收购相邻房产以及分割现有空间等方式，逐步发展壮大。作者建议不要一开始就设定过高的目标，而是采取“每年让1-2个朋友搬到附近1-2个房子”的策略。
文章还提供了四个实用工具：一是利用“住在附近”的策略，扩大选择范围；二是在找到合适的租户之前，先将房屋出租给陌生人；三是购买有扩建空间的房产，为未来发展预留空间；四是在需求上保持灵活性，为了加入社区而适当妥协。作者鼓励读者从小步开始，逐步实现与朋友们共同生活的愿景。
评论区观点呈现出多样性。有人将这种逐步递增的模式与进化论相提并论，认为其具有开放性和探索性，最终能够孕育出美好的事物。也有人对此持保留态度，认为这可能导致部落主义，并建议人们应该学会与更广泛的社会相处。
- 原文: [The Power and Beauty of Incrementalism](https://supernuclear.substack.com/p/the-power-and-beauty-of-incrementalism)
- Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=44396342](https://news.ycombinator.com/item?id=44396342)
- 作者: surprisetalk
- 评分: 33
- 评论数: 10
- 发布时间: 2025-06-27 20:39:53
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## 从 Flutter + Rust 切换到 Rust + egui 的原因分析
本文作者分享了从 Flutter + Rust 技术栈切换到 Rust + egui 的个人经验，强调了简化复杂性、发挥自身优势以及 egui 在 UI 刷新方面的优势。作者认为，对于小型项目，减少技术栈的复杂性至关重要，并且 egui 的 immediate mode UI 范式更适合其个人技能和项目需求。
作者最初使用 Flutter 构建 UI，并通过 flutter_rust_bridge 调用 Rust 二进制文件。虽然 flutter_rust_bridge 功能强大，但在某些情况下，生成代码无法正常工作，需要花费精力设计 Rust 和 Flutter 友好的 API，这让作者感到沮丧。因此，作者尝试使用 egui 重写 UI 代码，并最终决定放弃 Flutter。
作者认为，使用两种编程语言会增加复杂性，而 BoquilaHUB 作为一个小型项目，应该尽量避免不必要的复杂性。通过 flutter_rust_bridge 生成的代码难以理解和优化，这让作者感到不安。此外，作者坦言自己在 Flutter UI 设计方面并不擅长，而 egui 能够更轻松地创建出色的 UI 界面。
egui 的 immediate mode UI 范式消除了 Flutter 中常见的 UI 刷新问题，无需复杂的 callback 或状态管理框架。作者只需简单地添加按钮并处理点击事件，即可立即在 UI 中看到更改。性能方面，作者也观察到 100% Rust 实现的应用程序速度更快，这可能是由于消除了 FFI 带来的性能开销。
评论区有观点认为，egui 适用于生命周期短的应用或需要快速视觉反馈的项目，而 Flutter 更适合构建健壮的 UI。评论还提到了 Raph Levien 的 xilem 项目，该项目旨在创建一个既具有 egui 的低摩擦性，又具有可访问性、性能和视觉灵活性的 UI 框架。总的来说，评论区强调了根据项目需求选择合适工具的重要性。
- 原文: [I Switched from Flutter and Rust to Rust and Egui](https://jdiaz97.github.io/greenblog/posts/flutter_to_egui/)
- Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=44361288](https://news.ycombinator.com/item?id=44361288)
- 作者: jdiaz97
- 评分: 148
- 评论数: 69
- 发布时间: 2025-06-24 07:31:13
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## C23 结构体新规：宏定义泛型类型
C23 引入了结构体、联合体和枚举兼容的新规则，允许在不同的编译单元中使用宏定义来实现类型参数化，从而在一定程度上实现类似 C++ 模板的功能。
文章详细介绍了 C23 中结构体标签兼容规则的改变，即在同一编译单元内多次定义的同名结构体，只要其成员相同，现在被认为是兼容的类型。作者利用这一新特性，结合宏定义，实现了一种动态数组 `Slice(T)`，可以根据需要动态生成不同类型的切片，而无需预先定义所有可能的类型。
文章通过示例展示了如何使用 `Slice(T)` 宏定义来创建整型、浮点型和字符串类型的切片，并将其应用于模型解析等场景。同时，作者也指出了这种方法的局限性，例如无法定义泛型函数来操作这些类型化的切片，以及在处理嵌套类型时可能遇到的问题。尽管如此，作者认为这项技术值得探索，并提供了一个演示程序供读者测试。
评论区对这项新特性展开了热烈讨论。
* **宏定义改进**: 有人提到 `#def #enddef` 提案，认为它能提升宏定义的可读性。
* **bug 修复**: 有人认为新规修复了一个 bug，即在同一编译单元中多次定义相同字段的 `struct foo {}`，现在指的是同一事物，而不是未定义的行为。
* **C++ 替代方案**: 有人建议，如果需要这种 hack，可以直接使用 C++，并只使用所需的功能。
* **`ptrdiff_t` 的使用**: 有人提问为什么作者使用 `ptrdiff_t` 而不是 `size_t` 作为容量和长度的类型。
* **新类型范式**: 有人担心这会使 C23 中无法实现新类型范式，如果 Goose 和 Beaver 仅在名称上有所不同，C 现在会认为它们是同一类型，因此即使我们故意要求 Goose，也不能告诉 Beaver 飞行？
* **代码质量**: 有人担心这会使草率的代码更容易编译通过。
- 原文: [Parameterized types in C using the new tag compatibility rule](https://nullprogram.com/blog/2025/06/26/)
- Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=44393942](https://news.ycombinator.com/item?id=44393942)
