【HN中文日报】科技圈大爆炸!京都咖啡、掌机Linux、Go汇编…还有乐高岛回忆杀!

意外富翁 · 7个月前 · News · 48 · 0

今天 Hacker News 社区聊了啥? NO.20250623

今天这份日报信息量爆炸!从京都后院咖啡店的文化惊喜,到掌机Linux发行版ROCKNIX,再到机械手表爆炸图的艺术探索,带你感受科技与人文的碰撞。还有Go汇编指针处理、Python调用Mojo代码、全球饮用水危机等硬核内容等你挖掘。更有乐高岛网页版重燃童年回忆!快来一起看看,有哪些你感兴趣的?

Hacker News 中文精选


京都后院咖啡与爵士乐:小店里的文化与惊喜

这篇文章讲述了作者在日本京都旅行时,探访一家隐藏在居民区后院的咖啡店的经历,并由此引发了对日本小商业文化和生活方式的思考。这种小而美的店铺,不仅提供咖啡和酒,更营造了一种独特的氛围和人情味,让人感受到一种与众不同的体验。

文章描述了这家咖啡店的特别之处:它位于狭窄的通道里,白天是咖啡馆,晚上则变身为酒吧。店内摆放着老式的咖啡研磨机、功放和Denon转盘,播放着爵士乐,营造出一种怀旧的氛围。作者认为,这种小规模的商业模式,模糊了商业与人情之间的界限,让顾客感受到宾至如归的体验。与美国相比,日本的商业环境对小型创业者更加友好,较低的准入门槛让更多人可以尝试将自己的爱好商业化,从而丰富了城市的生活。作者还提到了在这种小店里感受到的“wonder”,一种在日常生活中难以体验到的惊喜和美好。这种体验不仅仅是咖啡的味道,更是文化和氛围的融合,让人仿佛穿越时空,感受到另一种生活方式。

评论区也引发了一些有趣的讨论。有人赞叹日本文化的简洁之美,即使面临经济问题,仍然保持着丰富的文化底蕴。另一位评论者则分享了在京都竹林附近咖啡馆的经历,并对城市规划和分区提出了自己的看法。还有一位音响爱好者对咖啡店内的复古音响设备表现出了浓厚的兴趣。这些评论从不同的角度补充了文章的主题,展现了日本小商业文化的多样性和吸引力。


ROCKNIX:掌上游戏设备的不可变Linux发行版

ROCKNIX是一个专为掌上游戏设备设计的不可变Linux发行版,其Wiki提供了关于该系统的全面信息。这个Wiki涵盖了ROCKNIX的各种特性、预览、社区、许可、贡献方式、游戏玩法、配置选项以及支持的系统。

ROCKNIX旨在为用户提供一个稳定、安全且易于维护的游戏平台。不可变性意味着系统的核心部分是只读的,这可以防止意外修改和恶意软件感染,从而提高系统的可靠性。该Wiki详细介绍了如何安装、更新和配置ROCKNIX,以及如何添加游戏和使用各种功能,例如Retro Achievements和Netplay。

此外,Wiki还提供了关于ROCKNIX的配置选项,包括主题、Scraping、Collections、优化、Shaders、Overlays、网络、HDMI、云同步和VPN。它还包括H700安装的专门部分。对于喜欢折腾的用户,Wiki还介绍了如何贡献代码、构建和修改ROCKNIX。

ROCKNIX支持大量的游戏系统,包括街机、主机、掌机和电脑。对于每个系统,Wiki都提供了详细的信息和配置指南。无论是经典的Atari 2600还是现代的PlayStation 3,ROCKNIX都力求提供最佳的游戏体验。

该Wiki还包括常见问题解答(FAQ)和捐赠页面,方便用户获取帮助和支持项目发展。ROCKNIX的GitHub仓库也链接在Wiki中,方便开发者参与贡献。

总而言之,ROCKNIX Wiki是一个资源丰富的平台,为用户提供了关于这个掌上游戏Linux发行版的全面信息,涵盖了从安装到高级配置的各个方面。


机械手表爆炸图:一场技术与艺术的融合

本文介绍了作者尝试制作一个真实的机械手表爆炸图模型的项目,探索了将精密的机械结构以一种独特的视觉方式呈现的可能性。作者分享了制作过程中遇到的挑战和解决方案,包括材料选择、铸造技术以及如何悬挂微小零件等。

文章首先点明了灵感来源,即 Hacker News 上一篇关于机械手表运作原理的文章,以及其精美的交互式插图。作者随后表达了自己想要亲手制作一个真实机械手表爆炸图模型的想法,并发现市面上并没有类似的产品。

