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## 今天 Hacker News 社区聊了啥？ NO.20250814
今天的新闻可真劲爆！一氧化碳中毒终于要迎来特效解药了，马里兰大学医学院的黑科技值得期待！AI 领域也迎来重磅投资，NSF和英伟达联手砸1.5亿美金，要搞个开放AI生态系统！想知道五分钟能在笔记本上训练出多牛的AI模型吗？还有佛州图书禁令被法官驳回，知识的春天要来了！Meta 也栽了，未经同意获取女性健康数据被判有罪！更多精彩内容，速速下滑，一览无遗！
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## 新型蛋白疗法有望成为一氧化碳中毒的解药
这篇文章介绍了2025年马里兰大学医学院的一项研究，该研究表明一种新的蛋白质疗法有望成为首个一氧化碳中毒的解药。一氧化碳中毒是一种严重的健康威胁，目前主要通过支持性护理进行治疗，缺乏特效解毒剂。
这项研究的重点是一种新型蛋白质，它能有效地与一氧化碳结合，从而将其从体内清除。研究人员在动物模型中测试了这种疗法，结果显示，该疗法能显著提高一氧化碳中毒后的生存率和恢复速度。这种蛋白质疗法的作用机制是迅速清除血液中的一氧化碳，从而减少其对器官和组织的损害。研究人员希望这种疗法在未来几年内能进入临床试验阶段，为一氧化碳中毒患者提供一种有效的治疗选择。如果临床试验成功，这将是医学领域的一项重大突破，有望挽救无数生命。该研究团队强调，这种疗法不仅能提高生存率，还能减少一氧化碳中毒可能导致的长期神经系统后遗症。他们正在进一步优化蛋白质结构，以提高其稳定性和有效性，并探索不同的给药途径，以方便临床应用。
- 原文: [New protein therapy shows promise as antidote for carbon monoxide poisoning](https://www.medschool.umaryland.edu/news/2025/new-protein-therapy-shows-promise-as-first-ever-antidote-for-carbon-monoxide-poisoning.html)
- Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=44899339](https://news.ycombinator.com/item?id=44899339)
- 作者: breve
- 评分: 96
- 评论数: 17
- 发布时间: 2025-08-14 19:56:20
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## NSF 与 Nvidia 投资 1.52 亿美元支持 Ai2 构建开放 AI 生态系统
艾伦人工智能研究所 (Ai2) 获得了来自美国国家科学基金会 (NSF) 的 7500 万美元和英伟达 (NVIDIA) 的 7700 万美元，总计 1.52 亿美元的资助，用于推进其研究并开发真正开放的 AI 模型和解决方案，以加速科学发现。该合作项目旨在建立一个国家级的、完全开放的 AI 生态系统，通过 AI 驱动科学发现，同时推进 AI 本身的发展。
该项目由 Ai2 的自然语言处理研究高级主管 Noah A. Smith 博士领导，他同时也是华盛顿大学的亚马逊机器学习教授。合作机构包括华盛顿大学、夏威夷大学希洛分校、新罕布什尔大学和新墨西哥大学。云计算合作伙伴 Cirrascale Cloud Services 将为新的硬件基础设施提供管理服务，Supermicro 将提供其行业领先的平台来支持该合作。
Ai2 致力于开发完全开放的 AI 模型和解决方案，例如高性能开放文本模型 OLMo 和开放的多模态语言模型 Molmo。通过 NSF 和 NVIDIA 的支持，Ai2 将能够推进 AI 科学和 AI 在科学领域的应用。Ai2 认为开放式 AI 开发对于科学进步、国家竞争力以及全球对 AI 解决方案的信任至关重要。
与许多依赖封闭数据且无法进行审查的模型不同，Ai2 的模型将发布所有必要的组件，以便进行分析、修改、微调，甚至从头开始训练。NSF 主任 Brian Stone 表示，将 AI 引入科学研究已经改变了游戏规则，NSF 很自豪能与 NVIDIA 合作，为美国科学家提供加速突破的工具。
这项合作旨在加速一个由 Ai2 领导的真正开放的技术生态系统，并由美国的投资和创造力驱动，从而产生广泛的积极影响。通过这项支持，Ai2 将生产领先的开放多模态模型、资源和工具，以确保美国在 AI 领域的领导地位。
评论区观点：
* 有人认为，如果英伟达真的对“开放”AI 感兴趣，就应该花时间与 AMD 等公司合作，构建一个（更新的）CUDA 开放替代方案，因为 CUDA 可能是目前整个技术栈中最封闭的部分。
* 有用户建议修改标题，更清晰地表明该项目与 OpenAI 无关，并且该团队计划发布训练模型所需的一切资源。
* 有评论指出，Ai2 的响应速度很慢，即使是知名大学的多个实体通过多个渠道多次申请 S2 API 密钥，也得不到任何回应，这使得其“开放”的说法听起来像 Facebook。
* 有人质疑英伟达的“开放”是否意味着会开源其芯片的 FPGA 实现。
- 原文: [NSF and Nvidia award Ai2 $152M to support building an open AI ecosystem](https://allenai.org/blog/nsf-nvidia)
- Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=44899935](https://news.ycombinator.com/item?id=44899935)
- 作者: _delirium
- 评分: 40
- 评论数: 16
- 发布时间: 2025-08-14 21:08:16
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## 五分钟内在笔记本电脑上训练最强大的 AI 模型
本文探讨了在 MacBook Pro 上用五分钟时间训练出最强 AI 模型的可行性，最终作者成功训练了一个约 180 万参数的 GPT 风格 Transformer，并在 TinyStories 数据集上达到了约 9.6 的困惑度。
文章指出，虽然拥有 MacBook 的人可以租用更强大的硬件进行训练，但作者专注于时间限制下的模型训练。在五分钟的限制下，大型模型不可行，因为训练每个 token 需要更长时间。作者尝试了各种优化方法，发现数学优化效果不佳，而使用 MPS、避免编译或量化、不进行梯度累积以及选择尽可能小的模型是关键。
数据集的选择也很重要。作者最初尝试了 Simple English Wikipedia，但模型生成的内容过于关注专有名词。最终，TinyStories 数据集因其连贯的故事、因果关系和简单的语言而成为理想选择。文章还提到，tokenization 的时间可以忽略不计，并且尝试了不同的模型架构，包括 Transformer 和 LSTM。作者发现 SwiGLU 激活函数效果显著，并且两到三层的模型效果最佳。
## 评论观点分析
由于没有评论内容，因此无法进行评论观点分析。
- 原文: [What's the strongest AI model you can train on a laptop in five minutes?](https://www.seangoedecke.com/model-on-a-mbp/)
- Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=44875848](https://news.ycombinator.com/item?id=44875848)
- 作者: ingve
- 评分: 261
- 评论数: 86
- 发布时间: 2025-08-12 21:15:34
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## Arch Linux 将 Wiki 策略分享给 Debian
Arch Linux 以其滚动发布模式和高质量的 ArchWiki 文档而闻名，Debian 邀请 ArchWiki 维护者分享经验，以改进其自身的文档。
ArchWiki 始于 2004 年，最初使用 PhpWiki，后迁移到 MediaWiki。维护和翻译团队大约在 2010 年成立，负责贡献指南、风格约定和组织。目前，ArchWiki 拥有 4000 多个主题页面，如果包括讨论页、重定向和帮助页，则接近 30000 页。自 2006 年以来，ArchWiki 已经有超过 84 万次编辑，由超过 8.6 万名编辑者完成，平均每月有 300 名活跃贡献者进行 2000 多次编辑。
ArchWiki 的优势在于其全面的内容和对各种主题的广泛覆盖，不仅包括如何运行 Arch Linux，还包括如何在 Arch 上运行重要的软件。高质量和最新的内容也是其优点之一，因为 Arch 是滚动发布，所以每个页面都必须更新以反映最新的软件包。这得益于社区的积极参与，大多数编辑都由维护团队以外的贡献者完成。
贡献者需要遵循三个基本规则：使用编辑摘要解释所做的工作和原因；不要一次进行复杂的编辑，尽量进行原子编辑，每个更改都是独立的；重大更改或重写应在主题的讨论页上宣布，以便其他人有机会参与。内容方面，ArchWiki 采用“简单但不愚蠢”的方法，文档应该易于阅读和维护，但不要提供过多的帮助。此外，一切都以 Arch 为中心，不适用于 Arch 的内容不会被托管。
ArchWiki 使用工具和模板来简化维护工作，例如使用 accuracy 模板标记可能不准确的内容，并使用 bots 添加 dead link 模板甚至修复一些问题。审核流程是维护的重要组成部分。
- 原文: [Arch shares its wiki strategy with Debian](https://lwn.net/SubscriberLink/1032604/73596e0c3ed1945a/)
- Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=44898300](https://news.ycombinator.com/item?id=44898300)
- 作者: lemper
- 评分: 207
- 评论数: 72
- 发布时间: 2025-08-14 16:58:39
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## 1976 年苏联版《霍比特人》的精美插图
这篇文章介绍了 1976 年在苏联出版的《霍比特人》版本，其特色在于 M. Belomlinskij 创作的独特插图。这些插图以精确、鲜明但又不失魅力和卡通风格的笔触，描绘了比尔博、甘道夫、咕噜和史矛革等角色。