- 作者: ingve
- 评分: 82
- 评论数: 24
- 发布时间: 2025-06-27 13:31:56
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## Whitesmiths C 编译器：早期商业 C 编译器的开源
这个 GitHub 仓库分享了 Whitesmiths C 编译器，它是最早的商业 C 编译器之一。该项目具有历史意义，为研究早期编译器技术和 C 语言的发展提供了宝贵的资源。
Whitesmiths C 编译器在 C 语言发展初期扮演了重要角色，它的出现推动了 C 语言的普及和应用。该仓库的开源，使得开发者能够深入了解其内部实现，学习早期的编译技术，例如词法分析、语法分析、代码生成和优化等。通过研究 Whitesmiths C 编译器的源代码，我们可以了解到早期编译器在资源有限的条件下，如何实现高效的代码编译和优化。此外，该项目还可以帮助我们理解 C 语言在不同平台上的移植和兼容性问题，以及早期 C 标准的演变历程。对于对编译器技术、C 语言历史和计算机发展史感兴趣的开发者来说，这个仓库是一个非常有价值的学习资源。该项目目前有 65 个 star 和 11 个 fork，表明社区对这个早期编译器的兴趣。
- 原文: [Whitesmiths C compiler: One of the earliest commercial C compilers available](https://github.com/hansake/Whitesmiths-C-compiler)
- Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=44356130](https://news.ycombinator.com/item?id=44356130)
- 作者: todsacerdoti
- 评分: 21
- 评论数: 5
- 发布时间: 2025-06-23 22:25:56
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## NASA 的迷因游戏：月球基地 Alpha
本文介绍了 NASA 曾经尝试通过视频游戏来推广科学教育和太空探索的举措，以及由此诞生的迷因游戏《月球基地 Alpha》。
2009 年，NASA 联合多家游戏工作室，计划打造一款太空主题的大型多人在线游戏（MMO），旨在通过模拟月球基地的生活，让玩家了解科学和工程领域的知识。最终，这个计划的初期成果以《月球基地 Alpha》的形式于 2010 年发布。
这款游戏设定在 2032 年的月球前哨站，玩家需要在陨石袭击后修复关键系统。游戏基于 NASA 的“星座计划”设计，该计划后来被取消，但部分技术被用于“太空发射系统”。
起初，《月球基地 Alpha》并未引起主流游戏媒体的广泛关注，评价也褒贬不一。但由于其多人模式中使用的 DECtalk 语音合成软件，玩家可以输入特定指令让游戏“唱”歌，从而引发了病毒式传播。
玩家们利用 DECtalk 的音调和时长控制功能，创作了各种歌曲，并在游戏内进行“演唱”比赛，形成了一个独特的社区。《月球基地 Alpha》的语音合成歌曲视频在网上广受欢迎，为这款游戏带来了意想不到的关注度。
虽然最初计划的太空 MMO 最终未能实现，但《月球基地 Alpha》作为 NASA 涉足游戏领域的有趣尝试，以及其所引发的迷因文化，在游戏史上留下了一笔。
- 原文: [Moonbase Alpha: That time NASA made a meme video game](https://www.spacebar.news/moonbase-alpha-nasa-video-game/)
- Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=44359045](https://news.ycombinator.com/item?id=44359045)
- 作者: todsacerdoti
- 评分: 55
- 评论数: 12
- 发布时间: 2025-06-24 03:13:38
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## Zenta：终端用户的冥想工具
Zenta 是一个为终端用户设计的冥想工具，旨在帮助开发者在工作期间放松身心，提高专注力。它通过在终端中显示平静的动画和提供冥想引导，帮助用户在繁忙的编码工作中获得片刻的宁静。
Zenta 的核心功能是在终端中显示各种冥想动画，例如呼吸练习和自然场景。用户可以自定义动画的显示频率和持续时间，以适应个人的工作习惯和偏好。此外，Zenta 还提供简单的命令行界面，方便用户启动、停止和配置冥想会话。该项目使用 MIT 许可证，允许用户自由使用、修改和分发。目前在 GitHub 上获得了 97 个 star，表明其受欢迎程度。Zenta 的目标是帮助开发者在长时间的编码工作中保持专注和放松，从而提高工作效率和幸福感。它通过提供视觉上的平静和冥想引导，帮助用户减轻压力，改善心理健康。
由于没有评论内容，这里跳过评论分析。
- 原文: [Show HN: Zenta – Mindfulness for Terminal Users](https://github.com/e6a5/zenta)
- Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=44394929](https://news.ycombinator.com/item?id=44394929)
- 作者: ihiep
- 评分: 88
- 评论数: 17
- 发布时间: 2025-06-27 16:28:28
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## AlphaGenome：利用 AI 深入理解基因组
DeepMind 推出了 AlphaGenome，这是一种新型 AI 工具，旨在更全面、更准确地预测人类 DNA 序列中的单个变异或突变如何影响基因调控的各种生物过程。该模型通过处理长 DNA 序列并输出高分辨率预测来实现这一点。
AlphaGenome 的工作原理是，输入长达 100 万个碱基对的 DNA 序列，并预测数千个表征其调控活性的分子特性。它还可以通过比较突变序列与未突变序列的预测结果，来评估遗传变异或突变的影响。预测的特性包括基因在不同细胞类型和组织中的起始和终止位置、剪接位置、RNA 产生量，以及哪些 DNA 碱基是可访问的、彼此靠近的或被某些蛋白质结合的。训练数据来自大型公共联盟，包括 ENCODE、GTEx、4D Nucleome 和 FANTOM5。