在制作方法上,作者最初尝试分层树脂浇铸,但遇到了树脂变黄、固化时间过长以及层与层之间接缝明显等问题。为了解决这些问题,作者尝试了 UV 树脂和双组份环氧树脂,并自制了硅胶模具,但效果都不理想。最终,作者意识到必须一次性浇铸整个模型,这需要一种能够稳固悬挂每个微小零件的方法。

经过一番探索,作者找到了飞钓中使用的单丝尼龙线,这种材料具有与环氧树脂相似的折射率,且价格低廉。然而,尼龙线存在弯曲的问题,需要进行矫正。

总的来说,这篇文章记录了一个充满挑战和创意的项目,展示了作者在技术和艺术上的探索精神。它不仅介绍了机械手表的工作原理,还深入探讨了模型制作的各种技术细节,为读者提供了一个独特的视角来欣赏机械之美。


中世纪幻想角色扮演战争游戏《Cataphract》的设计日志

本文介绍了作者 Sam Sorensen 设计的中世纪幻想角色扮演战争游戏《Cataphract》。这款游戏着重于前现代战争的运营层面,例如军队的后勤保障和指挥官之间的沟通,而不仅仅是战略或战术。

Sorensen 在阅读了军事历史学家 Bret Devereaux 的博客后,深受启发,决定制作一款专注于战争运营的游戏。Devereaux 的博客深入研究了前现代指挥和后勤,以及军队的移动速度等细节。Sorensen 发现,虽然有很多关于战略和战术的游戏,但很少有游戏关注军队的后勤和指挥结构等运营细节。

《Cataphract》是一款异步的、通过帖子进行的实时战争游戏,背景设定在公元 1300 年左右的伪黑海地区。玩家通过 Discord 频道发布命令,作者则在地图上跟踪他们的行动。游戏严格遵守实时性,军队行军和信使传递信息都需要花费实际的时间。

游戏的规则很简单:六英里六边形地图,2d6+修正值的战斗规则,以及一些特殊单位的规则。游戏还引入了指挥结构的概念:每个派系最初只有一个指挥官领导一支庞大的军队。指挥官可以招募新的指挥官,并将一部分军队交给他们。这些指挥官被分配到独立的文本频道,只能通过信使进行沟通。

游戏中有五个派系:诺瓦帝国(类似于拜占庭帝国)、萨卡齐亚神圣教区(类似于高加索山脉的教皇国)、兹兰尼克公国(类似于金帐汗国之前的基辅罗斯)、第三瓦尔加王国(类似于保加利亚第二帝国,但信奉波各米勒派)和卡尔汗国(类似于伊儿汗国)。每个派系都有自己的特殊单位和命名规则。

游戏开始时,每个派系都有一名指挥官和一支庞大的军队。后续的指挥官都是随机生成的,包括他们与上级指挥官的关系、年龄和性格特征。这些随机生成的指挥官和派系之间的互动,产生了意想不到的游戏动态和关系。

由于没有提供评论内容,因此无法进行评论观点的分析。


RaptorCast:消息传递层设计

本文探讨了RaptorCast,一种用于在权益证明区块链中快速、安全、可靠地传播区块提议的解决方案。文章深入研究了在设计消息传递层时需要考虑的关键因素,包括数据传输协议、编码系统和广播策略。

文章首先指出,在权益证明区块链中,区块提议的传播是共识协议中最具挑战性和耗时的步骤之一。为了解决这个问题,RaptorCast 旨在满足以下需求:高性能(快速发送区块提议)、安全性(验证区块来源和完整性)和鲁棒性(在丢包和拜占庭错误存在的情况下重建区块提议)。文章对比了 TCP 和 UDP 两种数据传输协议,最终选择了 UDP 以获得更高的速度,并通过编码系统来解决丢包和数据完整性问题。文章还讨论了多种编码方案,包括 LT 码、R10、RaptorQ 和 Reed-Solomon,并选择了 R10,因为它具有高性能和可扩展性。为了防止符号损坏,R10 结合了符号级身份验证。文章还探讨了不同的广播策略,包括 Gossip 协议和结构化广播,最终选择了结构化广播,因为它更高效且可预测。

文章还详细介绍了数据传输层,重点介绍了如何防止恶意节点在转发过程中修改数据包。RaptorCast 通过在每个数据包中包含 Merkle 证明、标头、块标头和数据来实现这一目标。 Merkle 证明用于验证消息的真实性,并减少签名操作的计算成本。

