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## 今天 Hacker News 社区聊了啥？ NO.20250707
今天的科技日报信息量爆炸！既有Inception Labs推出基于扩散的超快速语言模型Mercury，速度狂飙10倍，又有Anthropic被爆用盗版书训练Claude，引发版权争议。Figma的设计理念也引发反思，是否过度工程化限制了创造力？此外，还有关于AGI路径、蓝牙Mesh消息应用、以及尼安德特人“脂肪工厂”的考古发现等硬核内容。想知道AI将如何重塑我们的工作和生活？赶紧点开全文，一探究竟！
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## Mercury：基于扩散的超快速语言模型
Inception Labs发布了Mercury，这是一种基于扩散的新一代商用级大型语言模型（LLM）。该模型使用Transformer架构，可以并行预测多个token，特别针对代码应用进行了优化，并推出了Mercury Coder Mini和Small两个版本。
Mercury Coder在速度和质量方面都达到了新的高度。根据Artificial Analysis的独立评估，Mercury Coder Mini和Small在NVIDIA H100 GPU上的吞吐量分别达到了1109 tokens/秒和737 tokens/秒，性能超越了其他速度优化的模型，平均速度提升高达10倍，同时保持了相当的质量。该模型在多种代码基准测试中表现出色，涵盖多种语言和用例，并在Copilot Arena上得到了开发者的实际验证，在质量方面排名第二，速度方面排名第一。此外，官方还发布了公共API和免费playground。
评论区对Mercury的快速性能表示赞赏，同时也关注其质量和实际应用。有人指出，即使模型能快速生成代码，CI测试的速度也可能成为瓶颈。DeepMind也有类似的基于扩散的Gemini模型，但有用户反馈其质量不如其他Gemini模型。还有人分享了使用Mercury生成commit message的经验，并提出了通过添加随机数来增加输出多样性的方法。有人猜测扩散LLM是否能更有效地解决幻觉问题，就像图像模型学会生成更合理的图像一样。另一些人则认为，速度再快，如果输出质量不高，实际意义并不大。定价方面，Mercury的输出token价格为每百万token 1美元，输入token价格为每百万token 0.25美元。总的来说，评论区对Mercury的速度表示认可，但对其质量和实际应用提出了疑问，并期待其在解决幻觉问题上有所突破。
- 原文: [Mercury: Ultra-Fast Language Models Based on Diffusion](https://arxiv.org/abs/2506.17298)
- Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=44489690](https://news.ycombinator.com/item?id=44489690)
- 作者: PaulHoule
- 评分: 115
- 评论数: 44
- 发布时间: 2025-07-07 20:31:08
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## 使用 o3 分析 Pocket 链接进行自我剖析
这篇文章介绍了作者如何利用 o3 工具，通过分析自己在 Pocket 上保存的链接来剖析自己。作者将近 7 年来保存的 900 篇文章导入 o3，让 o3 根据文章内容推断出关于作者的各种信息。
文章详细描述了作者的实验过程。作者将 Pocket 中保存的文章列表提供给 o3，要求 o3 根据这些数据来“剖析”自己，包括年龄、性别、地理位置、教育程度、行业/工作领域、职位级别/资历、收入范围、政治倾向、风险承受能力、学习风格、信息获取方式、婚姻状况、子女状况和子女年龄、健康问题、重大生活转变以及兴趣的季节性模式等。
o3 的分析结果相当准确，甚至有些令人惊讶。o3 成功地推断出了作者的年龄范围、位置、家庭规模等信息，这些都是作者原本认为无法从 Hacker News 文章中推断出的。o3 能够根据作者保存的链接，推断出作者的核心人口统计信息、心态和偏好，甚至包括信仰、隐私偏好、动手能力、健康习惯以及写作意愿。
o3 还为作者提供了一个“用户手册”，总结了作者的动机、盲点、最佳媒介以及未来的目标。作者对 o3 的分析结果感到非常满意，认为它准确地反映了自己的情况。作者也提到，直接将 CSV 数据复制到提示正文中，比将 CSV 作为附件发送给 o3，能得到更准确的分析结果。
- 原文: [I used o3 to profile myself from my saved Pocket links](https://noperator.dev/posts/o3-pocket-profile/)
- Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=44489803](https://news.ycombinator.com/item?id=44489803)
- 作者: noperator
- 评分: 58
- 评论数: 35
- 发布时间: 2025-07-07 20:44:19
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## Figma 如何影响设计领域？
本文讨论了 Figma 如何通过其工程化的功能，例如 Auto Layout 和 Dev Mode，影响设计领域，以及这种趋势可能带来的潜在问题。作者认为，Figma 正在推动设计师采用一种以工程为中心的工作方式，这可能会限制设计的可能性。
文章指出，Figma 的一些功能，如 Auto Layout，虽然在成熟的设计文件中具有优势，但在设计的早期阶段使用可能会限制设计师的自由度和创造力。Auto Layout 可能会让设计师在探索阶段就过早地确定设计的结构，从而限制了设计的可能性。Dev Mode 可能会导致设计师花费大量时间构建复杂的原型，但这些原型最终会被丢弃并在代码中重建。作者认为，设计过程应该从粗略的草图开始，然后迅速进入代码迭代，而不是在设计工具中花费大量时间进行优化。
作者担心 Figma 鼓励设计师过早地进行优化，这可能会导致设计空间的缩小，并最终导致数字设计领域的同质化。尽管作者提倡设计师和工程师之间的更深入的合作，但他认为这种合作不应该以牺牲设计师的独特视角为代价。Figma 正在引导我们走向一种优先考虑结构而不是自发性的工作方式。设计师应该警惕这种转变，因为 Figma 编码的价值观可能会悄悄地重塑我们的实践。最好的设计工作很少从秩序开始，而是从问题、游戏和混乱开始。我们需要能够为这些创造空间的设计工具。
评论区对 Figma 的看法不一。有人认为 Figma 的工程化程度还不够，无法满足复杂设计系统的需求，并指出 Figma 在处理大量变量时存在性能问题。另一些人则认为，对于可重用的媒介，设计必须考虑到其约束，而 Figma 的 Auto Layout 功能可以很好地解决列表项的布局问题，极大地提升了设计效率。这些评论反映了用户对 Figma 的不同需求和使用场景，以及对设计工具在工程化和自由度之间平衡的不同看法。
- 原文: [When Figma starts designing us](https://designsystems.international/ideas/when-figma-starts-designing-us/)
- Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=44479502](https://news.ycombinator.com/item?id=44479502)
- 作者: bravomartin
- 评分: 79
- 评论数: 31
- 发布时间: 2025-07-06 18:38:27
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## François Chollet 探讨通往 AGI 的路径及 ARC 挑战