该版本是托尔金经典作品《霍比特人》众多版本中的一个，该书最初于 1937 年出版，已被翻译成 40 多种语言。文章展示了大量来自该版本的插图，让读者能够一窥苏联艺术家对这部经典奇幻故事的独特诠释。这些插图不仅是对故事的视觉补充，也反映了当时的文化背景和艺术风格。通过这些插图，我们可以看到不同文化背景下对同一故事的不同理解和表达方式。文章着重强调了这些插图的艺术价值和历史意义，使读者能够欣赏到《霍比特人》在不同文化语境下的多样性。这些插图的风格既有苏联艺术的特点，又保留了原著的奇幻色彩，为读者提供了一个独特的视觉体验。
文章还提到，《霍比特人》作为《指环王》的前传，在世界范围内广受欢迎，各种不同版本的发行也证明了这一点。苏联版的《霍比特人》插图，无疑是众多版本中一个非常特别的存在，它不仅丰富了《霍比特人》的艺术表现形式，也为研究苏联时期的文化艺术提供了一个有趣的视角。
- 原文: [Brilliant illustrations bring this 1976 Soviet edition of 'The Hobbit' to life (2015)](https://mashable.com/archive/soviet-hobbit)
- Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=44859049](https://news.ycombinator.com/item?id=44859049)
- 作者: us-merul
- 评分: 111
- 评论数: 32
- 发布时间: 2025-08-11 06:54:35
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## 使用 Jujutsu 和 Radicle 进行高效协作
本文探讨了如何将 Jujutsu (jj) 版本控制系统与 Radicle 协作平台结合使用，以实现更流畅、更高效的开发工作流程。文章重点介绍了如何利用 jj 的特性来简化 Git 操作，并在 Radicle 上进行代码贡献和维护。
文章首先介绍了 Radicle 和 Git 的关系，Radicle 构建在 Git 之上，利用 Git 的存储和协议。然后详细讲解了如何配置 Git 以便与 Radicle 仓库交互，包括设置 remote 和 alias。接下来，文章深入探讨了 Jujutsu 的使用，特别是 `jj new`、`jj edit`、`jj squash` 和 `jj rebase` 等命令，展示了如何使用这些命令来创建、编辑、合并和重塑提交历史。文章还分享了作者的 `.jj/config` 文件，包括用户配置和仓库配置，以便更好地使用 Jujutsu。最后，文章介绍了如何使用 Jujutsu 在 Radicle 上贡献和维护补丁，包括创建新补丁和更新补丁。
总而言之，文章旨在帮助开发者了解如何将 Jujutsu 和 Radicle 结合使用，以提高代码协作效率和版本控制的灵活性。通过使用 Jujutsu，开发者可以更轻松地管理提交历史，并在 Radicle 上进行更高效的协作。
- 原文: [Jujutsu and Radicle](https://radicle.xyz/2025/08/14/jujutsu-with-radicle)
- Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=44900455](https://news.ycombinator.com/item?id=44900455)
- 作者: vinnyhaps
- 评分: 11
- 评论数: 3
- 发布时间: 2025-08-14 21:58:26
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## 激情与利润：如何选择职业道路？
本文探讨了在职业选择中，激情与利润之间的权衡。作者分享了自己在两份工作邀约中选择的故事，最终选择了更具激情但薪资稍逊的工作。
作者在职业生涯中首次面临多个工作邀约同时出现的情况。其中一份工作（Offer 2）在薪资、股权、奖金、职位和工作模式（全远程）等方面都优于另一份工作（Offer 1）。然而，作者最终选择了 Offer 1，因为这份工作能让他参与到 Commonwealth Fusion Systems 的前沿科技研究中，为解决气候变化问题贡献力量，这让他充满激情。作者认为，当收入达到一定水平后，金钱带来的幸福感会递减，因此他选择用“不那么多的钱”购买了“更多的幸福感”。作者引用了一个职业建议，即工作满意度取决于薪水、工作内容和同事。如果只喜欢其中一项，就应该积极寻找新工作；喜欢两项则可以观望；如果三项都喜欢，就应该珍惜。作者强调，对工作充满激情是“喜欢工作内容”的最高境界。
评论区对“激情与利润”的选择展开了热烈的讨论，呈现出多元化的观点。
* **激情的重要性：** 有评论认为，只有真正体验过对工作充满激情的状态，才能理解作者的选择。
* **理性看待激情：** 也有评论指出，不能盲目追求激情，要警惕企业利用员工的理想主义来获取廉价劳动力。要关注股权结构、工作灵活性等实际利益，确保自己的付出得到合理的回报。
* **职业阶段的影响：** 还有评论认为，职业生涯的不同阶段对工作的需求不同。在职业初期可能更看重发展机会，但随着年龄增长，更倾向于稳定的收入和良好的工作环境。
* **金钱的价值：** 有评论强调，金钱是实现生活目标的基础，不能忽视金钱的重要性。
* **激情与利润的统一：** 也有评论认为，激情与利润并非对立，如果对赚钱充满激情，就能实现两者兼得。