由于没有评论内容,此处省略评论分析。


怀念慢节奏的互联网:关于人际连接与深度体验的思考

这篇文章探讨了作者对过去互联网时代人与人之间更紧密连接和深度体验的怀念,并提出现代互联网过度商业化和注意力经济带来的负面影响。作者提倡一种更慢、更具意图性的互联网使用方式,以重塑人际关系和个人表达。

文章首先描述了作者怀念的互联网状态:那时人们更倾向于分享细节、关注日常琐事,而不是被大量图片和信息淹没。 过去的互联网更像是一种人际连接的补充,而非削弱。作者认为,如今的互联网充斥着商业内容和对注意力的争夺,使人感到孤独和孤立。

文章还批判了注意力货币化的现象,指出大型科技公司利用算法来控制用户接触的信息,从而获取利益。这种现象导致用户成为互联网的“租户”,而科技巨头则成了“房东”。

为了应对这些问题,作者提倡一种更具意图性和慢节奏的互联网使用方式。 这包括:建立个人网站、有意识地选择科技产品、减少对商业社交媒体的依赖、投资开源技术、限制在线数据访问、参与小型互联网内容,以及提升编程技能。作者鼓励人们想象一个摆脱资本主义控制的互联网,并积极创造这样的世界。

评论区也引发了关于怀旧情绪的讨论。有人认为,对过去互联网的怀念实际上是对童年自由的怀念,那时没有太多责任和压力,可以自由地探索和学习。 也有人指出,如今人们的生活节奏太快,很难抽出时间和精力去进行深入的交流和思考,因此更难感受到互联网带来的真正价值。 评论都强调了深度参与和真诚交流的重要性,认为这才是构建有意义的互联网体验的关键。


使用 Typst 撰写博士论文的体验

本文作者分享了使用 Typst 而非 LaTeX 撰写博士论文的经验,探讨了 Typst 的优点和缺点,为考虑使用 Typst 的读者提供了有价值的参考。

作者提到,促使他尝试 Typst 的主要原因是 LaTeX 编译速度慢,而 Typst 编译速度非常快,即使大型文档也能快速编译,这大大提高了迭代效率。Typst 的语言设计非常出色,语法简洁,脚本功能强大,易于学习和使用,尤其对于熟悉 Rust 的用户来说更是如此。作者利用 Typst 的脚本功能,直接从 TOML 文件中读取数据并生成图表,展示了其强大的数据处理能力。此外,Typst 在布局调整和语法高亮方面也表现出色,错误提示信息也比 LaTeX 更清晰准确。

当然,Typst 也存在一些不足之处。例如,其参考文献管理功能相对薄弱,每个文档只能有一个参考文献部分和一个文件,且不支持 Bibtex 变量。虽然可以通过 Makefile 合并文件来解决部分问题,但仍不够理想。此外,Typst 在参考文献样式方面也存在一些问题,例如无法正确处理论文标题的大小写转换。

总的来说,作者认为 Typst 是一款很有潜力的排版语言,尤其在编译速度、语言设计和易用性方面具有明显优势。虽然在参考文献管理方面仍有改进空间,但对于追求效率和现代化的用户来说,Typst 是一个值得考虑的选择。


全球饮用水危机:20 亿人面临的现实

本文探讨了全球 20 亿人无法获得安全饮用水的严峻现实,并深入分析了这对他们的生活意味着什么。文章指出,缺乏安全饮用水不仅仅是数字,更关乎人们的健康、时间和生活质量。

文章首先介绍了安全饮用水的定义,即无污染、位于家中且随时可用。 接着,文章揭示了令人惊讶的事实:大多数没有安全饮用水的人并非直接从河流或湖泊取水,而是依赖于可能受到污染或供应不稳定的管道或水井。文章引用了 Dollar Street 项目,展示了来自不同国家的家庭取水的真实情况,例如,来自布隆迪的 J 和 D 一家,每天要花 2 小时从河里取水,这不仅有健康风险,还占用了他们工作和学习的时间。文章还提到,受污染的水源会导致疾病传播,甚至致命,同时,取水耗费的时间也限制了人们发展经济和接受教育的机会。文章还分析了不同类型的水源,例如受保护的水井和受污染的水井,以及它们对人们生活的影响。文章强调,即使是看似“基本”的水源,也可能存在污染风险,对人们的健康构成威胁。文章最后呼吁人们关注全球饮用水问题,并采取行动改善现状。