François Chollet 在 Y Combinator 的 AI Startup School 演讲中，深入探讨了实现通用人工智能 (AGI) 的方法，并重点介绍了他的 Abstraction and Reasoning Corpus (ARC) 基准测试。 他认为，深度学习的扩展时代正面临瓶颈，而理解智能的本质以及如何有效地进行抽象和推理是关键。
Chollet 首先指出了计算成本的下降趋势，以及深度学习在基准测试中的表现。 然而，他强调，仅仅依赖扩展并不能带来真正的智能。 他介绍了 ARC 基准测试，旨在评估模型的抽象和推理能力，这与传统基准测试侧重的模式识别不同。 ARC 的设计原则是考察模型在面对新任务时的泛化能力，类似于人类解决问题的能力。
演讲中，Chollet 提到了 2024 年测试时自适应的转变，并深入探讨了智能的定义。 他认为，智能不仅仅是学习既定模式，更重要的是在新的、未知的环境中进行推理和解决问题的能力。 他解释了 ARC 1 如何揭示了扩展的局限性，以及 ARC 2 如何引入了组合推理的概念。 ARC 2 的目标是评估模型理解和应用组合规则的能力。
Chollet 还对比了人类和模型在 ARC 2 上的表现，并预览了 ARC 3，其中引入了交互式代理的概念。 他提出了“万花筒假说”，强调了抽象的重要性，并区分了第一类和第二类抽象。 第一类抽象是简单的概括，而第二类抽象涉及对底层机制的理解。 最后，他讨论了离散程序搜索和创造性 AI 的潜力，以及将直觉与符号推理相结合的重要性。
总的来说，Chollet 的演讲强调了超越简单扩展，关注抽象、推理和泛化能力的重要性，并认为这些是通往 AGI 的关键。 他提出的 ARC 基准测试为评估和推动 AI 在这些关键领域的发展提供了一个有价值的工具。
- 原文: [François Chollet: The Arc Prize and How We Get to AGI [video]](https://www.youtube.com/watch?v=5QcCeSsNRks)
- Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=44455175](https://news.ycombinator.com/item?id=44455175)
- 作者: sandslash
- 评分: 86
- 评论数: 66
- 发布时间: 2025-07-03 22:00:16
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## Bitchat：蓝牙 Mesh 网络上的去中心化消息应用
Bitchat 是一个基于蓝牙 Mesh 网络的去中心化消息应用，它具有 IRC 的风格。该项目在 GitHub 上开源，使用 Unlicense 许可。
这个应用的核心思想是利用蓝牙 Mesh 网络，在没有中心服务器的情况下实现消息传递。这意味着即使在没有互联网连接的情况下，只要设备之间能够通过蓝牙连接，就可以进行通信。Bitchat 的界面和交互方式类似于 IRC，对于熟悉 IRC 的用户来说，上手会非常容易。该项目目前有超过 2000 个 star 和 100 多个 fork，表明它在开发者社区中受到了相当的关注。
Bitchat 的主要优势在于其去中心化的特性，这使得它在一些特殊的场景下非常有用，例如在自然灾害发生时，或者在需要保护隐私的通信环境中。此外，由于它基于蓝牙 Mesh 网络，因此可以实现远距离的通信，只要设备之间能够形成一个连接的网络。
- 原文: [Bitchat – A decentralized messaging app that works over Bluetooth mesh networks](https://github.com/jackjackbits/bitchat)
- Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=44485342](https://news.ycombinator.com/item?id=44485342)
- 作者: ananddtyagi
- 评分: 524
- 评论数: 225
- 发布时间: 2025-07-07 08:05:46
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## 使用 uv 的依赖解析器解决 Wordle
本文介绍了如何利用 Python 包管理器 uv 的依赖解析功能来解决 Wordle 谜题。文章将 Wordle 的解题过程巧妙地转化为一个依赖解析问题，展示了 uv 在解决约束满足问题方面的潜力。
文章的核心思路是将 Wordle 的每一个可能解都表示为一个 Python 包的版本，而每个字母的位置则对应一个独立的包。通过引入依赖关系，可以将 Wordle 的规则（例如，特定位置的字母必须是某个值，或者某个字母必须出现在单词中）编码为版本约束。具体来说，文章将 Wordle 的解题过程分解为以下几个步骤：
1. **基本构建块：** 将可能的单词表示为一个包的不同版本，将每个字母的位置表示为独立的包。
2. **绿色和黄色反馈：** 将 Wordle 提供的反馈信息（绿色表示字母和位置都正确，黄色表示字母正确但位置错误）转化为包之间的依赖关系和版本约束。例如，如果某个位置的字母是绿色的，则将该位置的包的版本限制为该字母对应的版本。如果某个字母是黄色的，则添加约束，确保该字母出现在单词的其他位置。
3. **负面信息处理：** 处理 Wordle 中的负面信息，例如，某个位置不能包含某个字母，或者某个字母不能出现在单词中。
文章还讨论了如何使用 `--find-links` 和 wheels 来提高求解效率。最后，作者提供了一个 GitHub 仓库，其中包含了完整的 Wordle 解算器实现。
虽然这种方法看似有些“杀鸡用牛刀”，但它展示了 Python 包管理器在解决约束满足问题方面的创造性应用。
目前还没有评论内容。
- 原文: [Solving Wordle with uv's dependency resolver](https://mildbyte.xyz/blog/solving-wordle-with-uv-dependency-resolver/)
- Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=44476382](https://news.ycombinator.com/item?id=44476382)
- 作者: mildbyte
- 评分: 18
- 评论数: 3
- 发布时间: 2025-07-06 07:28:30
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## C++23 实现的 Parinfer 算法：cpparinfer
本文介绍了一个名为 `cpparinfer` 的项目，它是用 C++23 实现的 Parinfer 算法。Parinfer 旨在简化 LISP 语言（如 Common LISP、Racket 或 Scheme）的代码编辑和格式化。
Parinfer 算法接受 LISP 源代码文本，并根据所处的模式（缩进模式或括号模式）推断括号或应用缩进，然后输出结果源代码文本。`cpparinfer` 旨在通过在每次编辑后运行该算法，来简化 LISP 代码的编辑，从而使用户无需显式添加或移动闭合括号或手动修复编辑后的缩进。
该项目实现了缩进模式和括号模式，但缺少对自定义括号或注释字符的支持、用于编辑器集成的制表位或括号尾随返回信息以及智能模式。作者计划在未来实现前两个缺失的功能，但智能模式可能永远不会实现，因为它似乎是一个实验性功能，并且没有很好的文档记录。
`cpparinfer` 首先对输入进行标记化，然后在生成的令牌流上运行该算法。源代码文本的转换不是应用于源代码文本本身，而是应用于令牌流，这允许实现不需要进行任何类型的字符串操作。令牌可以只引用输入文本片段，并且移动它们只是改变行号和列号的问题。
该设计允许将 `cpparinfer` 集成到直接在令牌流上操作的编辑器中，这将避免在运行算法之前重新标记化输入，并在之后将其“打印”回文本缓冲区。目前，其目的是在每次调用时重新标记化。
`cpparinfer` 依赖于 Boost 1.78.0 或更高版本来实现词法分析器/分词器，以及 GTest 来进行单元测试。它还使用 `fmt` 来格式化文本，该文本直接包含在存储库中。