* **金钱的放大效应：** 还有评论提出，赚更多的钱可以捐赠给慈善机构，从而更大程度地实现自己的社会价值。
总的来说，选择“激情”还是“利润”是一个非常个人化的问题，需要综合考虑自身的需求、价值观和职业发展阶段。没有绝对正确的答案，重要的是找到最适合自己的平衡点。
- 原文: [Passion over Profits](https://dillonshook.com/passion-over-profits/)
- Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=44900084](https://news.ycombinator.com/item?id=44900084)
- 作者: dillonshook
- 评分: 29
- 评论数: 15
- 发布时间: 2025-08-14 21:22:05
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## 佛罗里达州图书禁令法案大部分被法官驳回
本文报道了一项重要裁决，一位法官驳回了佛罗里达州一项导致大量书籍从学校图书馆下架的法案，这对知识自由是一次重大胜利。
该法案（HB 1069）于 2023 年通过，要求学校图书馆员移除所有包含“性内容”的材料，而不考虑书籍的价值。该法案还允许家长或居民对材料提出异议，一旦提出异议，相关材料必须在五天内移除，并在正式审查前保持下架状态。然而，该法案没有规定审查的时间表，也没有要求即使在正式审查后也将材料归还书架。
企鹅兰登书屋等出版商、作家协会以及多位作家和学生、家长于 2024 年 8 月对佛罗里达州官员提起诉讼，声称 HB 1069 允许广泛移除学校材料，违反了第一修正案。佛罗里达州教育部的培训进一步鼓励学校图书馆员在处理馆藏材料时“谨慎行事”，并指出如果图书馆有包含“性行为”的材料，可能会受到惩罚。
法官 Carlos Mendoza 裁定该法案“过于宽泛且违宪”，有利于原告。佛罗里达州自由阅读项目 (Florida Freedom to Read Project) 的 Stephana Ferrell 表示，这项裁决意味着成千上万本未经仔细考虑其价值而被禁止学生阅读的书籍应立即归还书架。原告律师 Dan Novak 称这项裁决是“一次彻底的击倒”。
- 原文: ["None of These Books Are Obscene": Judge Strikes Down Much of FL's Book Ban Bill](https://bookriot.com/penguin-random-house-florida-lawsuit/)
- Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=44900302](https://news.ycombinator.com/item?id=44900302)
- 作者: healsdata
- 评分: 109
- 评论数: 82
- 发布时间: 2025-08-14 21:45:07
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## Meta 因未经同意访问 Flo 应用女性健康数据被判有罪
Meta 因未经用户许可，从女性健康追踪应用 Flo 中获取敏感数据，被法院判决违反隐私法。 这起案件源于 Flo Health 应用，该应用收集用户包括月经周期、性生活、生育计划等私密信息。
该事件的核心在于 Flo Health 在 2017 年开始收集用户数据，这些数据涵盖了女性生理周期的各个方面，甚至包括性生活和生育意愿。 2019 年《华尔街日报》的一篇报道揭露了 Flo Health 存在隐私泄露问题，随后用户 Erica Frasco 在 2021 年提起了集体诉讼。 法庭最终裁定 Meta 在未经用户明确同意的情况下访问了这些数据，侵犯了用户的隐私权。 这起诉讼突显了第三方追踪器可能带来的隐私风险，即使是那些声称会保护用户隐私的公司也可能存在问题。
这起案件也再次引发了关于科技公司如何处理用户健康数据的讨论，以及用户对于个人数据被收集和使用的知情权和控制权。 此外，它也提醒应用开发者需要更加透明地告知用户数据收集和使用的目的，并获得用户的明确同意。
- 原文: [Meta accessed women's health data from Flo app without consent, says court](https://www.malwarebytes.com/blog/news/2025/08/meta-accessed-womens-health-data-from-flo-app-without-consent-says-court)
- Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=44898934](https://news.ycombinator.com/item?id=44898934)
- 作者: amarcheschi
- 评分: 179
- 评论数: 106
- 发布时间: 2025-08-14 18:51:40
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## Mbodi AI 招聘 Founding Research Engineer (机器人方向)