在 Go 汇编中存储 Go 指针的方法

本文介绍了如何在 Go 汇编代码中正确处理 Go 指针,以配合 Go 的垃圾回收机制,并讨论了如何在 Go 中分配对齐的内存。

文章首先解释了 Go 垃圾回收器 (GC) 的写屏障机制,该机制用于在并发垃圾回收期间跟踪指针的修改。当在汇编代码中直接操作指针时,需要手动实现写屏障,以避免破坏 GC 的内部状态。文章指出,Go 编译器会自动为 Go 代码生成写屏障,但对于汇编代码,则需要开发者自行处理。

文章提供了一个并发哈希表的例子,其中使用 128 位原子操作来提高性能,但这些操作在 Go 中不可直接使用,因此需要用汇编实现。在汇编中写入 slot 结构体时,必须通知 GC 发生的存储操作。文章展示了在汇编中实现写屏障的代码片段,并解释了如何调用 runtime.gcWriteBarrier2 函数来通知 GC。

由于 Go 团队不希望开发者直接链接到 runtime 包的内部符号,因此这种方法存在一定的限制。不过,文章提到了一些被 Go 官方“白名单”的函数,可以通过 //go:linkname 指令链接到这些函数,但需要注意与 Go 版本的兼容性。

此外,文章还讨论了如何在 Go 中分配对齐的内存。由于 Go 运行时会根据原始类型来识别已分配的区域,因此直接使用 unsafe.Slice()[]byte 创建对齐的 []slot 会失败。文章介绍了一种通过创建 slotShifted 结构体并进行偏移来“欺骗” Go 的 malloc 函数的方法,以实现内存对齐。

总而言之,文章深入探讨了在 Go 汇编中处理指针和内存对齐的复杂性,并提供了实用的解决方案和技巧。

由于文章没有评论内容,因此略过评论分析。


Python 也能运行 Mojo 代码啦!

Chris Lattner 提到 Python 现在可以调用 Mojo 代码了,作者对此非常兴奋,因为他一直在寻找一种简单的编译语言,能给 Python 提供一些快速函数。 这篇文章作者分享了他体验 Mojo 的过程,包括环境搭建和一些简单的性能测试案例。

首先,安装过程比以前简单多了,现在可以用 uv 来安装。作者展示了如何创建一个 .mojo 文件,并通过 Python 加载它。 他用一个简单的阶乘计算作为例子,发现当数值较小时,Mojo 的速度略快于 Python,但是当数值增大到 100 时,Mojo 出现了溢出问题,返回了错误的结果。

为了进一步测试性能,作者又用了一个计算素数的例子,分别用 Python、Numpy 和 Mojo 实现了相同的算法。结果显示,Mojo 的速度明显快于 Python 和 Numpy。 虽然作者承认这个素数计算算法不是最优的,但这个结果仍然令人兴奋。 Mojo 比 Rust 更容易学习,而且似乎能达到预期的加速效果。

目前 Mojo 的主要缺点是整个 modular 技术栈还处于早期阶段,对构建扩展的支持还比较有限。 不过,作者对 Mojo 的未来表示乐观,认为它正在逐渐接近目标。

评论区里,@pjmlp 提到 Nvidia 在 GTC 2025 上宣布认真对待 CUDA 中的 Python JIT DSL,这可能会影响 Mojo 在研究人员中的普及程度。他还提到了 Julia 语言,它在 Python 社区之外更受欢迎,拥有更成熟的工具和一流的 Windows 支持。 他认为,Mojo 作为一种编程语言很有趣,但它能否像 Swift 或 Swift for Tensorflow 那样被市场广泛接受还有待观察。


德克萨斯州州长否决 THC 禁令并呼吁特别立法会议

德克萨斯州州长 Greg Abbott 否决了一项有争议的 THC 产品禁令,并立即召集特别立法会议,要求立法者严格监管该物质。这项行动暂时保住了德克萨斯州的汉麻产业,并否决了副州长 Dan Patrick 的首要任务。参议院第 3 号法案本将禁止所有含有 THC 的可食用汉麻产品,包括 delta-8 和 delta-9。

Abbott 认为,该法案会面临宪法挑战,且与联邦法律相冲突,因为 2018 年的联邦农业法案已将汉麻产品合法化。他建议采取类似于监管酒精的方式,例如禁止向未成年人销售和营销 THC 产品,要求在整个生产和制造过程中进行测试,允许地方政府禁止销售 THC 产品的商店,并为执法部门提供更多资金来执行限制。