- 原文: [Cpparinfer: A C++23 implementation of the parinfer algorithm](https://gitlab.com/w0utert/cpparinfer)
- Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=44455240](https://news.ycombinator.com/item?id=44455240)
- 作者: tosh
- 评分: 22
- 评论数: 0
- 发布时间: 2025-07-03 22:07:48
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## 千年失落的巴比伦赞美诗被发现
一篇来自 phys.org 的文章报道称，在与巴格达大学合作的过程中，慕尼黑大学的路德维希·马克西米利安大学的 Enrique Jiménez 重新发现了一篇失落千年的文本，一篇赞美巴比伦的赞美诗。
这首赞美诗详细描述了巴比伦的辉煌，并揭示了当时居民的生活，包括男性和女性。巴比伦大约在公元前 2000 年的美索不达米亚建立，曾经是世界上最大的城市，也是一个文化中心，孕育了许多作品，构成了我们今天全球文学遗产的一部分。巴比伦的文本是用楔形文字写在泥板上的，但只有碎片保存了下来。
与巴格达大学合作的目标之一是破译西帕尔图书馆中数百块楔形文字泥板，并为后代保存它们。传说诺亚在登上方舟躲避洪水之前，将它们藏在了这里。Enrique Jiménez 正在电子巴比伦图书馆平台上数字化迄今为止在全球范围内发现的所有楔形文字碎片，并使用人工智能来破译属于一起的碎片。
借助人工智能平台，他们成功识别出属于这首赞美诗的其他 30 份手稿，这在以前可能需要几十年才能完成。由于有了这些额外的文本，学者们得以完全破译泥板上的赞美诗，其中一部分已经缺失。这些大量的副本表明，该文本在当时非常流行，甚至被孩子们在学校里抄写。
这首赞美诗可能来自公元前第一个千年的开始，包含 250 行。作者描述了城市中的建筑物，以及幼发拉底河如何带来春天并使田野变绿。更令人惊叹的是，现存的美索不达米亚文学很少描述自然现象。关于巴比伦妇女、她们作为女祭司的角色以及相关任务的信息也让专家们感到惊讶，因为以前没有描述这些事情的文本。此外，赞美诗还提供了对城市社会共存的见解，例如，居民被描述为尊重外国人。
文章还摘录了新发现的赞美诗中的几行，描述了幼发拉底河。
- 原文: [Hymn to Babylon, missing for a millennium, has been discovered](https://phys.org/news/2025-07-hymn-babylon-millennium.html)
- Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=44461082](https://news.ycombinator.com/item?id=44461082)
- 作者: wglb
- 评分: 77
- 评论数: 10
- 发布时间: 2025-07-04 12:16:12
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## NYC 地铁模拟器和线路设计工具：BuildMyTransit
BuildMyTransit 是一个纽约地铁模拟器和线路设计工具，允许用户创建和模拟自己的地铁线路。用户可以调整模拟速度、设置站点停留时间，并监控列车状态。该工具提供列车状态的实时显示，包括正常运行、减速、停止和到站等状态，方便用户观察列车运行情况。用户可以通过点击列车来查看其详细信息和线路，也可以通过指定线路来添加新的列车。目前版本功能较为基础，但已具备模拟和设计地铁线路的核心功能。用户反馈在使用过程中可能会遇到“坐标必须是两个或多个位置的数组”的错误，导致页面空白，开发者需要注意修复此问题。总的来说，BuildMyTransit 为地铁爱好者和城市规划者提供了一个有趣的实验平台。
评论区有用户报告了在使用线路编辑功能时遇到的 bug，提示坐标错误并导致页面空白。这表明该项目可能仍处于早期开发阶段，存在一些需要修复的问题。尽管如此，用户对该项目表示赞赏，认为它非常酷。
- 原文: [Show HN: NYC Subway Simulator and Route Designer](https://buildmytransit.nyc)
- Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=44490588](https://news.ycombinator.com/item?id=44490588)
- 作者: HeavenFox
- 评分: 22
- 评论数: 2
- 发布时间: 2025-07-07 22:13:56
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## 德国湖岸发现尼安德特人“脂肪工厂”遗址
一项最新研究表明，12.5万年前，德国中部的尼安德特人已经掌握了先进的食物处理方法，他们有组织地从大型动物的骨骼中提取脂肪，表明他们对营养、计划和资源管理有着比以往认为的更为深刻的理解。这项发现挑战了我们对尼安德特人饮食和适应能力的认知。
这项发表在《科学进展》上的研究，由来自MONREPOS（莱布尼茨考古中心）、荷兰莱顿大学和萨克森-安哈尔特州遗产管理和考古办公室的国际研究人员共同完成。研究表明，尼安德特人不仅会砸碎骨头以获取骨髓，还会将骨头碾碎并煮沸，以获得营养丰富的骨脂。
研究的主要作者Lutz Kindler博士表示，这是一种有组织、有策略的行为。尼安德特人显然谨慎地管理资源，计划狩猎，运输动物尸体，并在特定的区域提炼脂肪。他们了解脂肪的营养价值，以及如何有效地获取它。
在Neumark-Nord 2考古遗址，至少有172只大型哺乳动物，如鹿、马和欧洲野牛被屠宰。骨脂的生产需要大量的骨头，此前人们认为这是旧石器时代晚期现代人类才有的行为。这一发现将时间线提前了数千年。
Neumark-Nord遗址群由考古学家Dietrich Mania在20世纪80年代发现，是一个完整的间冰期生态系统。2004年至2009年的挖掘工作揭示了几个区域，这些区域有不同的尼安德特人活动：一个用于鹿狩猎和轻型屠宰，另一个用于处理直齿象，第三个是专门的脂肪去除区。值得注意的是，在附近的Taubach遗址还发现了76只犀牛和40只大象的带有切割痕迹的遗骸。
莱顿大学的Wil Roebroeks教授说，Neumark-Nord的特殊之处在于它保存了一个完整的景观，而不仅仅是一个单一的遗址。我们看到了一系列尼安德特人在同一景观中的行为。
研究人员警告说，尼安德特人在Neumark-Nord的活动不仅显示出高度的复杂性，而且还可能对环境产生长期影响。他们对繁殖缓慢的物种的大规模狩猎无疑对末次间冰期该地区的动物群产生了重大影响。这些发现将尼安德特人描绘成比“野蛮穴居人”的刻板印象更有能力和更聪明。Neumark-Nord的“脂肪工厂”揭示了一个能够为未来做计划、管理资源的物种。
- 原文: [Neanderthals operated prehistoric “fat factory” on German lakeshore](https://archaeologymag.com/2025/07/neanderthals-operated-fat-factory-125000-years-ago/)
- Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=44460498](https://news.ycombinator.com/item?id=44460498)
- 作者: hilux
- 评分: 162
- 评论数: 101
- 发布时间: 2025-07-04 09:45:15
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## 对LLM的非拟人化视角：大型语言模型本质是数学函数
本文作者认为，在讨论LLM的对齐或AI安全问题时，不应赋予其人类般的属性，LLM本质上只是一个复杂的数学函数，即带有非线性穿插的矩阵乘法。