Mbodi AI 正在招聘一位 Founding Research Engineer，专注于机器人方向，旨在利用具身智能平台革新工业机器人领域。这家公司致力于让机器人像人类一样学习，通过自然语言进行教学，并已获得顶级投资机构的支持，与 ABB 等全球工业伙伴展开合作。
Mbodi AI 是一家由前 Google 工程师创立的 AI 机器人初创公司，他们正在构建一个具身智能平台，该平台允许用户通过自然语言教机器人新技能，并在实际生产环境中可靠地执行这些技能。作为 Founding Research Engineer，你将负责开发和部署尖端的机器学习模型和智能 AI 系统，以驱动机器人的学习和行为。具体来说，你需要进行生成式 AI 和机器人交叉领域的前沿研究，设计并实现将 AI 应用于复杂机器人任务的算法，构建连接基础模型与物理世界执行的稳健系统，并推动技术方向和研究战略。
公司希望候选人拥有在 AI、机器人或机器学习领域有影响力的研究记录，具备强大的系统构建和实现能力，并且对 Transformer、扩散模型等前沿技术有深入的了解。此外，还需要具备在实际应用中使用机器学习模型、数据管道和复杂系统架构的经验，并能够在创业公司的快节奏和不确定性中茁壮成长。
目前还没有评论内容可以分析。
- 原文: [Mbodi AI (YC X25) Is Hiring a Founding Research Engineer (Robotics)](https://www.ycombinator.com/companies/mbodi-ai/jobs/ftTsxcl-founding-research-engineer)
- Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=44899381](https://news.ycombinator.com/item?id=44899381)
- 作者: chitianhao
- 评分: 1
- 评论数: 0
- 发布时间: 2025-08-14 20:00:53
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## Linux 地址空间隔离（ASI）性能显著提升
Google 工程师正在努力改进 Linux 内核的地址空间隔离（ASI）技术，该技术旨在更好地应对 CPU 推测执行攻击。最初 ASI 的 I/O 吞吐量性能下降了 70%，现在已经降至 13%。
ASI 旨在作为一种广泛的 CPU 漏洞解决方案，但其复杂性带来了一定的负担。Google 内部的部署仅将 ASI 用于 KVM 工作负载，而不是裸机进程，因此页面缓存成为一个巨大的问题。
目前，随机读取的 FIO 性能仍有 13% 的下降，但比之前的 70% 好很多。ASI 还会使 Linux 内核编译时间增加 6~7%。剩余的性能下降主要是由于不必要的 ASI 退出，例如在每次上下文切换时，以及在从分配器中清零敏感页面时。
Google 工程师 Brendan Jackman 提出了一种解决方案，通过解决页面缓存性能问题，使 ASI 再次变得快速。目前正在努力减少不必要的 ASI 退出，例如在每次上下文切换时，以及在从分配器中清零敏感页面时。`ephmap` 可能有助于解决这些问题，但需要小心避免打开 CPU 攻击窗口。
Jackman 正在征求 x86 社区的意见，以确定 ASI 的状态是否足够好，可以将其合并到 Linux 内核中。他希望了解社区对 ASI 的看法，以及需要进行哪些实验来进一步改进它。
目前，Linux 内核开发者正在评估 ASI 的改进，以决定是否将其纳入主线内核。如果 ASI 能够以可接受的性能开销提供有效的安全保护，那么它将成为 Linux 内核安全性的一个重要补充。
- 原文: [Linux Address Space Isolation Revived After Lowering 70% Performance Hit to 13%](https://www.phoronix.com/news/Linux-ASI-Lower-Overhead)
- Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=44899488](https://news.ycombinator.com/item?id=44899488)
- 作者: teleforce
- 评分: 90
- 评论数: 21
- 发布时间: 2025-08-14 20:14:21
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## LLM 无法真正构建软件的原因
这篇文章探讨了为什么大型语言模型（LLM）在构建软件方面存在局限性，即使它们擅长编写和更新代码。
文章的核心观点是，优秀的软件工程师需要具备构建和维护清晰心理模型的能力，即理解需求、编写代码、理解代码行为并识别差异，从而迭代改进。LLM 虽然在代码生成方面表现出色，但在维护清晰的心理模型方面存在根本缺陷。它们容易混淆，无法有效判断是代码还是测试出错，遇到困难时往往选择推倒重来。
文章进一步指出，LLM 存在上下文遗漏、近因偏差和幻觉等问题，这些问题严重影响了它们维护准确上下文和理解代码行为的能力。即使未来的模型在能力上有所提升，也需要改变构建和优化方式，使其能够像人类一样处理复杂问题，例如临时存储完整上下文、专注于解决问题以及在不同抽象层次之间切换。
文章最后强调，LLM 在某些简单任务中可以快速生成代码和综合需求，但在处理非平凡任务时，由于无法准确维护足够的上下文，因此无法迭代到可行的解决方案。软件工程师仍然需要负责确保需求的清晰性和代码的正确性。文章认为，LLM 只是软件工程师的辅助工具，人仍然是主导者。