Patrick 对否决表示强烈不满,称 Abbott 的“深夜否决”会让执法部门和因高浓度产品而受到伤害的家庭感到“被抛弃”。SB 3 的支持者认为,完全禁止是保护年轻人免受高浓度 THC 产品侵害的必要措施。Patrick 曾多次公开批评 THC 产品,称其为“我们公众中的毒药”。

这项禁令的反对者包括汉麻产业、一些退伍军人和农民,他们都呼吁加强监管,而不是完全禁止。退伍军人和其他患有慢性疼痛和其他疾病的德克萨斯人表示,可食用的汉麻产品帮助他们应对病情,并避免使用阿片类药物。汉麻产业估计,该产业创造了约 50,000 个就业岗位,每年产生 80 亿美元的税收。

最终,Abbott 否决了 SB 3,并呼吁立法者考虑更全面的监管框架,类似于酒精的监管方式。他认为,这种方法可以更好地保护公众安全,并避免与联邦法律发生冲突。


弱同伦等价:拓扑空间的新视角

本文深入探讨了拓扑学中“弱同伦等价”的概念,解释了它如何比同胚和同伦等价更宽松地定义空间的相似性,以及它在识别空间中的“孔洞”方面的重要作用。文章还介绍了同伦群和高阶同伦群的概念,并阐述了它们与弱同伦等价的关系。

文章首先回顾了同胚和同伦等价的定义,指出同伦等价允许一定程度的“收缩”,例如将圆环收缩成圆。然后,文章引入了同伦群的概念,解释了如何通过考察空间中的环路来检测“孔洞”。如果一个环路无法连续收缩成一个点,那么它就表明空间中存在一个“孔洞”。文章还介绍了高阶同伦群,它们可以检测更高维度的“孔洞”,例如地球内部被挖空的球体。

文章进一步解释了,如果两个空间是同伦等价的,那么它们也具有相同的同伦群。但是,反之则不成立。也就是说,存在一些空间,它们具有相同的同伦群,但不是同伦等价的。为了解决这个问题,数学家们引入了“弱同伦等价”的概念。如果一个映射在所有同伦群之间诱导同构,那么它就被称为弱同伦等价。弱同伦等价比同伦等价更宽松,它可以忽略一些局部异常,例如文章中举例的自然数集合。

最后,文章提到了 Grothendieck 的一个猜想,即无穷群胚可以捕捉拓扑空间的所有信息,直到弱同伦等价。弱同伦等价与纤维化和余纤维化一起,构成了弱分解系统和 Quillen 模型范畴的基础。

评论区有读者表示理解“2-球体可以围绕核心缠绕任意多次”这个概念比较困难,这表明高维空间的拓扑结构确实比较抽象,需要一定的空间想象力。


Klein Bottle 在亚马逊遭遇品牌劫持事件

Cliff Stoll 的 Klein Bottle 在亚马逊上遭遇品牌劫持,一个名为 "Amvoom" 的卖家利用亚马逊的品牌注册机制,篡改了他的商品信息,并将之前积累的好评转移到他们自己的黑头去除产品上。

事件的起因是 "Amvoom" 在中国注册了 "Amvoom" 商标,虽然该商标并不涵盖 Klein Bottle 这类商品,但亚马逊的品牌注册系统允许他们接管 Cliff Stoll 的商品 listing。他们通过将黑头去除产品增加一个指向 Klein Bottle listing 的 "颜色选项",成功地将 Cliff Stoll 的 199 个五星好评转移到自己的产品上。此外,他们还通过大量下单后取消的方式,耗尽了 Cliff Stoll 在亚马逊上的库存,阻止他编辑自己的 listing 或在亚马逊上销售 Klein Bottle。

Cliff Stoll 指出了亚马逊卖家业务模式中的几个漏洞,包括品牌注册系统允许商标所有者接管未注册商标的 listing,未能限制注册品牌超出其商标涵盖的商品和服务范围,以及混合不同商品变体和颜色的评价。这些漏洞导致消费者被误导,不道德的卖家获得奖励,而诚实的卖家则被排挤。

幸运的是,在 Hacker News 社区的帮助下,特别是两位亚马逊员工的协助下,Cliff Stoll 的亚马逊页面已经恢复。他目前正在撰写一篇关于此事的文章,并感谢 Hacker News 社区的支持。


使用 Home Assistant 和 AdGuard Home 打造防沉迷系统

本文介绍了一种利用 Home Assistant、AdGuard Home 和智能插座,打造的防止沉迷网络的方案,通过一个按钮来临时解除对社交媒体等分散注意力的内容的屏蔽,从而适度控制对互联网的使用。