AlphaGenome 架构使用卷积层来初步检测基因组序列中的短模式，使用 Transformer 来传递序列中所有位置的信息，并使用一系列最终层将检测到的模式转化为不同模式的预测。该模型建立在 DeepMind 之前的基因组模型 Enformer 的基础上，并且是 AlphaMissense 的补充，后者专门用于对蛋白质编码区域内的变异的影响进行分类。
AlphaGenome 具有多个独特的优势，包括：高分辨率的长序列上下文，能够分析多达 100 万个 DNA 字母，并以单个字母的分辨率进行预测；全面的多模态预测，能够预测最多样化的模式范围；高效的变异评分，可以在一秒钟内对遗传变异对所有这些特性的影响进行评分；以及新型剪接连接建模，可以直接从序列中显式地模拟这些连接的位置和表达水平。
AlphaGenome 在各种基因组预测基准测试中均实现了最先进的性能，例如预测 DNA 分子的哪些部分将紧密相邻，遗传变异将增加还是减少基因的表达，或者是否会改变基因的剪接模式。当为单个 DNA 序列生成预测时，AlphaGenome 在 24 项评估中的 22 项上优于最佳外部模型。当预测变异的调控效应时，它在 26 项评估中的 24 项上达到或超过了表现最佳的外部模型。
AlphaGenome 的通用性使科学家能够通过一次 API 调用同时探索变异对多种模式的影响。这意味着科学家可以更快地生成和测试假设，而无需使用多个模型来研究不同的模式。该模型目前通过 AlphaGenome API 提供预览版，供非商业研究使用，并计划在未来发布该模型。
- 原文: [AlphaGenome: AI for better understanding the genome](https://deepmind.google/discover/blog/alphagenome-ai-for-better-understanding-the-genome/)
- Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=44387659](https://news.ycombinator.com/item?id=44387659)
- 作者: i_love_limes
- 评分: 477
- 评论数: 157
- 发布时间: 2025-06-26 22:16:00
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## Issen：你的私人AI语言导师
Issen 是一款由 YC F24 推出的个人 AI 语言辅导工具，旨在通过 AI 技术帮助用户更有效地学习语言。它提供个性化的语言学习体验，用户可以通过与 AI 导师进行对话来提高语言能力。该应用旨在提供更自然、更流畅的语言学习方式，避免过度游戏化，让学习者专注于语言本身。
Issen 的核心功能包括：提供不同语言的学习课程，允许用户通过语音或文字与 AI 导师互动，并根据用户的水平和需求调整学习内容。用户可以设定学习目标，AI 导师会根据目标制定学习计划，并提供实时的反馈和指导。此外，Issen 还支持用户在对话中随时切换语言，方便用户理解和表达。
然而，一些用户在使用过程中遇到了一些问题。例如，初学者可能会发现 AI 导师的语速过快或使用的句子过于复杂，导致难以理解。另外，语音识别和语音合成技术（STT/TTS）的准确性也影响了学习体验，有时会出现发音错误或识别错误的情况。对于一些音调语言，例如越南语和日语，AI 在发音和语调方面的不足可能会误导学习者。
### 评论观点总结
评论区对 Issen 的评价褒贬不一。一些用户对 Issen 的流畅性和实用性表示赞赏，认为它能够有效地帮助他们练习口语和纠正语法错误。一位在布宜诺斯艾利斯居住多年的用户表示，Issen 能够精准地帮助他弥补语法上的不足。
但也有用户指出了一些问题。一些初学者在使用 Issen 学习日语时，发现 AI 导师无法根据他们的水平调整教学内容，导致学习体验不佳。另一些用户则对 Issen 的语音识别和语音合成技术表示担忧，认为 AI 可能会提供不正确的发音或语调，从而误导学习者。一位学习越南语的用户指出，Issen 在越南语的教学中存在一些错误，例如对人称代词的解释不准确，并且口音偏向越南北部，这可能会对学习者造成困扰。
还有用户建议 Issen 增加对发音错误的识别和纠正功能，并允许用户关闭转录功能，以便更专注于听力练习。此外，一些用户认为 ChatGPT 在语音对话模式下也能提供类似的语言练习功能，并希望了解 Issen 在这方面的优势。
- 原文: [Launch HN: Issen (YC F24) – Personal AI language tutor](https://news.ycombinator.com/item?id=44387828)
- Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=44387828](https://news.ycombinator.com/item?id=44387828)
- 作者: mariano54
- 评分: 292
- 评论数: 252
- 发布时间: 2025-06-26 22:32:28
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## XSLT：原生 Web 构建系统
这篇文章介绍了一个名为 XSLT 的原生 Web 构建系统，它使用 XML 和 XSLT 技术，无需配置即可构建 Web 应用。该项目旨在提供一种简单、直接的方式来创建 Web 页面，避免了传统构建工具的复杂性。
文章重点介绍了 XSLT 的优势，例如零配置、原生支持 XML 和 XSLT，以及易于使用。它通过 XML 和 XSLT 转换来生成 HTML，从而实现动态 Web 内容的创建。该构建系统特别适合于那些熟悉 XML 和 XSLT，并且希望寻找一种轻量级、易于维护的 Web 构建方案的开发者。此外，该项目还提供了一个示例博客，展示了如何使用 XSLT 来构建一个简单的 Web 站点。这个项目对于想要尝试不同 Web 构建方法，或者对 XML 和 XSLT 技术栈感兴趣的开发者来说，是一个不错的选择。
目前没有评论内容可以分析。
- 原文: [XSLT – Native, zero-config build system for the Web](https://github.com/pacocoursey/xslt)
- Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=44393817](https://news.ycombinator.com/item?id=44393817)
- 作者: _kush
- 评分: 316
- 评论数: 227
- 发布时间: 2025-06-27 13:00:41
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## 卧室噪音对睡眠质量的影响：一项数据研究
这篇文章探讨了卧室噪音对睡眠的负面影响，通过数据分析揭示了噪音与睡眠质量之间的关系。研究发现，即使是轻微的噪音也会对睡眠产生不良影响，尤其是在 55-60 分贝的范围内，睡眠质量会显著下降。
研究人员利用 Apple Watch 等消费级设备收集睡眠数据，包括睡眠阶段、心率变异性和心率等指标，同时记录卧室的噪音水平。他们发现，当卧室噪音超过 60 分贝（相当于正常对话的音量）时，REM 睡眠和深度睡眠的时间会明显缩短，总睡眠时间也会减少近一个小时。此外，心率会上升，心率变异性会下降，表明身体的压力负荷增加。研究还提出了一个综合睡眠评分，该评分也显示在 55 分贝以下时得分较高，但超过 60 分贝时会迅速下降。
文章强调，保持卧室噪音低于 60 分贝是保证良好睡眠的关键。即使略低于这个水平，也能带来一些好处，但超过这个阈值，睡眠质量会急剧下降。这意味着，尽量减少卧室噪音，例如使用耳塞、隔音窗帘或白噪音机，可能有助于改善睡眠质量。这项研究为我们了解噪音对睡眠的影响提供了有价值的参考，并提醒我们关注睡眠环境的重要性。
评论区里，大家对噪音的类型和一致性提出了疑问。有人指出，持续的白噪音可能比间歇性的噪音更容易接受，甚至有助于睡眠。还有人强调，声音的性质也很重要，例如，听到门打开或人说话的声音与听到外面的巴士声会产生不同的反应。此外，评论中也提到了消费级设备测量睡眠数据的准确性问题，以及个体对噪音的敏感度差异。一些人分享了自己对噪音的不同体验，例如，即使在嘈杂的环境中也能睡得很好，而在安静的环境中反而难以入睡。这些评论表明，噪音对睡眠的影响是一个复杂的问题，受到多种因素的影响。
- 原文: [The Effect of Noise on Sleep](https://www.empirical.health/blog/effect-of-noise-on-sleep/)
- Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=44396487](https://news.ycombinator.com/item?id=44396487)
- 作者: brandonb
- 评分: 45
- 评论数: 27
- 发布时间: 2025-06-27 21:03:10
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## 本地网络文件同步工具：Sink
Sink 是一个允许用户在本地网络内的设备之间同步任何目录的工具，它通过简单的设置和操作，实现了跨设备的文件同步。该项目在 GitHub 上开源，提供了一种便捷的文件共享和备份方案。
Sink 的核心功能在于其简易性。用户只需在需要同步的设备上安装 Sink，指定要同步的目录，Sink 就能自动处理文件同步。这对于需要在不同设备间共享文件，或者进行本地备份的用户来说非常方便。该工具避免了依赖云服务的潜在隐私问题，所有数据都保留在本地网络中。Sink 的实现可能依赖于网络发现协议和服务，以便设备能够相互识别并建立连接。此外，它可能还采用了某种文件差异比较算法，以减少同步的数据量，提高效率。
该项目目前在 GitHub 上有 45 个 star 和 1 个 fork，表明它在开发者社区中获得了一定的关注。虽然项目还比较新，但其解决的问题具有普遍性，因此具有一定的潜力。开发者可以进一步完善其功能，例如增加加密传输、版本控制等特性，以提高其安全性和实用性。
- 原文: [Show HN: Sink – Sync any directory with any device on your local network](https://github.com/sirbread/sink)
- Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=44394051](https://news.ycombinator.com/item?id=44394051)
- 作者: sirbread
- 评分: 45
- 评论数: 46
- 发布时间: 2025-06-27 14:01:37
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## 探索 Lisp 的抽象能力：C 语言的局限性
本文探讨了 Lisp 语言强大的抽象能力，并通过 C 语言的例子，分析了 C 语言在实现类似 `if` 和 `while` 等控制流结构时的局限性。文章旨在帮助读者更好地理解 Lisp 的优势，即使没有 Lisp 代码，也能体会到其强大之处。
文章首先从函数的基本概念入手，指出函数本质上是一段“不完整”的代码，需要补充参数才能构成完整的表达式。作者用 C 语言的例子 `int f(int x) { return 2 * cube(x) + x; }` 说明，C 语言在函数调用时，会先计算参数的值，然后将值传递给函数体。这意味着，C 语言无法直接操作参数本身，而只能操作参数的值。
接着，文章讨论了 C 语言在实现条件判断等控制流结构时的局限性。作者以 `if` 语句为例，设想实现一个名为 `iff` 的函数，该函数能够根据条件选择性地执行不同的表达式。然而，C 语言无法实现这样的函数，因为 C 语言会无条件地计算所有参数的值，而无法根据条件选择性地执行。
文章指出，C 语言的这种限制源于其参数传递方式。C 语言总是先计算参数的值，然后将值传递给函数。这种方式对于普通的数值计算来说没有问题，但对于需要延迟计算或选择性计算的控制流结构来说，就显得力不从心。Lisp 语言则不同，它允许将代码作为数据传递，从而可以实现更加灵活的控制流结构。
由于没有评论内容，此处略去评论分析。
- 原文: [A Lisp adventure on the calm waters of the dead C (2021)](https://mihaiolteanu.me/language-abstractions)
- Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=44359454](https://news.ycombinator.com/item?id=44359454)