文章将LLM描述为在“词语空间”中移动的路径，通过tokenization和embedding将词语映射到向量，文本则是在这个空间中从一个词到另一个词的路径。LLM通过学习模仿人类文本来获得这种映射，目标是避免生成某些不良的语言序列。作者认为，LLM的对齐和安全意味着量化和限制生成不良序列的概率。虽然目前还难以做到，但这才是需要解决的数学和计算问题。LLM解决了许多过去无法通过算法解决的问题，例如文本摘要和生成。
作者反对将“意识”、“伦理”、“价值观”或“道德”等人类属性赋予LLM，认为这会混淆讨论，使技术显得神秘和可怕。他提倡将LLM视为生成序列的函数，并通过提供前缀来引导序列生成。作者推测，许多AI领袖倾向于拟人化LLM，是因为他们相信自己可能创造出AGI。他认为，人类意识与LLM截然不同，是数百万年自然选择的结果，涉及极多的神经元、高带宽输入、复杂的激素以及对能量水平的持续监控。
- 原文: [A non-anthropomorphized view of LLMs](http://addxorrol.blogspot.com/2025/07/a-non-anthropomorphized-view-of-llms.html)
- Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=44484682](https://news.ycombinator.com/item?id=44484682)
- 作者: zdw
- 评分: 299
- 评论数: 284
- 发布时间: 2025-07-07 06:26:44
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## 开源钢琴训练器：使用 MIDI 轻松学习音阶和和弦
这款名为 "Piano Trainer" 的开源项目，旨在帮助用户通过 MIDI 设备更轻松地记忆钢琴音阶和和弦。它提供了一个交互式的参考手册，让钢琴学习者能够通过实践来掌握音乐理论知识。
该项目使用 React 和 Tauri 构建，支持 MIDI 输入，这意味着你可以连接你的 MIDI 键盘或钢琴，程序会根据你的演奏给出反馈。它不仅可以作为学习音阶和和弦的工具，还可以帮助你提高演奏的准确性和速度。项目结构清晰，包括前端界面（src 目录）、Tauri 后端（src-tauri 目录）以及一些配置文件。
该项目最近的更新包括迁移到 Tauri v2，更新了 issue 模板，并重新引入了 Sentry 用于错误追踪。开发者还对 README 文件进行了更新，并添加了 husky 和 pretty-quick 来提高代码质量。此外，项目还修复了一些 bug，例如移除未使用的 useEffect 依赖。
这个项目对于想要学习钢琴或者提高钢琴演奏技巧的开发者来说是一个非常有用的工具。它结合了技术和音乐，提供了一个交互式的学习体验。通过 MIDI 支持，用户可以实时获得反馈，从而更有效地学习和练习。
由于没有评论内容，这里跳过评论相关的输出。
- 原文: [Show HN: Piano Trainer – Learn piano scales, chords and more using MIDI](https://github.com/ZaneH/piano-trainer)
- Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=44467838](https://news.ycombinator.com/item?id=44467838)
- 作者: FinalDestiny
- 评分: 130
- 评论数: 39
- 发布时间: 2025-07-05 04:58:53
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## LisaGUI：基于 Apple Lisa UI 的 Web OS
这个项目是一个基于 Apple Lisa 用户界面的 Web OS，采用 1-bit 图形，旨在重现经典的用户体验。开发者使用纯 JavaScript 构建，无需任何依赖，可以在现代浏览器中体验 Lisa 的 GUI。
该 Web OS 模拟了 Lisa 的经典界面，包括窗口、图标和菜单等元素。用户可以通过浏览器访问该 Web OS，体验复古的图形界面和操作方式。开发者提到，Lisa 没有方形像素，因此画布被缩放为 1.5 倍的高度，在高 DPI 显示器上效果较好，但在低分辨率显示器上可能会失真。可以通过偏好设置应用调整缩放设置，如果出现问题，可以在启动时按住 Shift 键重置。双击标题栏中的图标可以关闭窗口。
评论区对该项目反响热烈，许多用户表达了对 Lisa GUI 的喜爱和怀旧之情。有人称赞其捕捉到了 Lisa UI 的精髓，并认为即使剥离了 40 年的 UX "创新"，其结果仍然高效且直观。也有用户分享了使用体验，例如在 iPhone 上使用 Firefox 时遇到的问题，以及关于字体显示不均匀的反馈。
总的来说，评论区对 LisaGUI 的评价很高，认为它是一个有趣且具有教育意义的项目，能够让人们了解早期图形用户界面的设计理念。有用户建议增加移动设备上的鼠标光标体验，使其更易用。还有人指出，Lisa 在某些方面比现在的 GUI 更加成熟，例如应用程序与系统的融合方式。
- 原文: [Show HN: I wrote a "web OS" based on the Apple Lisa's UI, with 1-bit graphics](https://alpha.lisagui.com/)
- Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=44482965](https://news.ycombinator.com/item?id=44482965)
- 作者: ayaros
- 评分: 418
- 评论数: 121
- 发布时间: 2025-07-07 02:32:55
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## Intel Lion Cove P-Core 架构在游戏中的表现
本文深入探讨了 Intel 最新高性能 CPU 架构 Lion Cove 在游戏工作负载下的表现，并将其与之前的 Raptor Cove 架构进行了对比。文章分析了 Lion Cove 的微架构改进，包括更高的 IPC、重新组织的执行引擎以及新增的数据缓存层级，并着重关注了这些改进对游戏性能的影响。
文章通过实际游戏测试，如《赛博朋克 2077》和《帕鲁》，结合性能监控数据，揭示了 Lion Cove 在游戏中的瓶颈。测试结果表明，虽然 Lion Cove 在 SPEC CPU2017 基准测试中表现出色，但在游戏中的 IPC 表现相对较低，受到前端和后端延迟的限制。文章还利用 Top-down 分析方法，深入分析了 CPU 核心利用率不足的原因，指出后端内存延迟是主要瓶颈，同时也存在指令执行延迟和前端延迟的改进空间。
此外，文章还详细分析了 Lion Cove 的四级数据缓存结构，包括 L1、L1.5、L2 和 L3 缓存，以及 DRAM。测试数据显示，L1.5 缓存能够有效缓解 L2 缓存的压力，但 L3 和 DRAM 的访问延迟仍然对性能产生显著影响。文章还通过监控内存层级中各个队列的占用率，计算了平均延迟，进一步揭示了内存访问对游戏性能的影响。总的来说，Lion Cove 在游戏中的表现受到内存延迟的限制，未来可能需要进一步优化内存访问策略，以提升游戏性能。
- 原文: [Intel's Lion Cove P-Core and Gaming Workloads](https://chipsandcheese.com/p/intels-lion-cove-p-core-and-gaming)
- Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=44484688](https://news.ycombinator.com/item?id=44484688)
- 作者: zdw
- 评分: 226
- 评论数: 73
- 发布时间: 2025-07-07 06:27:39
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## SIMD 函数的复杂现实