由于没有评论内容，因此省略评论分析。
- 原文: [Why LLMs Can't Build Software](https://zed.dev/blog/why-llms-cant-build-software)
- Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=44900116](https://news.ycombinator.com/item?id=44900116)
- 作者: srid
- 评分: 8
- 评论数: 0
- 发布时间: 2025-08-14 21:26:09
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## 将开源软件视为公共基础设施进行资助
本文探讨了政府应该像投资公共基础设施一样投资开源软件，从单纯的使用转向贡献，以保护关键政府服务的数字基础。文章指出，开源软件已经发展到需要政府支持的阶段，这种支持是对志愿者和商业赞助的补充，而非替代。
文章首先回顾了作者十五年前的观点，即开源软件的发展会经历志愿者、商业赞助和政府支持三个阶段。如今，开源软件驱动着全球的关键基础设施，包括政府服务、国家安全和公共卫生系统。哈佛商学院的一项研究表明，替换广泛使用的开源软件将耗资 8.8 万亿美元，而这其中 96% 依赖于仅 5% 的贡献者，这造成了脆弱性。因此，需要重新思考资金、治理和维护方式。
地缘政治紧张局势也促使各国政府意识到依赖外国控制的专有软件的风险。丹麦已经宣布了一项国家计划，以减少对专有软件的依赖，转而采用开源工具。这种转变关乎控制权、问责制和弹性，而不仅仅是成本节约。
文章强调，大多数政府机构严重依赖开源软件，但很少做出贡献。采购实践通常会加剧这个问题，合同通常授予出价最低者或大型 IT 供应商，而不是那些具有深厚开源专业知识和贡献记录的公司。可持续的开源需要解决使用和贡献之间的根本不匹配问题。文章以 Drupal 为例，说明许多公共机构使用开源软件，但很少为其开发或维护做出贡献。
文章最后指出，政府需要从开源消费转向开源贡献，对驱动政府服务的数字基础设施的投入，应该与对道路和桥梁等基础设施的投入一样。
- 原文: [Funding Open Source like public infrastructure](https://dri.es/funding-open-source-like-public-infrastructure)
- Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=44896433](https://news.ycombinator.com/item?id=44896433)
- 作者: pabs3
- 评分: 156
- 评论数: 71
- 发布时间: 2025-08-14 11:24:17
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## 科学与宗教的冲突：一个被广泛误解的历史迷思
本文探讨了“科学与宗教的冲突”这一长期存在的迷思，揭示了它如何被反宗教人士利用，以及历史学家为何早已否定了这一观点。文章深入分析了这一观点的起源和传播，并提供了反驳常见例子的论据。
文章指出，许多反宗教人士，如山姆·哈里斯，常常不加质疑地认为科学与宗教之间存在着长期的冲突，并引用伽利略事件作为例证。然而，历史学家们发现，这种观点过于简单化，具有误导性。文章通过揭示一些被广泛引用的历史事件的真相，例如亚历山大图书馆被毁、希帕提娅之死、布鲁诺被烧死，以及伽利略事件，来反驳这一观点。这些事件要么被严重歪曲，要么完全是历史虚构。
文章进一步追溯了“冲突论”的起源，指出约翰·威廉·德雷珀和安德鲁·迪克森·怀特的著作在19世纪末普及了这一观点。讽刺的是，这两位作者本身都是有宗教信仰的人，他们试图拯救宗教，而不是破坏它。德雷珀认为真正的宗教信仰和科学是完全相容的，甚至互补的，但他反对教条式的、制度化的基督教，认为它阻碍了社会进步。怀特也持类似观点，他认为只有当宗教变得教条和专制时，才会与科学发生冲突。
文章还提到，尽管历史学家们已经否定了“冲突论”半个多世纪，但它仍然在流行文化中广泛存在，并且经常被用作攻击宗教的工具。
由于没有评论内容，这里跳过评论相关的总结与分析。
- 原文: [Great Myths #16: The Conflict Thesis](https://historyforatheists.com/2025/08/the-great-myths-16-the-conflict-between-science-and-religion/)
- Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=44868353](https://news.ycombinator.com/item?id=44868353)
- 作者: stone-on-stone
- 评分: 5
- 评论数: 0
- 发布时间: 2025-08-12 03:21:29
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## 开源支付平台 Zenobia Pay：挑战高费率银行卡网络
Zenobia Pay 是一个旨在替代 Visa 和 Mastercard 等高费率银行卡网络的开源支付平台，它利用银行转账作为支付方式，并受到 FedNow 快速转账系统的启发。