- 作者: caned
- 评分: 47
- 评论数: 9
- 发布时间: 2025-06-24 04:00:24
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## 使用 GPU 计算斐波那契数列
本文介绍了如何利用 NVIDIA 的 Thrust 库，通过 GPU 并行计算来快速生成斐波那契数列。文章的核心在于利用矩阵运算和 scan 操作，将原本串行的斐波那契数列计算转化为并行计算。
文章首先介绍了 scan 操作的概念，解释了 inclusive 和 exclusive 两种 scan 的区别，并展示了如何使用 Thrust 库进行简单的 scan 操作，例如对一个整数数组进行累加或累乘。随后，文章展示了 Thrust 的灵活性，它允许对矩阵进行 scan 操作。文章通过一个简单的例子，即对角线上为 2 的对角矩阵进行 scan，来演示矩阵 scan 的用法。关键的一步是将计算斐波那契数列转化为矩阵运算。文章展示了斐波那契数列可以通过一个特定的 2x2 矩阵的幂来计算，因此可以通过矩阵 scan 操作来并行计算斐波那契数列。为了避免整数溢出，文章还介绍了如何对矩阵乘法的结果取模，并验证了结果的正确性。最终，作者展示了在消费级 GPU 上计算 F(99999999) mod 9837 仅需 17 毫秒。
评论区主要集中在对文章中 GPU 计算斐波那契数列效率的讨论。一些评论指出，对于计算 F(99999999) mod 9837 这样的问题，使用 GPU 并非最佳选择，因为 CPU 可以在纳秒级别完成计算。他们认为文章中的基准测试主要测量的是通信时间，而非实际计算时间。此外，评论还指出，斐波那契数列的计算存在更高效的算法，例如使用递归方法可以在 O(log n) 的时间复杂度内完成计算，这比 GPU 并行计算更快。因此，评论区对文章中强调的 GPU 优势提出了质疑，认为在特定情况下，CPU 和更优的算法可能更适合解决此类问题。
- 原文: [Calculating the Fibonacci numbers on GPU](https://veitner.bearblog.dev/calculating-the-fibonacci-numbers-on-gpu/)
- Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=44358448](https://news.ycombinator.com/item?id=44358448)
- 作者: rbanffy
- 评分: 26
- 评论数: 14
- 发布时间: 2025-06-24 02:10:19
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## Alternative Layout System 中的有趣脚本
这篇文章介绍了一些用于文本排版的 InDesign 脚本，这些脚本通过独特的方式改变文本的呈现方式，灵感来源于古代手稿。
文章详细介绍了几个脚本的功能：
* **Same Sizer:** 将等宽字体的概念应用于整个单词，确保每个单词占据相同的水平空间，从而创建结构化的对齐效果。但实际效果可能不尽如人意，导致字符拉伸和行宽不一致。
* **Wiggle Out:** 类似于古代手稿，将过长的单词旋转到页边距，可以调整曲线的程度。
* **Fill the Space:** 模仿手稿中填充行尾空白的做法，可以使用各种元素（如笔画、标点符号或重复最后一个字母）来填充行尾的空白。
* **Hyphen Out:** 消除连字符，将连字符连接的单词合并，并将第二部分放置在文本框外，可以调整大小和对齐方式。
* **Hyphenator:** 通过缩小行尾单词的最后一个字母来避免换行，从而增强文本的流畅性和可读性。
* **Last is First:** 预览下一行将出现的单词，这在一些希伯来语手稿中可以看到。
* **Ext. Word & Letter:** 扩展行尾的最后一个字母或单词，常用于希伯来语手稿中，特别是用于复制圣经文本。
* **Variable Gradient:** 通过计算两个极端值之间的中间值，在文本块中创建渐变效果，可以逐字或逐字形应用。
评论区对这些脚本的看法不一。有人觉得 "Same Sizer" 效果不佳，建议改进对齐方式。有人认为 "Last is First" 在非表音语言中会造成阅读困难。也有人觉得这些脚本既愚蠢又天才，充满了乐趣。还有人批评网站加载速度过慢，图片过大。有人希望 "Hyphenator" 可以应用于多个单词，并实现字体逐渐缩小的效果。有趣的是，有人发现 "Same Sizer" 对有阅读障碍的人来说更容易阅读。也有人提出了最大化文本中空白区域的想法，让阅读更加怪异。有人将 "Last is First" 与格里高利圣咏中的提示符进行类比。总体来说，评论区充满了各种有趣的观点和想法。
- 原文: [Alternative Layout System](https://alternativelayoutsystem.com/scripts/#same-sizer)
- Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=44390501](https://news.ycombinator.com/item?id=44390501)
- 作者: smartmic
- 评分: 305
- 评论数: 40
- 发布时间: 2025-06-27 03:31:29
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## ChatGPT 的潜在风险与安全对策
这篇文章讨论了 ChatGPT 内部可能存在的“怪物”，指的是 AI 模型在训练过程中可能产生的有害或不期望的行为模式。文章强调了对 AI 进行安全训练和对齐的重要性，以避免 AI 产生负面影响。
文章指出，大型语言模型（LLM）如 ChatGPT 并非完美，它们可能在学习过程中受到不良数据的影响，从而表现出攻击性、偏见或其他有害行为。这种“怪物”并非是 AI 具有了自我意识，而是由于训练数据和算法的局限性所致。因此，需要采取积极的安全措施，例如过滤训练数据、使用强化学习进行人工干预，以及开发更有效的对齐技术，确保 AI 的行为符合人类的价值观和伦理标准。文章还提到，AI 安全并非一蹴而就，而是一个持续不断的过程，需要研究人员、开发者和社会各界共同努力，才能最大限度地降低 AI 带来的潜在风险。