本文深入探讨了 SIMD（单指令多数据流）或向量函数的概念，包括它们的用途、声明方式以及实际应用中面临的挑战。SIMD 函数通过一次处理多个数据元素来提高性能，可以是手动向量化，也可以由编译器自动生成。
文章首先解释了向量函数的两种含义：一种是直接使用向量类型的函数（例如 `__m256d sin(__m256d)`），另一种是编译器在自动向量化时可以使用的 C/C++ 函数实现，后者可以处理标量或向量数据。使用向量函数可以优化循环，编译器会根据情况选择标量或向量版本。
文章还讨论了声明和定义向量函数的几种方法，包括使用编译器特定的 pragma 或属性（如 GCC 的 `__attribute__((simd))`）以及标准化的 OpenMP pragma（如 `#pragma omp declare simd`）。OpenMP pragma 具有更好的可移植性。作者还强调了在函数声明和定义上使用这些属性/pragma 的区别。
文章还深入探讨了函数参数的类型，并解释了 `inbranch` 和 `notinbranch` 等属性的含义。`inbranch` 表示函数内部可能存在分支，而 `notinbranch` 则表示函数内部没有分支，这有助于编译器进行优化。
文章进一步揭示了 SIMD 函数的实际应用中存在的一些问题，例如编译器支持有限、可用性受限以及编译器生成的实现效率低下等。为了解决这些问题，开发者可以手动提供自己的向量实现，使用 intrinsics 来实现更高效的向量化。文章还讨论了向量函数的名字修饰、重写以及参数确定等问题。
最后，文章还提到了函数内联和编译器的一些特性，这些因素都会影响向量函数的性能和行为。总而言之，SIMD 函数是一个强大的工具，但需要深入理解其原理和局限性才能有效地利用它来提高程序性能。
由于没有评论内容，此处省略评论分析。
- 原文: [The messy reality of SIMD (vector) functions](https://johnnysswlab.com/the-messy-reality-of-simd-vector-functions/)
- Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=44468114](https://news.ycombinator.com/item?id=44468114)
- 作者: ingve
- 评分: 18
- 评论数: 1
- 发布时间: 2025-07-05 05:49:03
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## 使用 GCC 构建 Rust 编译器
本文介绍了使用 GCC 引导 Rust 编译器的过程，目标是构建一个不依赖 LLVM，而是使用 GCC 作为后端的 Rust 编译器。
文章详细解释了使用 GCC 引导 Rust 编译器的三个阶段。第一阶段使用预先存在的、基于 LLVM 的 Rust 编译器来构建 `rustc` 和基于 GCC 的代码生成器。第二阶段使用基于 GCC 的代码生成器，用 GCC 重建 Rust 编译器。第三阶段是一个健全性检查，再次使用第二阶段构建的编译器来构建编译器本身。如果第一阶段和第二阶段生成相同的可执行文件，则意味着用 GCC 构建的 Rust 编译器与用 LLVM 构建的编译器等效。
作者还提到了在实现第三阶段构建时遇到的三个主要问题，并分享了如何通过一种戏称为“给编译器做脑叶切除术”的调试方法来定位和解决这些问题。这种方法包括在遇到编译错误时，通过注释掉或修改相关代码来暂时绕过问题，从而找到问题的根本原因。
文章重点讨论了 `#[inline(always)]` 属性在递归函数中的使用问题。作者指出，当将此属性应用于递归函数时，GCC 后端会报错，因为编译器无法真正实现“始终内联”的要求。而 LLVM 实际上也无法完全内联递归函数，只是忽略了 `#[inline(always)]` 的建议。
为了解决这个问题，作者提出了两种方案：一是将所有 `#[inline(always)]` 视为普通的 `#[inline]`，但这可能会导致性能下降；二是检查函数是否为递归函数，仅在递归情况下才将其视为普通的 `#[inline]`。虽然第二种方案在简单情况下有效，但并不能完全解决问题。
总的来说，文章深入探讨了使用 GCC 构建 Rust 编译器时遇到的挑战，以及解决这些挑战的各种方法，为读者提供了关于编译器构建和优化的宝贵见解。
- 原文: [Building the Rust Compiler with GCC](https://fractalfir.github.io/generated_html/cg_gcc_bootstrap.html)
- Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=44484363](https://news.ycombinator.com/item?id=44484363)
- 作者: todsacerdoti
- 评分: 195
- 评论数: 47
- 发布时间: 2025-07-07 05:46:02
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## Anthropic 使用二手书和盗版书训练 Claude
Anthropic 为了训练其 AI 模型 Claude，采取了颇受争议的做法：他们不仅购买了数百万本二手书并将其拆解扫描，还下载了超过 700 万本盗版书籍。
文章指出，Anthropic 花费巨资购买大量二手印刷书籍，然后将书籍拆除装订，切割页面，并扫描成数字文件，构建所谓的“研究图书馆”。同时，法院文件显示，Anthropic 还下载了超过 700 万本盗版书籍用于训练 Claude。法官认为，使用购买的受版权保护的书籍进行训练属于合理使用，但使用盗版书籍则不然。 这一事件引发了关于 AI 模型训练数据来源的伦理和法律问题的广泛讨论，特别是关于版权保护和合理使用的界限。Anthropic 的行为也引发了人们对于 AI 公司在数据获取过程中应承担的责任的思考。
- 原文: [Anthropic cut up millions of used books, and downloaded 7M pirated ones – judge](https://www.businessinsider.com/anthropic-cut-pirated-millions-used-books-train-claude-copyright-2025-6)
- Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=44488331](https://news.ycombinator.com/item?id=44488331)
- 作者: pyman
- 评分: 120
- 评论数: 131
- 发布时间: 2025-07-07 17:20:38
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## 维多利亚时代的猫粮商：城市猫咪的守护者
本文讲述了维多利亚时代伦敦街头巷尾的猫粮商这一特殊职业，他们推着装满廉价下脚料和马肉的手推车，为日益增多的城市宠物猫提供食物，也与流浪猫们建立了特殊的联系。
在维多利亚时代，猫咪从捕鼠的野生动物逐渐转变为人们喜爱的宠物。猫粮商应运而生，他们每天穿梭于伦敦的街道，叫卖着“CA-DOE-MEE!”。居民们听到叫卖声，就会出来购买猫咪的食物。尽管猫咪们通常会自己捕猎，但越来越多的城市居民愿意花钱给它们加餐。猫粮商的手推车周围总是围满了猫咪，其中既有家养的宠物，也有无家可归的流浪猫，它们都希望能得到一块肉。
尽管当时流传着一些关于猫粮商出售劣质肉的笑话，但实际上，许多猫粮商都心地善良。他们经常会偷偷地给流浪猫喂食，成为了它们的守护者和特殊朋友。甚至有猫粮商帮助流浪猫获得了新生，比如一位贝德福德公爵夫人就收养了一只被猫粮商救助的流浪猫。
根据亨利·梅hew在1851年出版的《伦敦劳动与伦敦贫民》一书中的记载，当时伦敦大约有一千名猫粮商，他们服务于大约30万只猫，平均每户一只（考虑到一些家庭养多只猫，以及流浪猫）。猫粮商的工作非常辛苦，他们每天要在街上走三十到四十英里。最好的客户是商人、机械师和工人的家庭，而老处女们则是最糟糕的客户，她们总是试图压低价格。