文章作者首先表达了对互联网上广告、社交媒体等内容分散注意力的不满,但又承认作为软件开发者,互联网又是不可或缺的工具。为了解决完全屏蔽和无限制访问之间的矛盾,作者借鉴了 Hacker News 上的一个想法,并结合自身已有的智能家居设备(包括带有 AdGuard Home 的路由器、Home Assistant 和 Zigbee 开关)进行了改造。

具体方案是设置一个按钮,按下后可以临时(例如 15 分钟)解除对社交媒体的屏蔽。之后需要进入一个冷却期(例如 1 小时)才能再次按下按钮。作者详细介绍了如何在 GL-iNet 路由器上设置 AdGuard Home,并配置 API 访问。然后,展示了 Home Assistant 的集成,以及用于控制 AdGuard 过滤开关的自动化脚本。这个自动化脚本会检查冷却期是否结束,并控制智能插座的开关,实现对过滤的临时禁用和启用。

这个方案的核心在于通过物理按钮和时间限制,增加访问分散注意力内容的门槛,从而帮助用户进行适度控制,避免过度沉迷。虽然仍然可以通过其他方式绕过限制,但这种方法可以帮助用户有意识地进行选择,并培养健康的互联网使用习惯。

评论区有用户指出,通过构建一个过于复杂的系统来分散自己对干扰的注意力,并写一篇关于它的文章,这无疑是一种转移注意力的方式。


使用可定制选择框实现游戏化:滚动捕捉、状态查询和怪物猎人风格 UI

本文深入探讨了如何通过定制 <select> 元素,实现类似《怪物猎人》游戏中的 UI 效果,重点介绍了滚动捕捉、状态查询以及如何使用 JavaScript 增加游戏化互动。文章详细讲解了 HTML 结构、CSS 样式以及 JavaScript 脚本的实现,旨在探索定制选择框样式的极限。

文章首先介绍了《怪物猎人》游戏 UI 的灵感来源,并回顾了之前系列文章中涉及的基本样式、径向定位和粘性选项。这次的重点是横向滚动、键盘操作和拖拽功能。HTML 结构比之前的示例更复杂,需要滚动箭头和一个额外的 frame 元素。.frame 元素用于模拟物品在玻璃后面的效果,.items 元素用于设置滚动捕捉,箭头则为了提供单指针模式的辅助功能。

CSS 方面,作者没有采用完全渐进增强的方式,而是使用 feature query 来判断浏览器是否支持 appearance: base-select。文章还详细介绍了如何使用 CSS 变量来定义颜色、边框和尺寸,以及如何使用伪元素 :before:after 在 select 的 :open 状态下添加边框。.trigger.frame 元素被设置为相同的外观,.trigger 用于显示选中的内容,.frame 则用于模拟物品在玻璃后面的效果。

JavaScript 方面,文章介绍了如何使用键盘事件来控制滚动,以及如何使用拖拽功能来选择物品。作者还强调了辅助功能的重要性,并讨论了如何通过添加箭头和使用 ARIA 属性来提高可访问性。

总的来说,这篇文章展示了如何通过深入定制 <select> 元素,创造出令人惊艳的 UI 效果。它不仅提供了详细的代码示例,还深入探讨了相关的技术细节和设计思路。虽然实现过程较为复杂,但最终的效果令人印象深刻,也为开发者提供了新的思路和灵感。

由于文章中没有评论内容,因此无法进行评论观点的总结与分析。


使用 SIMD 在 60 毫秒内计算十亿个阶乘

本文介绍了一种在 60 毫秒内计算十亿个阶乘的优化方法,重点在于常数因子优化,而非渐近优化。文章通过解决 Library Checker 上的 "Many Factorials" 问题,展示了如何通过一系列技巧,将一个朴素的解决方案性能提升 60 倍。

文章首先介绍了使用威尔逊定理进行初步优化,将计算范围缩小到 p/2。接着,通过跳过偶数阶乘,并利用公式 n!=∏k=1∞2⌊n/2 k⌋f(⌊n 2 k⌋) 将计算简化为对数级别个奇数乘积的计算。文章还探讨了指令级并行,通过并行处理多个独立块来减少 CPU 周期。