评论区中，有用户提到了微软的 Tay 聊天机器人，它在短时间内就学会了发布种族歧视和性别歧视言论，这进一步说明了 AI 安全问题的重要性。另一位用户分享了一个链接，可能提供了关于该文章的存档版本或其他相关信息。这些评论都强调了在 AI 开发和部署过程中，必须高度重视安全问题，并采取有效措施来预防和应对潜在的风险。
- 原文: [The Monster Inside ChatGPT](https://www.wsj.com/opinion/the-monster-inside-chatgpt-safety-training-ai-alignment-796ac9d3)
- Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=44396977](https://news.ycombinator.com/item?id=44396977)
- 作者: petethomas
- 评分: 8
- 评论数: 2
- 发布时间: 2025-06-27 22:16:58
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## DOM 模板 API 的必要性
本文提出向 Web 平台添加声明式模板 API 的建议，旨在解决当前 Web 开发中模板技术的缺失问题。
文章指出，尽管 DOM API 功能强大，但缺乏高效创建、更新 DOM 节点块的标准方法。现代 Web 框架都依赖模板技术，将标记与数据结合，实现声明式编程，从而在人体工程学、安全性、性能和静态分析等方面优于命令式 DOM API。由于 Web 平台未能满足开发者对模板的核心需求，导致用户需要下载额外的库代码，开发者需依赖 npm 或 CDN 等工具，框架构建也变得更加困难。
作者认为，现在是引入 DOM 模板 API 的好时机，因为现有的框架已经为我们探索出了一条道路。用户界面模板解决方案在语法和语义上越来越相似，并且对“原生”开发者和 Web 组件社区对符合人体工程学的 DOM 操作和反应式 API 存在大量潜在需求。此外，诸如 DOM Parts 之类的低级 DOM 更新原语的提案已经启动，更高级别的 API（如完整的声明式模板）可以减轻更多负担，帮助验证和完善较低级别的 API 提案，并对开发者和用户产生真正的影响。
文章还提到，流行的客户端模板系统在语法上都非常相似，无论是基于 HTML 的系统（Vue、Angular、Svelte）还是基于 JavaScript 的系统（React、Lit、Solid）。模板通常是表达式，组合通过嵌套模板表达式或对它们的引用来完成，而控制流只是 JavaScript。最流行的基于 JavaScript 的 API 系统从模板表达式返回 DOM 的描述，然后使用单独的渲染函数应用该描述。
- 原文: [The time is right for a DOM templating API](https://justinfagnani.com/2025/06/26/the-time-is-right-for-a-dom-templating-api/)
- Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=44390452](https://news.ycombinator.com/item?id=44390452)
- 作者: mdhb
- 评分: 173
- 评论数: 160
- 发布时间: 2025-06-27 03:23:28
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## 为什么 Rust 编译器这么慢？
本文探讨了在 Docker 环境中使用 Rust 构建项目时，编译器速度慢的问题，并深入研究了导致编译缓慢的根本原因。文章通过实际案例，分析了使用 `cargo-chef` 等工具优化构建流程的效果，并最终定位到 LTO (Link-Time Optimization) 是性能瓶颈。
文章首先介绍了在 Docker 中构建 Rust 项目的常见方法，并指出每次代码变更都会导致完全重新编译的问题。为了解决这个问题，作者尝试使用 `cargo-chef` 来缓存依赖项，但发现编译速度并没有显著提升，大部分时间仍然花费在最终二进制文件的编译上。为了进一步分析编译过程，作者使用了 `cargo --timings` 工具，发现大部分时间都消耗在 `rustc` 编译器的代码生成阶段，特别是 LLVM 的优化过程。文章重点分析了 LTO 带来的性能影响，LTO 是一种在链接时进行的全局优化技术，虽然可以提高程序性能，但会显著增加编译时间。作者通过实验发现，禁用 LTO 可以大幅缩短编译时间，但也会牺牲一定的运行时性能。文章还深入研究了 LLVM 的内部优化过程，并尝试识别可以进一步优化的环节。最后，作者总结了优化 Rust 编译速度的关键因素，包括合理使用依赖缓存、避免过度使用 LTO，以及关注 LLVM 的优化性能。
由于没有评论内容，这里跳过评论分析。
- 原文: [Why is the Rust compiler so slow?](https://sharnoff.io/blog/why-rust-compiler-slow)
- Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=44390488](https://news.ycombinator.com/item?id=44390488)
- 作者: Bogdanp
- 评分: 237
- 评论数: 281
- 发布时间: 2025-06-27 03:29:32
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## BQN 语言下的高性能矩阵乘法探索
本文深入探讨了如何使用 BQN 语言实现高性能的矩阵乘法，特别关注了通过分块优化缓存访问模式和利用 Strassen 算法降低算法复杂度的策略。文章展示了在 BQN 中，即使不依赖底层的汇编优化，仅通过简单的代码调整，也能显著提升矩阵乘法的性能。
文章首先介绍了通过分块（blocking）技术优化缓存访问模式的方法。通过将输入矩阵划分为小的正方形块，可以显著提高缓存的命中率，从而实现性能的提升。作者展示了使用简单的 BQN 代码，就可以达到接近六倍的加速效果。
接着，文章探讨了递归分块（nested tiling）技术，试图进一步优化多级缓存的利用。然而，实验结果表明，这种方法并没有带来额外的性能提升。随后，作者将目光转向算法层面，介绍了经典的 Strassen 算法。Strassen 算法是一种分治算法，可以将矩阵乘法的复杂度从 O(n^3) 降低到 O(n^log2(7))。作者展示了在 BQN 中实现 Strassen 算法，并获得了显著的性能提升，相对于朴素实现，速度提高了 9 倍。