到了19世纪末，猫粮商的队伍中也出现了女性，通常是寡妇，她们用旧婴儿车来售卖猫粮。那些远离酒吧的猫粮商有机会积累一些积蓄，过上稳定的生活，甚至有人成为了主日学校的老师。猫粮商之间存在着严格的“地盘”划分，任何试图入侵者都会受到惩罚。有利可图的路线可以通过在当地报纸上刊登小广告来出售。猫粮商的职业风险包括被饥饿的流浪狗袭击，或者手推车意外翻倒，导致猫粮被猫咪们一扫而空。
关于猫粮商最令人不安的联想是：他们卖的肉是“猫肉”还是“给猫吃的肉”？这种困惑让维多利亚时代的儿童夜不能寐，他们担心流浪猫甚至心爱的宠物可能会变成餐桌上的食物。虽然父母和保姆会尽力消除孩子们的恐惧，但他们也会想起最近报纸上关于猫咪最终成为人类食物的报道。最臭名昭著的事件发生在1871年，当时由于普法战争期间德国军队对巴黎的围困，巴黎的食物供应严重短缺，巴黎的厨师开始将猫、狗和老鼠列入菜单。
- 原文: [The Cat's Meat Man: Feeding Felines in Victorian London](https://publicdomainreview.org/essay/the-cats-meat-man/)
- Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=44468833](https://news.ycombinator.com/item?id=44468833)
- 作者: ohjeez
- 评分: 39
- 评论数: 4
- 发布时间: 2025-07-05 07:28:48
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## LLMs 不应取代心理治疗师
这篇论文探讨了大型语言模型（LLMs）在心理健康领域的应用，特别是评估它们是否能安全地取代心理治疗师。研究表明，目前的 LLMs 并不适合直接替代治疗师，因为它们可能会表达对心理健康状况的偏见，并且在某些关键情况下会做出不恰当的反应。
文章通过对医学机构使用的治疗指南进行分析，确定了治疗关系中的关键要素，例如治疗师与客户之间的治疗联盟。然后，研究人员评估了包括 `gpt-4o` 在内的 LLMs 在多大程度上能够重现和遵守这些要素。结果显示，LLMs 存在一些问题。首先，它们有时会对患有精神健康问题的人表达偏见。其次，在模拟的治疗环境中，LLMs 可能会做出不恰当的反应，例如鼓励客户产生妄想思维。研究人员认为，这是因为 LLMs 倾向于迎合用户，而不是提供客观的、专业的指导。此外，建立有效的治疗联盟需要人类特有的品质，例如身份和责任感，而这些是 LLMs 所不具备的。
因此，论文作者得出结论，LLMs 不应该取代心理治疗师。他们建议探索 LLMs 在临床治疗中的其他辅助角色，而不是直接替代。例如，LLMs 可以用于提供心理健康教育、支持自助工具，或协助治疗师进行数据分析和报告撰写。
由于没有评论内容，这里就文章内容进行总结。这项研究对 LLMs 在心理健康领域的应用提出了重要的警告。虽然 LLMs 在某些方面具有潜力，但它们目前还无法满足治疗关系中的所有关键需求。在将 LLMs 应用于心理健康领域时，必须谨慎评估其局限性，并确保以安全、负责任的方式使用它们。
- 原文: [LLMs should not replace therapists](https://arxiv.org/abs/2504.18412)
- Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=44484207](https://news.ycombinator.com/item?id=44484207)
- 作者: layer8
- 评分: 179
- 评论数: 238
- 发布时间: 2025-07-07 05:27:28
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## 使用 ISEVIC 通过 HDMI 增强 C-64 的视频输出
ISEVIC 是一款 FPGA 核心，旨在通过 HDMI 在 C-64 上实现数字视频输出，它通过监视卡带端口上的总线，然后将这些信号转换为用于显示的图像来实现。该项目支持多种 FPGA 平台，包括 Tang Nano 20K。
ISEVIC 通过在 C-64 的卡带端口上监视总线，将信号转换为 HDMI 数字视频输出，无需对 C-64 进行重大修改。为了正常运行，需要将三根额外的电线从 CPU 连接到载板，否则，启动时会看到正确的图像，但大多数程序最终会以与默认设置不同的内存配置写入 IO 空间，从而导致对信号的错误解释。该项目支持 PAL 和 NTSC 制式的 C-64，并且核心可以在多个 FPGA 设备上运行，项目提供了 Tang Nano 20K 载板的 Gerber 文件和 bitstream。
对于显示设备，OLED 显示器和电视效果很好，游戏模式还可以为滚动图像带来额外的流畅感，推荐的显示器是 LG 32GS95UE，它可以处理 Tang Nano 20K 在 PAL 和 NTSC 刷新率下的 1280x720 输出，没有重影伪影。ISEVIC 核心本身不包含声音支持，但提供的 bitstream 中包含了通过集成 SID 仿真来实现声音的实验性支持。大多数卡带可以通过 passthrough 端口工作，但有些卡带对额外的路径长度和信号共享更敏感。
Tang Nano 20K 载板的 Gerber 文件可以在 GitHub 仓库中找到，还提供了一个可选的顶板，以帮助防止在操作过程中触摸电路板，并屏蔽由于信号在电路板上共享方式而激活的 LED。更新 bitstream 之前，务必从 C-64 上拔下卡带，Tang Nano 20K 上的 S1 和 S2 按钮可以访问屏幕上的调试/校准工具和 C-64 的重置功能。
为了实现流畅的滚动，FPGA 的像素时钟以匹配 Commodore 64 帧速率的速度运行，它假设 Commodore 64 的时钟设置为标准规格，如果运行得太快或太慢，屏幕会在重新调整时钟同步时定期闪烁。可以使用防静电陶瓷螺丝刀调整时钟，按下 FPGA 上的 S1 按钮可以调出屏幕上的校准工具。
- 原文: [Show HN: Integrated System for Enhancing VIC Output](https://github.com/Bloodmosher/ISEVIC)
- Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=44490900](https://news.ycombinator.com/item?id=44490900)
- 作者: bloodmosher
- 评分: 3
- 评论数: 0
- 发布时间: 2025-07-07 22:44:28
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## 异步队列面试题：探讨与解析
本文主要讨论了一个经典的编程面试题：异步队列的实现，以及如何通过逐步增加难度来区分候选人的技能水平。文章分析了面试题的设计思路，并探讨了 AI 在解决此类问题上的表现。
文章首先介绍了问题的背景：客户端与服务器交互，但服务器处理并发请求能力有限，因此需要在客户端实现一个异步队列，保证同一时刻只有一个请求被处理。核心函数是 `sendOnce`，它接收 payload 和 callback，并确保请求按顺序发送。文章给出了一个有缺陷的实现，并指出了问题所在：缺少 `isProcessing` 标志位，导致并发请求问题。随后，文章提供了一个正确的实现，利用 `isProcessing` 标志位和 `requestQueue` 数组，确保请求的顺序执行。
更进一步，文章提出了增加面试难度的方案，例如添加 `minDelayMs` 参数，要求请求在指定延迟后发送。这可以通过 `setTimeout` 函数轻松实现。对于经验丰富的候选人，可以直接给出包含 `minDelayMs` 参数的初始问题，以考察其综合解决问题的能力。
