飞书上线云 OpenClaw，一步创建完成。限免到月底，每日10万个

别再死磕本地部署了。自己搭 OpenClaw 这种工具，要么得反复折腾 Docker 环境，要么得担心给出的高权限会不会导致隐私泄露。飞书刚上线的这个云 OpenClaw 算是把门槛直接踩平了：云端托管、一步创建，最重要的是，目前这波福利给得很直接。

为什么要关注这次“云端化”？

以前玩 OpenClaw，很多人卡在“既要又要”的矛盾里：想要自动化效率，又怕本地 Token 消耗太快，还得维护服务器。这次飞书官方下场搞云端版，核心解决了两个痛点：

1. 零门槛部署：跳过了所有环境配置，直接在云端点几下就完事。
2. 暴力白嫖额度：限免期间，每天直接给 100 万 Tokens（注：原文标题写 10 万，正文写 100 万，建议按 100 万刷，额度管够）。
3. AI管理AI：非常有趣的是，作为 AI 中的 AI，当出现故障时，飞书可以接管 OpenClaw：

核心配置与实操细节

虽然是云端托管，但它的灵活性没被阉割。你可以根据业务需求，通过简单的参数配置实现定制化。

1. 灵活更换大模型

别以为被锁死在飞书自家的模型上。你可以根据自己的 API Key 随意切换。

• 在配置界面找到 Model ID 字段。
• 填入你想调用的模型名（如 GPT-4o 或 Claude 3.5）。
• (实测建议：如果是处理文档摘要，默认的就够用；如果是写代码，建议切回自己的主力模型)。

2. 权限隔离与隐私

云 OpenClaw 最大的优势是不再需要你把本地服务器的各种 Hook 暴露在公网。飞书在内部链路做了封装，通过云端 API 鉴权代替了传统的明文 Key 传输。

避坑指南与注意点

• 时间窗口：限免只到本月底。这明显是拉新的策略，建议先把环境占上，把每日 100 万的 Tokens 额度跑起来，做自动化流或者大规模文本预处理。
• 并发限制：虽然 Tokens 给得多，但并发频率（QPS）肯定有限制。别指望用它跑高频高并发的爬虫任务。
• 隐私界限：虽然解决了本地泄密风险，但数据毕竟过了云端。极度敏感的核心代码逻辑，还是建议脱敏后再喂。

如何快速跑通？

• 进到飞书开发者后台或应用中心，搜 OpenClaw或者直接点击打开 https://miaoda.feishu.cn/bot。
• 起一个名字，再次点击创建：
  
• 等待创建完成就好了
  
  (这里有个小坑：如果创建失败，大概率是当天的 10 万个创建名额抢光了，记得凌晨或者一早去蹲)。

这波福利说白了就是飞书在抢开发者心智。不管是拿来做企业内的工作流自动化，还是单纯当个大模型的“免费跳板”，这波羊毛不薅确实可惜了。

在活动介绍中，只提到了免费部署，但没有提及到期后，这个云 OpenClaw 将如何处置，是销毁，还是继续能用，暂时不知道。

*大家觉得，这种云端托管的自动化工具，会不会最终成为大模型落地的标配形态？