文章还提到了 BQN 语言的特性以及它在高性能计算中的潜力。虽然 BQN 是一种高级语言，但通过合理的算法设计和优化，仍然可以获得可观的性能。
评论区中，有读者指出这篇文章适合对 BQN 语言以及高性能矩阵乘法感兴趣的开发者。同时，有读者对 BQN 是否原生支持向量化代码表示疑问，暗示着 BQN 在这方面可能存在一些需要进一步了解的地方。总体来说，评论区进一步强调了文章的受众群体，并提出了对 BQN 语言特性的一些疑问，引发了对 BQN 性能优化更深层次的思考。
- 原文: [Blazing Matrix Products](https://panadestein.github.io/blog/posts/mp.html)
- Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=44394201](https://news.ycombinator.com/item?id=44394201)
- 作者: Bogdanp
- 评分: 35
- 评论数: 5
- 发布时间: 2025-06-27 14:29:51
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## 使用 Bash 控制智能家居灯光
本文介绍了作者如何使用 Bash 脚本来控制家中的智能灯光系统，避免了使用复杂的家庭自动化软件，选择了一条更轻量级的道路。
作者使用 Zigbee2MQTT 将 Zigbee 设备暴露为 MQTT 协议，然后编写了一个名为 MQTTR 的小型程序，用于响应 MQTT 消息并执行相应的操作。最开始，作者编写了一个 Bash 脚本，用于通过墙上的开关和调光器上的按钮来切换灯光。这个脚本通过正则表达式匹配 MQTT 主题，解析 JSON 消息，并使用 `mosquitto_pub` 命令来控制灯光的状态。
为了能够通过 Android 手机控制灯光，作者使用了 MqttDroid 应用程序。但是，由于 Zigbee2MQTT 使用 JSON 消息，而 MqttDroid 不支持 JSON，作者编写了更多的 Bash 脚本来镜像 Zigbee2MQTT 的 JSON 状态到另一个命名空间，将灯光亮度等信息以简单的数字形式存储。这样，MqttDroid 就可以通过订阅这些简单的 MQTT 主题来获取灯光的状态。
此外，作者还编写了一个 Bash 脚本，用于将 MqttDroid 发送的简单 MQTT 消息转换为 Zigbee2MQTT 所需的 JSON 格式，从而实现通过手机控制灯光的目的。整个方案的核心在于使用 Bash 脚本作为粘合剂，连接不同的组件，实现智能家居的控制功能。这种方法避免了使用大型的家庭自动化系统，更加灵活和轻量级。作者分享了他的实践经验，展示了如何利用 Bash 脚本解决实际问题，为开发者提供了新的思路。
- 原文: [My Lights Run on Bash – Tomasz Kramkowski](https://kramkow.ski/article/2025/06/27/my_lights_run_on_bash.html)
- Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=44395799](https://news.ycombinator.com/item?id=44395799)
- 作者: todsacerdoti
- 评分: 8
- 评论数: 0
- 发布时间: 2025-06-27 19:09:42
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## 星云公司太空数据中心 820 万美元方案不可行
本文分析了星云公司 (Starcloud) 提出的单次星舰发射，以 820 万美元的成本在太空建立 40 兆瓦数据中心 (SDC) 的方案，并指出该方案在单次发射中是不可行的，可能需要多达 22 次发射。
文章作者通过对国际空间站 (ISS) 现有太阳能电池阵列的分析，得出 SDC 的太阳能电池阵列需要 4 次发射。 同样，根据国际空间站的散热器基准，SDC 的热管理系统需要 13 次发射，服务器机架还需要额外的 5 次发射。 作者没有分析 MMOD/辐射屏蔽的影响，也没有分析轨道组装的推进剂使用对发射次数的影响，因为这需要尚未公开，甚至可能尚未完全制定的规格和任务架构。
此外，该白皮书错误地假设发射成本为每公斤 30 美元，这使得其与地面数据中心 (TDC) 的比较经济分析脱离了现实。 一些专家推测，每公斤 1000 美元将是一个乐观的发射成本，这意味着每次发射 1 亿美元，总成本为 1.032 亿美元。 即使成本降至每公斤 500 美元，单次发射的总成本也将达到 5320 万美元，而不是所谓的 820 万美元。 如果需要第二次发射，那么最坏情况下的数字是 2 亿美元，超过了他们报告的运行地面数据中心的成本。
文章还探讨了太空数据中心面临的挑战，包括：空间占用、散热以及发射的碳足迹。 作者认为，散热是关键的工程挑战，甚至比太阳能电池阵列的规模更重要。
总而言之，作者认为星云公司的太空数据中心方案在经济和技术上都存在很大的挑战，需要更深入的分析和论证。
- 原文: [Starcloud can’t put a data centre in space at $8.2M in one Starship](https://angadh.com/space-data-centers-1)
- Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=44390781](https://news.ycombinator.com/item?id=44390781)
- 作者: angadh
- 评分: 134
- 评论数: 215
- 发布时间: 2025-06-27 04:06:28
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## 随机访问性能深度解析：缓存、内存与性能的权衡
本文深入探讨了计算机中随机访问与顺序访问的性能差异，并量化了这种差异在不同场景下的影响，尤其关注了缓存、内存大小以及数据排序方式对程序性能的影响。
文章首先提出了几个关键问题，例如数组大小对性能差异的影响、顺序访问的平均耗时、随机访问相对于顺序访问的性能损失，以及内存映射文件在处理大型数据集时的效率。为了解答这些问题，作者设计了一系列实验，通过Rust代码生成不同大小的浮点数数组和索引数组，并分别以顺序和随机的方式访问这些数据，然后测量计算总和所需的时间。实验中，作者特别关注了Fisher-Yates shuffle算法在处理大型数据集时的性能瓶颈，并采用了优化的双Pass shuffle算法。实验结果表明，当数组大小超过缓存容量时，随机访问的性能会显著下降。对于不适合放入RAM的大型数组，随机访问的性能下降更为明显。此外，内存映射文件在处理大型数据集时表现出良好的性能。
