iPhone摸鱼新姿势：本地部署 AI 生图的工作流实践

移动端生产力革命：本地部署 AI 生图的工作流实践

随着模型蒸馏技术的成熟，将高性能的生成式 AI 模型部署到移动设备上已成为现实。最新的实践展示了如何利用优化后的模型和专为本地计算设计的应用，在日常工作环境中实现高效且低延迟的文生图工作流。

这一本地部署方案的核心工具链包括：首先，用户通过 iOS 应用商店获取 Draw things 这样的本地模型运行应用；其次，引入由阿里开源的 Z image turbo 模型。

Z image turbo 是一个关键技术突破。作为一个高度优化的蒸馏版模型，它显著减少了计算需求。最大的优势体现在速度上：生成一张图像仅需 8 个推理步数，极大地缩短了等待时间。

得益于极低的显存占用，这一工作流对硬件的要求相对友好。具体来说，即便是拥有 12GB 内存的 iPhone Air 等消费级移动设备，也能够轻松承载模型的运行负载（尽管图像尺寸需适当控制）。

这种轻量级的本地部署能力，彻底打破了传统 AI 生成对云端资源或高性能专业工作站的依赖，允许开发者和创意工作者将 AI 辅助的创作流程无缝集成到他们的日常办公环境中。它标志着 AI 算力真正开始下沉到终端，赋能用户在任何时间、任何地点进行快速迭代的创意工作。