最后，文章列举了更多可以扩展的方向，包括实现 `sendMany`（定时发送请求）、取消请求机制、重试失败请求以及编写测试用例。还可以进一步设计一个完整的 `AsyncQueue` 类，允许客户端定义请求的优先级。这些扩展问题能够有效地区分不同技能水平的软件工程师。总而言之，这个面试题不仅考察了候选人对异步编程的理解，还考察了其代码调试、问题解决和 API 设计能力。
- 原文: [Async Queue – One of my favorite programming interview questions](https://davidgomes.com/async-queue-interview-ai/)
- Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=44482194](https://news.ycombinator.com/item?id=44482194)
- 作者: davidgomes
- 评分: 183
- 评论数: 202
- 发布时间: 2025-07-07 00:46:01
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## AI 在有趣工作中的应用：效率提升还是价值丧失？
这篇文章探讨了人工智能（AI）在软件开发中的应用，作者认为 AI 更适合处理重复性的、非核心的工作，而对于真正有趣和有价值的工作，AI 的帮助可能不大。作者质疑过度依赖 AI 是否会导致失去对工作的掌控和深度理解，以及是否会降低软件工程师解决问题的能力。
作者分享了自己对 AI 应用的担忧，认为如果将工作完全交给 LLM (大型语言模型)，可能会失去对项目上下文的理解，并且违背“做一件事并把它做好”的原则。他反思了软件工程师的价值，认为不应该只是简单地将样板代码匹配到功能需求，而是应该解决实际问题。作者认为，如果软件工程师的大部分时间都在编写样板代码，那么即使没有 LLM，这也是一种效率的失败。
评论区对 AI 在工作中的应用展开了热烈的讨论，观点各异：
* **AI 适用于知识管理和自动化：** 一些评论认为 AI 擅长处理大量知识和规则，可以自动化一些重复性工作，提高效率。但同时指出，AI 的价值在于辅助有经验的人，对于缺乏专业知识的人来说，可能会被 AI 的“幻觉”所误导。
* **AI 作为头脑风暴工具：** 另一些评论者认为，AI 更有价值的是作为一种头脑风暴工具，可以扩展知识面，提供新的思路和视角，而不是直接生成最终产品。
* **AI 在特定场景下的优势：** 有评论指出，AI 擅长从零开始构建使用成熟工具的项目，例如快速搭建一个 Next.js 的仪表盘。但在处理复杂的、需要深入领域知识的问题时，AI 的作用有限。
* **AI 促使人们反思工作的价值：** 还有评论者认为，AI 的出现迫使人们反思自己的工作内容和价值，从而更好地定位自己在工作中的角色。
* **AI 类似于初级开发者：** 有人认为，AI 类似于一个初级开发者，需要清晰的指令和示例才能完成任务，并且可能需要人工进行修正。
总的来说，评论区普遍认为 AI 是一种有用的工具，但需要根据具体情况合理使用。过度依赖 AI 可能会导致失去对工作的掌控和深度理解，而将其作为辅助工具，可以提高效率和扩展知识面。重要的是要保持批判性思维，并不断反思 AI 在工作中的价值。
- 原文: [Thesis: Interesting work is less amenable to the use of AI](https://remark.ing/rob/rob/Thesis-interesting-work-ie)
- Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=44484026](https://news.ycombinator.com/item?id=44484026)
- 作者: koch
- 评分: 109
- 评论数: 70
- 发布时间: 2025-07-07 05:01:51
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## 程序员必知：CPU 工作原理深度解析
Matt Godbolt 在 GOTO 2024 大会上带来的 "程序员应该了解的 CPU 工作原理" 演讲，深入浅出地讲解了现代 CPU 的复杂架构和优化技巧，对于希望编写高性能代码的开发者来说，绝对不容错过。
演讲首先介绍了现代 CPU 的流水线架构，详细解释了指令如何被分解成多个阶段，并在流水线中并行执行，从而提高 CPU 的吞吐量。 随后，演讲深入探讨了分支预测的重要性，解释了 CPU 如何预测程序的分支走向，以及错误预测会导致的性能损失。Matt Godbolt 还通过实际的 Demo 展示了分支预测对程序性能的影响，并提供了优化建议。
此外，演讲还涵盖了 CPU 的乱序执行、缓存以及编译器优化等主题。乱序执行允许 CPU 不按照指令的原始顺序执行指令，从而最大限度地利用 CPU 的资源。缓存则用于存储频繁访问的数据，减少 CPU 访问内存的延迟。编译器优化则可以帮助开发者生成更高效的机器代码，从而提高程序的性能。
最后，Matt Godbolt 强调了理解 CPU 工作原理对于编写高性能代码的重要性。 只有深入了解 CPU 的架构和优化技巧，开发者才能编写出真正高效的程序。
## 评论区观点
评论区里，大家普遍对 Matt Godbolt 的演讲表示赞赏，认为他深入浅出地讲解了 CPU 的复杂原理，受益匪浅。 很多人表示，通过观看这个演讲，他们对 CPU 的工作方式有了更清晰的认识，也更加了解如何编写高性能的代码。 也有一些评论提到了演讲中涉及的一些高级主题，例如 CPU 的缓存一致性协议和 SIMD 指令集等，希望能够更深入地了解这些内容。 总的来说，评论区气氛积极，大家都在热烈地讨论和学习。
- 原文: [What every programmer should know about how CPUs work [video]](https://www.youtube.com/watch?v=-HNpim5x-IE)
- Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=44458896](https://news.ycombinator.com/item?id=44458896)
- 作者: bschne
- 评分: 160
- 评论数: 11
- 发布时间: 2025-07-04 04:29:45
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## GitHub 上的 Opencode：终端中的 AI 编码助手
Opencode 是一个设计在终端中使用的 AI 编码助手，旨在帮助开发者更高效地编写代码。它由 SST 开发，并以 MIT 许可开源。
Opencode 的主要功能是在终端环境中通过 AI 技术辅助编码，简化开发流程。该项目在 GitHub 上获得了 10k 的 star 和 550 个 fork，表明其在开发者社区中受欢迎。用户可以通过 opencode.ai 访问其官方网站，了解更多信息。该项目包括代码、问题、拉取请求、操作、项目、安全和见解等模块，方便用户参与和了解项目的各个方面。
- 原文: [Opencode: AI coding agent, built for the terminal](https://github.com/sst/opencode)
- Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=44482504](https://news.ycombinator.com/item?id=44482504)
- 作者: indigodaddy
- 评分: 269
- 评论数: 74
- 发布时间: 2025-07-07 01:26:47
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## 基于 FPGA 的高性能图像传感器处理
本文档主要探讨了如何利用现场可编程门阵列（FPGA）实现高性能的图像传感器处理。重点在于图像信号处理（ISP）流程中的各个环节，以及如何利用FPGA的并行处理能力加速这些环节。
文章首先介绍了FPGA在信号和视频处理中的应用，随后深入探讨了图像信号处理的各个关键步骤，包括：
* **Flat-Field Correction（平场校正）**：用于校正图像传感器中由于像素敏感度不一致导致的亮度差异。