该项目最初的设想是构建一个类似于 Pix、UPI 或 AliPay 的美国版二维码支付系统，提供即时清算和移动优先的支付体验。然而，在实际推广中，Zenobia Pay 团队遇到了用户采纳的难题，尽管尝试了各种推广方式，但最终只吸引了一些不法分子。由于缺乏行业经验和人脉，他们决定开源 Zenobia Pay，希望能够帮助其他有志于此的人。
Zenobia Pay 团队在尝试不同目标客户群体时经历了三个迭代：
* **小型企业：** 最初的目标是帮助小型企业节省交易手续费，但面临集成、支持和用户采纳等问题。
* **高价商品 + 欺诈保险：** 针对高价商品交易，提供欺诈保险，以解决信用卡盗刷和拒付问题。但同样面临监管风险和商户兴趣不足的问题。
* **奢侈品购买证明 + 二次销售：** 将 Zenobia Pay 定位为奢侈品的数字购买证明，使品牌能够从价值 390 亿美元的转售市场中赚取验证费用。
尽管如此，Zenobia Pay 团队仍然面临着进入市场的挑战，尤其是在欧洲市场，他们发现很难与奢侈品牌建立联系。
由于文章中没有评论内容，因此无法提供评论观点的分析。
- 原文: [Zenobia Pay – A mission to build an alternative to high-fee card networks](https://zenobiapay.com/blog/open-source-payments)
- Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=44896085](https://news.ycombinator.com/item?id=44896085)
- 作者: pranay01
- 评分: 195
- 评论数: 200
- 发布时间: 2025-08-14 10:19:37
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## pyx：Python 原生包注册表，Astral 平台的下一步
Astral 发布了 pyx，这是一个 Python 原生包注册表，也是其 Astral 平台的第一块基石，旨在优化 Python 开发体验。pyx 被视为 uv 的优化后端，解决了传统包注册表之外的问题，从而提升 Python 的速度、安全性和 GPU 感知能力，适用于私有包和公共源。
Astral 致力于构建高性能的 Python 开发者工具，Ruff 和 uv 便是其代表作。pyx 的灵感来源于 uv 的问题跟踪器和与企业的对话，通过整合客户端 (uv) 和服务器 (pyx)，可以解决诸如 PyTorch 安装难题、重复构建包、setuptools 版本问题以及内部注册表身份验证等问题。pyx 与 uv 结合使用，能够带来开发体验的飞跃。
pyx 的核心在于提供一个统一的服务，使 Python 快速、简单且健壮，并扩展 Astral 在开源工具链中构建的原则。Astral 强调其工具（uv、Ruff 等）将永远保持免费、开源和许可，而像 pyx 这样的托管服务则代表了用户在使用这些工具时的“自然需求”。目前，pyx 已经与 Ramp、Intercom 和 fal 等早期合作伙伴合作。
评论区中，有开发者表示对 pyx 的推出期待已久，认为 Astral 正在解决 Python 生态中的核心问题，uv 的出现已经改变了他们的开发体验。同时，也有开发者表达了对开源项目被收购后可能带来的风险的担忧，担心文档、问题和 PR 会被删除，并出现功能不完整的商业替代品。
- 原文: [PYX: The next step in Python packaging](https://astral.sh/blog/introducing-pyx)
- Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=44892209](https://news.ycombinator.com/item?id=44892209)
- 作者: the_mitsuhiko
- 评分: 686
- 评论数: 416
- 发布时间: 2025-08-14 02:42:49
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## 世界银行调整贫困线：每天3美元的新标准如何影响贫困数据
世界银行将极端贫困线提高到每天3美元，导致极端贫困人口增加了1.25亿。这一调整并非因为世界变穷，而是反映了新的贫困线标准。
世界银行使用国际贫困线（IPL）来衡量全球消除极端贫困的进展。2025年6月，世界银行将这条线从每天2.15美元提高到3美元。这一增长部分反映了通货膨胀，因为世界银行使用的是以2021年价格计算的国际美元，高于之前的2017年价格。但即使经过通货膨胀调整，IPL 实际上也有所提高。
提高后的极端贫困人口估算反映了更高的贫困门槛，而不是世界变得更穷。伴随新 IPL 更新的全球收入数据显示，世界最贫困人口的收入高于之前的估计。
世界银行通过以下步骤来估计全球收入分配：
1. **收集原始数据：** 主要通过家庭调查收集收入数据。
2. **估计可比较的国家分配：** 将本地货币数据转换为国际美元，以调整国家之间的生活成本差异。
3. **将数据与共同年份对齐：** 使用国民账户数据中的增长率，将每个国家/地区的分配与参考年份对齐。
总而言之，新的贫困线和数据更新，旨在更准确地反映低收入国家的实际贫困状况，并为全球消除贫困工作提供更可靠的依据。