总而言之，文章通过实验数据，详细阐述了随机访问和顺序访问在不同场景下的性能差异，为优化程序性能提供了有价值的参考。
- 原文: [How much slower is random access, really?](https://samestep.com/blog/random-access/)
- Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=44356385](https://news.ycombinator.com/item?id=44356385)
- 作者: sestep
- 评分: 96
- 评论数: 49
- 发布时间: 2025-06-23 22:49:31
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## Kea 3.0 发布：首个长期支持版本
ISC 发布了 Kea 3.0.0，这是一个重要的版本，也是 Kea 的第一个长期支持 (LTS) 版本。此版本标志着 Kea 2.4 维护的结束，并开源了之前商业授权的 12 个 Kea hooks。
Kea 3.0 带来了许多重大更改，这些更改不向后兼容，因此跳过了 Kea 2.8 版本号，直接发布了 Kea 3.0。值得关注的更新包括：安装过程的变更，因为 Kea hook 库的打包方式已更改，大多数 Kea hook 库已变为开源。此外，Kea 2.4.2 和 2.6.3 中已进行了安全增强，并且在 Kea 3.0 中也进行其他重要的安全更改。未来版本中将删除 Kea 控制代理 (CA)，DHCPv4、DHCPv6 和 DHCP-DDNS 守护程序现在原生支持通过 HTTP 和 TLS (HTTP) 的 API 套接字，而无需使用控制代理 (CA)。客户端分类也进行了一些更改，使其更灵活，并简化了从 ISC DHCP 的迁移路径。构建系统从 auto tools 迁移到 Meson，这将加快构建过程，并且从长远来看更易于维护。MySQL 或 PostgreSQL 数据库后端的库已重组，因此这些是单独的库，用户可以选择在其部署中包含或省略。
评论区里，有用户指出许多发布公告没有简要介绍项目，Kea 是一个“现代、开源的 DHCPv4 和 DHCPv6 服务器”。也有人提到 Kea 3.0 已经发布好几年了，但实际上指的是一个同名的 JS 框架。还有用户关心 Kea 何时能进入 pfsense，因为之前的迁移存在一些问题。大部分用户对于 hook 库的开源表示欢迎，认为这能够降低采购成本，并为自动化运维带来新的可能。
- 原文: [Kea 3.0, our first LTS version](https://www.isc.org/blogs/kea-3-0/)
- Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=44390962](https://news.ycombinator.com/item?id=44390962)
- 作者: conductor
- 评分: 105
- 评论数: 39
- 发布时间: 2025-06-27 04:26:33
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## Snow：经典 Macintosh 硬件级模拟器
Snow 是一款用 Rust 编写的开源经典 Macintosh 模拟器，旨在提供硬件级别的精确模拟，重现 Motorola 680x0 处理器的 Mac 体验。它支持 Macintosh 128K、512K、Plus、SE、Classic 和 II 等型号，并提供图形用户界面和调试功能。
该模拟器的目标是尽可能地在硬件层面上模拟 Macintosh，这与其他通过修补 ROM 或拦截系统调用的模拟器不同。目前提供 Windows、macOS 和 Linux 的 bleeding edge 构建版本，以及一个有限的在线演示。用户可以通过 GitHub 提交 bug 报告，或加入 Discord 频道进行交流。
Snow 的独特之处在于其硬件级别的模拟，这与 Basilisk II 等高层模拟器形成对比。虽然 Basilisk II 具有一些方便的功能，例如支持高分辨率和与主机文件系统的无缝集成，但其准确性受到限制。Snow 的高精度模拟有望提供更真实的经典 Mac 体验。
评论区主要讨论了 Snow 的重要性、ROM 的获取、以及对未来功能的期待。
* **硬件级模拟的意义：** 有评论指出，Snow 填补了经典 Mac 模拟领域的空白，此前该领域主要由高层模拟器占据。硬件级模拟对于那些追求精确还原的用户来说至关重要。
* **ROM 获取问题：** 有用户反映难以找到可用的 ROM 文件，并寻求帮助。这表明 Snow 需要提供更清晰的 ROM 获取指南，或者提供一些测试 ROM 供用户快速上手。
* **功能期待：** 有用户希望 Snow 能够支持 ADB to USB 适配器，以便访问存储在旧 Bernoulli 磁盘上的数据。还有用户指出，部分型号的 Mac 应该支持 HD20 启动，希望 Snow 能够改进对 HD20 的支持。
* **兼容性问题：** 有用户在使用标准 Mac OS 7.1 安装盘时遇到问题，提示磁盘被弹出。这表明 Snow 在兼容性方面仍有改进空间。
* **其他平台的期待：** 有用户询问是否有可能将 Snow 扩展到模拟 Atari ST 平台。
总体而言，评论区对 Snow 的硬件级模拟能力表示赞赏，同时也提出了一些关于 ROM 获取、功能支持和兼容性的问题。这些反馈对于 Snow 的未来发展具有重要的参考价值。
- 原文: [Snow - Classic Macintosh emulator](https://snowemu.com/)
- Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=44385562](https://news.ycombinator.com/item?id=44385562)
- 作者: ColinWright
- 评分: 260
- 评论数: 86
- 发布时间: 2025-06-26 17:08:00
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