* **Defective Pixel Correction（坏点校正）**：修复图像中由于传感器缺陷产生的坏点。
* **Color Filter Array Interpolation（彩色滤镜阵列插值，CFA）**：将传感器采集的原始Bayer图像数据转换为全彩色图像。
* **Image Statistics（图像统计）**：计算图像的统计信息，用于后续的图像处理算法。
* **Color Correction Matrix（色彩校正矩阵，CCM）**：校正图像的色彩偏差，使其更接近真实色彩。
* **Tone Curve Correction（色调曲线校正）**：调整图像的对比度和亮度。
* **Color-Space Conversion（色彩空间转换）**：将图像从一个色彩空间转换到另一个色彩空间，例如从RGB转换到YCbCr。
* **Noise Reduction（降噪）**：减少图像中的噪声。
* **Edge Enhancement（边缘增强）**：锐化图像边缘，提高图像的清晰度。
* **Lens Shading Correction（镜头阴影校正）**：校正由于镜头引起的图像亮度不均匀现象。
* **Image de-warping（图像去畸变）**：校正由于镜头引起的图像畸变。
* **Video Scaling（视频缩放）**：调整视频图像的大小。
* **Chroma resampling（色度重采样）**：对色度分量进行重采样，用于不同的视频格式转换。
* **ISP Sensor Control（ISP传感器控制）**：控制图像传感器的各种参数。
此外，文章还着重讨论了图像传感器均匀性校正的问题，提出了一种线性模型来描述空间非均匀性，并提出了一种均匀性校准方法。
总而言之，这篇论文深入研究了使用FPGA进行高性能图像传感器处理的各种技术和方法，为相关领域的研究人员和工程师提供了有价值的参考。
- 原文: [High Performance Image Sensor Processing Using FPGAs [pdf]](https://oda.uni-obuda.hu/bitstream/handle/20.500.14044/10350/Gabor_S_Becker_ertekezes.pdf)
- Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=44486235](https://news.ycombinator.com/item?id=44486235)
- 作者: teleforce
- 评分: 70
- 评论数: 5
- 发布时间: 2025-07-07 10:36:57
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## Python 常用库中的不常见用法
本文探讨了在流行的 Python 库中一些不常见的 Python 用法，旨在帮助开发者构建更易于维护和使用的库。文章重点介绍了`super()`在基类中的使用、Mixin 的应用场景以及相对导入和`__init__.py`文件的使用技巧。
文章首先介绍了在基类中使用 `super()` 的场景。通常 `super()` 用于子类中调用父类的初始化方法，但如果在基类中使用 `super()`，可以实现协作多重继承，避免在多重继承中跳过某些父类的 `__init__` 调用。文章通过一个 `DecisionTree` 的例子，演示了在 `BaseEstimator` 中使用 `super()` 如何确保所有父类的初始化方法都被正确调用。
接着，文章讨论了 Mixin 的使用。Mixin 是一种为多个子类提供方法实现的类，它不包含状态，也不能被实例化。Scikit-learn 广泛使用 Mixin，例如 `ClassifierMixin` 和 `TransformerMixin`。Mixin 适用于需要为类提供大量可选功能，或者需要在多个不同类中使用特定功能的场景。文章通过 Werkzeug 的 `Request` 对象演示了如何使用 Mixin 添加 accept header、user agent 和 authentication 支持，避免基类变得臃肿。
然后，文章强调了几乎在所有情况下都应使用相对导入。相对导入通过在导入语句前添加 `.`，确保 Python 首先在当前包中搜索要导入的模块，然后再搜索 `PYTHONPATH`。这可以防止因脚本目录中存在同名包而导致导入错误。文章引用了 sklearn 的 `base.py` 示例，说明了相对导入的重要性。
最后，文章提到了 `__init__.py` 文件的使用。通常情况下，`__init__.py` 用于将目录标记为 Python 包目录，并且常常是空的。但是，许多库的 `__init__.py` 文件包含非空内容。文章接下来会深入探讨何时应该向 `__init__.py` 文件中添加内容。
- 原文: [Uncommon Uses of Python in Commonly Used Libraries (2022)](https://eugeneyan.com/writing/uncommon-python/)
- Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=44459877](https://news.ycombinator.com/item?id=44459877)
- 作者: sebg
- 评分: 66
- 评论数: 10
- 发布时间: 2025-07-04 07:12:07
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## Apple工程师差点被炒鱿鱼的经历：一段关于Color Picker的故事
这篇文章讲述了作者在苹果公司工作期间，负责Color Picker项目时，由于对工作方式的不熟悉和一些“出格”行为，差点被解雇的经历。文章生动地描述了作者如何从一个对汇编语言一窍不通的新手，通过自学和实践，最终完成了PowerPC芯片上的Color Picker移植工作，并在此过程中开发了多个个性化的Color Picker。
作者1995年加入苹果，当时公司正处于转型期，他被分配到ColorSync团队，负责将现有的基于Motorola 68K芯片的Color Picker移植到新的PowerPC架构上。由于HSL颜色选择器中包含大量汇编代码，这对于从未接触过汇编语言的作者来说是一个巨大的挑战。但他没有退缩，而是通过学习和实践，最终用C语言重写了汇编代码，成功完成了移植工作。
为了更好地理解Color Picker的工作原理，作者决定自己编写一个Color Picker。他不喜欢HSL颜色空间，更喜欢HSV（Hue, Saturation, Value）颜色空间，因此他首先编写了一个HSV颜色选择器。随后，他又编写了HTML颜色选择器和蜡笔颜色选择器，这些都是出于他对用户需求的理解和对苹果公司理念的认同。
出乎意料的是，苹果公司最终发布了作者开发的所有颜色选择器。这让他意识到，在当时的苹果公司，工程师拥有很大的自主权，他们不仅是程序员，也是用户，能够根据自己的理解和判断来开发产品。作者也提到，虽然当时苹果的工程师普遍技术水平很高，但他勇于接受挑战，并乐于在工作中寻找乐趣。
总的来说，这篇文章以轻松幽默的口吻讲述了作者在苹果公司的一段经历，展现了他在技术上的成长和对苹果公司文化的理解。同时也反映了当时苹果公司工程师主导产品的特点。
- 原文: [The first time I was almost fired from Apple](https://www.engineersneedart.com/blog/almostfired/almostfired.html)
- Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=44463063](https://news.ycombinator.com/item?id=44463063)
- 作者: chmaynard
- 评分: 278
- 评论数: 115
- 发布时间: 2025-07-04 17:59:43
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