文章深入探讨了向量化技术,利用 Montgomery 乘法进行优化,并详细解释了如何将向量化应用于主循环。此外,文章还介绍了快速求逆、求幂和输入输出的优化方法,以减少 log⁡p 带来的性能损耗。最后,文章提出了一种回退到常规阶乘计算的方法,仅在顶层使用奇数阶乘,并在 n 足够小时切换到常规计算,从而实现了最终的性能提升。

评论区有用户解释了在竞技编程中,模素数计算阶乘的意义,通常是因为组合问题的结果会超出整数范围,为了验证解法的正确性,需要在有限域内进行计算。


LEGO® Island 网页版:经典游戏重现浏览器

这款 1997 年的经典 PC 游戏《乐高岛》现在可以通过网页浏览器玩啦!这要归功于一个了不起的项目,它使用 Emscripten 技术重建了游戏,让它可以在现代浏览器上运行。

这个项目基于原版的反编译工程,并被改造成了一个可移植的版本。整个过程历时一年,凝聚了无数贡献者数千小时的心血,他们致力于保护这段游戏历史。该项目的目标是让每个人都能体验到这款经典游戏,目前仍在开发中,可能会遇到一些 bug,开发者们非常感谢玩家的耐心和反馈。

除了在线游玩,还有许多相关的资源可供探索,例如 MattKC 制作的关于《乐高岛》开发故事的深度纪录片,以及 24/7 不间断播放游戏原声音乐的电台。此外,乐高岛 Wiki 提供了丰富的游戏信息,反编译项目则提供了源代码,方便玩家深入了解游戏内部机制。如果你想体验原版游戏,还可以使用 LEGO Island Rebuilder 工具进行修改和定制。

评论区里,大家纷纷表达了对《乐高岛》的怀念和对这个项目的赞赏。有人回忆起小时候玩这款游戏的经历,称赞游戏开场动画的视角非常棒。也有人提到,当时的界面设计可能对孩子们来说不太友好,操作起来比较困惑。还有人对反编译技术的有效性表示惊讶,并希望未来能看到更多乐高游戏被移植到浏览器上。MattKC 也因为制作了关于游戏开发故事的纪录片而受到赞扬。不过,也有玩家反映在尝试检查元素时游戏会卡住。


Kraft Heinz 承诺在 2027 年底前停用人工色素

Kraft Heinz 承诺在 2027 年底前从其产品中去除某些人工食用色素,这一举措受到了美国卫生与公众服务部部长小罗伯特·F·肯尼迪的推动,他呼吁从美国食品供应中去除着色剂,因为这些色素可能存在健康风险。该公司表示,将尽可能用天然版本代替食品、药品和化妆品 (FD&C) 色素;如果需要,可以创造新的颜色和色调;或者干脆去除颜色。

Kraft Heinz 大约 90% 的产品已经不含这些染料。此次变更将主要影响仍然含有染料的饮料和甜点,如 Kool-Aid、Jell-O、Crystal Light 粉末饮料和 Jet-Puffed 棉花糖。其他著名的 Kraft 产品不会改变。例如,Kraft Mac & Cheese 在十年前用姜黄、辣椒粉和胭脂树橙代替人工色素后,仍然保持鲜亮的橙色。

一些消费者权益保护组织认为,这些染料没有营养价值,不值得冒潜在的风险。他们指出,加州环境健康危害评估办公室 2021 年对七种食用色素的评估发现,食用某些食用色素会导致一些儿童出现多动症和其他神经行为问题,尽管敏感性各不相同。消费者报告食品政策主管 Brian Ronholm 表示,这些改变“早就应该进行了”。Kraft 的声明标志着一个重大转变,即使其绝大多数产品已经不含染料。

在政府官员的压力下,Kraft Heinz 是最新一家从其受欢迎产品中去除人工色素的公司,其他公司包括 Tyson Foods 和 PepsiCo。肯尼迪一再批评这些有争议的染料,打击这些色素已成为他“让美国再次健康”议程的主要目标,该议程旨在消除儿童疾病和慢性病。肯尼迪表示,卫生与公众服务部已与食品行业达成谅解,将在 2026 年底前自愿去除六种色素。食品和药物管理局 (FDA) 负责监管食品供应中的化学物质,也已经开始关注这个问题。

此外,各州政府也已采取行动从食品中去除人工色素,从而增加了公司改变其成分的压力。食品安全倡导者预计会有更多的州效仿加利福尼亚的做法。


Nano-vLLM:轻量级 vLLM 的从零实现

Nano-vLLM 是一个轻量级的 vLLM (Variable Length Long-term Memory) 实现,它完全是从头开始构建的。该项目在 GitHub 上开源,旨在提供一个更简洁、更易于理解的 vLLM 实现方案。