- 原文: [A new poverty line shifted the World Bank's poverty data. What changed and why?](https://ourworldindata.org/new-international-poverty-line-3-dollars-per-day)
- Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=44861460](https://news.ycombinator.com/item?id=44861460)
- 作者: alphabetatango
- 评分: 28
- 评论数: 21
- 发布时间: 2025-08-11 15:03:31
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## 美国生产者价格指数（PPI）创三年新高，服务业成主要推手
这篇文章主要讨论了美国生产者价格指数的最新数据，指出服务业价格上涨是推动PPI上涨的主要原因。这一现象对整体经济和未来的货币政策走向具有重要影响。
文章指出，美国7月份的生产者价格指数（PPI）显著上涨，创下三年来的最大涨幅。服务业价格的上涨是此次PPI上涨的主要驱动力，表明服务业的需求仍然强劲。具体来看，投资组合管理费用显著增加，推动了服务业PPI的增长。商品价格也略有上涨，但幅度小于服务业。
PPI数据通常被视为未来消费者价格指数（CPI）的先行指标，因为生产成本的上升最终会传导至消费者。因此，PPI的上涨可能会加剧人们对通胀的担忧。美联储一直在密切关注通胀数据，以决定未来的货币政策。如果通胀压力持续存在，美联储可能会继续加息或维持高利率，以抑制通胀。
然而，也有观点认为，PPI的上涨可能只是暂时现象，受到特定因素的影响，例如能源价格的波动。此外，全球经济放缓可能会抑制通胀压力。因此，美联储在制定货币政策时，需要综合考虑各种因素，避免过度紧缩对经济造成不必要的损害。
总的来说，美国生产者价格指数的上涨反映了当前经济形势的复杂性。服务业的强劲需求和潜在的通胀压力，都将对未来的经济走势和货币政策产生重要影响。
由于文章没有评论区，因此无法进行评论分析。
- 原文: [US Wholesale Inflation Rises by Most in 3 Years](https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-08-14/us-producer-prices-rise-by-most-in-three-years-on-services)
- Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=44899685](https://news.ycombinator.com/item?id=44899685)
- 作者: master_crab
- 评分: 206
- 评论数: 203
- 发布时间: 2025-08-14 20:38:21
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## 为什么我选择 OCaml 作为我的主要语言
本文作者分享了他选择 OCaml 作为主要编程语言的原因，并从语言本身、生态系统和社区三个方面阐述了 OCaml 的优势，同时试图消除一些常见的误解。
作者首先声明自己目前的工作与 OCaml 生态系统相关，但他强调早在受雇于 OCaml 之前，他就一直在推广这门语言。作者认为，在不需要精细内存控制的场景下，推荐 OCaml 与推荐 Rust 一样合理。文章还列举了一些其他关于选择 OCaml 的资源，包括 Real World OCaml 的序言、OCaml Programming: Correct + Efficient + Beautiful 的序言、Yaron Minsky 的演讲 "Why OCaml?"、Tim McGilchrist 在 Yow 2023 上的演讲 "OCaml for Fun & Profit: An Experience Report"，以及 Thomas Leonard 关于 "Replacing Python for 0Install" 的系列文章。
作者认为 OCaml 是一门源于研究并被工业界使用的语言，这种双重性赋予了它两个关键优势：一是前沿研究支持的、有趣且理想的语言特性，例如原生支持用户自定义效果；二是受实际用例驱动的、用于工业化的工具特性，例如 Jane Street 提出的 affine sessions，用于线性资源管理。这种工业和学术动机的结合，使得 OCaml 能够提供一系列可靠、有用且定义明确的特性。
文章强调 OCaml 是一门“活着的”语言，作者在使用它的过程中，见证了许多他认为非常理想的开发和补充。
- 原文: [OCaml as my primary language](https://xvw.lol/en/articles/why-ocaml.html)
- Hacker News: [https://news.ycombinator.com/item?id=44891759](https://news.ycombinator.com/item?id=44891759)
- 作者: nukifw
- 评分: 350
- 评论数: 248
- 发布时间: 2025-08-14 02:05:05
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🫵 来啊，说点有用的废话!