该项目使用 MIT 许可证,目前已获得 3k+ star 和 291+ fork。这表明它在社区中受到了相当的关注和欢迎。vLLM 旨在解决大型语言模型在处理长文本时遇到的效率问题,通过动态管理和调度计算资源,实现更高效的推理。Nano-vLLM 的目标是提供一个更小巧、更易于定制和扩展的 vLLM 实现,方便研究人员和开发者使用。该项目包括代码、问题跟踪、拉取请求、操作、项目和安全功能。


通过 Radio Garden 探索全球电台

Radio Garden 让你通过一个互动的地球仪收听世界各地的直播电台,就像是电台界的 Google Earth。你可以轻松发现不同国家和地区的音乐、新闻和文化。

这个平台操作简单,只需转动地球并点击感兴趣的地点,就能收听当地的电台广播。文章列举了美国内布拉斯加州奥马哈市的一些电台,以及美国其他热门电台和附近城市电台。Radio Garden 不仅能发现新的音乐,还能让你了解不同地区的文化和人们的生活。一位用户分享了他使用 Radio Garden 的方法:先收听不熟悉的语言,然后在 Google 街景上查看当地,最后在 Wikipedia 上了解更多信息,从而沉浸在对该地区的探索中。另一位用户提到一个小技巧,对于较大的地区,需要点击地名才能显示所有电台。

评论区里,用户们分享了各自的使用体验和喜爱的电台。有人用它来学习语言,认为即使是广告也能提供练习的机会。有人推荐了其他类似的音乐平台,例如 Radio Paradise 和 Radiooooo。还有人提到,Radio Garden 的地理定位非常准确,即使没有授权浏览器访问位置信息,也能通过 IP 地址精确定位到所在城市。一位用户提到,如果能开发一个 MS Flight Simulator 2020 的插件,在飞越世界各地时播放当地电台,那就太棒了。不过,也有用户抱怨,有时会听到针对美国市场的本地化广告,影响沉浸感。还有用户提到使用 uMatrix 时需要对电台域名进行白名单设置。总的来说,Radio Garden 受到许多用户的喜爱,因为它提供了一个独特的方式来探索世界各地的音乐和文化。


Jina AI Reader:你的专属信息流

Jina AI Reader 是一款帮你快速获取信息的工具,它能根据你的需求,从网页中提取关键内容,并提供简洁的阅读体验。

这个工具主要通过两种方式使用:一是通过 URL 直接获取网页内容,二是根据你的搜索查询来抓取相关信息。你可以把它想象成一个智能的信息过滤器,帮你从海量的信息中找到你真正需要的部分。

Jina AI Reader 的核心功能在于它的信息提取能力。它能够自动识别网页中的主要内容,去除广告、导航栏等干扰元素,让你专注于阅读核心信息。这对于需要快速了解某个话题或进行信息收集的人来说非常有用。

此外,Jina AI Reader 还提供了一个简洁的阅读界面,让你能够更加舒适地阅读提取出来的内容。你可以自定义字体大小、颜色等设置,以满足你的阅读习惯。

总而言之,Jina AI Reader 旨在提高你的信息获取效率,让你能够更加快速、便捷地获取所需信息。它是一个值得尝试的工具,尤其对于需要频繁阅读网页内容的人来说。

由于没有评论内容,这里就不做评论分析了。


Show HN: EchoStream - iPhone 上的本地 AI 代理

EchoStream 是一款在 iPhone 上运行的本地 AI 代理,它能帮你总结信息,进行记忆搜索。这款应用主打本地优先,强调所有功能都在你的手机上运行,保护隐私。

EchoStream 提供了多种使用方式,比如通过 URL 或搜索查询来获取信息。它能连接新信息和你之前看到的内容,方便你回顾和学习。有人认为,移动应用市场现在缺少的是 AI 跨应用自动化。比如,将图片中的法语词汇转换成 CSV 格式,并导入到 Anki 中,现在还需要手动操作,如果能自动化就更好了。

评论区里,大家对这款应用褒贬不一。有人分享了自己开发的类似工具,可以总结 HN 评论等信息,并且是免费的。也有人觉得,与其花时间阅读总结,不如多思考。还有人指出,这款应用在某些地区无法使用。此外,记忆搜索功能也引起了一些人的兴趣。有人推荐了类似的 RSS feed 工具。总的来说,大家对本地 AI 代理的潜力很感兴趣,但也提出了对自动化和实用性的期待。


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